✅🧐🎁😌👹😋😡🙊😍🤷‍♂️👹

⚡️Создание production-ready AI-агента.

AI-агенты перестали быть экспериментом — они становятся основой продуктовых решений. Вопрос лишь в том, умеете ли вы создавать своих?

С 20 ноября будет Yandex AI Studio Series — серия практических вебинаров для тех, кто хочет пройти путь от идеи до production-ready AI-агента за 7 дней.

Что будет на интенсиве:
✔️ 4 онлайн-трансляции с сессией вопросов и ответов.
✔️ Предзаписанный воркшоп для самостоятельной практики.
✔️ Квиз и приятные сюрпризы.
✔️ Нетворкинг в продуктовом комьюнити.
✔️ Офлайн-встреча в офисе Яндекса в Москве.

Все решения будем деплоить на базе Yandex AI Studio — платформы от Яндекса для разработки AI-агентов.

Участие в мероприятии бесплатное.

Если вы AI/ML-инженер или разработчик и хотите углубиться в инженеринг агентов и мультиагентных систем — присоединяйтесь. Регистрация уже идет и доступна по ссылке.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml

⚡️ ChatGPT-5.1

OpenAI выпустила GPT-5.1, сделав основной упор на интеллект и качество диалога.

🟢GPT-5.1 Instant - модель с функцией адаптивного мышления. Она способна самостоятельно «задумываться» над сложными задачами, что позволило выбивать более высокие баллы по математическим задачам AIME 2025 и задачам по программированию Codeforces. Модель стала лучше следовать инструкциям и получила более «теплый» стиль общения по умолчанию.

🟢GPT-5.1 Thinking тоже была улучшена: она быстрее справляется с простыми запросами и выдает более четкие ответы с меньшим количеством жаргона.

Вместе с моделями OpenAI расширила возможности кастомизации тона ответов, добавив новые стили: «Профессиональный», «Откровенный» и «Необычный».

Обновление уже раскатывают на платных подписчиков, а доступ через API появится в ближайшие дни. Предыдущие версии GPT-5 останутся доступны в течение трех месяцев.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Microsoft представила Visual Studio 2026.

По словам Microsoft - это первая в мире «интеллектуальная IDE», она запускается быстрее и на 50% реже зависает, а ее ИИ-инструменты, включая новых агентов для C# и C++, теперь помогают не только в написании кода, но и в отладке, профилировании и модернизации приложений. Новая версия получила полную совместимость с проектами и расширениями от VS 2022.

Кроме того, среда разработки была отделена от инструментов сборки, так что теперь можно обновлять саму IDE, не затрагивая компиляторы .NET и C++. Visual Studio 2026 уже доступна для подписчиков, а автономная лицензия поступит в продажу с 1 декабря 2025 года. Полный список изменений - в Release Notes.
devblogs.microsoft.com

✔️ Google объединит мощь Gemini с приватностью локальных вычислений.

Google анонсировала новую платформу Private AI Compute, которая позволяет использовать Gemini в облаке, обеспечивая при этом уровень приватности, сопоставимый с обработкой на устройстве. В основе лежит изолированное защищенное окружение на базе собственного технологического стека Google, а данные обрабатываются в специальном зашифрованном пространстве, доступ к которому имеет только пользователь.

Google обещает, что даже сотрудники компании не смогут получить доступ к информации. Первыми возможностями на базе этой платформы станет учучшатель промптов Magic Cue на Pixel 10 и обобщение транскрипций в приложении Recorder.
blog.google

✔️ LAION запустили Project AELLA для ИИ-структуризации научных статей.

LAION, совместно с Inference.net и Wyndlabs AI, представили открытую инициативу Project AELLA для демократизации доступа к научным знаниям. В рамках проекта было обработано около 100 млн. академических публикаций, для которых с помощью LLM создаются структурированные аннотации.

Проект должен значительно ускорить поиск информации, улучшить машинный анализ и повысить доступность научного контента. Специально для этой задачи были дообучены 2 языковые модели. По заявлению LAION, в целевых тестах они показывают производительность, сравнимую с GPT-5 и Claude 4.5.

На старте проект предлагает датасет из 100 тыс. готовых аннотаций, дообученные модели и 3D-визуализатор для навигации по научным областям. Все материалы открыты для исследователей и разработчиков.
laion.ai

✔️ Стартап Olares анонсировал персональное ИИ-облако с RTX 5090 Mobile.

Стартап Olares показал свой дебютный продукт - Olares One. Это персональное ИИ-облако, спроектированное для локального запуска моделей. Устройство выполнено в формате компактного десктопа, оснащено видеокартой NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 ГБ памяти GDDR7, процессором Intel Core Ultra 9 275HX и 96 ГБ оперативной памяти.

Работать Olares One будет под управлением собственной открытой Olares OS. Предзаказы стартуют на Kickstarter в декабре, а полноценная презентация состоится на выставке CES в январе 2026 года. Проект уже привлек $45 млн. инвестиций.
techpowerup.com

✔️ Создан протокол шифрованной самопроверки на уровне чипа для квантового компьютера.

Международная команда исследователей успешно протестировала криптографически защищенный протокол верификации, который позволяет квантовому компьютеру самостоятельно проверять корректность собственных результатов. Технология была развернута на квантовом процессоре H1-1 от Quantinuum и показала свою эффективность на задаче с 52 кубитами.

Идея заключается в интеграции проверочных тестов непосредственно в процесс вычислений на одном чипе. Протокол случайным образом чередует вычислительные раунды с тестовыми ловушками. Анализируя результаты тестов, система статистически определяет, можно ли доверять итоговому результату вычислений.
phys.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Baidu релизнула ERNIE 5.0.

Китайский техгигант выпустил новую версию своей флагманской языковой модели Ernie 5.0 на 2.4 трлн. параметров.

Модель омнимодальна, т.е может работать с текстом, изображениями, аудио и видео как на входе, так и на выходе.

В ERNIE 5.0 улучшили понимание инструкций, креативное письмо и она показывает сильные результаты в задачах, требующих логики, запоминания и убедительности.

Пока кроме этих общих формулировок и трудночитаемых картинок с бенчмарками подробной информации нет, но модель можно потестить в чат-боте.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 World Labs открыла публичный доступ к Marble.

Стартап сделал общедоступной свою генеративную мультимодальную «модель мира» Marble, анонсированную 2 месяца назад.

На платформе, где развернута модель, можно создавать детализированные 3D-сцены из текста, одного или нескольких изображений, коротких видео и простых 3D-макетов.

Фишкой сервиса стал инструмент Chisel, который позволяет «лепить» миры, отделяя структуру от стиля. Пользователь может задать геометрию сцены с помощью примитивных 3D-фигур, а ее визуальное наполнение и стилистику описать текстовым промптом.

Marble поддерживает интерактивное редактирование, бесшовное расширение уже сгенерированных пространств и создание композиции из нескольких миров.

Готовые сцены можно экспортировать в форматы Gaussian splats, полигональные сетки или видео.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Эффективность локального ИИ выросла в 5.3 раза за два года.

Группа Hazy Research провела исследование, доказывающее рост жизнеспособности локального ИИ-инференса. Для оценки взяли унифицированный показатель «интеллект на ватт» (intelligence per watt, IPW) - это соотношение точности выполнения задачи к потребляемой мощности.

Результаты показали, что локальные LLM до 20 млрд. параметров уже способны обрабатывать 88.7% типичных одноэтапных запросов в чатах и задачах на логику. Общая эффективность локального ИИ показала рост в 5.3 раза за период с 2023 по 2025 год. Этот скачок обусловлен как улучшением самих моделей (в 3.1 раза), так и развитием аппаратных ускорителей (в 1.7 раза).
stanford.edu

✔️ LeJEPA: self-supervised learning без сложных эвристик.

Ян Лекун предложил простой метод ля self-supervised обучения - LeJEPA. Традиционные подходы требовали сложных трюков чтобы избежать коллапса признаков: stop-gradient и сетей учитель-студент. LeJEPA отказывается от этих эвристик в пользу одного регуляризатора, SIGReg (Sketched Isotropic Gaussian Regularization).

Задача SIGReg - заставить векторы признаков равномерно распределяться в пространстве, формируя изотропное сферическое облако. В своей работе, Ян доказывает, что такая форма математически оптимальна для минимизации ошибок на будущих задачах.

На практике это делает обучение более стабильным, упрощает его масштабирование и оценку качества модели. Тестовая модель на 1.8 млрд. параметров и показала 79% точности на ImageNet-1K. Код LeJEPA доступен на GitHub.
arxiv.org

✔️ Lumine от ByteDance: ИИ-агент, способный часами проходить 3D-игры.

ByteDance разработал ИИ-агента, который может самостоятельно выполнять многочасовые миссии в сложных открытых 3D-мирах, например в Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Wuthering Waves. В отличие от своих конкурентов, Lumine обрабатывает видеопоток с экрана и генерирует команды для клавиатуры и мыши в реальном времени.

Агент построен на базе Qwen2-VL-7B и обучен на 1700 часах человеческого геймплея. Сначала он осваивал базовые действия, а затем учился следовать инструкциям и, наконец, развил способность к адаптивному мышлению на небольшом ризонинг-датасете.

В тестах Lumine показал способности сражаться с боссами, используя тактику, решать головоломки и взаимодействовать с NPC. Что важно, агент может переносить навыки, справляясь с задачами в незнакомых локациях и в совершенно новых играх без дополнительного обучения.
lumine-ai.org

✔️ IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon.

IBM анонсировала 2 новых квантовых процессора и объявила о переносе всего производства на 300-мм пластины на мощностях Albany NanoTech. Этот переход позволяет снизить стоимость чипов и, по заявлению компании, уже удвоил скорость НИОКР.

Nighthawk на 30% увеличивает сложность схем при прежнем уровне ошибок и ориентирован на задачи с 5000 двухкубитных гейтов. Он станет доступен пользователям IBM к концу 2025 года. Чип Loon, в свою очередь, сфокусирован на отказоустойчивости, он использует эффективные коды коррекции ошибок (qLDPC), реализованные на год раньше, чем планировалось.

Опираясь на эти инновации, IBM подтвердила свои планы по достижению квантового превосходства к 2026 году и созданию полноценной отказоустойчивой системы к 2029.
ibm.com

✔️ Chad IDE: среда разработки со встроенными TikTok и Tinder.

Стартап Clad Labs, выпустился из Y Combinator с продуктом «Chad: The Brainrot IDE». Это среда разработки со встроенными развлечениями. Идея в том, что пока разработчик ждет завершения задачи от ИИ-ассистента, он может полистать TikTok, Tinder или поиграть в мини-игры прямо в окне IDE.

По мнению основателей, это решает проблему «переключения контекста». Вместо того чтобы брать в руки телефон и полностью выпадать из рабочего процесса, разработчик остается в среде разработки и может мгновенно вернуться к коду, как только ИИ закончит свою работу.

Сейчас Chad IDE находится в стадии закрытого бета-тестирования, доступ можно получить только по приглашению.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла доступ к GPT-5.1 через API.

В этом режиме появилась динамическая адаптация: для простых задач она использует меньше времени на размышление, а для сложных запросов модель сохраняет способность к глубокому анализу. Также появился режим «без рассуждений».

Для разработчиков появилось 2 новых инструмента. Apply_patch - редактирование кода с помощью патчей и shell - выполнение команд в локальной среде. Ещё добавили расширенное кеширование промптов (до 24 часов), что ускоряет ответы на последующие запросы в рамках одной сессии. Модель уже доступна для всех платных тарифов.
openai.com

✔️ LangChain представил песочницы для безопасного запуска ИИ-агентов.

Sandboxes for DeepAgents - набор интеграций для безопасного выполнения кода, сгенерированного ИИ-агентами в изолированных удаленных окружениях от партнеров проекта: Runloop, Daytona и Modal.

Новая функция защищает локальную машину от вредоносных действий агента и позволяет создавать чистые окружения с нужными зависимостями под конкретную задачу, не загрязняя основную систему. Это упрощает параллельный запуск нескольких агентов и выполнение длительных операций.
blog.langchain.com

✔️ Photoroom выпустила text-to-image модель PRX.

Это второе поколение модели Photoroom и, что важно, оно полностью открытое. В релиз вошли базовая, SFT и дистиллированная версии модели. PRX генерирует изображения в 256 и 512 пикселей, но разработчики также выложили предварительную версию для 1024 пикселей.

PRX получила 1.3 млрд. параметров и была обучена менее чем за 10 дней на 32-х H200. Под капотом - упрощенная архитектура MMDiT, Flux VAE и T5-Gemma в качестве энкодера текста. Попробовать демо-версию можно на Hugging Face Spaces. Семейство моделей доступно на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
CEO Photoroom в сети X

✔️ Firefox анонсировал AI Window.

AI Window - новая функция для браузера, которая позволяет взаимодействовать с ИИ-ассистентом во время просмотра веб-страниц. Главный акцент разработчики делают на пользовательском контроле и приватности.

В отличие от конкурентов, которые жестко интегрируют ИИ в свои продукты, Firefox предлагает полностью опциональный подход. Пользователь сам решает, когда ему нужна помощь ассистента, и может в любой момент отключить эту функцию, вернувшись к классическому режиму.

Сейчас Firefox собирает заявки от желающих попробовать AI Window, записаться в лист ожидания можно тут.
blog.mozilla.org

✔️ NotebookLM получил крупное обновление.

Главная новинка - функция Deep Research, это своего рода ИИ-агент, который автоматизирует процесс онлайн-исследований. Пользователь задает вопрос, после чего система составляет план поиска, анализирует найденные в Интернете материалы и генерирует структурированный отчет с указанием всех источников. Этот отчет и его исходники можно сразу добавить в рабочее пространство для дальнейшего анализа.

Также была расширена поддержка форматов файлов. Теперь NotebookLM может анализировать данные из Google Sheets и документов Microsoft Word. Еще добавлена возможность загружать изображения и добавлять файлы из Google Drive по ссылке.
Все новые функции станут доступны в течение следующей недели, а поддержка изображений появится позже.
blog.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🙂 AGI стал ближе как никогда.

Пришло время по-настоящему значимых прорывов.

Небольшая, но приятная победа:

Если в пользовательских инструкциях указать ChatGPT не использовать тире, он наконец-то делает то, что должен!

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 В октябре США пережили самую масштабную волну увольнений за 22 года.

Согласно свежему отчету от Challenger о состоянии рынка труда в США на октябрь 2025 года, американские компании объявили о сокращениях 153 тыс. рабочих мест. Это на 175% больше, чем в октябре прошлого года, и на 183% больше, чем в предыдущем месяце.

Фактически, это самый высокий показатель для октября с 2003 года. С начала 2025 года общее число сокращений уже превысило 1 миллион.

Challenger, Gray & Christmas — это авторитетная американская компания в области карьерного консалтинга. Компания работает с 1966 года, имеет офисы по по всей Северной Америке и регулярно публикует отчёты о сокращениях и текучести кадров, которые цитируются ведущими СМИ.

На рынок труда влияют несколько факторов: коррекция пост-ковидного бума в найме, замедление потребительских и корпоративных расходов, и, что важно, внедрение ИИ.

Только за октябрь месяц ИИ был назван прямой причиной сокращения 31 тысячи рабочих мест. А с начала года эта цифра составляет больше 48 тысяч.

В то же время, сам технологический сектор, родитель ИИ, тоже находится под сильным давлением.

В октябре технологические компании объявили о 33 тысячах увольнений. За весь год сокращения в секторе выросли на 17% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.

Однако, отраслью, которая сократила больше всего рабочих мест в октябре, стала складская логистика (47 тыс. рабочих мест). Challenger связывает это с бумом автоматизации.

И пока сокращения растут, картина с наймом новых сотрудников выглядит не лучше.

Планы по найму в этом году упали на 35% по сравнению с прошлым годом, достигнув самого низкого уровня с 2011 года.

Даже сезонный найм находится на самой низкой отметке с тех пор, как Challenger начали отслеживать эти данные в 2012 году.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google подружила Colab с Visual Studio Code.

Компания выпустила расширение, которое напрямую связывает редактор кода со средами выполнения Google Colab. Иными словами, теперь можно работать с локальными .ipynb файлами, но выполнять код на Google Colab. Поддерживается подключение как к бесплатным средам выполнения, так и к премиум-тарифам Colab Pro.

Для начала работы достаточно установить расширение Google Colab из VS Code Marketplace. При выборе ядра для ноутбука появится опция «Colab», после чего нужно будет авторизоваться в аккаунте Google. Расширение также опубликовано в реестре Open VSX для совместимых редакторов.
developers.googleblog.com

✔️ ByteDance представила Depth Anything 3.

Depth Anything 3 может предсказывает пространственно-согласованную геометрию по одному или нескольким изображениям, даже без известных параметров камеры. Ключевая особенность релиза - в радикальном упрощении архитектуры.

Под капотом единый трансформер и унифицированное представление depth-ray. Одна и та же модель теперь решает целый спектр задач: от монокулярной оценки глубины и определения поз камеры до прямой генерации 3D гауссианов для синтеза новых ракурсов.

В тестах DA3 превзошла предыдущие версии. Команда выпустила веса моделей, инструментарий CLI и WebUI на Gradio.
depth-anything-3.github.io

✔️ Sakana AI стал самым дорогим "единорогом" в Японии.

Компания закрыла раунд финансирования на 20 млрд. иен, в результате чего её оценка достигла около $2.635 млрд. Это сделало её самым дорогим непубличным стартапом в истории Японии. Среди инвесторов - Mitsubishi UFJ Financial Group и американские венчурные фонды.

Привлечённые средства будут направлены на разработку собственной LLM, адаптированной под особенности японского языка и культуры. Компания уже сотрудничает с MUFG и Daiwa Securities для создания специализированного ИИ для финансового сектора, а в будущем планирует расширяться в оборонную и обрабатывающую промышленность.
asia.nikkei.com

✔️ Джефф Безос возглавил ИИ-стартап.

Основатель Amazon впервые после ухода с поста CEO занял операционную должность, став соруководителем ИИ-стартапа Project Prometheus. Компания привлекла $6.2 млрд, часть из которых — личные средства Безоса, что делает её одним из самых финансируемых стартапов на ранней стадии. Вторым CEO стал Вик Баджадж, физик и химик, ранее работавший в Google X над проектом Waymo.

Prometheus сфокусируется на создании ИИ-инструментов для ускорения инженерных и производственных процессов в автомобилестроении, аэрокосмической сфере и вычислительной техники. Стартап нацелен на сегмент ИИ-систем для робототехники, научные исследования и разработку материалов.

Несмотря на скрытный режим работы, команда проекта уже насчитывает около 100 специалистов, выходцев из OpenAI и DeepMind и компании Марка Цукербурга.
nytimes.com

✔️ Сценарий из «Чёрного зеркала» становится реальностью.

Актёр Калум Уорти запустил ИИ-платформу 2wai, которая создаёт интерактивные цифровые копии ушедших из жизни людей. Для генерации приложению достаточно нескольких минут видеозаписи с человеком и после их оцифровки, пользователь может взаимодействовать с аватаром своего родственника, симулируя общение на разных этапах жизни.

В сети проект вызвал волну негатива и обвинение создателей в эксплуатации горя. Основные претензии сводятся к тому, что технология мешает здоровому процессу скорби и использует образы людей без их согласия.

Бета-версия приложения уже доступна в App Store. В будущем разработчики планируют ввести платную подписку и выпустить версию для Android.
Calum Worthy в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 2.

Новая погодная модель стала быстрее и более детализированной. Она может генерировать прогнозы в 8 раз быстрее, чем предыдущие версии, с разрешением до одного часа.

Но самое важное - это способность модели создавать сотни возможных сценариев развития погоды. Вместо одного прогноза система показывает целый спектр вероятностей, включая и наихудшие варианты, что критически важно для планирования в чрезвычайных ситуациях.

Каждый такой прогноз генерируется менее чем за минуту на одном TPU-чипе, в то время как традиционным физическим моделям на суперкомпьютере на это потребовались бы часы.

В основе WeatherNext 2 лежит метод Functional Generative Network, или FGN. Эта сеть вводит шум прямо в архитектуру модели, что позволяет ей генерировать физически реалистичные и взаимосвязанные прогнозы.

Интересно, что модель обучалась только на отдельных, разрозненных элементах погоды, которые метеорологи называют "marginals" - это, например, температура в конкретной точке или скорость ветра на определенной высоте.

И на основе этих данных модель самостоятельно учится прогнозировать "joints" — большие, сложные и взаимосвязанные погодные системы. По словам Google, WeatherNext 2 превосходит свою предыдущую версию по 99.9% переменных для прогнозов на срок от 0 до 15 дней.

Данные от WeatherNext 2 уже доступны в Earth Engine и BigQuery для исследователей и разработчиков. Кроме того, технология интегрирована в продукты Google: Поиск, Gemini, Pixel Weather и Weather API для Google Maps, а в ближайшие недели появится и в самих Картах Google.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Microsoft, Nvidia и Anthropic заключили сделку на $45 млрд.

Компании заключили трехстороннее соглашение, меняющее расклад сил в индустрии. В рамках партнерства Anthropic обязуется закупить вычислительные мощности в Microsoft Azure на $30 млрд. В свою очередь, Nvidia инвестирует в стартап до $10 млрд, а Microsoft вложит еще до $5 млрд.

К тому же, это первое сотрудничество Anthropic и Nvidia на уровне моделей: алгоритмы Claude будут оптимизированы под архитектуры Grace Blackwell и будущие Vera Rubin.

Еще модели Claude Sonnet 4.5, Opus 4.1 и Haiku 4.5 станут доступны клиентам Microsoft Foundry и будут интегрированы в Copilot (GitHub и Microsoft 365). Сделка делает Claude единственной LLM топ-уровня, представленной на всех трех главных облачных платформах мира.
blogs.microsoft.com

✔️ Платформа Replicate интегрируется в Cloudflare.

Cloudflare объявила о присоединении Replicate, платформы для запуска и деплоя ИИ-моделей. Покупка станет частью единой инфраструктуры «AI Cloud», объединяющей глобальную периферийную сеть Cloudflare с инструментарием Replicate для работы с нейросетями.

Для разработчиков это означает крупное обновление сервиса Workers AI. В скором времени каталог из более чем 50 тыс. моделей Replicate станет доступен внутри экосистемы Cloudflare. Фишкой слияния станет поддержка запуска кастомных моделей и дообучения непосредственно на Workers AI.

Существующие API Replicate продолжат работать и получат буст производительности за счет инфраструктуры Cloudflare. Также в планах интеграция с другими сервисами: объектным хранилищем R2, векторной базой Vectorize и шлюзом AI Gateway.
blog.cloudflare.com

✔️ Google Antigravity: среда разработки для управления роем ИИ-агентов.

В отличие от Cursor или GitHub Copilot, Antigravity получил режим Manager View. Это центр управления для оркестрации работы множества агентов, выполняющих задачи параллельно в разных воркспейсах.

Агенты работают на базе Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 или GPT-OSS и имеют прямой доступ к редактору, терминалу и браузеру. Инструмент умеет запоминать контекст прошлых проектов и обучаться на действиях пользователя.

Antigravity уже доступна в публичном превью для macOS, Windows и Linux бесплатно, причём Google обещает «щедрые лимиты» на использование моделей.
antigravity.google

✔️ NVIDIA представила семейство открытых моделей для физических симуляций и научных расчетов.

На конференции SC25 состоялся анонс моделей Apollo, нацеленных на ускорение промышленного инжиниринга. Новое семейство позволит внедрять возможности ИИ в ПО для сложных вычислений в реальном времени — от проектирования микросхем и аэродинамики до прогнозирования климата и задач термоядерного синтеза.

В основе Apollo лежит комбинация нейронных операторов, трансформеров и диффузионных методов, адаптированных под законы физики. Инициативу уже поддержали Siemens, Cadence и Synopsys, которые планируют интегрировать новинку в свои продукты. Модели в скором времени появятся на HuggingFace и платформе NVIDIA NIM.
blogs.nvidia.com

✔️ Ai2 выпустил Deep Research Tulu — открытый аналог OpenAI Deep Research.

DR Tulu — открытая модель на 8 млрд. параметров для создания агентов глубокого поиска, которая может самостоятельно планировать исследование, использовать внешние поисковые инструменты, собирать информацию из множества источников и предоставлять ответы с точными ссылками.

Модель учили на методе RLER (Reinforcement Learning with Evolving Rubrics). Вместо статических наград методика использует динамические критерии оценки, которые эволюционируют вместе с моделью. Это предотвращает взлом вознаграждения и заставляет агента реально анализировать контекст, а не имитировать правильный формат ответа.

По тестам DR Tulu-8B не уступает решениям от OpenAI и Perplexity на задачах long-form research, но работает кардинально дешевле. Стоимость выполнения сложного запроса у нее менее одного цента, тогда как аналогичная задача у OpenAI может стоить $1.80.
allenai.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Reader3: легковесная читалка для книг от Andrej Karpathy

Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.

На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.

Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.

Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.

Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.

В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.

А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.

Код теперь эфемерный,

— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.

Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя uv:

uv run reader3.py yourbook.epub

# Then run the server:

uv run server.py

После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу localhost:8123.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Karpathy #Github #Book

✔️ OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max.

GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.

По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com

✔️ Stack Overflow планирует стать провайдером данных для корпоративного ИИ.

На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.

Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog

✔️ Microsoft запустила платформу Agent 365 для управления ИИ-агентами.

Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.

Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com

✔️ Manus тестирует расширение для популярных браузеров.

Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.

Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im

✔️ xAI построит в Саудовской Аравии дата-центр на 500 МВт.

Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.

Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🍌Nano Banana Pro стала доступна в Google Vertex AI

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-3-pro-image-preview?pli=1

Попробовать: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #nanobanana