Основная цель инструмента - обеспечить "
temporal-grounded video understanding", то есть способность отвечать на вопросы о видео, точно указывая на конкретные моменты (визуальные доказательства) в видеоряде, что является сложной задачей для стандартных больших языковых моделей.Как работает:
Chain-of-LoRA", которая позволяет эффективно переключаться между различными ролями с помощью легковесных адаптеров LoRA (Low-Rank Adaptation) без необходимости загружать несколько отдельных моделей, оптимизируя баланс между гибкостью и вычислительной эффективностью.@ai_machinelearning_big_data
#agent #ai #ml #video
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63👍15❤13✍4🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 ArXiv Research Agent — отличный помощник для научных исследований.
Агент самостоятельно:
• Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scholar
• Проведёт полноценный обзор и поиск нужных материалов
• Покажет, что упущено, и предложит, что добавить
• Даст инсайты и цитаты из миллионов научных работ
• Генерирует готовые конспекты
И др.
Вскоре обещают добавить поддержку MCP.
🔜 Попробовать: https://www.alphaxiv.org/assistant
@ai_machinelearning_big_data
#agent #ArXiv #ai #ml
Агент самостоятельно:
• Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scholar
• Проведёт полноценный обзор и поиск нужных материалов
• Покажет, что упущено, и предложит, что добавить
• Даст инсайты и цитаты из миллионов научных работ
• Генерирует готовые конспекты
И др.
Вскоре обещают добавить поддержку MCP.
@ai_machinelearning_big_data
#agent #ArXiv #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤82👍36🔥17🥰1😇1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
• Лёгкий и мощный инструмент для разработки в командной строке
• Работает на базе Gemini 2.5 Pro
• Код агента в открытом доступе (Apache 2.0)
• Поддержка контекста в 1 миллион токенов
• Бесплатный тариф: до 60 запросов в минуту и 1000 в день
• Привязка к Google Search
• Поддержка MCP
• Интеграция с VS Code (Gemini Code Assist)
Запуск в cli:
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #agent #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍99❤72🔥26🥰2❤🔥1😁1🌚1🤣1
⚡ Agent Lightning — ускоритель обучения для ИИ-агентов от Microsoft
Agent Lightning — это фреймворк для обучения и оптимизации LLM-агентов с помощью Reinforcement Learning без изменения их кода.
🧠 Поддерживает:
• LangChain
• AutoGen
• OpenAI Agents SDK
• и другие фреймворки на Python
🔧 Как он работает:
• Агент не нужно переписывать — он подключается как есть
• Вся его работа разбивается на отдельные шаги (эпизоды), которые можно анализировать
• Специальный алгоритм LightningRL оценивает, какие действия были полезны, а какие — нет
• Система может учитывать не только финальный результат, но и промежуточные сигналы (награды)
• Эти данные автоматически собираются и используются для дообучения агента
🔥 Преимущества:
• Не требует модификации логики агента
• Можно легко подключить к существующим пайплайнам
• Улучшает точность и устойчивость в сложных задачах: от генерации кода до Text-to-SQL
Отличный инструмент для всех, кто хочет сделать своих LLM-агентов.
🟠 Проект: https://microsoft.com/en-us/research/project/agent-lightning/
🟠 Статья: https://arxiv.org/abs/2508.03680
🟠 Github: https://github.com/microsoft/agent-lightning
@ai_machinelearning_big_data
#agent #reinforcementlearning #mlops #llm #Microsoft
Agent Lightning — это фреймворк для обучения и оптимизации LLM-агентов с помощью Reinforcement Learning без изменения их кода.
🧠 Поддерживает:
• LangChain
• AutoGen
• OpenAI Agents SDK
• и другие фреймворки на Python
🔧 Как он работает:
• Агент не нужно переписывать — он подключается как есть
• Вся его работа разбивается на отдельные шаги (эпизоды), которые можно анализировать
• Специальный алгоритм LightningRL оценивает, какие действия были полезны, а какие — нет
• Система может учитывать не только финальный результат, но и промежуточные сигналы (награды)
• Эти данные автоматически собираются и используются для дообучения агента
🔥 Преимущества:
• Не требует модификации логики агента
• Можно легко подключить к существующим пайплайнам
• Улучшает точность и устойчивость в сложных задачах: от генерации кода до Text-to-SQL
Отличный инструмент для всех, кто хочет сделать своих LLM-агентов.
@ai_machinelearning_big_data
#agent #reinforcementlearning #mlops #llm #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤48🔥21👍14👨💻2
Awesome-Self-Evolving-Agents - подборка материалов по теме оптимизации агентов в концепции саморазвивающихся систем, в которой собраны работы с 2023 по 2025 год по 3-м направлениям: оптимизация одиночного агента, оптимизация мультиагентных систем и методы их оценки.
Содержание
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Agents #AwesomeList #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63❤28🔥10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Andrew Ng собрал открытый проект альтернативы Cowork, который берёт рабочую задачу и возвращает готовый результат - документ, разобранный почтовый ящик, обновлённый календарь, ответ в Slack с нужными цифрами.
Пользователь формулирует, что хочет получить, агент сам делит работу на шаги и обращается к файлам, терминалу и подключённым сервисам.
В описании проекта их больше 25, включая GitHub, Jira, Notion, Gmail, Google Calendar, Outlook и HubSpot.
Andrew Ng - одна из самых узнаваемых фигур в ML.
Он основал и возглавил команду Google Brain, затем работал главным научным сотрудником Baidu, где руководил ИИ-подразделением на 1300 человек. До этого он был директором лаборатории ИИ Стэнфорда, сейчас преподаёт там как профессор.
В 2012 году его курс по машинному обучению вырос в платформу Coursera, а позже он запустил образовательный проект DeepLearningAI. Курсы Andrew Ng прослушали больше 8 млн человек.
Проект не привязан к конкретному поставщику модели. Можно подать ключ OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Mistral, GLM, Kimi, Grok и других, либо подключиться локально через Ollama.
OpenWorker в открытой бете. Сборка для macOS подписана и обновляется сама, а вот версия для Windows пока не подписана, поэтому фильтр SmartScreen выдаёт предупреждение при запуске (подпись оформляется и будет позже).
Объявляя о запуске в X, Andrew написал, что его цель - дать рынку открытый вариант ИИ-коллеги, не зависящий от вендора.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agent #OpenWorker #AndrewNg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩28👍14🔥13👏9❤1🎉1🤗1