Приветствуем!
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
ТОП-3 реально интересных датасетов
Иногда нужен датасет или несколько, чтобы на нём опробовать своё BI кунг-фу.
В России, есть датасеты от госорганов, которые интересно покрутить и даже сделать дата-сторителлинг на их основе.
1️⃣ Открытые данные МВД
https://mvd.ru/opendata/
Что интересного: раскрытые и нераскрытые преступления; информация о лицах, совершивших преступления; состояние преступности и результаты расследования. Всего 21 свежий набор. Данные хорошо ложатся на картограмму: в каких регионах больше всего преступлений в состоянии алкогольного опьянения и прочее.
2️⃣ Открытые данные ФНС
https://www.nalog.gov.ru/opendata/
Что интересного: Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства; Сведения о крупных закупках; Физлица, которые руководят одним и более предприятиями. Всего 89 наборов.
3️⃣ Открытые данные от Работа в России
https://trudvsem.ru/opendata/datasets
Что интересного: Все вакансии и все резюме в России. Уже этого достаточно, чтобы сделать мега-анализ.
Всего 19 наборов.
Всё доступно без регистрации и СМС.
Кладите в закладки, пригодится 😉
#практика
Иногда нужен датасет или несколько, чтобы на нём опробовать своё BI кунг-фу.
В России, есть датасеты от госорганов, которые интересно покрутить и даже сделать дата-сторителлинг на их основе.
1️⃣ Открытые данные МВД
https://mvd.ru/opendata/
Что интересного: раскрытые и нераскрытые преступления; информация о лицах, совершивших преступления; состояние преступности и результаты расследования. Всего 21 свежий набор. Данные хорошо ложатся на картограмму: в каких регионах больше всего преступлений в состоянии алкогольного опьянения и прочее.
2️⃣ Открытые данные ФНС
https://www.nalog.gov.ru/opendata/
Что интересного: Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства; Сведения о крупных закупках; Физлица, которые руководят одним и более предприятиями. Всего 89 наборов.
3️⃣ Открытые данные от Работа в России
https://trudvsem.ru/opendata/datasets
Что интересного: Все вакансии и все резюме в России. Уже этого достаточно, чтобы сделать мега-анализ.
Всего 19 наборов.
Всё доступно без регистрации и СМС.
Кладите в закладки, пригодится 😉
#практика