Команда Google Quantum AI совместно с исследователями Ethereum Foundation и Стэнфорда опубликовали исследование, которое рисует тревожную картину: квантовая угроза касается не отдельных блокчейнов, а криптовалютной индустрии в целом - от базовых транзакций до смарт-контрактов, механизмов консенсуса, стейблкоинов и токенизированных активов.
В центре работы - оценки ресурсов для взлома криптографии на эллиптических кривых secp256k1, которая защищает подписи в Bitcoin, Ethereum и множестве других блокчейнов.
Авторы разработали квантовые схемы, которые потребуют менее 500 тысяч физических кубитов (в 20 раз меньше, чем считалось ранее).
Для контекста: крупнейшие квантовые процессоры сегодня содержат порядка 1000 кубитов, но индустрия масштабируется быстро, и финишная черта теперь значительно ближе.
На сверхпроводящей архитектуре такая атака займёт около 9 минут при среднем времени блока Bitcoin в 10 минут. Это означает, что квантовый атакующий теоретически способен перехватить транзакцию прямо из мемпула, вычислить приватный ключ и подменить перевод до его записи в блокчейн.
Вероятность успеха такой атаки авторы оценивают примерно в 41%.
Исследование разбирает уязвимости всей криптоэкосистемы. Около 6,9 млн. BTC (порядка 35% всех монет в обращении) уже подвержены атакам по раскрытым или повторно использованным ключам, включая 1,7 млн BTC на ранних адресах эпохи Сатоши.
Современный формат Taproot (P2TR), принятый в 2021 году, парадоксальным образом вернул уязвимость, устраненную предшественниками: он снова записывает публичный ключ открыто в блокчейн.
Авторы выделяют 5 отдельных категорий:
Litecoin, Dogecoin, Bitcoin Cash, Zcash, Monero, Solana, Cardano, Rootstock - все используют криптографию на эллиптических кривых и находятся в зоне риска.
Приватные блокчейны (Zcash и Monero) столкнутся еще и с ретроактивной деанонимизацией: будущий квантовый атакующий сможет расшифровать исторические конфиденциальные транзакции.
Стейблкоины и токенизированные активы наследуют все уязвимости хост-блокчейнов, а прогнозируемый рост рынка токенизации до 16 трлн USD к 2030 году многократно увеличивает масштаб потенциального ущерба.
При этом Proof-of-Work-майнингу Bitcoin квантовые компьютеры не угрожают: ускорение от алгоритма Гровера полностью поглощается накладными расходами квантовой коррекции ошибок.
Для подтверждения своих оценок без раскрытия деталей атаки команда применила криптографическое доказательство с нулевым разглашением - прецедент ответственного раскрытия в квантовом криптоанализе.
Авторы призывают все криптосообщества как можно скорее начинать миграцию на постквантовую криптографию, ссылаясь на успешные примеры: блокчейн QRL, первую PQC-транзакцию на Algorand, эксперименты на Solana и XRP Ledger.
@ai_machinelearning_big_data
#QuantumComputing #Crypto #PostQuantum #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨128🤔38❤28😨16🔥11🌚8👍7🤣4😭4👏3🥰1
В ШАДе Яндекса научили CatBoost находить борщевик на спутниковых фото
За выявление сорняка отвечают технологии компьютерного зрения. Модель обучали в сервисах Yandex Cloud, для валидации использовался датасет из 10 тыс. спутниковых фото с очагами заражения. Качество распознавания оценивали по метрике IoU – получилось 0,75. Результат также проверяли эксперты
Волонтеры и специалисты уже пользуются сервисом: с его помощью выявили очаги заражения общей площадью 421 га в 17 регионах и ликвидировали один крупный. В дальнейшем Яндекс планирует научить искусственный интеллект распознавать другие инвазивные растения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ml #ai
За выявление сорняка отвечают технологии компьютерного зрения. Модель обучали в сервисах Yandex Cloud, для валидации использовался датасет из 10 тыс. спутниковых фото с очагами заражения. Качество распознавания оценивали по метрике IoU – получилось 0,75. Результат также проверяли эксперты
Волонтеры и специалисты уже пользуются сервисом: с его помощью выявили очаги заражения общей площадью 421 га в 17 регионах и ликвидировали один крупный. В дальнейшем Яндекс планирует научить искусственный интеллект распознавать другие инвазивные растения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ml #ai
1❤99👍70🔥41🤣26👏17😁9😎9🤝5💔1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская Zhipu AI, работающая на международном рынке под брендом Zai, представила GLM-5V-Turbo - мультимодальную модель, которая обрабатывает изображения, видео и текст для кодинг-задач.
Не путать новинку с вышедшей двумя неделями ранее GLM-5-Turbo: та была чисто текстовой языковой моделью, оптимизированной под агентные сценарии.
В модели GLM-5V-Turbo реализован концепт цикла
восприятие → планирование → исполнение для кодинг-агентов. Модель принимает на вход дизайн-макет или скриншот интерфейса, понимает компоновку, цветовую палитру и иерархию компонентов, после чего генерирует работающий фронтенд-проект.
Для вайрфреймов она восстанавливает структуру и логику взаимодействия, для макетов стремится к попиксельной точности воспроизведения.
Помимо прямой генерации кода по картинке, GLM-5V-Turbo работает в связке с Claude Code и OpenClaw: просматривает целевые сайты, собирает визуальные элементы и детали навигации, а затем генерирует код по результатам исследования.
Под капотом визуальный энкодер CogViT и архитектура Multi-Token Prediction. Контекстное окно составляет 200K токенов, максимальный выход - 128K токенов.
По собственным бенчам Z.ai заявляет лидирующие результаты в задачах design-to-code, визуальной генерации кода и работы с GUI-средами - AndroidWorld и WebVoyager.
При этом в чисто текстовом кодинге модель сохранила позиции по CC-Bench-V2: добавление визуальных возможностей не просадило текстовые навыки.
Модель доступна через API Z.ai и на OpenRouter. Цена - $1,20 за миллион входных токенов и $4,00 за миллион выходных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡91❤18🤨16🔥13👨💻8🤔7👏6👍4
🚀 Gemma 4 - новое семейство открытых моделей Google, которые можно запускать прямо на своём железе.
Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач.
🔵 Доступны в четырёх вариантах:
• 31B Dense и 26B MoE
Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только.
• E4B и E2B (Edge)
Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио.
🤖 Что можно делать:
• строить автономных ИИ-агентов
• планировать и выполнять многошаговые задачи
• взаимодействовать с приложениями
• искать данные и вызывать API
👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки.
🧠 Контекст до 256K токенов:
• анализ целых кодовых баз
• длинные цепочки действий без потери контекста
• стабильная работа в сложных сценариях
⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio
Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama.
Лицензия: Apache 2.0!
Blog: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
GGUFs: https://huggingface.co/collections/unsloth/gemma-4
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4
@ai_machinelearning_big_data
#Gemma
Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач.
🔵 Доступны в четырёх вариантах:
• 31B Dense и 26B MoE
Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только.
• E4B и E2B (Edge)
Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио.
🤖 Что можно делать:
• строить автономных ИИ-агентов
• планировать и выполнять многошаговые задачи
• взаимодействовать с приложениями
• искать данные и вызывать API
👉 Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки.
🧠 Контекст до 256K токенов:
• анализ целых кодовых баз
• длинные цепочки действий без потери контекста
• стабильная работа в сложных сценариях
⚡️ Начать можно уже сейчас через Google AI Studio
Также веса моделей доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama.
Лицензия: Apache 2.0!
Blog: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
GGUFs: https://huggingface.co/collections/unsloth/gemma-4
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4
@ai_machinelearning_big_data
#Gemma
🔥149⚡39❤22👍10🏆5👏4💘3❤🔥1🤝1👾1
Cotype Light 3 ломает рынок корпоративных ИИ-агентов
MWS AI выкатили мультимодальную модель на 9B параметров, которая работает с текстом и с визуалом в едином контексте. Договоры, чертежи, формы, картинки можно обрабатывать без костылей и переключений между системами.
Ключевой акцент сделан на эффективности: меньше модель, ниже стоимость, быстрее внедрение в корпоративные процессы. При этом по качеству она уже конкурирует с моделями в 100B+.
- Мультимодальность из коробки: текст и изображения в одной логике.
- 9B параметров, но топ-3 в MERA среди русскоязычных моделей.
- Точность >99% в задачах на математику и знания о мире.
- Инференс на одном GPU без кластеров.
- Можно разворачивать в закрытом контуре.
По железу все приземленно:
A100, A10, L4 - один ускоритель, без сложной инфраструктуры
Запуск подтверждает тренд, который образовался на рынке: уход от гигантских моделей к компактным, заточенным под задачи. Выигрывает не тот, у кого больше параметров, а тот, у кого дешевле и быстрее работает прод.
MWS AI выкатили мультимодальную модель на 9B параметров, которая работает с текстом и с визуалом в едином контексте. Договоры, чертежи, формы, картинки можно обрабатывать без костылей и переключений между системами.
Ключевой акцент сделан на эффективности: меньше модель, ниже стоимость, быстрее внедрение в корпоративные процессы. При этом по качеству она уже конкурирует с моделями в 100B+.
- Мультимодальность из коробки: текст и изображения в одной логике.
- 9B параметров, но топ-3 в MERA среди русскоязычных моделей.
- Точность >99% в задачах на математику и знания о мире.
- Инференс на одном GPU без кластеров.
- Можно разворачивать в закрытом контуре.
По железу все приземленно:
A100, A10, L4 - один ускоритель, без сложной инфраструктуры
Запуск подтверждает тренд, который образовался на рынке: уход от гигантских моделей к компактным, заточенным под задачи. Выигрывает не тот, у кого больше параметров, а тот, у кого дешевле и быстрее работает прод.
🔥93👍32👏31🤣15❤10😁9💯6🎅1🗿1🆒1
Alibaba официально представила Qwen 3.6-Plus, новую флагманскую языковую модель, наследницу серии Qwen 3.5.
В 3.6 Plus сделан акцент на агентный кодинг. Модель самостоятельно декомпозирует сложные задачи на уровне репозитория, пишет и тестирует код, итеративно отлаживает его до готового результата.
Контекстное окно в миллион токенов - это примерно 2000 страниц текста в одном запросе, что позволяет загружать целые кодовые базы и длинные документы целиком.
Максимальный выход - 65 536 токенов, СoT включен постоянно, есть поддержка function calling.
Принципиальное отличие от предшественника: устранена проблема overthinking, которая была главной претензией разработчиков к Qwen 3.5. Модель тратит меньше токенов на рассуждения и ведет себя стабильнее в продакшн-сценариях.
По неофициальным тестам сообщества, скорость генерации примерно втрое выше, чем у Claude Opus 4.6, хотя time-to-first-token на бесплатном тарифе в среднем составляет 11,5 секунды.
Цена на платформе Alibaba Model Studio - от $0,5 до 2 за миллион входных токенов и от $3 до 6 за то же количество выходных.
Бесплатно - на OpenRouter (в режиме превью) и в веб-чате Qwen.
Планов на опен-сорс относительно нового флагмана Alibaba не озвучивала, но циркулируют слухи, что часть моделей серии Qwen 3.6 все-таки выложат в открытый доступ.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥88🤩32❤24👏9👍3🤣2🏆1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anysphere выпустила крупное обновление среды разработки, в котором привычный форк VS Code дополняется интерфейсом, построенным с нуля вокруг агентов. Новая среда поддерживает мульти-репозиторную структуру, где локальные и облачные агенты собраны в одном сайдбаре.
Переключение между средами стало бесшовным. Сессию агента можно перенести из облака на локальную машину для правок и тестирования, а затем отправить обратно, чтобы задача продолжала выполняться после закрытия ноутбука.
Среди других нововведений - упрощенный интерфейс для диффов с возможностью довести код до merged PR, встроенный браузер для работы с локальными сайтами и маркетплейс плагинов с поддержкой MCP, субагентов и навыков.
cursor.com
По словам OpenAI, корпоративные стратегии продвижения больше не работают. Индустрии нужен новый формат честного диалога о том, как ИИ меняет мир, и онлайн-шоу с широкой аудиторией подходит для этого лучше всего. TBPN станет частью подразделения по глобальной стратегии.
TBPN популярно в Кремниевой долине, в его эфирах появлялись Цукерберг, Наделла и сам Альтман. При этом команда сохранит полную редакционную независимость. Ведущие смогут публично критиковать ИИ-индустрию, приглашать в эфир конкурентов OpenAI и самостоятельно формировать повестку. Финансовые условия сделки не разглашаются.
bloomberg.com
Японский стартап анонсировал первый B2B-продукт - систему глубокого рассуждения Sakana Marlin. Инструмент автоматизирует сложную аналитику, на которую у людей обычно уходят недели. Достаточно задать тему, после чего агент уходит в автономный поиск на срок до 8 часов, генерируя подробные стратегические бизнес-отчеты и презентации.
Архитектура объединяет систему AI Scientist, отвечающую за выявление и разрешение противоречий в данных, и алгоритм стратегического поиска AB-MCTS.
Sakana AI открыла набор на бета-тестирование для специалистов из финансов, науки и консалтинга. Доступ бесплатный, но форма регистрации доступна только на японском.
sakana.ai
Google расширила возможности тарифов AI Pro и Ultra. Главным бонусом стало увеличение облачного хранилища с 2 до 5 ТБ, но фокус обновления - глубокая интеграция ИИ в сервисы.
Gemini в Google Workspace научился работать со сложным контекстом. Модель напрямую агрегирует данные из локальных файлов, писем и веб-ресурсов пользователя, связывая разрозненную информацию.
Chrome auto browse - ИИ-агент, способный брать на себя управление браузером. Он может выполнять многошаговые задачи в вебе, например, заполнять громоздкие формы или собирать данные для ресерча. В Gmail добавили генерацию саммари по инбоксу и продвинутый пруфридинг.
В подписку также включили план Google Home Premium, где Gemini сможет настраивать сценарии умного дома промптами на естественном языке. Развертывание уже началось, часть функций пока ограничена рынком США.
Shimrit Ben-Yair в сети Х
Опрос американских учащихся показал, что 47% респондентов всерьез задумываются о смене профиля подготовки из-за опасений за карьерное будущее, а 16% уже перевелись на другие направления.
Тренд особенно заметен среди мужчин: 21% уже сменили специализацию (против 12% у женщин). Наибольшую тревогу испытывают студенты технологических направлений (70%) - это выше, чем на инженерных, гуманитарных и бизнес-факультетах (52–54%).
Академическая среда сильно отстает в выработке стандартов. 42% вузов не одобряет применение ИИ в учебе, и лишь 7% открыто поощряют использование новых инструментов. Реальная практика расходится с политикой университетов. Даже там, где ИИ строго запрещен, 10% студентов пользуются им ежедневно, а еще 17% обращаются к ИИ минимум раз в неделю.
axios.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍76❤24👏17🤔9💯6🔥5🎉5⚡1💘1
Выиграй деньги, став чемпионом ИТ-соревнования от МТС
Остались считанные дни до окончания регистрации — призовой фонд 1 500 000 рублей.
True Tech Hack — это три уникальные задачи для инженеров данных, разработчиков и системных аналитиков. За лучшие решения дают деньги и зовут на стажировку.
Для всех финалистов — закрытая вечеринка с диджеем в Москве на видовой площадке.
Регистрация закроется вечером 9 апреля — торопись!
Остались считанные дни до окончания регистрации — призовой фонд 1 500 000 рублей.
True Tech Hack — это три уникальные задачи для инженеров данных, разработчиков и системных аналитиков. За лучшие решения дают деньги и зовут на стажировку.
Для всех финалистов — закрытая вечеринка с диджеем в Москве на видовой площадке.
Регистрация закроется вечером 9 апреля — торопись!
🎉59🏆25🔥17😁9❤8👏8🤬2
Microsoft выпустила сразу 3 модели под брендом MAI: MAI-Transcribe-1 для распознавания речи, MAI-Voice-1 для синтеза голоса и MAI-Image-2 для генерации изображений по текстовому описанию.
Все они позиционируются как решение для тех, кому нужны решения продакшен-уровня с конкурентной стоимостью инференса.
Модель speech-to-text с высокоскоростной транскрибацией для 25 языков, включая русский. На бенчмарке FLEURS показывает лучший Word Error Rate среди конкурентов: среднее значение составляет 3,86%.
Модель обходит Whisper во всех 25 языках, Gemini 3.1 Flash - в 22 из 25. Принимает форматы WAV, MP3 и FLAC.
Real-time транскрибация, диаризация и context biasing пока недоступны - эти функции заявлены на будущее.
Стоимость: $0,36 за час аудио.
TTS-модель, генерирующая реалистичную речь с эмоциональной окраской, естественной интонацией и возможностью клонированием голоса по референсу.
Доступ к клонированию требует одобрения Microsoft и загрузки записанного согласия владельца голоса.
Заявленная скорость генерации - 1 минута аудио за одну секунду. Модель поддерживает управление эмоциями на уровне отдельных фраз через SSML и рассчитана на длинный контент: аудиокниги, подкасты, лекции.
Пока работает только с английским, поддержка более 10 языков заявлена в перспективе. Доступна в 3-х регионах Azure: Central US, Japan West и Sweden Central.
Стоимость: $22 за 1 млн. символов.
Диффузионная модель для генерации изображений по текстовому промпту, которую Microsoft обкатывала в бета-тестировании с 20 марта.
Модель содержит от 10 до 50 млрд. параметров (без учета эмбеддингов), принимает контекст до 32K токенов и генерирует изображения с максимальным разрешением 1024×1024 пикселя.
По внутренним оценкам через Elo-рейтинг MAI-Image-2 набирает 1190 ± 8 баллов против 1093 ± 4 у предшественницы MAI-Image-1, особенно сильно выступая в фотореалистичных и портретных категориях (1201 балл). На лидерборде ArenaAI модель вошла в топ-3.
Стоимость: $5 за 1 млн. токенов текстового ввода, $33 за 1 млн. токенов на выходе (изображения).
Все модели доступны через Microsoft Foundry. Попробовать их в интерактивной среде MAI Playground пока можно только из США.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👨💻26👏25🎉9❤8👍7🤩5🔥2🥱2🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я смотрю, как Клод исправляет ошибку в моем коде, которую он сделал 5 минут назад.
@ai_machinelearning_big_data
@ai_machinelearning_big_data
😁219🤣76🤔38❤18🤨8👍5😐5🔥4💯1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Netflix выложили open-source модель для удаления объектов из видео с сохранением логики сцены
Это не просто «удалить объект из видео».
Модель удаляет объект
и пересчитывает всю физику сцены.
Удалил человека → гитара падает сама
убрал домино → цепочка не падает
убрал машину → аварии не происходит
ИИ буквально отвечает на вопрос:
«что было бы, если этого объекта не существовало»
Под капотом:
- diffusion + transformer (на базе CogVideoX)
- анализ взаимодействий объектов
- генерация новой реальности, а не просто замазка
И это главное отличие от всего, что было раньше.
Раньше:
замазали объект → сцена ломается
Теперь:
удалили объект → сцена остаётся логичной
Требования, правда, не слабые:
GPU от ~40GB VRAM (A100)
Репа: https://github.com/Netflix/void-model
HF: https://huggingface.co/spaces/sam-motamed/VOID
@ai_machinelearning_big_data
#Netflix #ai #video
Это не просто «удалить объект из видео».
Модель удаляет объект
и пересчитывает всю физику сцены.
Удалил человека → гитара падает сама
убрал домино → цепочка не падает
убрал машину → аварии не происходит
ИИ буквально отвечает на вопрос:
«что было бы, если этого объекта не существовало»
Под капотом:
- diffusion + transformer (на базе CogVideoX)
- анализ взаимодействий объектов
- генерация новой реальности, а не просто замазка
И это главное отличие от всего, что было раньше.
Раньше:
замазали объект → сцена ломается
Теперь:
удалили объект → сцена остаётся логичной
Требования, правда, не слабые:
GPU от ~40GB VRAM (A100)
Репа: https://github.com/Netflix/void-model
HF: https://huggingface.co/spaces/sam-motamed/VOID
@ai_machinelearning_big_data
#Netflix #ai #video
🔥139❤28👍19👏18🤩10❤🔥2
🚨 Anthropic убила «безлимит» для Claude-агентов
С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа.
По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов. Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру.
Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API.
Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика.
Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике.
Эра дешёвых агентных хакингов закончилась.
https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908
@ai_machinelearning_big_data
📌 полезные ресурсы 🚀Max
#claude #ai #openclaw
С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа.
По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов. Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру.
Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API.
Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика.
Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике.
Эра дешёвых агентных хакингов закончилась.
https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908
@ai_machinelearning_big_data
📌 полезные ресурсы 🚀Max
#claude #ai #openclaw
😢95🤔91👍50🤬20❤18🤣12🔥9🤨7😐7🎅2👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI изменила подход к ценообразованию: для профилей с доступом исключительно к Codex отменены ограничения на частоту запросов. Оплата теперь списывается только за израсходованные токены. Это делает стоимость прозрачной и позволяет точнее распределять бюджеты по проектам.
Для тех, кому нужен комплексный доступ к чат-боту, сохраняется тариф ChatGPT Business. Codex в рамках этого плана остается лимитированным, но годовую подписку снизили с 25 до 20 долларов за рабочее место.
Для стимулирования перехода OpenAI запустила промо-акцию: за каждого нового участника с доступом только к Codex на баланс рабочего пространства начисляется 100 бонусных долларов (до 500 долларов на команду).
openai.com
Компания закрыла сделку по поглощению Coefficient Bio - стартапа, разрабатывающего ИИ-решения для биологических исследований. Покупка оплачена акциями, сумма оценивается примерно в 400 млн. долларов. Приобретение усилит экспертизу Anthropic в сфере здравоохранения, продолжая стратегию экспансии после запуска Claude for Life Sciences.
Coefficient Bio просуществовал в стэлс-режиме 8 месяцев. Основатели ранее занимались вычислительным дизайном медицинских препаратов в Genentech. Проект использовал ML для оптимизации поиска активных веществ и повышения эффективности биологических исследований.
Вся команда стартапа из 10 специалистов вольется в профильное медицинское подразделение Anthropic.
theinformation.com
Стартап Фэй-Фэй Ли, разрабатывающий ИИ для создания 3D-пространств из текста, обновил платформу. Базовой моделью по умолчанию стала Marble 1.1 с более высокой детализацией генерации при прежней стоимости в 1500 кредитов за сцену.
Marble 1.1 Plus автоматически расширяет площадь 3D-мира, если того требует сцена, решая проблему пространственных лимитов предыдущих версий - крупные локации генерируются за один проход без ручного изменения границ. Оплата гибкая: 1500 кредитов плюс 300 за каждый дополнительный динамический куб.
Платформа также получила обновление интерфейса: добавлен селектор моделей, страница ассетов показывает версию ИИ, инструменты редактирования вынесены в отдельное меню. Исправлен конфликт сессий при работе в разных вкладках и баг с видимостью дочерних узлов в Studio.
worldlabs.ai
Deepseek v4 ожидается в ближайшие недели. Главная особенность - полный отказ от зарубежных ускорителей: модель будет запускаться целиком на оборудовании Huawei. Инженеры Deepseek совместно с Huawei и Cambricon потратили несколько месяцев на портирование модели под отечественные чипы. Nvidia не получила раннего доступа к v4, он был открыт только для китайских производителей полупроводников.
Ставка на локальную инфраструктуру уже спровоцировала спрос на внутреннем рынке. Alibaba, ByteDance и Tencent суммарно заказали сотни тысяч ускорителей Huawei Ascend 950PR для развертывания v4 в своих облачных сервисах и продуктах. На фоне ажиотажа цены на чипы подскочили на 20%.
theinformation.com
Всплеск интереса к пользовательскому соглашению Copilot for Individuals вскрыл любопытную деталь: Microsoft заявляет, что ее ИИ-помощник предназначен «только для развлекательных целей».
Хотя маркетинг корпорации активно продвигает ИИ как незаменимого ассистента, юридически Microsoft полностью снимает с себя ответственность за любые галлюцинации модели.
Перестраховка типична и для других игроков индустрии. Европейское соглашение Anthropic для подписки Pro парадоксальным образом запрещает использовать сервис в коммерческих или деловых целях, исключая ответственность за возможные убытки бизнеса.
theregister.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍100❤22👏19🤔15🔥10👨💻6😁5
В 2024 году глава OpenAI заявил, что ИИ сделает возможным появление компании с выручкой в миллиард долларов и единственным сотрудником.
На этой неделе Альман направил письмо в The New York Times: по его словам, он выиграл пари с друзьями из числа руководителей технологических компаний - и хотел бы лично познакомиться с человеком, который, как он считает, это доказал.
"In my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year that there is a one-person billion-dollar company, which would have been unimaginable without AI and now will happen."
В сентябре 2024 года 41-летний предприниматель из Лос-Анджелеса вложил $20 тысяч и за 2 месяца запустил Medvi, телемедицинскую платформу по продаже препаратов для снижения веса. Код создавался с помощью ChatGPT, Claude и Grok, рекламные креативы - через Midjourney и Runway, а за клиентскую поддержку отвечали ИИ-агенты. В штате компании два человека: сам Галлахер и его брат Эллиот.
По данным NYT, выручка Medvi за 2025 год составила $401 млн. при чистой марже 16,2% (около $65 млн. прибыли). Прогноз по выручке на 2026 год - $1,8 млрд. Внешнего финансирования компания не привлекала.
Для сравнения: конкурент Hims & Hers при выручке $2,4 млрд. имеет штат свыше 2400 человек и маржу 5,5%.
Следует оговориться: финансовые показатели Medvi не проходили независимого аудита, и NYT не приводит какую-либо стороннюю верификацию этой оценке.
Медицинскую инфраструктуру Галлахер не строил, она полностью арендованная. Консультации врачей консультации и рецепты обеспечивает CareValidate, аптечную логистику - OpenLoop Health. Medvi владеет только брендом, сайтом, рекламой и поддержкой.
Чатбот Medvi выдумывал цены на препараты. Галлахеру, по его словам, пришлось выполнять такие заказы, пока это не починили.
Бот генерировал описания препаратов, которых не существовало.
Когда клиенты требовали разговора с живым человеком, звонки поступали на личный телефон основателя - всего таких звонков, по его оценке, было более 1000.
Во время одного сбоя сайта чинить его было некому: Галлахер находился на прогулке и за это время компания потеряла около 200 клиентов.
В марте этого года FDA, американский регулятор, направил предупреждения десяткам телемедицинских компаний, включая Medvi за вводящий в заблуждение маркетинг, так что окно для основы бизнеса Галлахера может закрыться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔64❤58🔥34👍20😁16🤨13🤣5😢2💋2🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В конце марта Apple удалила из App Store приложение Anything - один из инструментов вайб-кодинга, который позволяет создавать приложения с помощью текстовых запросов к ИИ без навыков программирования.
Компания сослалась на нарушение пункта 2.5.2 правил App Store: "приложения должны быть самодостаточными и не могут загружать или исполнять код, изменяющий их функциональность."
Anything основан выходцами из Google Дхрувом Амином и Маркусом Лоу. Они работают вместе с 2021 года: сначала запустили маркетплейс, затем в 2023-м свернули проект и переключились на ИИ-инструменты.
В апреле 2025-го продукт вышел как low-code платформа для создания полноценных веб- и мобильных приложений с базами данных, хостингом и платежными системами.
В сентябре 2025 года стартап привлёк $11 млн. при оценке $100 млн. За первые две недели Anything вышел на $2 млн. годового дохода.
Удаление стало частью масштабной зачистки. Еще в середине марта Apple заблокировала обновления приложений Replit и Vibecode, сославшись на те же правила.
Представитель Apple так же дежурно прокомментировал эти действия не как запрет вайб-кодинга, а о соблюдении действующих норм.
В сети обратили внимание на контекст: незадолго до этого Apple сама интегрировала в среду разработки Xcode ИИ-агенты на базе Claude и Codex - инструменты со сходной функциональностью, работающие только внутри экосистемы Apple.
Дхрув Амин пытался урегулировать ситуацию. Он предложил обновление, при котором превью сгенерированных приложений открывались бы в браузере, а не внутри Anything. Apple отклонила обновление.
В ответ команда Anything перенесла создание приложений в iMessage, штатную систему обмена сообщениями Apple, де-факто задействовав инфраструктуру самой Apple для обхода ее ограничений.
Уже 3 апреля Apple без публичных комментариев вернула Anything в App Store. Приложение восстановлено с рядом изменений, но основная функция - генерация приложений по текстовым запросам сохранилась.
Сам стартап объявил о проведении хакатона с призовым фондом $5 тыс. в честь возвращения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍75🎉57👏18🔥16❤9😁6🤔4