📌 DevOps Engineer

📝 Type: Remote

🏢 Company: sansaone

📍 Location: BELGIUM

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #docker #devops #cloud #containerization #gitlab #crm

📌 Site Reliability Engineer - Mandarin speaking / Python / SQL / NoSQL / Machine Learning / Big Data

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: european tech recruit

📍 Location: IRELAND

⌨️ Category: #DataScience

🔗 Tags: #javascript #python #nosql #mysql #redis #rabbitmq #oracle #memcache #yarn #storage #kubernetes #docker #jenkins #kafka #grafana #prometheus #cloud #sql #tensorflow #pytorch #hadoop #spark

📌 Senior DevOps Engineer (Europe, Remote, f/m/d)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: factor eleven

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #rust #typescript #golang #redis #rabbitmq #npm #sqs #yarn #c #saas #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #cloud #datadog

📌 Senior DevOps Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: nxp semiconductors

📍 Location: NETHERLANDS

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #embedded #nxp #server #kubernetes #aws #docker #jenkins #devops #terraform #ansible #bash #grafana #prometheus #linux #cloud #gitlab #powershell #scrum #splunk

📌 DevOps Engineer (f/m/d)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: adjoe

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #rust #golang #dynamodb #elk #ecs #storage #vpns #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #prometheus #linux #cloud #containerization #cloudformation #gitlab #spark

📌 Junior Cloud Engineer - Remote

📝 Type: Remote

🏢 Company: HoloHire

📍 Location: MALAYSIA

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #kubernetes #aws #docker #terraform #cloud #containerization #cloudformation

📌 Senior DevOps Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: Get Recruited Worldwide

📍 Location: NORTH MACEDONIA

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #rabbitmq #oracle #loki #kubernetes #aws #docker #devops #microservices #terraform #ansible #grafana #linux #cloud #nginx #containerization

🚀 Every day, we release over 500 job opportunities. For all jobs, visit Jaabz.com

📢 Telegram channel: @jaabz_com


🔍 Apply now

📌 Devops

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: GFT Technologies

📍 Location: SPAIN

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #kubernetes #aws #docker #devops #terraform #bash #grafana #prometheus #cloud #containerization #gitlab #powershell

📌 Site Reliability Engineer (DevOps Engineer)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: Luxoft

📍 Location: SINGAPORE

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #oracle #groovy #gcp #html5 #git #kubernetes #docker #jenkins #devops #apache #kafka #ansible #bash #linux #artifactory #jira #confluence #sql

🔵 عنوان مقاله
kuik: container image caching system

🟢 خلاصه مقاله:
**kuik یک سیستم کش برای imageهای کانتینری است که با نگه‌داری و بازاستفاده از لایه‌های OCI سرعت pull و build را بالا می‌برد، تأخیر راه‌اندازی را کاهش می‌دهد و هزینه پهنای‌باند را کم می‌کند. این ابزار با deduplication، سیاست‌های پر/تخلیه کش، و invalidation مبتنی بر digest یکپارچگی محتوا را حفظ می‌کند و می‌تواند به‌صورت cache محلی، proxy رجیستری یا به‌شکل DaemonSet/sidecar در Kubernetes به‌کار رود. ادغام با Docker و سایر runtimeهای OCI، به‌همراه مشاهده‌پذیری و کنترل دسترسی، اتخاذ آن را در محیط‌های توسعه، CI/CD و تولید ساده و قابل اتکا می‌کند.

#containers #caching #DevOps #Kubernetes #Docker #OCI #CICD #performance

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ryRQH7fxW

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
uber/kraken

🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.

#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kompose

🟢 خلاصه مقاله:
Kompose یک ابزار متن‌باز برای تبدیل سریع فایل‌های docker-compose.yml به منابع Kubernetes است. با دستوراتی مثل kompose convert و kompose up می‌توانید از روی پیکربندی موجود، Manifestهای آمادهٔ Deployment، Service، Ingress، PersistentVolumeClaim، ConfigMap و Secret بسازید یا مستقیم روی کلاستر اعمال کنید. این ابزار برای مهاجرت از Docker Compose به Kubernetes، نمونه‌سازی و یادگیری نگاشت مفاهیم Compose به سازه‌های Kubernetes بسیار کاربردی است. بااین‌حال همهٔ کلیدهای Compose معادل مستقیم ندارند و برخی موارد مثل شبکه‌های پیچیده، وابستگی‌ها یا جزئیات Volume ممکن است نیازمند ویرایش دستی باشند. همچنین لازم است پیشاپیش Imageها را بسازید و در Registry قرار دهید. Kompose روی Linux، macOS و Windows اجرا می‌شود و در کنار kubectl به شما کمک می‌کند سریع‌تر به استقرار قابل اجرا برسید، سپس بنا به نیاز امنیت، مقیاس‌پذیری و مشاهده‌پذیری را بهینه کنید.

