DevOps Labdon
521 subscribers
31 photos
4 videos
2 files
1.18K links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
📌 Staff Site Reliability Engineer - Cloud Platform (f/d/m)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: trade republic

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #aws #terraform #cloud #kotlin
📌 Senior DevOps Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: Get Recruited Worldwide

📍 Location: NORTH MACEDONIA

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #rabbitmq #oracle #loki #kubernetes #aws #docker #devops #microservices #terraform #ansible #grafana #linux #cloud #nginx #containerization

🚀 Every day, we release over 500 job opportunities. For all jobs, visit Jaabz.com

📢 Telegram channel: @jaabz_com


🔍 Apply now
📌 Devops

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: GFT Technologies

📍 Location: SPAIN

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #kubernetes #aws #docker #devops #terraform #bash #grafana #prometheus #cloud #containerization #gitlab #powershell
📌 Cloud Security Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: n26

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #serverless #ips #ids #owasp #kubernetes #aws #terraform #bash #linux #cloud #cybersecurity
📌 Senior Site Reliability Engineer - Cloud Platform

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: Trade Republic

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #aws #terraform #cloud #kotlin


https://xn--r1a.website/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0
One of the best practical YouTube Channels to learn DevOps Tools and Skills.
یکی از بهترین کانال‌هایی که بصورت عملی ابزارهای DevOps رو بصورت ملموس و خیلی کوتاه و مختصر و مفید توضیح و آموزش میده

#DevOps #Terraform #Helm #Kubernetes #AWS #GCP #Azure

https://www.youtube.com/@AntonPutra
🔵 عنوان مقاله
How to run AI model inference with GPUs on Amazon EKS Auto Mode

🟢 خلاصه مقاله:
اجرای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی روی GPU در Amazon EKS Auto Mode با اعلام نیازمندی‌ها در سطح Pod ساده می‌شود و خودکار ظرفیت GPU را فراهم و مقیاس می‌دهد. کافی است سرور استنتاج (مثل TensorFlow Serving، TorchServe یا NVIDIA Triton Inference Server) را با CUDA/cuDNN و NVIDIA Container Toolkit در یک ایمیج آماده کنید، در Deployment منابع nvidia.com/gpu و CPU/Memory را درخواست دهید، و با نصب NVIDIA device plugin امکان شناسایی GPU را فراهم کنید. Auto Mode براساس این درخواست‌ها نودهای GPU مناسب را در EC2 تأمین و زمان‌بندی را تسریع می‌کند. برای مقیاس‌پذیری از HPA و اتوسکیلینگ کلاستر استفاده کنید و با تکنیک‌هایی مثل dynamic batching و multi-model throughput را بالا ببرید؛ برای مدیریت هزینه، right-sizing، استفاده هدفمند از Spot و scale-to-zero را در نظر بگیرید. امنیت و شبکه با VPC CNI، Security Group و IAM Roles for Service Accounts و مشاهده‌پذیری با Prometheus/Grafana، DCGM و CloudWatch تکمیل می‌شوند. در نهایت، با CI/CD و Amazon ECR و الگوهای انتشار امن (blue/green یا canary) استقرار به‌صورت قابل تکرار و پایدار از توسعه تا تولید انجام می‌شود.

#AmazonEKS #Kubernetes #GPU #MLOps #AWS #Inference #AutoScaling #NVIDIA

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jyGr1NGBX


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode

🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راه‌اندازی، مقیاس‌دهی و نگه‌داری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمی‌دارد تا تیم‌ها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح می‌دهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاس‌پذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافه‌ظرفیت و ساده‌سازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دسته‌ای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه می‌شود—نحوه ایجاد و نگه‌داری منابع کلاستر، تصمیم‌های مقیاس‌دهی، اعمال به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیت‌های شبکه، ذخیره‌سازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترین‌روش‌ها و نحوه هم‌راست‌سازی با CI/CD اشاره می‌شود تا تیم‌ها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.

#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Datadog Storage Management با ارائه دید دقیق از هزینه‌های Amazon S3 تا سطح prefix، امکان نسبت‌دادن هزینه‌ها به تیم‌ها، سرویس‌ها و بارهای کاری را فراهم می‌کند. این ابزار علاوه بر شفاف‌سازی محرک‌های هزینه، پیشنهادهای عملی برای صرفه‌جویی ارائه می‌دهد؛ از جمله انتقال داده‌های سرد به سطوح ارزان‌تر مانند Amazon S3 Glacier که می‌تواند ماهانه صرفه‌جویی قابل‌توجهی ایجاد کند.

#Datadog #AmazonS3 #AWS #CloudCostOptimization #FinOps #CloudStorage #S3Glacier #CostManagement

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/storage-management-amazon-s3/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama

🟢 خلاصه مقاله:
با اجرای سرویس‌های دارای حالت روی Kubernetes، خیلی زود محدودیت اصلی نمایان می‌شود: EBS در AWS برای ReadWriteMany طراحی نشده و همین باعث گیرکردن StatefulSetها، Pending شدن پادها و مشکل در اتصال ولوم‌ها بین نودها می‌شود. راه‌حل‌ها سه مسیر اصلی دارند: یا ماهیت ReadWriteOnce را بپذیرید و هر replica را در همان AZ و کنار EBS خودش نگه دارید (با تنظیمات topology و ReadWriteOncePod)، یا به یک RWX واقعی مهاجرت کنید (EFS با EFS CSI و Access Pointها، یا سیستم‌های توزیع‌شده مانند Rook Ceph/Longhorn/OpenEBS)، یا معماری برنامه را طوری بازطراحی کنید که نیاز به RWX از بین برود (sharding، استفاده از S3 برای blobها، و stream کردن WAL/backup).
برای مهاجرت امن: از VolumeSnapshot یا Jobهای کپی داده (rsync) بین PVCهای قدیم (EBS) و جدید (EFS/RWX) استفاده کنید، StatefulSet را به‌صورت ترتیبی scale down کنید، persistentVolumeClaimRetentionPolicy را برای حفظ PVCها تنظیم کنید، StorageClass را در volumeClaimTemplates عوض کنید و سپس به‌تدریج scale up کنید. رعایت PDB، readiness، fsGroup، و IRSA برای درایورهای CSI حیاتی است و باید قبل از سوییچ نهایی، کارایی و برگشت‌پذیری را با fio و پشتیبان‌گیری (Velero/اسنپ‌شات‌ها) تست کرد. به‌طور خلاصه: یا با EBS و تک‌نویسنده کنار بیایید، یا به EFS/ذخیره‌سازی توزیع‌شده بروید؛ تلاش برای RWX با EBS معمولاً فقط مشکل را عقب می‌اندازد.

#Kubernetes #StatefulSet #EBS #EFS #RWX #CSI #AWS #CloudStorage

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zg29dRHx4


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاست‌های چرخه حیات نمونه‌ها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد در صورت شکست یا اتمام زمان‌بندی حلقه‌های چرخه حیات، نمونه‌های خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونه‌های EC2 را در مواقع بحرانی ساده‌تر و مطمئن‌تر می‌کند و بهبود کارایی و امنیت زیرساخت‌های ابری را هدف دارد.

این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترل‌شده نمونه‌های EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونه‌ها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که می‌تواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویس‌ها شود. با سیاست‌های چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راه‌اندازی مجدد نمونه‌ها دست پیدا می‌کنند و می‌توانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامه‌ریزی شده انجام دهند.

این قابلیت به توسعه‌دهندگان و مدیران IT کمک می‌کند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطاف‌پذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکت‌ها امکان می‌دهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهره‌وری را افزایش دهند.

#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه بهبود تخصیص آدرس‌های آی‌پی پاد در سرویس Amazon EKS در اَبَر قدرت‌های ابری AWS پرداخته می‌شود. یکی از چالش‌های مهم در راه‌اندازی کلاسترهای Kubernetes در محیط‌های ابری، مدیریت تعداد آی‌پی‌هایی است که هر نود می‌تواند به طور مؤثر به آنها اختصاص دهد. با استفاده از فناوری VPC CNI و مفهوم پیشوند delegation، می‌توان به طور قابل توجهی تراکم پادها بر هر نود را افزایش داد و در نتیجه، مشکل کمبود آی‌پی‌ها در شبکه‌های VPC را کاهش داد.

در این آموزش، گام به گام نحوه پیکربندی و تنظیم این فناوری‌ها برای بهبود بهره‌وری و کاهش اتلاف منابع مورد بررسی قرار گرفته است. با بهره‌گیری از این رویکرد، می‌توان تعداد پادهای قابل استقرار در هر نود را افزایش داد و از نیاز به ایجاد VPCهای جداگانه برای هر گروه از پادها پرهیز کرد. این استراتژی نه تنها هزینه‌های شبکه‌ای را کاهش می‌دهد، بلکه عملیات مدیریت محیط‌های ابری را نیز ساده‌تر می‌کند و توان عملیاتی کلاسترهای Kubernetes را افزایش می‌دهد.

در نهایت، این آموزش ابزاری قدرتمند است برای تیم‌های فناوری اطلاعات و توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهبود عملکرد، انعطاف‌پذیری و کاهش پیچیدگی در استقرارهای Kubernetes در بستر AWS هستند. با پیروی از مرحله‌های ارائه شده، می‌توان با اطمینان بیشتری از ظرفیت‌های زیرساخت خود بهره‌برداری کرده و بهره‌وری بی‌نظیری در مدیریت کلاسترهای ابری داشت.

#مدیریت_شبکه #Kubernetes #AWS #VPC

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B28qS8c4-


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Rethinking EKS Management: Kiro Meets AWS MCP Server

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سرویس‌های اسکالابی و قدرتمند، هر روزه افرادی که در زمینه فناوری‌های ابری فعالیت می‌کنند به دنبال راهکارهای نوآورانه و کارآمد برای بهبود عملکرد سیستم‌های خود هستند. یکی از این چالش‌ها، مدیریت کلاسترهای EKS (Elastic Kubernetes Service) است که نیازمند ابزارها و تکنولوژی‌های پیشرفته برای تضمین کارایی، امنیت و سهولت در عملیات است.

در این راستا، معرفی و ادغام جدیدترین فناوری‌ها می‌تواند نقش مهمی در تحول این حوزه ایفا کند. در این مقاله، به بررسی نحوه‌ی کارکرد و نقش ملاقات بین Kiro و سرور AWS MCP پرداخته‌ایم، دو فناوری که قرار است تحول در مدیریت EKS را رقم بزنند.این دو ابزار، هر کدام به نوعی، امکانات جدیدی را برای تسهیل کار مدیریت و نظارت بر کلاسترهای Kubernetes ارائه می‌دهند و قابلیت‌های رایانشی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

فناوری Kiro با هدف بهبود تجربه کاربری در مدیریت کلاسترهای Kubernetes طراحی شده است و امکانات پیشرفته‌ای برای کنترل، مانیتورینگ و خودکارسازی فرآیندها فراهم می‌کند. در مقابل، سرور AWS MCP ابزار قدرتمندی است که عملیات و مدیریت سرویس‌های AWS را ساده‌تر کرده و امکان نگهداری، نظارت و پیکربندی بهتر سرورها را فراهم می‌آورد. ادغام این دو فناوری، امکان مدیریت یکپارچه، مطمئن و هوشمندانه‌تر را فراهم می‌کند، که می‌تواند بهره‌وری تیم‌های فنی و سرعت پاسخگویی به نیازهای کسب‌وکار را افزایش دهد.

در نهایت، این ترکیب نوآورانه نشان می‌دهد که آینده مدیریت زیرساخت‌های ابری، بیش از پیش به سمت ادغام ابزارهای تخصصی و هوشمندانه حرکت می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند سیستم‌های خود را به صورت انعطاف‌پذیر و کارآمد مدیریت و توسعه دهند.

#مدیریت_کلاسترهای_کوبنیتس #AWS #Kiro #توسعه_ابری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4-ll38Kqk


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Platform engineering makes a difference. Here's how to prove it (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی پلتفرم، نقش این مفاهیم بسیار پررنگ است و اثبات تأثیر آن نیازمند نشان دادن مزایای عملی و ملموس است. یکی از ابزارهای نوین در این حوزه، اقدام اخیر آمازون است. شرکت Amazon Web Services (AWS) یک فرآیند جدید را معرفی کرده است که با بهره‌گیری از GitHub Actions، فرآیند استقرار سرویس‌های Express در Amazon ECS را بسیار ساده‌تر و خودکارتر می‌کند. این ابزار، با نام «Deploy Express Service»، امکان ساخت و توسعه مستمر (CI/CD) را فراهم می‌آورد و در عین حال فرآیندهای مربوط به ساخت ایمیج‌های Docker، ارسال آنها به Amazon ECR، و بروزرسانی سرویس‌ها در زمان اعمال تغییرات کد را به صورت خودکار انجام می‌دهد.

برای اطمینان از امنیت و سهولت این عملیات، این ابزار از استانداردهای احراز هویت مبتنی بر OIDC (OpenID Connect) بهره می‌برد. این روش، با استفاده از نقش‌های IAM در AWS، دسترسی‌های موقت و محدود را فراهم می‌کند که نه تنها امنیت سیستم حفظ می‌شود، بلکه فرآیندهای عملیات سریع‌تر و بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات دستی هدفمند می‌گردند. بنابراین، این ابزار نشان می‌دهد که مهندسی پلتفرم می‌تواند نقش مهمی در بهبود بهره‌وری، امنیت و سرعت تحویل نرم‌افزارها داشته باشد، و قابلیت اثبات این تأثیر در عمل بسیار قوی است.

#پلتفرم_مهندسی #AWS #DevOps #خودکارسازی

🟣لینک مقاله:
https://platformengineering.org/blog/platform-engineering-makes-a-difference-here-s-how-to-prove-it?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Streamlining Cloud Compliance at GoDaddy Using CDK Aspects (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، رعایت استانداردهای امنیتی و مطابقت با مقررات یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی است که شرکت‌ها در حوزه فناوری ابری با آن روبه‌رو هستند. شرکت GoDaddy در این زمینه موفقیت قابل توجهی کسب کرده است. این شرکت با بهره‌گیری از قابلیت‌های «CDK Aspects» در AWS، توانسته است فرآیند اطمینان از مطابقت در اکانت‌های مختلف AWS خود را به طور چشمگیری بهبود دهد.

به طور خاص، GoDaddy با استفاده از این فناوری، به صورت خودکار ویژگی‌های امنیتی مهم مانند رمزگذاری اطلاعات، ثبت لاگ‌ها و افزودن برچسب‌های مرتبط را قبل از استقرار، در قالب‌های CloudFormation وارد می‌کند. این کار باعث می‌شود فرآیند پیکربندی دستی که معمولاً هزینه‌بر و زمان‌بر بود، حذف شود و تمرکز توسعه‌دهندگان بر روی وظایف اصلی خود معطوف باقی بماند. در نتیجه، خطاهای استقرار کاهش یافته و زمان توسعه به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

این رویکرد که در قالب سیاست‌های سازمانی در سطح کد و از طریق یک Stack مشترک پیاده‌سازی می‌شود، نه تنها امنیت و سازگاری را تضمین می‌کند بلکه مدیریت منابع را نیز ساده‌تر می‌سازد. به این ترتیب، شرکت‌هایی که به دنبال راهکارهای موثر در حوزه مدیریت ابری و امنیت اطلاعات هستند، می‌توانند از نمونه‌کارهای موفقی مانند GoDaddy الهام بگیرند و فرآیندهای خود را بهبود بخشند.

در مجموع، این استراتژی نوآورانه نشان می‌دهد چگونه بهره‌گیری هوشمندانه از ابزارهای مدرن می‌تواند استانداردهای امنیت، کارآیی و آسان‌سازی مدیریت زیرساخت‌های ابری را ارتقا دهد.

#امنیت_ابری #AWS #DevOps #رعایت_مقررات

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/streamlining-cloud-compliance-at-godaddy-using-cdk-aspects/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Launching S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آمازون به تازگی قابلیت جدیدی به نام Amazon S3 Files معرفی کرده است که انقلابی در حوزه مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های ابری محسوب می‌شود. این قابلیت جدید به کاربران امکان می‌دهد هر باکت S3 را به صورت یک سامانه فایل کامل و قابل استفاده، مستقیم از نمونه‌های EC2، کانتینرها یا توابع Lambda، مونت و دسترسی‌پذیر کنند. یکی از ویژگی‌های برجسته این سرویس، کاهش کم‌نظیر تاخیر به حدود یک میلی‌ثانیه برای داده‌های فعال است که تجربه کاربری بسیار نزدیکی به سیستم‌های فایل محلی را فراهم می‌کند. علاوه بر این، سامانه به طور خودکار بین سیستم فایل و باکت S3، همگام‌سازی دوطرفه و بی‌وقفه انجام می‌دهد. این موفقیت بزرگ، در حال حاضر در تمامی مناطق تجاری AWS در دسترس است و برتری‌های سنتی بین مزایای ذخیره‌سازی شیء در S3 و قابلیت‌های تعاملی فایل سیستم‌ها را از میان برمی‌دارد، و امکان مدیریت داده‌های بزرگ و پیچیده را به صورت مؤثر و انعطاف‌پذیر فراهم می‌کند.

این تحولی در نحوه تعامل با داده‌های ابری است که می‌تواند بهره‌وری و سرعت عملیات‌های داده‌ای در دنیای فناوری اطلاعات را به طور چشمگیری ارتقاء دهد، و توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم را در پیاده‌سازی راهکارهای نوآورانه یاری رساند. با معرفی این فن‌آوری، دیگر نیاز به میانبرهای معمول و محدودکننده نیست و سازمان‌ها می‌توانند ساختارهای فایل سیستم خود را در بستر ابر به سادگی و به صورت مستقیم پیاده‌سازی کنند. به این ترتیب، S3 Files بر پلتفرم‌های مختلف، انعطاف‌پذیری و کارایی بی‌سابقه‌ای ارائه می‌دهد که از انتخاب‌های قدیمی فراتر رفته و نیازهای مدرن امروز را پاسخ می‌دهد.

#ذخیره‌سازی_ابری #فایل‌سیستم #AWS #تحول_در_داده‌ها

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/launching-s3-files-making-s3-buckets-accessible-as-file-systems/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon