Искусственный интеллект может предсказывать гиперлипидемию у людей с ВИЧ
Прогнозирование гиперлипидемии у людей, живущих с ВИЧ, может стать проще, утверждают учёные из Китая. Новое исследование показало, что машинное обучение (метод искусственного интеллекта) способно прогнозировать гиперлипидемию у тех, кто принимает антиретровирусную терапию (АРТ). Подробности опубликованы в журнале AIDS.
Гиперлипидемия — это состояние, при котором в крови повышены уровни липидов (жиров), что увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).
Исследование проводилось с января 2015 по январь 2023 года и включало 2479 участников. Средний возраст — 33 года, более 96% были мужчинами. Все участники получали АРТ не менее 6 месяцев и не имели других серьёзных заболеваний. Люди младше 18 лет, беременные женщины и младенцы исключались из исследования.
Целью было проверить, насколько хорошо алгоритмы машинного обучения могут предсказать развитие гиперлипидемии. Учёные создали 5 моделей, среди которых лучшей оказалась модель LightGBM. Она показала хорошую точность — около 72%, а также высокие показатели специфичности (80%) и площади под кривой (0,78), что говорит о высокой способности модели различать тех, у кого есть риск развития гиперлипидемии, и тех, у кого его нет.
Из всех участников гиперлипидемия была выявлена у 1196 человек — примерно у половины.
Модель LightGBM могла бы помочь врачам своевременно выявлять риск развития гиперлипидемии и корректировать лечение, считают эксперты. Но есть ряд ограничений: в исследовании учитывались только клинические показатели без учёта образа жизни (например, курения или употребления алкоголя). Также большинство участников — мужчины, что затрудняет применение результатов к женщинам. Внешняя проверка модели не проводилась.
Авторы считают, что использование машинного обучения может стать новым инструментом для профилактики ССЗ у людей с ВИЧ, принимающих АРТ. Это поможет быстрее реагировать на изменения состояния пациентов и снижать риски осложнений.
Ранее учёные из Китая выяснили, как изменяется липидный профиль после начала терапии ВИЧ и какие факторы способствуют этому.
Автор:
Татьяна Посеряева
#ВИЧ #ии
Прогнозирование гиперлипидемии у людей, живущих с ВИЧ, может стать проще, утверждают учёные из Китая. Новое исследование показало, что машинное обучение (метод искусственного интеллекта) способно прогнозировать гиперлипидемию у тех, кто принимает антиретровирусную терапию (АРТ). Подробности опубликованы в журнале AIDS.
Гиперлипидемия — это состояние, при котором в крови повышены уровни липидов (жиров), что увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).
Исследование проводилось с января 2015 по январь 2023 года и включало 2479 участников. Средний возраст — 33 года, более 96% были мужчинами. Все участники получали АРТ не менее 6 месяцев и не имели других серьёзных заболеваний. Люди младше 18 лет, беременные женщины и младенцы исключались из исследования.
Целью было проверить, насколько хорошо алгоритмы машинного обучения могут предсказать развитие гиперлипидемии. Учёные создали 5 моделей, среди которых лучшей оказалась модель LightGBM. Она показала хорошую точность — около 72%, а также высокие показатели специфичности (80%) и площади под кривой (0,78), что говорит о высокой способности модели различать тех, у кого есть риск развития гиперлипидемии, и тех, у кого его нет.
Из всех участников гиперлипидемия была выявлена у 1196 человек — примерно у половины.
Модель LightGBM могла бы помочь врачам своевременно выявлять риск развития гиперлипидемии и корректировать лечение, считают эксперты. Но есть ряд ограничений: в исследовании учитывались только клинические показатели без учёта образа жизни (например, курения или употребления алкоголя). Также большинство участников — мужчины, что затрудняет применение результатов к женщинам. Внешняя проверка модели не проводилась.
Авторы считают, что использование машинного обучения может стать новым инструментом для профилактики ССЗ у людей с ВИЧ, принимающих АРТ. Это поможет быстрее реагировать на изменения состояния пациентов и снижать риски осложнений.
Ранее учёные из Китая выяснили, как изменяется липидный профиль после начала терапии ВИЧ и какие факторы способствуют этому.
Автор:
Татьяна Посеряева
#ВИЧ #ии
Как искусственный интеллект может улучшить профилактику ВИЧ?
Искусственный интеллект (ИИ) уже активно меняет сферу здравоохранения, и его влияние становится всё более заметным. Что касается сферы ВИЧ, ИИ предлагает новые возможности для улучшения программ профилактики, пишет издание ICTworks.
Например, ИИ может помочь в создании более точных и персонализированных услуг для людей, которые нуждаются в доконтактной профилактике ВИЧ (PrEP). Он может анализировать поведение пользователей и выявлять тех, кто рискует не соблюдать режим приёма препаратов. Это позволяет адаптировать вмешательства под индивидуальные потребности.
Кроме того, ИИ может автоматизировать сбор и анализ данных, что помогает правительствам и организациям выявлять пробелы в услугах и адаптировать программы в реальном времени. Это делает систему более эффективной и отзывчивой к потребностям населения.
Работники здравоохранения также могут получить поддержку от ИИ. Он может выполнять рутинные задачи, такие как напоминания о приёме лекарств или планирование встреч, что позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на более сложных вопросах ухода за пациентами.
Кроме того, ИИ может помочь людям самостоятельно контролировать своё здоровье с помощью чат-ботов и цифровых напоминаний. Это не только расширяет возможности пациентов, но и снижает нагрузку на медицинских работников.
В целом, искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения профилактики ВИЧ и повышения качества жизни людей, живущих с этим вирусом. Если использовать его правильно, ИИ может стать важным инструментом в борьбе с ВИЧ и другими заболеваниями, считают эксперты.
Ранее специалисты из Китая опубликовали важное исследование, которое изучало эффективность использования искусственного интеллекта в предсказании гиперлипидемии у людей, живущих с ВИЧ. Результаты оказались многообещающими.
Автор:
Татьяна Посеряева
#ии #вич
Искусственный интеллект (ИИ) уже активно меняет сферу здравоохранения, и его влияние становится всё более заметным. Что касается сферы ВИЧ, ИИ предлагает новые возможности для улучшения программ профилактики, пишет издание ICTworks.
Например, ИИ может помочь в создании более точных и персонализированных услуг для людей, которые нуждаются в доконтактной профилактике ВИЧ (PrEP). Он может анализировать поведение пользователей и выявлять тех, кто рискует не соблюдать режим приёма препаратов. Это позволяет адаптировать вмешательства под индивидуальные потребности.
Кроме того, ИИ может автоматизировать сбор и анализ данных, что помогает правительствам и организациям выявлять пробелы в услугах и адаптировать программы в реальном времени. Это делает систему более эффективной и отзывчивой к потребностям населения.
Работники здравоохранения также могут получить поддержку от ИИ. Он может выполнять рутинные задачи, такие как напоминания о приёме лекарств или планирование встреч, что позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на более сложных вопросах ухода за пациентами.
Кроме того, ИИ может помочь людям самостоятельно контролировать своё здоровье с помощью чат-ботов и цифровых напоминаний. Это не только расширяет возможности пациентов, но и снижает нагрузку на медицинских работников.
В целом, искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения профилактики ВИЧ и повышения качества жизни людей, живущих с этим вирусом. Если использовать его правильно, ИИ может стать важным инструментом в борьбе с ВИЧ и другими заболеваниями, считают эксперты.
Ранее специалисты из Китая опубликовали важное исследование, которое изучало эффективность использования искусственного интеллекта в предсказании гиперлипидемии у людей, живущих с ВИЧ. Результаты оказались многообещающими.
Автор:
Татьяна Посеряева
#ии #вич