#Kompose #Kubernetes #Docker #DockerCompose #DevOps #Containers #CloudNative #Migration

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qThb7hDwd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

ابزاری عالی برای اجرای تست‌های واقعی با داکر! با Testcontainers می‌تونی دیتابیس‌، کش، یا سرویس‌های مختلف رو داخل تست‌هات بالا بیاری و مطمئن شی رفتار برنامه‌ت مثل محیط واقعی هست.

#Container #Docker #Test #CI



https://testcontainers.com/

🔵 عنوان مقاله
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را بالا می‌برد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریع‌تر می‌کند. استقرار بی‌دردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار می‌سازد. کنترل‌های امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم می‌کنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغام‌های در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راه‌اندازی هدایت‌شده ساده می‌کند تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌ها را در مقیاس، سریع‌تر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Crash Course in running Kubernetes locally

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای راه‌اندازی Kubernetes در محیط محلی می‌پردازیم. Kubernetes، سیستم متن‌باز مدیریت کانتینرها، به‌طور گسترده‌ای در محیط‌های بزرگ و توزیع‌شده استفاده می‌شود، اما توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک‌تر نیز نیاز دارند تا نسخه‌ای از آن را در دستگاه‌های خود آزمایش و توسعه دهند.

در بخش اول، اهمیت راه‌اندازی Kubernetes در لوکال برای توسعه و آزمایش سریع توضیح داده می‌شود. راه‌اندازی این سیستم روی کامپیوتر شخصی یا سرورهای کوچک، امکان تست برنامه‌ها و اطمینان از عملکرد صحیح قبل از استقرار در محیط‌های بزرگ‌تر را فراهم می‌کند و زمان و هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد.

در قسمت بعد، چند روش محبوب و ساده برای پیاده‌سازی Kubernetes در محیط محلی بررسی می‌شود. ابزارهایی مانند Minikube، Docker Desktop و Kind (Kubernetes IN Docker) گزینه‌هایی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند نسخه‌ای سبک و قابل مدیریت از Kubernetes را روی دستگاه‌های خود اجرا کنند. هر یک از این ابزارها ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند که در انتخاب مناسب نقش مهمی ایفا می‌کند.

در پایان، نکات فنی و توصیه‌هایی برای بهره‌برداری بهتر از Kubernetes در لوکال ارائه می‌شود؛ از جمله نحوه پیکربندی، به‌روزرسانی‌ها، و مدیریت منابع سیستم. با شناخت این ابزارها و رعایت نکات مهم، می‌توان به راحتی در محیط محلی، توسعه، تست و آموزش کانتینرها و سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes را انجام داد و در نهایت، مسیر توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر و کارآمدتر کرد.

#Kubernetes #توسعه_محلی #Docker #کانتینرها

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P2KDpwSWp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🖥 25 Blogs to Learn 25 Kubernetes Concepts:

1) Kubernetes Architecture: https://lnkd.in/gmRDrusm
2) POD Lifecycle: https://lnkd.in/g9cbpma4
3) etcd Setup: https://lnkd.in/gFzjeCXu
4) etcd Locks: https://lnkd.in/gYbtKsK2
5) crashloopbackoff: https://lnkd.in/gyKyBRt2
6) OOMKilled: https://lnkd.in/gznwimNr
7) ImagePullBackOff: https://lnkd.in/gzCTSWRG
8) CreateContainerConfigError: https://lnkd.in/g6Z5TdBt
9) CreateContainerError: https://lnkd.in/gG_2nHb7
10) RunContainerError: https://lnkd.in/ggQcqi5t
11) Node Disk Pressure: https://lnkd.in/gu9eFiRw
12) Node Not Ready: https://lnkd.in/gksPqZYF
13) Pod Disruption Budget: https://lnkd.in/gNZNxewk
14) RBAC: https://lnkd.in/g2Pr_aA5
15) DNS Optimization: https://lnkd.in/gmNkjZeV
16) Kubernetes Controller: https://lnkd.in/gZ6pkzMt
17) pod.yaml Breakdown: https://lnkd.in/g7yhk_tS
18) Kubernetes Upgrades: https://lnkd.in/g3nwTgwA
19) KEDA vs Karpenter: https://lnkd.in/gED3Vypc
20) Operator vs Helm: https://lnkd.in/gSeg56ME
21) Kubernetes Air Gap: https://lnkd.in/gxxqWdEE
22) QoS Classes: https://lnkd.in/gr_QU8BN
23) Kubernetes CI/CD: https://lnkd.in/gpk_Et74
24) Deployment Strategies: https://lnkd.in/gdU_8A38
25) Security Contexts: https://lnkd.in/gNQizuFy

