С апреля, когда я сравнивал image to 3D модели, появлялось много новых решений, но не было повода вернуться к теме. Однако на днях обновился один из моих фаворитов - Tripo3d.
Разрабы улучшили текстуры. Теперь сервис выдает четыре слоя: карту нормалей, шероховатости, металличности и рассеивания. Это заметно по глазам лягушки. Улучшился рельеф - объекты меньше похожи на раскрашенные обмылки.
Модель лучше воссоздает распространенные объекты, например, человеческие руки. С абстрактными формами, вроде современной скульптуры, по-прежнему есть проблемы. Обратите внимание на ворона: лапки удались, но низкополигональность пропала.
Сервис развивается в правильном направлении. Жду, когда Tripo3d 2.0 научат работать с с разными ракурсами. Тем временем 3d.csm, который я тоже хвалил, закрылся жестким пейволом и обрабатывает одну картинку часами. Rodin, который, например, понравился, Sergey Tsyptsyn, в моих тестах выдает невразумительные результаты.
P.S. Хайрезы в комментах.
#нейронки #imageto3d #DIY
Разрабы улучшили текстуры. Теперь сервис выдает четыре слоя: карту нормалей, шероховатости, металличности и рассеивания. Это заметно по глазам лягушки. Улучшился рельеф - объекты меньше похожи на раскрашенные обмылки.
Модель лучше воссоздает распространенные объекты, например, человеческие руки. С абстрактными формами, вроде современной скульптуры, по-прежнему есть проблемы. Обратите внимание на ворона: лапки удались, но низкополигональность пропала.
Сервис развивается в правильном направлении. Жду, когда Tripo3d 2.0 научат работать с с разными ракурсами. Тем временем 3d.csm, который я тоже хвалил, закрылся жестким пейволом и обрабатывает одну картинку часами. Rodin, который, например, понравился, Sergey Tsyptsyn, в моих тестах выдает невразумительные результаты.
P.S. Хайрезы в комментах.
#нейронки #imageto3d #DIY
Сгенерил и распечатал пару украшений к празднику. Конфетница-черепа демона в стиле DOOM и классическая тыква по мотивам хэллоинских хорроров. Воплощенные цифровые грезы, ну или кошмары. Зависит от точки зрения.
Модели дарю, скачивайте с google-диска.
#нейронки #imageto3d #DIY
Модели дарю, скачивайте с google-диска.
#нейронки #imageto3d #DIY
Протестировал онлайн-демо #imageto3d модели TRELLIS, о которой на прошлой неделе написали практически все, интересующиеся нейронками.
Опенсорсное решение от Microsoft способно конкурировать с моим любимым коммерческим Tripo3d. TRELLIS несколько нестабильная и порой выдает странное (смотрите лягушку), но это лечится сменой seed.
Реконструкция обычно получается качественной, причем новая модель справляется там, где пасует Tripo3d. Ворон, например, выходит лучше, чем в других решениях, уже со второй-третьей попытки. Аналогичная ситуация с абстрактными декоративными объектами, например, вазами и фигурками в стиле сюрреалистов.
Текстуры у Tripo получаются несколько качественнее, поэтому, как по мне, инструменты идут вровень и на практике дополняют друг друга. При этом TRELLIS превосходит опенсорсные решения, которые я тестировал. Единственный недостаток, о котором никто не упоминает, - модели получаются пустотелыми. Это добавляет лишний этап к постобработке.
#imageto3d #нейронки #TRELLIS #тесты
Опенсорсное решение от Microsoft способно конкурировать с моим любимым коммерческим Tripo3d. TRELLIS несколько нестабильная и порой выдает странное (смотрите лягушку), но это лечится сменой seed.
Реконструкция обычно получается качественной, причем новая модель справляется там, где пасует Tripo3d. Ворон, например, выходит лучше, чем в других решениях, уже со второй-третьей попытки. Аналогичная ситуация с абстрактными декоративными объектами, например, вазами и фигурками в стиле сюрреалистов.
Текстуры у Tripo получаются несколько качественнее, поэтому, как по мне, инструменты идут вровень и на практике дополняют друг друга. При этом TRELLIS превосходит опенсорсные решения, которые я тестировал. Единственный недостаток, о котором никто не упоминает, - модели получаются пустотелыми. Это добавляет лишний этап к постобработке.
#imageto3d #нейронки #TRELLIS #тесты
Король умер, да здравствует король!
Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.
Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.
Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.
У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.
Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.
Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.
Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY
Протестировал новую версию китайского 3D-генератора Hunyuan 2.5.
Итак, лягушка. Первое, на что бросается в глаза — адаптивная детализация, полигонов больше там, где они действительно нужны. Сетка отлично следует за формой — это особенно заметно по сердцу и орнаменту. Впервые на моей памяти нейронка так хорошо построила рельеф. Модель получилась симметричной, без видимых артефактов вроде дыр и пересечений. Только на лапе почему-то появилась неуместная ямка.
Текстура выглядит хуже. Задняя часть представляет собой сплошной визуальный шум, и даже спереди на сердце видны артефакты.
У предыдущих поколений image-to-3D моделей ворон либо получался неровным, либо симметричным, но с раздвоенным клювом. Просто отзеркалить фигурку по вертикальной оси нельзя, однако Hunyuan 2.5 в основном справляется: укладка перьев симметричная, при этом голова выглядит вполне естественно. Впрочем, на затылке рельеф отсутствует, а на правой лапе обнаружился лишний палец. Текстуры тоже далеки от идеала и не передают особенностей оригинальной картинки.
Фигурка Ктулху также приятно удивляет детализацией и симметричностью. Сетка немного хаотичная, но органические формы переданы реалистично. Текстура покрыта шумными деталями, однако судя по бликам, roughness map удался неплохо.
Подведем итоги. Сравнение с предыдущей серией экспериментов (8 моделей, Tripo3d, TRELLIS) говорит само за себя. Прирост в качестве значительный. Лягушку и Ктулху можно спокойно печатать на 3D-принтере без постобработки. Такими темпами вскоре придется обновлять тест, добавляя сложные формы, например, скульптуры людей.
Сейчас этот генератор доступен онлайн по адресу 3d.hunyuan.tencent.com (осторожно, интерфейс на китайском) и позволяет создавать до 20 моделей в день. А еще есть надежда на релиз в open source. По крайней мере, версия 2.0 представлена в pinokio и запускается на достаточно широком наборе конфигураций железа.
#нейронки #imageto3d #DIY