Приветствуем!
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
Вы на канале про Data Driven культуру, который бережно и старательно ведёт команда российского BI продукта Analytic Workspace.
Но мы не будем рассказывать здесь про наш продукт и нахваливать его, хотя нам есть чем хвастать 😉
Здесь мы делимся информацией из мира больших и малых данных — из мира, в который мы ежедневно окунаемся.
Про что мы здесь пишем:
— Интересные примеры визуализаций.
— Дата сторителлинг.
— ML в BI. BI без ML. ML без BI.
— Кейсы из практики внедрения (как удалось объединить необъединяемое, например).
— Культура DD в общем смысле.
— Тренды на рынке BI.
— Статистика с рынка BI: рост/падение популярности профессии, профиль специалиста и т.п.
— Что почитать.
— Где и чему учиться.
Для удобной навигации используем теги:
#новичкам – знания, точно полезные для тех, кто только погружается в тему.
#профи – информация для тех, кто уже в теме BI.
#ru_bi – информация из мира российских BI.
#визуал – пример классного (или страшного) дашборда.
#практика – примеры из практики, датасеты и прочее.
#мнение – оно и есть мнение.
#технологии – о технологиях в BI.
#статья – полезная статья из мира данных.
#книга – рекомендация книги.
#интервью – интервью с представителями отрасли.
#история – интересная история из мира данных.
#жиза – смешные и не очень зарисовки из Data Driven будней.
#дайджест – подборка ссылок на полезное, увиденное нами.
#мероприятия — анонс или запись классного мероприятия.
#знания — ценные знания из мира данных.
———————————
analyticworkspace.ru — это наш сайт.
@awcommunity — сообщество взаимопомощи специалистов, которые работают с Analytic Workspace.
BI дайджест от AW №1
Не обещаем, что будем делать каждую неделю дайджест, но регулярно точно будем делиться интересностями из мира BI в формате краткого списка.
— Презентация со сравнением Tableau и Looker: ссылка. Tableau сейчас принадлежит Salesforce, а Looker — Google. По слухам после поглощения оба решения замедлились в развитии.
Взяли в канале Инжиниринг данных.
— Дашборд — искусство или ремесло?
https://podcast.ru/e/0q~zxcWbkON
Запись подкаста от ребят из Тинькофф с гостем из DataLens Романом Буниным.
Интересно про визуализацию: почему важно уделять ей не последнее внимание.
— Старенькое, но интересное: Аналитика девушек с низкой социальной ответственностью (2019)
Статья на Хабр https://habr.com/ru/post/443808
Сделано на зарубежных решениях Power BI и Tableau.
Желающие могут сделать свежий импортозамещённый отчёт в рамках демо-версии Analytic Workspace 😉
— Что почитать аналитику данных: 5 книг для саморазвития
На Хабр: https://habr.com/ru/company/skypro/blog/579278/
Книги серьёзные: в основном про дата-аналитику и статистику. Но есть и про визуализацию одна.
#дайджест
Не обещаем, что будем делать каждую неделю дайджест, но регулярно точно будем делиться интересностями из мира BI в формате краткого списка.
— Презентация со сравнением Tableau и Looker: ссылка. Tableau сейчас принадлежит Salesforce, а Looker — Google. По слухам после поглощения оба решения замедлились в развитии.
Взяли в канале Инжиниринг данных.
— Дашборд — искусство или ремесло?
https://podcast.ru/e/0q~zxcWbkON
Запись подкаста от ребят из Тинькофф с гостем из DataLens Романом Буниным.
Интересно про визуализацию: почему важно уделять ей не последнее внимание.
— Старенькое, но интересное: Аналитика девушек с низкой социальной ответственностью (2019)
Статья на Хабр https://habr.com/ru/post/443808
Сделано на зарубежных решениях Power BI и Tableau.
