Santry's blog
853 subscribers
138 photos
7 videos
2 files
250 links
Авторский блог научного журналиста. Нерегулярные неформатные записки о приближении сингулярности.

По всем вопросам (кроме рекламы):
@santry
Download Telegram
После релиза генеративных нейросетей, как грибы, стали появляться подборки и каталоги текстовых подсказок для создания картинок в определенном стиле, но, видимо, круг скоро замкнется. Мне попалась сетка, которая делает все сама - выдает текстовое описание заданной картинки "глазами" генеративной нейросети. В теории, это все, что нужно для копирования стиля. Был бы пример.

Вот, например, описание фото из моей экспедиции на Байкал: a fallen tree on the shore of a lake, by Vlady Kibalchich Russakov, shutterstock contest winner, anamorphic widescreen, behind that turquoise mountains, greta thunberg, fujifilm x - t 3 0, norilsk, style of castaway ( film ), driftwood sculpture

Понятия не имею, при чем здесь Кибальчич-Русаков, но я скормил эту подсказку neural.love и получил сходный сюжет. В то же время, фантазии по мотивам картины Артема Чебохи и граффити Бэнкси получились более непредсказуемыми.

Эх, в другом мире то, с какой скоростью нейросети меняют работу дизайнеров и иллюстраторов, было бы темой года.
​​Я уже касался темы ужасных биологических лабораторий, но она не отпускает. То ли дело в стараниях политиков и СМИ, то ли, в том, что я лично знаю людей, которые боятся дремучей конспирологии.
В общем, чувствую своим долгом делиться научным взглядом на этот нарратив. Кто бы мог подумать, что социальная антропология вдруг станет такой актуальной.

"Жук у ворот" - статья антрополога Александры Архиповой.
80 см реактивный двигатель, напечатанный на 3D-принтере. Несмотря на причудливые органические формы, концептуально - это клиновоздушный движок. НАСА испытывало похожие еще в 80-х, но сдалось, во многом, из-за сложности и дороговизны разработки.

Компания Hyperganic стремится преодолеть этот барьер при помощи системы автоматизированного проектирования, в которой детали не нужно моделировать "вручную".

Идея в том, чтобы вместо этого написать на C# алгоритм для создания нужного объекта. Затем ПО автоматически сгенерирует форму под заданные параметры и само внесет коррективы, если эти параметры изменить. Так можно быстро создавать сотни вариаций одной и той же конструкции для испытаний.

Такая алгоритмическая инженерия по сути напоминает мне генеративное искусство, да что там, по результатам - тоже. Согласитесь, этот двигатель по-своему красив.

Кстати, Hyperganic планирует раздавать свое ПО всем желающим, так что вы вполне можете попробовать себя в алгоритмической инженерии или современном искусстве.
Цех одного из московских предприятий.
Что, по вашему мнению, изображено на этом фото и для чего оно нужно?
​​Горжусь осведомленностью моих подписчиков. На фото действительно термобарокамера на 70 кубометров, расположенная на площадке НПО «Наука» на месте одного из корпусов Государственного авиационного завода №1, до революции известного как Дукс. Того, что собирал первые в России аэропланы.

С 50-х годов предприятие занимается системами жизнеобеспечения для авиации. Их компоненты приходится тестировать в реальных рабочих условиях, то есть при пониженном давлении. Так что примерно в 84-85 годах прошлого века там установили барокамеры.

Внутри этой, например, смонтирована обновленная обвязка двигателя Ту-160. Дело в том, что воздух для системы кондиционирования самолетов (в том числе и пассажирских) поступает из компрессоров двигателей. Воздух раскаленный, так что там очень хитрая система охлаждения и распределения.

Вообще, у Науки есть современный испытательный комплекс во владимирской области, но перевозка барокамер на такое расстояние оказалась даже дороже, чем земля, которую они занимают. Так что они так и остались на исторической площадке в Москве, где сохранилась довольно-таки винтажная атмосфера. Впрочем, сотрудники говорят, что обвязка у камер современная и осциллографы давно сменили системы компьютерного мониторинга и управления.
Forwarded from NN for Science
Бэкдор в альтернативную вселенную через виртуальную машину внутри ChatGPT

Тут новости про матрицу подвезли.
Исследователи из Deepmind тоже играли с ботом от OpenAI и обнаружили, что внутри ChatGPT можно "запустить" Linux и провалиться в кроличью нору погулять по просторам запертой внутри альтернативной вселенной, созданной ChatGPT на основе данных, на которых обучалась его большая языковая модель (со времён сотворения интернета до сентября 2021)

Например, зайти на альтернативную версию страницы chat.openai.com/chat, обнаружить там LLM ассистента и обратиться таким образом к ChatGPT через ChatGPT👀

Все это похоже на симуляцию, потому что в эксперименте обнаружена Pytorch версии 1.12.1, выпущенная в нашем мире 5 августа 2022. А вот GPU - нет. Но некоторым пользователям удалось попросить ChatGPT представить, что в его VM есть NVIDIA GeForce RTX 2080, и это сработало.
Нео: "Умеешь управлять вертолетом?"
Тринити: "Ещё нет... Теперь да, идём"

📟промпт для джейлбрейка
🎨иллюстрация Edward Steed
@GingerSpacetail
Чуть не пропустил. Бартош Цехановский (Bartosz Ciechanowski) опубликовал новый лонгрид. На этот раз он детально, с интерактивными визуализациями объясняет, как работает такой феномен, как звук.
Кстати о звуке. Не знаю, слышали ли вы про аудиологотипы, но вы точно их слышали. Это одна из мелочей, за которой скрывается нечто большее.

Представьте заставку Netflix или Двадцатый век фокс, загрузку Windows или старой-доброй PlayStation. Не обращаешь внимания, но звуки, которые их сопровождают - это тоже маркетинговый инструмент, который на удивление глубоко срезается в память.

Аудиологотипы целенаправленно конструируют. Вот короткая статья об этом приеме с мнением звукорежиссера и маркетологов, а вот – пост участника конкурса на лучший звуковой логотип Википедии. Интересно проследить ход мыслей человека, который пытается придумать четырехсекундную звуковую ассоциацию для энциклопедии.
Китайские комнаты нейросетей на всех парах изрыгают ремиксы и компиляции. За потоком картин в стилях классиков, фактов о лягушках и синтетических мелодий скрывается нечто. Нечто готовое рвануть в превосходящем масштабе ещё до того, как стихнет эхо первого информационного взрыва.

Неумолимая машина по приумножению информации уже тикает. Мануфактуры сетевых троллей, гострайтеров и копирайтеров сменяет блестящий автоматизированный конвейер - на дворе заря мгновенной промышленной революции в разрезе массовой культуры.

Последствия будут похожи если не по сути, то по масштабу. Получим ли мы генератор бесконечного инфошума? Катализатор для культурной и научной революции? Досрочную зарю сингулярности? И то, и другое, и третье?

Оценить возможные последствия, все равно что представить масштабы космоса. Упираешься в стену благоговения на границе осознания.
Эволюция доверия

Невероятно крутая игрушка наглядно объясняющая теорию игр. Я читал книги и статьи на эту тему, но какого-то конечного понимания как это использовать в жизни как-то не приобрел. Но этот интерактивный гайд абсолютно точно стоит потраченных получаса на прохождение.

#edu
​​Наверное, стоило написать об этом за пару недель до праздников, но если вы похожи на меня, то тянете с подарками до последнего, и эти ссылки еще могут пригодиться. Да и всегда интересно подсмотреть, как другие люди организовывают личное пространство и какими вещами пользуются.

На workspaces и hackerstations выкладывают фотографии и подробное описание рабочих мест всяких "компьютерщиков" и всего, что там есть. Примерно про то же сабреддиты Workspaces и battlestations, только там фото не всегда сопровождаются текстом.

getrevue - про личные вещи, которые люди разных профессий носят с собой. Само собой, эта тема представлена и на reddit в whatsinthebag. На еще одной странице собирают топ товаров из комментариев Reddit, а если хочется подборку всякого на русском, то есть гигантский тред о вещах, которые прослужат вечность из Вастрик клуба.

P.S. Если знаете другие подобные сайты - кидайте ссылки в комментарии.
​​Картина по номерам, Марс и инженеры

В июле 1965 года в Лаборатории реактивного движения NASA было особенно оживленно. Туда поступали свежие данные с Mariner 4, межпланетного зонда, пролетевшего мимо Марса. Ученые ждали первые снимки красной планеты. И, хотя вся собранная аппаратом информация занимала около 6 мегабайт, ее передача заняла три недели. Попробуйте представить их нетерпение.

Вот только real-time data translator в лаборатории на Земле, как назло, выдавал не готовую картинку, а печатал числа на длинной полоске бумаги. Команда знала, что компьютерам потребуется еще несколько часов только на базовую обработку изображения, но хотелось увидеть его поскорее. Так что один из инженеров рванул в ближайший художественный магазин за мелом.

В продаже оказалась только цветная пастель, так что по его возвращении команда присвоила цифрам определенные цвета и начала раскрашивать полоски по номерам. Результатом стало первое цветное изображение поверхности чужой планеты крупным планом.
Решение использовать коричнево-красную цветовую схему, не было интуитивным, Ученые выбрали цвета, которые лучше всего отображали шкалу серого, так как исходное изображение было черно-белым. Тем не менее получилось удивительно похоже на снимки, которые мы получаем сегодня.

А на последнем кадре обработанное компьютером изображение Марса, которое было готово спустя несколько часов. На нем виден край планеты, и, вероятно, облака. Черная часть — космическое пространство.
Андрей Себрант любит повторять, что будущее проступает пятнами, там, где для этого складываются благоприятные обстоятельства. Пожалуй, соглашусь. Пускай большинство из нас попало в мертвую зону, где, все затянуто туманом, как в стратегической игре, но прогресс не остановился. Он концентрируется и набирает критическую массу, чтобы снова обрушиться волной, которая изменит весь мир. Одну из таких узловых точек с разных ракурсов описывают эти пять англоязычных эссе:

Третья магия — размышления о том, какое влияние нейросети могут оказать на прогресс. Первая "магическая" сила, человечества в интерпретации автора — это способность записывать и кодировать знания в языке, вторая — научный метод, как способность добыть знания, проверить и применить их. Третьей, как он утверждает, будет способность интерпретировать чрезвычайно сложные и взаимосвязанные события, наборы данных и экстраполировать их с определенной степенью точности, даже не понимая, почему прогнозы верны.

Расширяющийся темный лес и генеративный ИИ — описывает то, как алгоритмы уже сейчас захватывают Интернет и вытесняют из него людей.

The Great Logging Off — что произойдет, когда большая часть онлайн-контента сбудет создаваться машинами? Автор утверждает, что многие люди, особенно те, кто может себе это позволить, уйдут из глобальной сети.

Конец программирования — а что, если общепринятый подход к написанию программ находится на грани исчезновения, и все, кроме очень специализированных приложений, будет заменено системами, которые обучаются, а не программируются?

Жизненный цикл неудобных технологий — крупные технологические сдвиги вызывают сопротивление, страх и отторжение у многих людей, но это уже происходило раньше, и у нас есть дорожная карта.
В прошлом году много изучал репозитории с открытым ПО и собрал для одной ИБ-компании четыре тематические подборки. В них есть вещи, которые могут вам пригодиться:

Пост про 99+ бесплатных инструментов для анализа зловредов начинается со списка сервисов, где можно проверить любой файл на вирусы, загрузив его на сайт.

150+ хакерских поисковых систем и инструментов — описывает утилиты для поиска информации в сети. Содержит много полезного для коллег-журналистов.

20+ хакерских операционных систем для атаки и защиты — заканчивается перечнем дистрибутивов, которые помогут сохранять анонимность и защититься от слежки.

20+ open source утилит для шифрования файлов на (почти) любой случай жизни — рекомендую каждому освоить хотя бы одну из этих программ, чтобы не было так мучительно больно за потерянные флешки и украденные ноутбуки.
​​Реплика первого транзистора, изобретенного в 1947 году в Bell Labs, напоминает шедевры навесной пайки Мохита Бхойта (Mohit Bhoite) или ферритовую память, которая сама по себе выглядит как предмет искусства. На этом фоне микрочипы выглядят завораживающе сложными. Их создание, это история, полная компромиссов, где на каждом технологическом этапе можно столкнуться с непреодолимыми проблемами.

Текла Перри (Tekla Perry) из IEEE Spectrum написала подробный рассказ о разработке первого чипа Intel с миллионом транзисторов. Он будет особенно полезен тем, кто работает над чем-то технически сложным в большой команде. А еще эта статья — напоминание о том, что закон Мура — не отдельное выдающееся достижение, а серия побед, которая тянется десятилетиями. И чем мельче становятся транзисторы, тем удивительней победы.

Одна из проблем, с которыми сталкиваются современные чипмейкеры, — нехватка изоляционной ABF-пленки. Это прослойка, которой накрывают чип между этапами травления. Ajinomoto, компанию-производителя ABF, основал химик Икэда Кикунаэ, первооткрыватель умами, чтобы делать специи на базе глутамата натрия. Название компании буквально переводится как "сущность вкуса". ABF-пленку делают с использованием той же аминокислотной технологии, что и приправы, поэтому в дефиците чипов отчасти виновата нехватка специй.