🔵 عنوان مقاله
mcp-server-kubernetes – Kubernetes Management via MCP
🟢 خلاصه مقاله:
** mcp-server-kubernetes یک لایه کامل مدیریت Kubernetes را از طریق Model Context Protocol (MCP) ارائه میکند تا ابزارهایی مانند Claude Desktop و mcp-chat بتوانند دستورهای kubectl و Helm را بهصورت امن اجرا کنند. این راهکار پلی میان دستیارهای مبتنی بر مدل و عملیات واقعی خوشه است و با مسیردهی درخواستها از طریق MCP، امکان اعمال کنترل، اعتبارسنجی و تعیین دامنه دسترسی پیش از اجرای فرمانها را فراهم میکند. نتیجه، اجرای وظایف رایج kubectl و Helm با یک رابط یکپارچه و سازگار با چند ابزار، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به شل یا اعتبارنامههای بلندمدت است. برای تیمهای پلتفرم و DevOps، این روش ضمن کاهش اصطکاک عملیاتی، به حفظ کنترلهای سازمانی و بهترینروشها در مدیریت Kubernetes کمک میکند.
#Kubernetes #MCP #kubectl #Helm #DevOps #PlatformEngineering #LLMOps #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PDz70StnM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
mcp-server-kubernetes – Kubernetes Management via MCP
🟢 خلاصه مقاله:
** mcp-server-kubernetes یک لایه کامل مدیریت Kubernetes را از طریق Model Context Protocol (MCP) ارائه میکند تا ابزارهایی مانند Claude Desktop و mcp-chat بتوانند دستورهای kubectl و Helm را بهصورت امن اجرا کنند. این راهکار پلی میان دستیارهای مبتنی بر مدل و عملیات واقعی خوشه است و با مسیردهی درخواستها از طریق MCP، امکان اعمال کنترل، اعتبارسنجی و تعیین دامنه دسترسی پیش از اجرای فرمانها را فراهم میکند. نتیجه، اجرای وظایف رایج kubectl و Helm با یک رابط یکپارچه و سازگار با چند ابزار، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به شل یا اعتبارنامههای بلندمدت است. برای تیمهای پلتفرم و DevOps، این روش ضمن کاهش اصطکاک عملیاتی، به حفظ کنترلهای سازمانی و بهترینروشها در مدیریت Kubernetes کمک میکند.
#Kubernetes #MCP #kubectl #Helm #DevOps #PlatformEngineering #LLMOps #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PDz70StnM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - Flux159/mcp-server-kubernetes: MCP Server for kubernetes management commands
MCP Server for kubernetes management commands. Contribute to Flux159/mcp-server-kubernetes development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Kagent: Agenetic AI for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
Kagent یک چارچوب agentic AI برای Kubernetes است که به تیمهای پلتفرم، DevOps و SRE امکان میدهد agentهای خودگردان را برای خودکارسازی عملیات و تسریع رفع اشکال اجرا کنند. نصب آن از طریق shell یا Helm انجام میشود و از طریق Model Context Protocol (MCP) به LLMs متصل میشود تا دسترسی استاندارد به بافت زنده خوشه و ابزارها فراهم شود. نتیجه، کاهش کار تکراری، تریاژ سریعتر رخدادها و اجرای مطمئنتر عملیات Kubernetes است؛ با اختیار انتخاب بین اجرای خودکار کارهای کمریسک یا تأیید انسانی برای اقدامات حساس.
#Kagent #Kubernetes #AIOps #LLMs #MCP #Helm #DevOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/R52yDGdFL
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kagent: Agenetic AI for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
Kagent یک چارچوب agentic AI برای Kubernetes است که به تیمهای پلتفرم، DevOps و SRE امکان میدهد agentهای خودگردان را برای خودکارسازی عملیات و تسریع رفع اشکال اجرا کنند. نصب آن از طریق shell یا Helm انجام میشود و از طریق Model Context Protocol (MCP) به LLMs متصل میشود تا دسترسی استاندارد به بافت زنده خوشه و ابزارها فراهم شود. نتیجه، کاهش کار تکراری، تریاژ سریعتر رخدادها و اجرای مطمئنتر عملیات Kubernetes است؛ با اختیار انتخاب بین اجرای خودکار کارهای کمریسک یا تأیید انسانی برای اقدامات حساس.
#Kagent #Kubernetes #AIOps #LLMs #MCP #Helm #DevOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/R52yDGdFL
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kagent: Agentic AI for Kubernetes (AI meets cloudnative)
In the era of Artificial Intelligence, Generative AI, Large Language models and yes new buzz word Agentic AI and to support it new…
🔵 عنوان مقاله
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
**
این آموزش نشان میدهد چگونه با استفاده از Flux MCP Server، یک دستیار هوش مصنوعی را به Kubernetes وصل کنید تا مدیریت و عیبیابی جریانهای GitOps با زبان طبیعی انجام شود. با تکیه بر MCP، دستیار میتواند وضعیت Flux را بخواند، Kustomization و HelmReleaseها را فهرست کند، اختلافها را توضیح دهد، لاگ کنترلرها را بررسی کند و در صورت نیاز اقدامات امنی مثل آغاز reconcile یا پیشنهاد تغییر از طریق PR را انجام دهد.
راهنما شامل پیشنیازها (خوشه Kubernetes، نصب Flux و یک مخزن Git پیکربندیشده)، نصب و تنظیم Flux MCP Server و اتصال آن به یک دستیار سازگار با MCP است. مثالهای عملی نشان میدهد چگونه درخواستهای طبیعی به عملیات دقیق تبدیل میشوند: بررسی سلامت، دلیل شکست انتشار، ایجاد PR برای بهروزرسانی، بازگردانی به نسخه قبلی یا توقف/ادامه reconcile.
همچنین نکات امنیتی و رفع اشکال را پوشش میدهد؛ از جمله محدودسازی دسترسی با RBAC و اصل حداقل دسترسی، ثبت و ممیزی اقدامات دستیار، و اعتبارسنجی تغییرات از طریق Git پیش از اعمال در کلاستر. خروجی، چرخه GitOps سریعتر و شفافتری است که در آن توسعهدهندگان و SREها با کمک دستیار هوشمند، کارهای تکراری را خودکار و مسائل را دقیقتر مدیریت میکنند.
#GitOps #Kubernetes #Flux #MCP #AIOps #DevOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Dc6z5yxvs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
**
این آموزش نشان میدهد چگونه با استفاده از Flux MCP Server، یک دستیار هوش مصنوعی را به Kubernetes وصل کنید تا مدیریت و عیبیابی جریانهای GitOps با زبان طبیعی انجام شود. با تکیه بر MCP، دستیار میتواند وضعیت Flux را بخواند، Kustomization و HelmReleaseها را فهرست کند، اختلافها را توضیح دهد، لاگ کنترلرها را بررسی کند و در صورت نیاز اقدامات امنی مثل آغاز reconcile یا پیشنهاد تغییر از طریق PR را انجام دهد.
راهنما شامل پیشنیازها (خوشه Kubernetes، نصب Flux و یک مخزن Git پیکربندیشده)، نصب و تنظیم Flux MCP Server و اتصال آن به یک دستیار سازگار با MCP است. مثالهای عملی نشان میدهد چگونه درخواستهای طبیعی به عملیات دقیق تبدیل میشوند: بررسی سلامت، دلیل شکست انتشار، ایجاد PR برای بهروزرسانی، بازگردانی به نسخه قبلی یا توقف/ادامه reconcile.
همچنین نکات امنیتی و رفع اشکال را پوشش میدهد؛ از جمله محدودسازی دسترسی با RBAC و اصل حداقل دسترسی، ثبت و ممیزی اقدامات دستیار، و اعتبارسنجی تغییرات از طریق Git پیش از اعمال در کلاستر. خروجی، چرخه GitOps سریعتر و شفافتری است که در آن توسعهدهندگان و SREها با کمک دستیار هوشمند، کارهای تکراری را خودکار و مسائل را دقیقتر مدیریت میکنند.
#GitOps #Kubernetes #Flux #MCP #AIOps #DevOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Dc6z5yxvs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
Bridging the gap between AI assistants and GitOps pipelines
❤1
🔵 عنوان مقاله
mcp-server-kubernetes – Kubernetes Management via MCP
🟢 خلاصه مقاله:
mcp-server-kubernetes یک سرور مبتنی بر Model Context Protocol است که لایه کامل مدیریت Kubernetes را در اختیار کلاینتهای هوشمند قرار میدهد. این پروژه در github.com/Flux159mcp-server-kubernetes عرضه شده و کارهای رایج Kubernetes را به قابلیتهای قابلفراخوانی و ایمن تبدیل میکند. با آن، ابزارهایی مثل Claude Desktop و mcp-chat میتوانند دستورهای kubectl و Helm را بهصورت کنترلشده اجرا کنند؛ از مشاهده و توصیف منابع و وضعیت کلاستر تا گرفتن لاگها، اعمال مانيفستها، مدیریت chartها و بررسی rollout—بدون دسترسی مستقیم به شِل. اجرای دستورها از مسیر قابلیتهای ازپیشتعریفشده و با اعتبارسنجی ورودی انجام میشود و خروجیها بهصورت ساختیافته برمیگردند تا برای چتاَپها و خودکارسازی مناسب باشند. این رویکرد، مرز امنیتی روشن بین کلاینت و کلاستر حفظ میکند و به دلیل مبتنیبودن بر MCP، در چندین کلاینت سازگار بهسادگی قابل استفاده است.
#Kubernetes #MCP #ModelContextProtocol #kubectl #Helm #DevOps #AIOps #AIAgents
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gdfy-l6q7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
mcp-server-kubernetes – Kubernetes Management via MCP
🟢 خلاصه مقاله:
mcp-server-kubernetes یک سرور مبتنی بر Model Context Protocol است که لایه کامل مدیریت Kubernetes را در اختیار کلاینتهای هوشمند قرار میدهد. این پروژه در github.com/Flux159mcp-server-kubernetes عرضه شده و کارهای رایج Kubernetes را به قابلیتهای قابلفراخوانی و ایمن تبدیل میکند. با آن، ابزارهایی مثل Claude Desktop و mcp-chat میتوانند دستورهای kubectl و Helm را بهصورت کنترلشده اجرا کنند؛ از مشاهده و توصیف منابع و وضعیت کلاستر تا گرفتن لاگها، اعمال مانيفستها، مدیریت chartها و بررسی rollout—بدون دسترسی مستقیم به شِل. اجرای دستورها از مسیر قابلیتهای ازپیشتعریفشده و با اعتبارسنجی ورودی انجام میشود و خروجیها بهصورت ساختیافته برمیگردند تا برای چتاَپها و خودکارسازی مناسب باشند. این رویکرد، مرز امنیتی روشن بین کلاینت و کلاستر حفظ میکند و به دلیل مبتنیبودن بر MCP، در چندین کلاینت سازگار بهسادگی قابل استفاده است.
#Kubernetes #MCP #ModelContextProtocol #kubectl #Helm #DevOps #AIOps #AIAgents
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gdfy-l6q7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهرهوری توسعهدهندگان را بالا میبرد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیقتر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریعتر میکند. استقرار بیدردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار میسازد. کنترلهای امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم میکنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغامهای در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راهاندازی هدایتشده ساده میکند تا تیمها بتوانند برنامهها را در مقیاس، سریعتر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Desktop 4.50: Indispensable for Daily Development (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**Docker Desktop 4.50 با تمرکز بر سرعت و سادگی، بهرهوری توسعهدهندگان را بالا میبرد: ابزارهای رایگان دیباگینگ و یکپارچگی عمیقتر با IDEها، چرخه ساخت و تست را سریعتر میکند. استقرار بیدردسر روی Kubernetes گذار از محیط محلی به خوشه را ساده و سازگار میسازد. کنترلهای امنیتی در سطح سازمانی نیز بدون کند کردن جریان کار، حفاظتی مؤثر فراهم میکنند. این نسخه همچنین توسعه AI‑native را با ادغامهای در دسترس Model Context Protocol، MCPهای پویا و راهاندازی هدایتشده ساده میکند تا تیمها بتوانند برنامهها را در مقیاس، سریعتر بسازند، آزمایش کنند و مستقر کنند.
#DockerDesktop #Docker #Kubernetes #DevTools #IDE #ModelContextProtocol #MCP #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-desktop-4-50/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker
Docker Desktop 4.50 Release | Docker
In Docker Desktop 4.50, developers can expect improvements that nurture faster debugging workflows, enterprise security controls, and seamless AI integration.