Android Broadcast
14.4K subscribers
3.68K photos
367 videos
11 files
6.1K links
Подборка новостей и статей для Android разработчиков.

Реклама и связь с автором @ab_manager

РКН https://abdev.by/rkn_tg_ab #MQRZR
Download Telegram
В новой статье PY рассказывается как утечки памяти в Android приложении негативно влияют на отзывчивость UI. Совет - подключите LeakCanary и отслеживайте работу вашего приложения, особенно на слабых устройствах

#performance
👍45👎7
Forwarded from Kotlin Multiplatform Broadcast (Кирилл Розов)
Хотите узнать насколько хорош K2 компилятор в скорости? Разработчик взял приложения Now in Android и включил везде где можно K2 (kapt все также работает на старом компиляторе). Результаты не впечатляют пока, но надо помнить что это еще в разработке и нужно ждать когда все перейдет на K2. Подробный тест тут

#k2 #performance
👎41👍12
Скрипт для сравнения прогонов performance тестов с Jetpack Macrobenchmark

#performance #testing
👍19👎12
Особенности SRE и Observability в мобильных приложениях (12 мин)

Менеджер команд производительности и надежности рассказывает про тот как обеспечивается высокая скорость работы приложения и уменьшается количество крешей

#performance
👍12👎10
Нашел гайд по оптимизации производительности процессора и недопущение его перегрева на основе Android Dynamic Performance Framework (ADPF)

🔗 Пример с использованием API
🔗 Codelab Integrating Adaptability Features Into Your Native Game

#performance
👍28👎5
Что нового в Jetpack Benchmark 1.2.0 (7 мин, ссылка без VPN)

Baseline Profiles
👉 Baseline Profiles получили стабильный статус
👉 Android Studio Iguana (Canary статус) содерджит шаблон для генерации Baseline Profile модуля
👉 Gradle плагин для генерации Baseline Profile
👉 Возможность задания какие классы должны быть включены и нет в Baseline Profile

Macrobenchmark
👉 MethodTracing позволит какие методы были вызваны
👉 StackSampling покажет время которое происходит в вызове каждого метода
👉 Быстрая валидация с dryRun
👉 Поддержка Perfetto SDK Tracing
👉 Замер расхода заряда батареи

Microbenchmark
👉 Профилирование теперь запускается после сбора всех метрик
👉 Возможность настройки как собирать метрики
👉 Получение состояния бенчмарка без JUint API
👉 PerfettoTraceRule позволит подробнее анализировать производительность теста

#performance
👍10👎7
В блоге Android Developers рассказали про оптимизацию порядка файлов для ускорения инициализации нативных библиотек

#performance #ndk
👍11👎8
Improve Your Android App Performance With Baseline Profiles (9 мин, EN, ссылка без VPN) - инструкция как создать Baseline Profile в вашем приложении для ускорения его работы, в особенности при первых запусках. Как раз свежая версия Android Studio стала поддерживать генерацию профиля через UI

#androidstudio #performance
👍11🤯7🙏2
Разработчик рассказывает (EN, 4 мин, ссылка без VPN) как ускоряли выполнение Unit тестов в Android приложение:
👉 Отключение Crashlytics для тестов
👉 Минимизация генерации кода или замена её рефлексией

#teting #performance
👍5
Инструкция (EN, 7 мин, ссылка без VPN) по автоматизации генерации Baseline Profile на CI. Нужно будет запускать эмулятор или подключенное устройство к CI, где запустить генерацию профиля

#performance #ci
👍8
Разработчик из Booking делится зачем делали своё решение для замера производительности приложения во время работы. В статье (EN, 9 мин, ссылка без VPN) рассказывается какие метрики решили замерять и как, а именно: время запуска приложения, время до показа экрана, скорость рендеринга, время простоя

Исходный код для iOS и Android

#performance #analytics
👍11
Forwarded from Kotlin Multiplatform Broadcast (Кирилл Розов)
Jake Wharton решил каппнуть в того как лучше делать маппинг набора значений в одну строку и какую лучше выбрать реализацию. Массивы с лямбдой инициализации значений будут довольно полезны

#performance
👍23
Forwarded from Kotlin Multiplatform Broadcast (Кирилл Розов)
Ну наконец-то кто-то это сделал Показывают почему не стоит использовать активно mapOf(vararg pairs: Pair<K, V>) из-за создания промежуточных объектов. Подробности в статье (5 мин)

Недавно в Android завели новые типы - ScatterMap, которые могут помочь вам ускорить работу кода и снизить нагрузку на память

#performance
🔥31
Стартует интересный опыт - разработчик написал одно и тоже приложения 15 раз на разных стеках UIKit, SwiftUI, XML, Compose и Compose Multiplatform и меняя другие технологии.

🔗 Часть 1 (EN, 12 мин). Методология (Ссылка без VPN)
🔗 Часть 2 (EN, 21 мин). Результаты производительности (Ссылка без VPN)
🔗 Часть 3 (EN, 10 мин). Подведение итогов (Ссылка без VPN)

#performance @android_broadcast
🔥34👍131
Forwarded from Compose Broadcast (Кирилл Розов)
Осознанная оптимизация Compose 2: В борьбе с композицией (15 мин)

В статье автор делится свежими находками и передовыми практиками в оптимизации Compose. Чтобы максимально углубиться в тему и почитать первую часть статьи

@compose_broadcast #performance
🔥331
Генерация Baseline Profile теперь стала проще - все можно сделать через новый визард (подробности тут)

#androidstudio #performance
🔥21👍2
На сайте Android Developers почитайте рекомендации про работе с SQLite:
👉 Конфигурация БД
👉 Эффективное объявление схемы БД
👉 Ускорение запросов в БД
👉 Инструменты для анализа

#sqlite #performance
👍14
Чтобы ускорить синхронизацию Gradle стоит правильно описать репозитории и за какими зависимостями туда ходить. Например, в google репо стоит ходить только за androidx и google.

Такие оптимизации позволили ускорить синк с 6 минут до 3+ ( ускорение на 40%). Подробности тут

Кстати, как вариант - поднять свой собственный Nexus репозиторий, который соберет все артефакты из других репозиториев. В проекте будет один репо строго

#gradle #performance
65🔥18👍6
🔥 Как ускорить запуск приложения - вынести инициализацию Firebase из Main потока в Application.onCreate() и запустите его на фоновом потоке. Профит на графике. Источник - блог @nek_12_personal

#firebase #android #performance
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
36👍17🔥11🤔4
🤖 Google ускорили компиляцию кода на устройстве на 18% без компромиссов в памяти и других ресурсах

Команда Android Runtime (ART) опубликовала технический разбор оптимизаций, внедренных в 2025 году. Инженеры поставили амбициозную цель: сократить время компиляции, не жертвуя ни пиковым потреблением памяти, ни качеством генерируемого кода.

Самая хорошая новость — это не эксклюзив Android 16 (или будущих версий). Так как начиная с Android 12 компонент ART был выделен в Project Mainline, обновления прилетают через Google Play System Updates. Часть оптимизаций уже раскатана в июньском апдейте 2025 года, остальные придут до конца года.

Подробнее про работу этой системы у меня есть 📹 отдельное видео

Ускорение компиляции на устройстве влияет на два сценария:
👉 JIT (Just-in-Time): Приложение быстрее получает оптимизированный код, что снижает лаги и повышает отзывчивость UI.
👉 AOT (Ahead-of-Time): При установке или обновлении приложений устройство тратит меньше ресурсов CPU, что бережет заряд батареи и снижает нагрев.

🔗 Читать полный разбор в блоге Android Developers

#Android #ART #Performance #Mainline
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🔥28👎51