Желающие могут сделать свежий импортозамещённый отчёт в рамках демо-версии Analytic Workspace 😉
— Что почитать аналитику данных: 5 книг для саморазвития
На Хабр: https://habr.com/ru/company/skypro/blog/579278/
Книги серьёзные: в основном про дата-аналитику и статистику. Но есть и про визуализацию одна.
#дайджест
BI дайджест от AW #2
— Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA
Большая стать на Хабр про то, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них.
— Российские BI-решения: чего хотят клиенты, и что им могут предложить вендоры
Рустем Ибрагимов, заместитель генерального директора «БАРС Груп», рассказал в интервью TAdviser, куда идёт отечественный BI.
— 25 правил визуального дизайна, которые можно смело применять в любом проекте
Статья от Оди на vc про фундаментальные правила дизайна. Многое можно применить к своим дашикам, чтобы были визуально приятными.
— Статья на medium о том, как Табло и ЧатЖПТ скрестили: Say Goodbye to Manual Data Visualization with ChatGpt and Tableau
#дайджест
— Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA
Большая стать на Хабр про то, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них.
— Российские BI-решения: чего хотят клиенты, и что им могут предложить вендоры
Рустем Ибрагимов, заместитель генерального директора «БАРС Груп», рассказал в интервью TAdviser, куда идёт отечественный BI.
— 25 правил визуального дизайна, которые можно смело применять в любом проекте
Статья от Оди на vc про фундаментальные правила дизайна. Многое можно применить к своим дашикам, чтобы были визуально приятными.
— Статья на medium о том, как Табло и ЧатЖПТ скрестили: Say Goodbye to Manual Data Visualization with ChatGpt and Tableau
#дайджест
BI дайджест от AW #3
Собрали вам интересное чтиво и слушание про BI на выходные.
— Как визуализировать сложные данные
https://music.yandex.ru/album/9294155/track/103834394
Подкаст из 2022 в Запуск завтра с Татьяной Мисютиной (большой эксперт в вопросах визуализации).
— Как упростить восприятие и увеличить скорость работы с таблицей
https://vc.ru/design/724530
Евгений Бондковски изложил в статье подходы, которые позволят существенно прокачать табличное представление данных.
— Борьба за открытый исходный код: BI-шоудаун на вебинаре «Open-source vs проприетарный BI»
https://habr.com/ru/articles/742762/
Сергей Громов в статье представил итоги вебинара-битвы, где стороны топили либо за Open-source BI, либо за проприетарный.
— Пропорции осей для линейных графиков
https://tttttt.me/revealthedata/929
Роман Бунин написал пост с советами по пропорциям осей для линейных графиков (очень занимательно и полезно).
— Вредные советы по внедрению BI
https://tttttt.me/datanomika/452
Александр Полоротов представил список вредных советов по внедрению BI. Проверьте себя 😉
#дайджест
Собрали вам интересное чтиво и слушание про BI на выходные.
— Как визуализировать сложные данные
https://music.yandex.ru/album/9294155/track/103834394
Подкаст из 2022 в Запуск завтра с Татьяной Мисютиной (большой эксперт в вопросах визуализации).
— Как упростить восприятие и увеличить скорость работы с таблицей
https://vc.ru/design/724530
Евгений Бондковски изложил в статье подходы, которые позволят существенно прокачать табличное представление данных.
— Борьба за открытый исходный код: BI-шоудаун на вебинаре «Open-source vs проприетарный BI»
https://habr.com/ru/articles/742762/
Сергей Громов в статье представил итоги вебинара-битвы, где стороны топили либо за Open-source BI, либо за проприетарный.
— Пропорции осей для линейных графиков
https://tttttt.me/revealthedata/929
Роман Бунин написал пост с советами по пропорциям осей для линейных графиков (очень занимательно и полезно).
— Вредные советы по внедрению BI
https://tttttt.me/datanomika/452
Александр Полоротов представил список вредных советов по внедрению BI. Проверьте себя 😉
#дайджест