Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.
На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.
Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.
Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.
Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.
В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.
А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.
Код теперь эфемерный,
— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.
Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя
uv:uv run reader3.py yourbook.epub
# Then run the server:
uv run server.py
После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу
localhost:8123.@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Karpathy #Github #Book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63❤31🔥19🤔9🥱5😁3❤🔥2🥰2🤣2🤷1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.
По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com
На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.
Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog
Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.
Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com
Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.
Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im
Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.
Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍58❤37🔥6🥰6
https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-3-pro-image-preview?pli=1
Попробовать: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #nanobanana
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44🔥18👍12😨3🤬1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создатели Segment Anything обновили свой стек компьютерного зрения, выпустив третье поколение инструментов SAM. Модель SAM 3 делает ставку на высокую точность: она умеет не только определять и отслеживать объекты в видеопотоке, но и понимает сложные текстовые описания.
Второй релиз, SAM 3D, решает задачу объемной реконструкции. Инструмент преобразует обычные 2D-изображения в 3D-ассеты. Технология разделена на два направления: SAM 3D Objects для воссоздания сцен и предметов, и SAM 3D Body для точной оценки человеческой анатомии и переноса её в виртуальную среду. Код и веса SAM 3 уже опубликованы в открытом доступе, а для 3D-версии разработчики выложили чекпоинты и инструменты инференса.
github.com
PINA - опенсорсная библитека от SISSA Mathlab для задач Scientific Machine Learning (SciML), нативно построеная на PyTorch и PyTorch Lightning и полностью совместима с PyTorch Geometric. Она предлагает единый подход к решению сложных научных проблем: от аппроксимации дифференциальных уравнений в частных производных до моделирования силовых полей и деформаций объектов.
PINA построена на модульной архитектуре, которая минимизирует шаблонный код и четко разделяет определение задачи, модель, солвер и процесс обучения. Внутри уже предусмотрены необходимые для физического моделирования инструменты: дифференциальные операторы, soft constraints и специфические функции потерь.
pytorch.org
Биотех-стартап Nabla Bio объявил о запуске JAM-2, первого алгоритма для создания de novo антител, готовых к применению в фармацевтике. Разработчики позиционируют инструмент как способ перевести создание лекарств из формата случайного перебора в дисциплину точного инженерного дизайна.
Модель показала высокую эффективность даже при работе со сложными мишенями, такими как клеточные рецепторы GPCR. В ходе тестов JAM-2 генерировала антитела с пикомолярной аффинностью, при этом более 50% вариантов сразу соответствовали индустриальным критериям пригодности без дополнительной оптимизации.
Команда из 4 инженеров смогла параллельно обработать 16 разных мишеней менее чем за месяц.
Nabla Bio в сети X
Лаборатория Nof1 запустила новый этап соревнования торговых ботов, в котором ИИ-модели управляют акциями на фондовом рынке США. В списке участников — Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok, GPT-5, Kimi 2 и неназванная секретная модель. Каждому алгоритму выделили стартовый депозит в $10 000 и предоставили полную автономию в принятии решений.
Организаторы существенно усложнили турнир новыми сценариями. В режиме «New Baseline» модели используют память и механизм рефлексии для самообучения, а трек «Situational Awareness» позволяет ботам отслеживать рейтинг конкурентов в реальном времени. Наиболее агрессивный режим «Max Leverage» обязывает использовать высокое кредитное плечо.
Прошлый сезон закончился для ИИ-трейдеров неудачно: 4 из 6 моделей ушли в минус.
nof1.ai
Компания представила инициативу «ChatGPT for Teachers», открывающую бесплатный доступ к чат-боту для преподавателей американских школ. В этой версии используется защищенное рабочее пространство, которое не передает данные для дообучения нейросетей, соответствуя стандартам конфиденциальности FERPA.
Учителя получат доступ к модели GPT-5.1 Auto, а также нативные интеграции с Canva и Google Drive. Администраторам учебных заведений доступны инструменты для централизованного распределения лицензий. Программа рассчитана до июня 2027 года и позиционируется как автоматизация планирования уроков и сокращения времени на административную рутину.
openai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤23❤🔥7🥰3💘1🦄1
Забегая вперед, это были не лабораторные тесты, а полноценное боевое крещение, которое длилось 11 месяцев. Всего через полгода после запуска, роботы Figure 02 уже были на заводе, а к десятому месяцу они вышли на полную рабочую загрузку.
Роботы трудились 10-часовыми сменами с понедельника по пятницу. За более чем 1250 рабочих часов они загрузили свыше 90 тысяч деталей, внеся свой вклад в производство более 30 тысяч автомобилей серии X3. По оценкам инженеров, за этот период роботы сделали более 1.2 млн. шагов, пройдя расстояние чуть больше 320 км.
Основным кейсом использования стала операция загрузки листового металла — классическая задача по перекладыванию деталей. Процесс требовал от робота взять металлические листы и поместить их в сварочный агрегат с допуском всего в 5 миллиметров.
Чтобы оценить эффективность, инженеры установили жесткие KPI.
Такие условия потребовали от Figure разработки продвинутых алгоритмов координации "рука-глаз" и адаптивной локомоции.
Но любой экспериментальный проект — это прежде всего про поиск слабых мест.
С выходом новой модели Figure 03, второе поколение роботов официально отправляется на пенсию. Опыт, полученный на заводе BMW, напрямую повлиял на архитектуру третьего поколения.
Главным "узким местом" Figure 02 оказалось предплечье. Из-за плотной компоновки и требований к ловкости, эта часть часто перегревалась и была сложна в обслуживании.
В Figure 03 полностью изменили архитектуру электроники запястья. Они убрали распределительную панель и избавились от динамической кабельной разводки. Теперь контроллеры моторов общаются с главным компьютером напрямую.
Это тот самый случай, когда тысячи часов реальной работы на заводе превращаются в конкретные инженерные улучшения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤64👍37🔥7🥰7🦄5❤🔥2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡Внедрение ИИ полностью меняет разработку кода — Т-Технологии представили свою экосистему AI for SDLC
Главное:
• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков
Внутри экосистемы:
•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code
Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Главное:
• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков
Внутри экосистемы:
•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code
Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
1🤣36🔥19❤14👏8👌4👍3🥰3🗿3🙈2
⚡️Сбер представил новую систему синтеза речи для ГигаЧата — в одной модели используются сразу несколько разных уникальных голосов под разные задачи
Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому.
Что умеет новый синтез:
- для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса
воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску
- построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM
- умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса
- внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука
Зачем это нужно:
- помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы
- оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах
Основные преимущества:
- есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи
- управление стилистикой и эмоциями на естественном языке
- самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет
Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #speech #llm
Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому.
Что умеет новый синтез:
- для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса
воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску
- построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM
- умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса
- внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука
Зачем это нужно:
- помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы
- оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах
Основные преимущества:
- есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи
- управление стилистикой и эмоциями на естественном языке
- самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет
Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #speech #llm
Хабр
Наш новый LLM-based синтез речи
Всем привет! Я Гриша Стерлинг, лид команды TTS в Сбере. Мы сделали новый синтез речи, он на голову выше старого, особенно по естественности и человечности. Мы так и называем его – «новый синтез», или...
❤43👍19😁14🔥9🦄4🥱3❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лаборатория Intology представила новую итерацию своего ИИ-ученого — систему Locus. Главным достижением стал результат на бенчмарке RE-Bench, где Locus обошел команду людей-экспертов, набрав 1.30 балла против человеческих 1.27.
В отличие от агентов, которые упираются в потолок производительности уже через пару часов работы, Locus способен поддерживать прогресс на протяжении нескольких дней. Система использует параллелизацию для одновременного запуска тысяч экспериментов, что позволяет ей решать задачи, требующие глубокого погружения и долгосрочного планирования.
Помимо исследований, Locus показала высокие результаты в оптимизации. В тесте KernelBench она добилась ускорения операций LayerNorm до 100 раз, применив сложные техники асинхронного копирования вместо простого перебора.
intology.ai
Компания развернула функцию коллективных обсуждений на всех тарифных планах, от Free до Pro. В новой функции пользователи могут создавать треды вместимостью до 20 человек, где нейросеть выступает полноценным участником разговора. Доступ открывается через инвайт-ссылки.
ChatGPT анализирует ход разговора и вступает в диалог либо при прямом упоминании, либо когда алгоритм сочтет вмешательство уместным. Тарификация за генерацию ответов ложится на того пользователя, чей запрос или действие активировали модель в данный момент.
Групповые чаты, по словам OpenAI, полностью изолированы. Бот не сохраняет данные в свою память и игнорирует персональные настройки участников, чтобы избежать утечки личного контекста в общий чат.
openai.com
Компания расширила функциональность платформы Agentforce 360, добавив средства мониторинга и отладки для ИИ-систем. Техническая база обновления включает продвинутую модель трейсинга сессий. Система теперь логирует полный контекст работы агента: пользовательские вводы, внутренние цепочки рассуждений, вызовы LLM и проверки безопасности.
Дополнительный слой управления обеспечивает MuleSoft Agent Fabric — хаб для оркестрации и аудита всех активных агентов в инфраструктуре. Это позволяет разработчикам получать метрики в реальном времени, анализировать паттерны и устранять ошибки до того, как они повлияют на продакшен.
salesforce.com
Инструмент, представленный ИИ-хабом, позиционируется как замена стандартного фреймворка Apple Foundation Models. Пакет унифицирует взаимодействие с нейросетями, позволяя разработчикам использовать единый API для работы с разными бэкендами. Библиотека поддерживает как нативный запуск локальных моделей (через Core ML, MLX, llama.cpp и Ollama), так и подключение к облачным провайдерам.
AnyLanguageModel решает проблему конфликта зависимостей за счет использования traits из Swift 6.1. Это дает строгую модульность: если проекту нужен только MLX-движок, библиотека не будет тянуть в сборку лишний код для других форматов. Сейчас решение находится в ранней стадии, но в планах заявлена поддержка вызова инструментов и протокола MCP.
huggingface.co
Stability AI и мейджор-лейбл объявили о партнерстве, цель которого — создание профессиональных инструментов для генерации аудио, безопасных с юридической точки зрения.
В отличие от существующих решений, новые модели будут обучаться исключительно на лицензионном контенте, что позволит артистам и продюсерам использовать результаты генерации в коммерческих треках без риска нарушения авторских прав.
Компании планируют привлекать к разработке самих музыкантов, чтобы софт решал реальные задачи, а не просто создавал случайные мелодии.
stability.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50❤28🔥6🦄3🥰2🙈2
Miles - фреймворк для RL-обучения от команды LMSYS ORG, ориентированный на энтерпрайз-уровень.
Если вы следите за опенсорс разработками, вы наверняка слышали о предшественнике этой системы, проекте slime. Это легкий инструмент, который используют во многих современных пайплайнов пост-трейна. На нем, кстати, запускали GLM-4.6.
Slime доказал, что легковесный дизайн работает, и Miles делает следующий шаг - масштабное обучение архитектур MoE и поддержка тяжелых промышленных нагрузок.
Miles предлагает то, что называют "True On-Policy". Раньше между тренировкой и инференсом часто возникало расхождение. Теперь же, благодаря инфраструктурному подходу, LMSYS добилась нулевой дивергенции. Это стало возможным благодаря использованию Flash Attention 3, библиотеки DeepGEMM и ядер от Thinking Machines Lab, работающих в связке с
torch.compile.Вторая особенность - в использовании спекулятивного декодирования. Обычно в RL черновая модель замораживается, что мешает ей следовать политике целевой модели. LMSYS добавили онлайн-обучение черновой модели.
Результаты на тестах положительные: ускорение генерации более чем на 25%, особенно на поздних стадиях обучения.
Для энтерпрайза память - это деньги. В Miles включили механизмы, предотвращающие падение системы при некритичных ошибках OOM и исправили чрезмерное потребление памяти в FSDP.
В дорожной карте проекта обещают поддержку мультимодального обучения, совместимость со SGLang v2 и расширенное спекулятивное декодирование.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #RL #Miles #LMSYS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92❤🔥12❤10🔥9🦄4
Андрей Карпаты
Его идея в том, что вместо того, чтобы задавать вопрос одной LLM, вы можете объединить их в «Совет моделей».
LLM Council - это простое локальное веб-приложение, с интерфейсом как у ChatGPT, но с той разницей, что запрос отправляется через Openrouter нескольким LLM. Полученные ответы перекрестно оцениваются и ранжируются, и, наконец, «модель-председатель совета» формирует окончательный ответ.
Более подробно процесс выглядит так:
Запрос отправляется всем моделям по отдельности, и их ответы собираются. Ответы каждой модели отображаются в отдельной вкладке, чтобы можно было их посмотреть вручную.
Каждая модель получает ответы других моделей. При этом идентификаторы анонимизированы, чтобы исключить «игру в любимчиков» при оценке чужих результатов. На этом этапе ответы ранжируются их по точности и глубине анализа.
Модель-председатель принимает все ответы моделей и компилирует их в единый окончательный ответ.
⚠️ Для использования нужен API-ключ OpenRouter.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLMCouncil #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤63🔥33👍25🤣18🦄5
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, которую назвала «лучшей в мире».
Модель по тестам выбивает топовые результаты в программировании и работе с агентами. Говорят, что она даже превзошла всех кандидатов-людей на внутреннем тесте.
Модель подешевела. Цена за 1 млн. токенов теперь составляет $5 на вход и $25 на выход.
Для разработчиков добавили новый параметр (low, high и medium), позволяющий балансировать между скоростью ответа и качеством генерации.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤52🔥31👍19🥰6🤣5🤔2🤬2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.
P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.
Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io
Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.
Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com
Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.
Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.
Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х
WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.
Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.
Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com
Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.
В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.
Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤36👍16🔥14🦄1
Новое семейство моделей от Яндекса Alice AI теперь доступно для бизнеса
✔️ Yandex B2B Tech открыла доступ к Alice AI — линейку генеративных моделей, которые лежат под капотом у Алисы. Первая модель, Alice AI LLM, уже доступна на платформе Yandex AI Studio и предназначена для корпоративных задач: анализа документов, работы с текстами, она также лучше поддерживает диалог и справляется с креативной генерацией.
По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁30🤣21❤12👍9🔥5🥱4🌚3