hashtag#devops hashtag#k8s hashtag#cloud hashtag#docker

🔵 عنوان مقاله
Uncloud: Lightweight Container Orchestration Between Docker and Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری‌های مدرن، مدیریت و سازماندهی برنامه‌های کانتینری شده اهمیت ویژه‌ای دارد. یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه، یافتن ابزارهای مناسب برای اجرا و نظارت بر چندین برنامه در محیط‌های مختلف است. در پاسخ به این نیاز، ابزارهای مختلفی طراحی شده‌اند که هر کدام ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند. در این میان، ابزار Uncloud به عنوان یک راه‌حل کم‌حجم و موثر، توجه زیادی را جلب کرده است.

Uncloud یک ابزار کم‌حجم برای مدیریت خوشه‌بندی کانتینرها است که امکان استقرار و مدیریت برنامه‌های مبتنی بر کانتینر را بر روی میزبان‌های Docker با استفاده از سینتکس Docker Compose فراهم می‌کند. این ابزار، به کاربران اجازه می‌دهد تا با ساختار ساده و در عین حال قوی، برنامه‌های خود را در چندین سرور Docker به راحتی مدیریت و هماهنگ کنند. با توجه به هدف اصلی این ابزار، می‌توان آن را بین دو محبوب‌ترین پلتفرم‌های مدیریت کانتینر، یعنی Docker و Kubernetes، قرار داد؛ زیرا با سادگی و کارآمدی، امکان اجرای عملیات پیچیده‌تر را نیز فراهم می‌کند بدون اینکه نیاز به زیرساخت‌های سنگین و پیچیده داشته باشد.

در نتیجه، Uncloud گزینه‌ای مناسب برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی است که به دنبال یک راه‌حل سبک و در عین حال قدرتمند برای مدیریت چندین کانتینر در محیط‌های مختلف هستند. این ابزار با بهره‌گیری از سینتکس Docker Compose، فرایند استقرار و مدیریت برنامه‌ها را بسیار ساده می‌کند، در حالی که نیازهای فنی و منابع سیستم را به حداقل می‌رساند. بنابراین، اگر به دنبال ابزاری کارآمد و قابل اعتماد برای سازمان‌دهی برنامه‌های کانتینری خود هستید، Uncloud می‌تواند گزینه‌ای مناسب و کارآمد باشد.

#مدیریت_کانتینر #Docker #کلاسترینگ #ابزارهای_ lightweight

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VQC0VyVh-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Dokku: Docker PaaS

🟢 خلاصه مقاله:
دوکُو، یک بستر ابری مبتنی بر Docker است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد فرآیند ساخت و مدیریت برنامه‌های کاربردی را به سادگی انجام دهند. این پلتفرم نقش یک سرویس برنامه‌سازی به سبک هروکو را ایفا می‌کند، اما با امکاناتی که می‌توانید در سرورهای اختصاصی خود میزبانی کنید. با استفاده از دوکُو، کاربر می‌تواند برنامه‌های خود را به راحتی استقرار داده، به‌روزرسانی کند و به صورت کلی، چرخه عمر آنها را مدیریت کند. این ابزار برای توسعه‌دهندگان مستقل و تیم‌هایی که نیاز به یک راه حل سریع و قابل اعتماد دارند، ابزاری بسیار مفید و کارآمد است.

دوکُو به عنوان یک سرویس پلتفرم مبتنی بر Docker، انعطاف و کنترل کامل را برای مدیریت برنامه‌ها فراهم می‌کند، و در عین حال، ساده‌سازی فرآیند استقرار و نگهداری را ممکن می‌سازد. سرورهای خاص خود را راه‌اندازی کنید و از مزایای یک پلتفرم مینیاتوری شبیه هروکو بهره‌مند شوید، بدون نیاز به سرویس‌های ابری خارجی. این ویژگی باعث می‌شود که توسعه‌دهندگان بتوانند بیشتر بر روی توسعه برنامه تمرکز کرده و زمان کمتری را برای مدیریت زیرساخت صرف کنند.

