Одно из наиболее цифровизированных направлений сегодня — оценка компетенций, знаний и навыков персонала. При этом одно из наименее автоматизированных процессов — управление результативностью. Выходит, что оценивать сотрудников многие компании уже научились, а вот выстраивать сквозные стратегические процессы управления эффективностью — почти нет.

Несмотря на высокий интерес рынка, наиболее массовое и зрелое применение ИИ по-прежнему сосредоточено в подборе персонала и, соответственно, в оценке при подборе. Это объяснимо: в подборе проще работать с большими массивами данных, быстрее проверять гипотезы и легче оценивать экономический эффект.

В оценке массового персонала ИИ уже способен выступать полноценным исполнителем ряда задач — от скрининга кандидатов до оценки знаний и интерпретации результатов. В оценке специалистов и менеджеров ИИ чаще работает как соисполнитель, помогая анализировать данные и снижать объем рутинной работы. А вот в оценке руководителей высшего уровня его роль пока остаётся вспомогательной: чем выше уровень позиции, тем выше цена ошибки и сложнее контекст для автоматизации.