در نهایت، دوکُو پاسخگوی نیازهای توسعه‌دهندگان است که به دنبال جایگزینی مستقل و کنترل‌پذیر برای سرویس‌های ابری عمومی هستند، و امکان سفارشی‌سازی بر اساس نیازهای خاص پروژه‌هایشان را فراهم می‌کند. اگر به دنبال ابزاری قدرتمند و در عین حال ساده برای اجرای برنامه‌های خود است، دوکُو گزینه‌ای مناسب و کارآمد است.

#دوکُو #پلتفرم_ابری #Docker #مدیریت_برنامه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/t0Qb2SJy9

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Claude Code with Docker: Local Models, MCP, Sandboxes (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار امروز، داشتن کنترل کامل بر ابزارهای هوشمند و مدل‌های زبانی بسیار اهمیت یافته است. حالا، با عرضه Claude Code قابل اجرا در داخل کانتینرهای Docker، توسعه‌دهندگان فرصتی بی‌نظیر برای مدیریت و کنترل این ابزارهای هوشمند پیدا کرده‌اند. این سیستم امکان اجرای مدل‌های محلی، اتصال به بیش از ۳۰۰ سرور MCP (پروتکل زمینه مدل) برای ادغام ابزارهای مختلف، و بهره‌گیری از محیط‌های ایزوله (Sandboxes) را فراهم می‌کند. چنین امکاناتی، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا بدون نگرانی از خطرات احتمالی، فایل‌ها را تغییر دهند، بسته‌ها را نصب کنند و پروژه‌های خود را به صورت کاملاً امن و خصوصی در محیط‌های محصور پیش ببرند.

در این ساختار جدید، از API‌های سازگار با Anthropic در Docker استفاده شده است که نصب و راه‌اندازی آسان با قابلیت استقرار سریع سرورهای MCP را ممکن می‌سازد. این ویژگی‌ها به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به‌سادگی و با امنیت کامل، پروژه‌های هوشمند خود را مدیریت کرده و بدون نیاز به منابع خارجی و در داخل سیستم خود، از امکانات AI بهره‌مند شوند. به این ترتیب، روند توسعه نرم‌افزار سریع‌تر، قابل اعتمادتر و مقرون به صرفه‌تر خواهد شد، چرا که کنترل کامل بر روی محیط توسعه و مدل‌های هوشمند در اختیار است.

در نهایت، این فناوری جدید، تحولی اساسی در حوزه توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی به وجود می‌آورد، جایی که امنیت، کنترل و انعطاف‌پذیری در کنار هم قرار گرفته‌اند تا فرآیندهای توسعه را آسان‌تر و قدرتمند‌تر سازند.

#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #Docker #مدل_های_زبان

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/run-claude-code-with-docker/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Dockadvisor: Lightweight Dockerfile Linter with Quality Scoring

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار و کانتینرسازی، اطمینان از صحت و کیفیت فایل‌های Dockerfile اهمیت بسیار زیادی دارد. یکی از ابزارهای مفید در این حوزه، Dockadvisor است؛ ابزاری سبک و کارآمد که وظیفه بررسی فایل‌های Dockerfile را بر عهده دارد. این ابزار با ارزیابی کدهای شما، امتیازی جهت نشان دادن کیفیت کلی فایل ارائه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا خطاها و قسمت‌های بهبودپذیر را سریع‌تر شناسایی و اصلاح کنند.

Dockadvisor با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین، به راحتی قابل نصب و استفاده است و در روند توسعه، به صورت مداوم و بدون ایجاد بار اضافی، نظارت بر صحت فایل‌های Dockerfile را امکان‌پذیر می‌سازد. با استفاده از این ابزار، می‌توان بهترین شیوه‌ها در نوشتن Dockerfile را رعایت کرد و در نتیجه، برنامه‌های پایدار، امن و بهینه‌تر را تحویل داد.

این لاینتری سبک و هوشمند نه تنها خطاهای رایج را نشان می‌دهد، بلکه پیشنهاداتی جهت بهبود ساختار و کارایی فایل‌های کانتینری ارائه می‌دهد. به این ترتیب، Dockadvisor به عنوان یک همیار قوی در فرآیند توسعه، کیفیت نهایی محصولات را ارتقاء می‌دهد و میزان خطاهای احتمالی را کاهش می‌دهد.

در نهایت، استفاده از Dockadvisor یک حرکت هوشمندانه برای هر توسعه‌دهنده و تیم فنی است تا فرآیندهای کاری خود را استانداردتر و مطمئن‌تر کنند و به نتیجه‌ای بهتر و سریع‌تر دست یابند.

#توسعه_نرم‌افزار #Docker #کیفیت_کد #ابزارهای_توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2DT4TqRRk

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon