🔵 عنوان مقاله
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راهاندازی، مقیاسدهی و نگهداری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمیدارد تا تیمها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح میدهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاسپذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافهظرفیت و سادهسازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دستهای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه میشود—نحوه ایجاد و نگهداری منابع کلاستر، تصمیمهای مقیاسدهی، اعمال بهروزرسانیها و وصلههای امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیتهای شبکه، ذخیرهسازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترینروشها و نحوه همراستسازی با CI/CD اشاره میشود تا تیمها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.
#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راهاندازی، مقیاسدهی و نگهداری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمیدارد تا تیمها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح میدهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاسپذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافهظرفیت و سادهسازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دستهای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه میشود—نحوه ایجاد و نگهداری منابع کلاستر، تصمیمهای مقیاسدهی، اعمال بهروزرسانیها و وصلههای امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیتهای شبکه، ذخیرهسازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترینروشها و نحوه همراستسازی با CI/CD اشاره میشود تا تیمها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.
#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode | Amazon Web Services
This blog post was co-authored by Alex Kestner, Sr Product Manager – EKS; Todd Neal, Sr. Software Engineer – EKS; Neelendra Bhandari, Sr Software Dev Manager – EKS; and Sai Vennam, Principal Specialist Solutions Architect. At re:Invent 2024, we launched Amazon…
🔵 عنوان مقاله
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Datadog Storage Management با ارائه دید دقیق از هزینههای Amazon S3 تا سطح prefix، امکان نسبتدادن هزینهها به تیمها، سرویسها و بارهای کاری را فراهم میکند. این ابزار علاوه بر شفافسازی محرکهای هزینه، پیشنهادهای عملی برای صرفهجویی ارائه میدهد؛ از جمله انتقال دادههای سرد به سطوح ارزانتر مانند Amazon S3 Glacier که میتواند ماهانه صرفهجویی قابلتوجهی ایجاد کند.
#Datadog #AmazonS3 #AWS #CloudCostOptimization #FinOps #CloudStorage #S3Glacier #CostManagement
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/storage-management-amazon-s3/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Datadog Storage Management با ارائه دید دقیق از هزینههای Amazon S3 تا سطح prefix، امکان نسبتدادن هزینهها به تیمها، سرویسها و بارهای کاری را فراهم میکند. این ابزار علاوه بر شفافسازی محرکهای هزینه، پیشنهادهای عملی برای صرفهجویی ارائه میدهد؛ از جمله انتقال دادههای سرد به سطوح ارزانتر مانند Amazon S3 Glacier که میتواند ماهانه صرفهجویی قابلتوجهی ایجاد کند.
#Datadog #AmazonS3 #AWS #CloudCostOptimization #FinOps #CloudStorage #S3Glacier #CostManagement
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/storage-management-amazon-s3/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management | Datadog
Learn how Storage Management helps you eliminate unnecessary cloud object storage costs with prefix-level visibility, access-pattern analysis, and actionable recommendations.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
🟢 خلاصه مقاله:
با اجرای سرویسهای دارای حالت روی Kubernetes، خیلی زود محدودیت اصلی نمایان میشود: EBS در AWS برای ReadWriteMany طراحی نشده و همین باعث گیرکردن StatefulSetها، Pending شدن پادها و مشکل در اتصال ولومها بین نودها میشود. راهحلها سه مسیر اصلی دارند: یا ماهیت ReadWriteOnce را بپذیرید و هر replica را در همان AZ و کنار EBS خودش نگه دارید (با تنظیمات topology و ReadWriteOncePod)، یا به یک RWX واقعی مهاجرت کنید (EFS با EFS CSI و Access Pointها، یا سیستمهای توزیعشده مانند Rook Ceph/Longhorn/OpenEBS)، یا معماری برنامه را طوری بازطراحی کنید که نیاز به RWX از بین برود (sharding، استفاده از S3 برای blobها، و stream کردن WAL/backup).
برای مهاجرت امن: از VolumeSnapshot یا Jobهای کپی داده (rsync) بین PVCهای قدیم (EBS) و جدید (EFS/RWX) استفاده کنید، StatefulSet را بهصورت ترتیبی scale down کنید، persistentVolumeClaimRetentionPolicy را برای حفظ PVCها تنظیم کنید، StorageClass را در volumeClaimTemplates عوض کنید و سپس بهتدریج scale up کنید. رعایت PDB، readiness، fsGroup، و IRSA برای درایورهای CSI حیاتی است و باید قبل از سوییچ نهایی، کارایی و برگشتپذیری را با fio و پشتیبانگیری (Velero/اسنپشاتها) تست کرد. بهطور خلاصه: یا با EBS و تکنویسنده کنار بیایید، یا به EFS/ذخیرهسازی توزیعشده بروید؛ تلاش برای RWX با EBS معمولاً فقط مشکل را عقب میاندازد.
#Kubernetes #StatefulSet #EBS #EFS #RWX #CSI #AWS #CloudStorage
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zg29dRHx4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
🟢 خلاصه مقاله:
با اجرای سرویسهای دارای حالت روی Kubernetes، خیلی زود محدودیت اصلی نمایان میشود: EBS در AWS برای ReadWriteMany طراحی نشده و همین باعث گیرکردن StatefulSetها، Pending شدن پادها و مشکل در اتصال ولومها بین نودها میشود. راهحلها سه مسیر اصلی دارند: یا ماهیت ReadWriteOnce را بپذیرید و هر replica را در همان AZ و کنار EBS خودش نگه دارید (با تنظیمات topology و ReadWriteOncePod)، یا به یک RWX واقعی مهاجرت کنید (EFS با EFS CSI و Access Pointها، یا سیستمهای توزیعشده مانند Rook Ceph/Longhorn/OpenEBS)، یا معماری برنامه را طوری بازطراحی کنید که نیاز به RWX از بین برود (sharding، استفاده از S3 برای blobها، و stream کردن WAL/backup).
برای مهاجرت امن: از VolumeSnapshot یا Jobهای کپی داده (rsync) بین PVCهای قدیم (EBS) و جدید (EFS/RWX) استفاده کنید، StatefulSet را بهصورت ترتیبی scale down کنید، persistentVolumeClaimRetentionPolicy را برای حفظ PVCها تنظیم کنید، StorageClass را در volumeClaimTemplates عوض کنید و سپس بهتدریج scale up کنید. رعایت PDB، readiness، fsGroup، و IRSA برای درایورهای CSI حیاتی است و باید قبل از سوییچ نهایی، کارایی و برگشتپذیری را با fio و پشتیبانگیری (Velero/اسنپشاتها) تست کرد. بهطور خلاصه: یا با EBS و تکنویسنده کنار بیایید، یا به EFS/ذخیرهسازی توزیعشده بروید؛ تلاش برای RWX با EBS معمولاً فقط مشکل را عقب میاندازد.
#Kubernetes #StatefulSet #EBS #EFS #RWX #CSI #AWS #CloudStorage
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zg29dRHx4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
Note: This post assumes some familiarity with AWS EKS, Kubernetes StatefulSets, and EBS volumes.
🔵 عنوان مقاله
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در بهروزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاستهای چرخه حیات نمونهها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان میدهد در صورت شکست یا اتمام زمانبندی حلقههای چرخه حیات، نمونههای خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونههای EC2 را در مواقع بحرانی سادهتر و مطمئنتر میکند و بهبود کارایی و امنیت زیرساختهای ابری را هدف دارد.
این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترلشده نمونههای EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونهها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که میتواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویسها شود. با سیاستهای چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راهاندازی مجدد نمونهها دست پیدا میکنند و میتوانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامهریزی شده انجام دهند.
این قابلیت به توسعهدهندگان و مدیران IT کمک میکند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطافپذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکتها امکان میدهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهرهوری را افزایش دهند.
#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در بهروزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاستهای چرخه حیات نمونهها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان میدهد در صورت شکست یا اتمام زمانبندی حلقههای چرخه حیات، نمونههای خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونههای EC2 را در مواقع بحرانی سادهتر و مطمئنتر میکند و بهبود کارایی و امنیت زیرساختهای ابری را هدف دارد.
این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترلشده نمونههای EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونهها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که میتواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویسها شود. با سیاستهای چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راهاندازی مجدد نمونهها دست پیدا میکنند و میتوانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامهریزی شده انجام دهند.
این قابلیت به توسعهدهندگان و مدیران IT کمک میکند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطافپذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکتها امکان میدهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهرهوری را افزایش دهند.
#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy - AWS
Discover more about what's new at AWS with EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy
🔵 عنوان مقاله
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه بهبود تخصیص آدرسهای آیپی پاد در سرویس Amazon EKS در اَبَر قدرتهای ابری AWS پرداخته میشود. یکی از چالشهای مهم در راهاندازی کلاسترهای Kubernetes در محیطهای ابری، مدیریت تعداد آیپیهایی است که هر نود میتواند به طور مؤثر به آنها اختصاص دهد. با استفاده از فناوری VPC CNI و مفهوم پیشوند delegation، میتوان به طور قابل توجهی تراکم پادها بر هر نود را افزایش داد و در نتیجه، مشکل کمبود آیپیها در شبکههای VPC را کاهش داد.
در این آموزش، گام به گام نحوه پیکربندی و تنظیم این فناوریها برای بهبود بهرهوری و کاهش اتلاف منابع مورد بررسی قرار گرفته است. با بهرهگیری از این رویکرد، میتوان تعداد پادهای قابل استقرار در هر نود را افزایش داد و از نیاز به ایجاد VPCهای جداگانه برای هر گروه از پادها پرهیز کرد. این استراتژی نه تنها هزینههای شبکهای را کاهش میدهد، بلکه عملیات مدیریت محیطهای ابری را نیز سادهتر میکند و توان عملیاتی کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نهایت، این آموزش ابزاری قدرتمند است برای تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود عملکرد، انعطافپذیری و کاهش پیچیدگی در استقرارهای Kubernetes در بستر AWS هستند. با پیروی از مرحلههای ارائه شده، میتوان با اطمینان بیشتری از ظرفیتهای زیرساخت خود بهرهبرداری کرده و بهرهوری بینظیری در مدیریت کلاسترهای ابری داشت.
#مدیریت_شبکه #Kubernetes #AWS #VPC
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B28qS8c4-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه بهبود تخصیص آدرسهای آیپی پاد در سرویس Amazon EKS در اَبَر قدرتهای ابری AWS پرداخته میشود. یکی از چالشهای مهم در راهاندازی کلاسترهای Kubernetes در محیطهای ابری، مدیریت تعداد آیپیهایی است که هر نود میتواند به طور مؤثر به آنها اختصاص دهد. با استفاده از فناوری VPC CNI و مفهوم پیشوند delegation، میتوان به طور قابل توجهی تراکم پادها بر هر نود را افزایش داد و در نتیجه، مشکل کمبود آیپیها در شبکههای VPC را کاهش داد.
در این آموزش، گام به گام نحوه پیکربندی و تنظیم این فناوریها برای بهبود بهرهوری و کاهش اتلاف منابع مورد بررسی قرار گرفته است. با بهرهگیری از این رویکرد، میتوان تعداد پادهای قابل استقرار در هر نود را افزایش داد و از نیاز به ایجاد VPCهای جداگانه برای هر گروه از پادها پرهیز کرد. این استراتژی نه تنها هزینههای شبکهای را کاهش میدهد، بلکه عملیات مدیریت محیطهای ابری را نیز سادهتر میکند و توان عملیاتی کلاسترهای Kubernetes را افزایش میدهد.
در نهایت، این آموزش ابزاری قدرتمند است برای تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود عملکرد، انعطافپذیری و کاهش پیچیدگی در استقرارهای Kubernetes در بستر AWS هستند. با پیروی از مرحلههای ارائه شده، میتوان با اطمینان بیشتری از ظرفیتهای زیرساخت خود بهرهبرداری کرده و بهرهوری بینظیری در مدیریت کلاسترهای ابری داشت.
#مدیریت_شبکه #Kubernetes #AWS #VPC
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B28qS8c4-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Optimizing Pod IP Allocation in AWS EKS with Amazon VPC CNI Prefix Delegation
In Amazon Web Services, each instance type has a different upper limit on how many Pods it can run.
🔵 عنوان مقاله
Rethinking EKS Management: Kiro Meets AWS MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سرویسهای اسکالابی و قدرتمند، هر روزه افرادی که در زمینه فناوریهای ابری فعالیت میکنند به دنبال راهکارهای نوآورانه و کارآمد برای بهبود عملکرد سیستمهای خود هستند. یکی از این چالشها، مدیریت کلاسترهای EKS (Elastic Kubernetes Service) است که نیازمند ابزارها و تکنولوژیهای پیشرفته برای تضمین کارایی، امنیت و سهولت در عملیات است.
در این راستا، معرفی و ادغام جدیدترین فناوریها میتواند نقش مهمی در تحول این حوزه ایفا کند. در این مقاله، به بررسی نحوهی کارکرد و نقش ملاقات بین Kiro و سرور AWS MCP پرداختهایم، دو فناوری که قرار است تحول در مدیریت EKS را رقم بزنند.این دو ابزار، هر کدام به نوعی، امکانات جدیدی را برای تسهیل کار مدیریت و نظارت بر کلاسترهای Kubernetes ارائه میدهند و قابلیتهای رایانشی را در اختیار کاربران قرار میدهند.
فناوری Kiro با هدف بهبود تجربه کاربری در مدیریت کلاسترهای Kubernetes طراحی شده است و امکانات پیشرفتهای برای کنترل، مانیتورینگ و خودکارسازی فرآیندها فراهم میکند. در مقابل، سرور AWS MCP ابزار قدرتمندی است که عملیات و مدیریت سرویسهای AWS را سادهتر کرده و امکان نگهداری، نظارت و پیکربندی بهتر سرورها را فراهم میآورد. ادغام این دو فناوری، امکان مدیریت یکپارچه، مطمئن و هوشمندانهتر را فراهم میکند، که میتواند بهرهوری تیمهای فنی و سرعت پاسخگویی به نیازهای کسبوکار را افزایش دهد.
در نهایت، این ترکیب نوآورانه نشان میدهد که آینده مدیریت زیرساختهای ابری، بیش از پیش به سمت ادغام ابزارهای تخصصی و هوشمندانه حرکت میکند تا شرکتها بتوانند سیستمهای خود را به صورت انعطافپذیر و کارآمد مدیریت و توسعه دهند.
#مدیریت_کلاسترهای_کوبنیتس #AWS #Kiro #توسعه_ابری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4-ll38Kqk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Rethinking EKS Management: Kiro Meets AWS MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سرویسهای اسکالابی و قدرتمند، هر روزه افرادی که در زمینه فناوریهای ابری فعالیت میکنند به دنبال راهکارهای نوآورانه و کارآمد برای بهبود عملکرد سیستمهای خود هستند. یکی از این چالشها، مدیریت کلاسترهای EKS (Elastic Kubernetes Service) است که نیازمند ابزارها و تکنولوژیهای پیشرفته برای تضمین کارایی، امنیت و سهولت در عملیات است.
در این راستا، معرفی و ادغام جدیدترین فناوریها میتواند نقش مهمی در تحول این حوزه ایفا کند. در این مقاله، به بررسی نحوهی کارکرد و نقش ملاقات بین Kiro و سرور AWS MCP پرداختهایم، دو فناوری که قرار است تحول در مدیریت EKS را رقم بزنند.این دو ابزار، هر کدام به نوعی، امکانات جدیدی را برای تسهیل کار مدیریت و نظارت بر کلاسترهای Kubernetes ارائه میدهند و قابلیتهای رایانشی را در اختیار کاربران قرار میدهند.
فناوری Kiro با هدف بهبود تجربه کاربری در مدیریت کلاسترهای Kubernetes طراحی شده است و امکانات پیشرفتهای برای کنترل، مانیتورینگ و خودکارسازی فرآیندها فراهم میکند. در مقابل، سرور AWS MCP ابزار قدرتمندی است که عملیات و مدیریت سرویسهای AWS را سادهتر کرده و امکان نگهداری، نظارت و پیکربندی بهتر سرورها را فراهم میآورد. ادغام این دو فناوری، امکان مدیریت یکپارچه، مطمئن و هوشمندانهتر را فراهم میکند، که میتواند بهرهوری تیمهای فنی و سرعت پاسخگویی به نیازهای کسبوکار را افزایش دهد.
در نهایت، این ترکیب نوآورانه نشان میدهد که آینده مدیریت زیرساختهای ابری، بیش از پیش به سمت ادغام ابزارهای تخصصی و هوشمندانه حرکت میکند تا شرکتها بتوانند سیستمهای خود را به صورت انعطافپذیر و کارآمد مدیریت و توسعه دهند.
#مدیریت_کلاسترهای_کوبنیتس #AWS #Kiro #توسعه_ابری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4-ll38Kqk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Rethinking EKS Management: Kiro Meets AWS MCP Server
Why EKS Management Needs Rethinking Managing Amazon EKS with kubectl and ad-hoc scripts doesn’t...
🔵 عنوان مقاله
Platform engineering makes a difference. Here's how to prove it (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی پلتفرم، نقش این مفاهیم بسیار پررنگ است و اثبات تأثیر آن نیازمند نشان دادن مزایای عملی و ملموس است. یکی از ابزارهای نوین در این حوزه، اقدام اخیر آمازون است. شرکت Amazon Web Services (AWS) یک فرآیند جدید را معرفی کرده است که با بهرهگیری از GitHub Actions، فرآیند استقرار سرویسهای Express در Amazon ECS را بسیار سادهتر و خودکارتر میکند. این ابزار، با نام «Deploy Express Service»، امکان ساخت و توسعه مستمر (CI/CD) را فراهم میآورد و در عین حال فرآیندهای مربوط به ساخت ایمیجهای Docker، ارسال آنها به Amazon ECR، و بروزرسانی سرویسها در زمان اعمال تغییرات کد را به صورت خودکار انجام میدهد.
برای اطمینان از امنیت و سهولت این عملیات، این ابزار از استانداردهای احراز هویت مبتنی بر OIDC (OpenID Connect) بهره میبرد. این روش، با استفاده از نقشهای IAM در AWS، دسترسیهای موقت و محدود را فراهم میکند که نه تنها امنیت سیستم حفظ میشود، بلکه فرآیندهای عملیات سریعتر و بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات دستی هدفمند میگردند. بنابراین، این ابزار نشان میدهد که مهندسی پلتفرم میتواند نقش مهمی در بهبود بهرهوری، امنیت و سرعت تحویل نرمافزارها داشته باشد، و قابلیت اثبات این تأثیر در عمل بسیار قوی است.
#پلتفرم_مهندسی #AWS #DevOps #خودکارسازی
🟣لینک مقاله:
https://platformengineering.org/blog/platform-engineering-makes-a-difference-here-s-how-to-prove-it?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Platform engineering makes a difference. Here's how to prove it (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی پلتفرم، نقش این مفاهیم بسیار پررنگ است و اثبات تأثیر آن نیازمند نشان دادن مزایای عملی و ملموس است. یکی از ابزارهای نوین در این حوزه، اقدام اخیر آمازون است. شرکت Amazon Web Services (AWS) یک فرآیند جدید را معرفی کرده است که با بهرهگیری از GitHub Actions، فرآیند استقرار سرویسهای Express در Amazon ECS را بسیار سادهتر و خودکارتر میکند. این ابزار، با نام «Deploy Express Service»، امکان ساخت و توسعه مستمر (CI/CD) را فراهم میآورد و در عین حال فرآیندهای مربوط به ساخت ایمیجهای Docker، ارسال آنها به Amazon ECR، و بروزرسانی سرویسها در زمان اعمال تغییرات کد را به صورت خودکار انجام میدهد.
برای اطمینان از امنیت و سهولت این عملیات، این ابزار از استانداردهای احراز هویت مبتنی بر OIDC (OpenID Connect) بهره میبرد. این روش، با استفاده از نقشهای IAM در AWS، دسترسیهای موقت و محدود را فراهم میکند که نه تنها امنیت سیستم حفظ میشود، بلکه فرآیندهای عملیات سریعتر و بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات دستی هدفمند میگردند. بنابراین، این ابزار نشان میدهد که مهندسی پلتفرم میتواند نقش مهمی در بهبود بهرهوری، امنیت و سرعت تحویل نرمافزارها داشته باشد، و قابلیت اثبات این تأثیر در عمل بسیار قوی است.
#پلتفرم_مهندسی #AWS #DevOps #خودکارسازی
🟣لینک مقاله:
https://platformengineering.org/blog/platform-engineering-makes-a-difference-here-s-how-to-prove-it?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
platformengineering.org
Platform engineering makes a difference. Here's how to prove it
Learn how to prove the value of platform engineering to executives. This article outlines the essential metrics—from velocity and AI impact to developer sentiment—needed to quantify the success of your Internal Developer Platform (IDP) and keep pace with…
🔵 عنوان مقاله
Streamlining Cloud Compliance at GoDaddy Using CDK Aspects (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، رعایت استانداردهای امنیتی و مطابقت با مقررات یکی از مهمترین چالشهایی است که شرکتها در حوزه فناوری ابری با آن روبهرو هستند. شرکت GoDaddy در این زمینه موفقیت قابل توجهی کسب کرده است. این شرکت با بهرهگیری از قابلیتهای «CDK Aspects» در AWS، توانسته است فرآیند اطمینان از مطابقت در اکانتهای مختلف AWS خود را به طور چشمگیری بهبود دهد.
به طور خاص، GoDaddy با استفاده از این فناوری، به صورت خودکار ویژگیهای امنیتی مهم مانند رمزگذاری اطلاعات، ثبت لاگها و افزودن برچسبهای مرتبط را قبل از استقرار، در قالبهای CloudFormation وارد میکند. این کار باعث میشود فرآیند پیکربندی دستی که معمولاً هزینهبر و زمانبر بود، حذف شود و تمرکز توسعهدهندگان بر روی وظایف اصلی خود معطوف باقی بماند. در نتیجه، خطاهای استقرار کاهش یافته و زمان توسعه به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.
این رویکرد که در قالب سیاستهای سازمانی در سطح کد و از طریق یک Stack مشترک پیادهسازی میشود، نه تنها امنیت و سازگاری را تضمین میکند بلکه مدیریت منابع را نیز سادهتر میسازد. به این ترتیب، شرکتهایی که به دنبال راهکارهای موثر در حوزه مدیریت ابری و امنیت اطلاعات هستند، میتوانند از نمونهکارهای موفقی مانند GoDaddy الهام بگیرند و فرآیندهای خود را بهبود بخشند.
در مجموع، این استراتژی نوآورانه نشان میدهد چگونه بهرهگیری هوشمندانه از ابزارهای مدرن میتواند استانداردهای امنیت، کارآیی و آسانسازی مدیریت زیرساختهای ابری را ارتقا دهد.
#امنیت_ابری #AWS #DevOps #رعایت_مقررات
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/streamlining-cloud-compliance-at-godaddy-using-cdk-aspects/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Streamlining Cloud Compliance at GoDaddy Using CDK Aspects (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری اطلاعات، رعایت استانداردهای امنیتی و مطابقت با مقررات یکی از مهمترین چالشهایی است که شرکتها در حوزه فناوری ابری با آن روبهرو هستند. شرکت GoDaddy در این زمینه موفقیت قابل توجهی کسب کرده است. این شرکت با بهرهگیری از قابلیتهای «CDK Aspects» در AWS، توانسته است فرآیند اطمینان از مطابقت در اکانتهای مختلف AWS خود را به طور چشمگیری بهبود دهد.
به طور خاص، GoDaddy با استفاده از این فناوری، به صورت خودکار ویژگیهای امنیتی مهم مانند رمزگذاری اطلاعات، ثبت لاگها و افزودن برچسبهای مرتبط را قبل از استقرار، در قالبهای CloudFormation وارد میکند. این کار باعث میشود فرآیند پیکربندی دستی که معمولاً هزینهبر و زمانبر بود، حذف شود و تمرکز توسعهدهندگان بر روی وظایف اصلی خود معطوف باقی بماند. در نتیجه، خطاهای استقرار کاهش یافته و زمان توسعه به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.
این رویکرد که در قالب سیاستهای سازمانی در سطح کد و از طریق یک Stack مشترک پیادهسازی میشود، نه تنها امنیت و سازگاری را تضمین میکند بلکه مدیریت منابع را نیز سادهتر میسازد. به این ترتیب، شرکتهایی که به دنبال راهکارهای موثر در حوزه مدیریت ابری و امنیت اطلاعات هستند، میتوانند از نمونهکارهای موفقی مانند GoDaddy الهام بگیرند و فرآیندهای خود را بهبود بخشند.
در مجموع، این استراتژی نوآورانه نشان میدهد چگونه بهرهگیری هوشمندانه از ابزارهای مدرن میتواند استانداردهای امنیت، کارآیی و آسانسازی مدیریت زیرساختهای ابری را ارتقا دهد.
#امنیت_ابری #AWS #DevOps #رعایت_مقررات
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/streamlining-cloud-compliance-at-godaddy-using-cdk-aspects/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Streamlining Cloud Compliance at GoDaddy Using CDK Aspects | Amazon Web Services
This is a guest post written by Jasdeep Singh Bhalla from GoDaddy. AWS Cloud Development Kit (CDK) Aspects are a powerful mechanism that allows you to apply organization-wide policies, like security rules, tagging standards, and compliance requirements across…
🔵 عنوان مقاله
Launching S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آمازون به تازگی قابلیت جدیدی به نام Amazon S3 Files معرفی کرده است که انقلابی در حوزه مدیریت دادهها و زیرساختهای ابری محسوب میشود. این قابلیت جدید به کاربران امکان میدهد هر باکت S3 را به صورت یک سامانه فایل کامل و قابل استفاده، مستقیم از نمونههای EC2، کانتینرها یا توابع Lambda، مونت و دسترسیپذیر کنند. یکی از ویژگیهای برجسته این سرویس، کاهش کمنظیر تاخیر به حدود یک میلیثانیه برای دادههای فعال است که تجربه کاربری بسیار نزدیکی به سیستمهای فایل محلی را فراهم میکند. علاوه بر این، سامانه به طور خودکار بین سیستم فایل و باکت S3، همگامسازی دوطرفه و بیوقفه انجام میدهد. این موفقیت بزرگ، در حال حاضر در تمامی مناطق تجاری AWS در دسترس است و برتریهای سنتی بین مزایای ذخیرهسازی شیء در S3 و قابلیتهای تعاملی فایل سیستمها را از میان برمیدارد، و امکان مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده را به صورت مؤثر و انعطافپذیر فراهم میکند.
این تحولی در نحوه تعامل با دادههای ابری است که میتواند بهرهوری و سرعت عملیاتهای دادهای در دنیای فناوری اطلاعات را به طور چشمگیری ارتقاء دهد، و توسعهدهندگان و مدیران سیستم را در پیادهسازی راهکارهای نوآورانه یاری رساند. با معرفی این فنآوری، دیگر نیاز به میانبرهای معمول و محدودکننده نیست و سازمانها میتوانند ساختارهای فایل سیستم خود را در بستر ابر به سادگی و به صورت مستقیم پیادهسازی کنند. به این ترتیب، S3 Files بر پلتفرمهای مختلف، انعطافپذیری و کارایی بیسابقهای ارائه میدهد که از انتخابهای قدیمی فراتر رفته و نیازهای مدرن امروز را پاسخ میدهد.
#ذخیرهسازی_ابری #فایلسیستم #AWS #تحول_در_دادهها
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/launching-s3-files-making-s3-buckets-accessible-as-file-systems/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Launching S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت آمازون به تازگی قابلیت جدیدی به نام Amazon S3 Files معرفی کرده است که انقلابی در حوزه مدیریت دادهها و زیرساختهای ابری محسوب میشود. این قابلیت جدید به کاربران امکان میدهد هر باکت S3 را به صورت یک سامانه فایل کامل و قابل استفاده، مستقیم از نمونههای EC2، کانتینرها یا توابع Lambda، مونت و دسترسیپذیر کنند. یکی از ویژگیهای برجسته این سرویس، کاهش کمنظیر تاخیر به حدود یک میلیثانیه برای دادههای فعال است که تجربه کاربری بسیار نزدیکی به سیستمهای فایل محلی را فراهم میکند. علاوه بر این، سامانه به طور خودکار بین سیستم فایل و باکت S3، همگامسازی دوطرفه و بیوقفه انجام میدهد. این موفقیت بزرگ، در حال حاضر در تمامی مناطق تجاری AWS در دسترس است و برتریهای سنتی بین مزایای ذخیرهسازی شیء در S3 و قابلیتهای تعاملی فایل سیستمها را از میان برمیدارد، و امکان مدیریت دادههای بزرگ و پیچیده را به صورت مؤثر و انعطافپذیر فراهم میکند.
این تحولی در نحوه تعامل با دادههای ابری است که میتواند بهرهوری و سرعت عملیاتهای دادهای در دنیای فناوری اطلاعات را به طور چشمگیری ارتقاء دهد، و توسعهدهندگان و مدیران سیستم را در پیادهسازی راهکارهای نوآورانه یاری رساند. با معرفی این فنآوری، دیگر نیاز به میانبرهای معمول و محدودکننده نیست و سازمانها میتوانند ساختارهای فایل سیستم خود را در بستر ابر به سادگی و به صورت مستقیم پیادهسازی کنند. به این ترتیب، S3 Files بر پلتفرمهای مختلف، انعطافپذیری و کارایی بیسابقهای ارائه میدهد که از انتخابهای قدیمی فراتر رفته و نیازهای مدرن امروز را پاسخ میدهد.
#ذخیرهسازی_ابری #فایلسیستم #AWS #تحول_در_دادهها
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/launching-s3-files-making-s3-buckets-accessible-as-file-systems/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Launching S3 Files, making S3 buckets accessible as file systems | Amazon Web Services
Amazon S3 Files makes S3 buckets accessible as high-performance file systems on AWS compute resources, eliminating the tradeoff between object storage benefits and interactive file capabilities while enabling seamless data sharing with ~1ms latencies.
🔵 عنوان مقاله
Building Secure GitOps Pipelines: Integrating External Secrets Operator with ArgoCD on EKS
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و مدیریت زیرساختهای ابری، امنیت دادهها همواره یکی از نگرانیهای اصلی است. به همین دلیل، این مقاله به شما نشان میدهد چگونه میتوانید جریان کاری GitOps مبتنی بر ArgoCD را در محیط EKS، به گونهای امن و قابل اعتماد پیادهسازی کنید. در این راهنما، با استفاده از ابزار External Secrets Operator، سرویس IRSA و مخزن پارامترهای SSM در AWS، مطمئن خواهید شد که اسرار و اطلاعات حساس هرگز در مخازن گیت ذخیره نمیشوند و به صورت ایمن همگامسازی میشوند.
ابتدا، اهمیت مدیریت ایمن اسرار در فرآیندهای توسعه و عملیات را بررسی میکنیم. نگهداری اسرار در گیت ممکن است خطری بزرگ برای حریم خصوصی و امنیت زیرساختها باشد، اما با استفاده از ابزارهای مناسب مانند External Secrets Operator، این نگرانیها برطرف میشوند. این ابزار امکان مدیریت و همگامسازی امن اسرار را در محیطهای Kubernetes فراهم میکند، بدون اینکه نیاز باشد اسرار در مخازن کد رد و بدل شوند.
در ادامه، نحوه راهاندازی و پیکربندی External Secrets Operator بر روی کلاستر EKS شرح داده میشود. همچنین، روشهای اعطای دسترسی امن به سرویسهای AWS، از جمله استفاده از IRSA (IAM Roles for Service Accounts)، برای ارتباط امن و محدود با سرویس SSM توضیح داده میشود. این راهکار، سطح امنیت را به میزان قابل توجهی افزایش داده و از نفوذهای احتمالی جلوگیری میکند.
در نهایت، با بهرهگیری از این ترکیب ابزارها و سیاستها، شما قادر خواهید بود فرآیند توسعه و عملیات خود را به سمت یک جریان کاری GitOps امن و بدون مشکل سوق دهید. اسرار حساس در محیطهای Kubernetes، همواره در امنترین حالت ممکن باقی میمانند و به صورت خودکار و بیوقفه با زیرساختهای AWS و کلاستر EKS شما همگامسازی میشوند، با خیالی آسوده از امنیت دادهها.
#امنیت #GitOps #EKS #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1qJT8SG1s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Building Secure GitOps Pipelines: Integrating External Secrets Operator with ArgoCD on EKS
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و مدیریت زیرساختهای ابری، امنیت دادهها همواره یکی از نگرانیهای اصلی است. به همین دلیل، این مقاله به شما نشان میدهد چگونه میتوانید جریان کاری GitOps مبتنی بر ArgoCD را در محیط EKS، به گونهای امن و قابل اعتماد پیادهسازی کنید. در این راهنما، با استفاده از ابزار External Secrets Operator، سرویس IRSA و مخزن پارامترهای SSM در AWS، مطمئن خواهید شد که اسرار و اطلاعات حساس هرگز در مخازن گیت ذخیره نمیشوند و به صورت ایمن همگامسازی میشوند.
ابتدا، اهمیت مدیریت ایمن اسرار در فرآیندهای توسعه و عملیات را بررسی میکنیم. نگهداری اسرار در گیت ممکن است خطری بزرگ برای حریم خصوصی و امنیت زیرساختها باشد، اما با استفاده از ابزارهای مناسب مانند External Secrets Operator، این نگرانیها برطرف میشوند. این ابزار امکان مدیریت و همگامسازی امن اسرار را در محیطهای Kubernetes فراهم میکند، بدون اینکه نیاز باشد اسرار در مخازن کد رد و بدل شوند.
در ادامه، نحوه راهاندازی و پیکربندی External Secrets Operator بر روی کلاستر EKS شرح داده میشود. همچنین، روشهای اعطای دسترسی امن به سرویسهای AWS، از جمله استفاده از IRSA (IAM Roles for Service Accounts)، برای ارتباط امن و محدود با سرویس SSM توضیح داده میشود. این راهکار، سطح امنیت را به میزان قابل توجهی افزایش داده و از نفوذهای احتمالی جلوگیری میکند.
در نهایت، با بهرهگیری از این ترکیب ابزارها و سیاستها، شما قادر خواهید بود فرآیند توسعه و عملیات خود را به سمت یک جریان کاری GitOps امن و بدون مشکل سوق دهید. اسرار حساس در محیطهای Kubernetes، همواره در امنترین حالت ممکن باقی میمانند و به صورت خودکار و بیوقفه با زیرساختهای AWS و کلاستر EKS شما همگامسازی میشوند، با خیالی آسوده از امنیت دادهها.
#امنیت #GitOps #EKS #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1qJT8SG1s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Building Secure GitOps Pipelines: Integrating External Secrets Operator with ArgoCD on EKS
A step-by-step implementation guide with real challenges, solutions, and architectural decisions
🔵 عنوان مقاله
Your AWS bill is probably 15% higher than it needs to be. This free calculator shows you exactly how much. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
احتمالاً صورتحساب آمازون وب سرویس (AWS) شما حدود ۱۵ درصد بیشتر از حد لازم است. این ماشین حساب رایگان به شما نشان میدهد دقیقاً چه میزان هزینه اضافی پرداخت میکنید و چگونه میتوانید آن را کاهش دهید. برآورد هزینههای مرتبط با خدمات ابری همواره یکی از چالشهای مدیران فنی و کسبوکارهای دیجیتال است، اما با ابزارهای مناسب میتوان صرفهجوییهای قابل توجهی داشت و بهرهوری را افزایش داد.
شرکت Milkstraw با اتصال و همسطحسازی تمامی موارد مربوط به حساب AWS شما، این فرآیند را ساده میکند و امکان رزرو نمونههای مناسب را برایتان فراهم میآورد. این سرویس، تخفیفهای مبتنی بر تعهد را بدون نیاز به تعهد واقعی در اختیار کاربران قرار میدهد، به نوعی که میتوانید بدون قید و شرط به صرفهجویی برسید. صدها مهندس و کارشناس حوزه ابری تاکنون با استفاده از این راهحل توانستهاند تا ۵۰ درصد در هزینههای AWS خود صرفهجویی کنند.
با یک نگاه سریع در مدت زمان ۶۰ ثانیه، میتوانید میزان صرفهجوییهایی که ممکن است، مشاهده کنید و تصمیمات بهتری برای مدیریت هزینههای ابری خود بگیرید. این ابزارهای هوشمند نه تنها هزینهها را کاهش میدهند، بلکه مدیریت و بهینهسازی منابع را سادهتر میکنند و به شرکتها کمک میکنند تا هزینههای فناوری اطلاعات خود را به شکل قابل توجهی کاهش دهند.
#صرفهجویی_در_هزینه #خدمات_ابری #مدیریت_هزینه #AWS
🟣لینک مقاله:
https://www.milkstraw.ai/calculator?utm_campaign=DevOps342026&utm_source=tldr&utm_medium=newsletter
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Your AWS bill is probably 15% higher than it needs to be. This free calculator shows you exactly how much. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
احتمالاً صورتحساب آمازون وب سرویس (AWS) شما حدود ۱۵ درصد بیشتر از حد لازم است. این ماشین حساب رایگان به شما نشان میدهد دقیقاً چه میزان هزینه اضافی پرداخت میکنید و چگونه میتوانید آن را کاهش دهید. برآورد هزینههای مرتبط با خدمات ابری همواره یکی از چالشهای مدیران فنی و کسبوکارهای دیجیتال است، اما با ابزارهای مناسب میتوان صرفهجوییهای قابل توجهی داشت و بهرهوری را افزایش داد.
شرکت Milkstraw با اتصال و همسطحسازی تمامی موارد مربوط به حساب AWS شما، این فرآیند را ساده میکند و امکان رزرو نمونههای مناسب را برایتان فراهم میآورد. این سرویس، تخفیفهای مبتنی بر تعهد را بدون نیاز به تعهد واقعی در اختیار کاربران قرار میدهد، به نوعی که میتوانید بدون قید و شرط به صرفهجویی برسید. صدها مهندس و کارشناس حوزه ابری تاکنون با استفاده از این راهحل توانستهاند تا ۵۰ درصد در هزینههای AWS خود صرفهجویی کنند.
با یک نگاه سریع در مدت زمان ۶۰ ثانیه، میتوانید میزان صرفهجوییهایی که ممکن است، مشاهده کنید و تصمیمات بهتری برای مدیریت هزینههای ابری خود بگیرید. این ابزارهای هوشمند نه تنها هزینهها را کاهش میدهند، بلکه مدیریت و بهینهسازی منابع را سادهتر میکنند و به شرکتها کمک میکنند تا هزینههای فناوری اطلاعات خود را به شکل قابل توجهی کاهش دهند.
#صرفهجویی_در_هزینه #خدمات_ابری #مدیریت_هزینه #AWS
🟣لینک مقاله:
https://www.milkstraw.ai/calculator?utm_campaign=DevOps342026&utm_source=tldr&utm_medium=newsletter
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
www.milkstraw.ai
AWS Savings Calculator | MilkStraw AI
See how much you could save on AWS in 30 seconds. Enter your current spend and get an instant estimate.
🔵 عنوان مقاله
Building eBPF-Based Bandwidth Limiting in AWS Network Policy Agent — Why Vibe Coding Isn’t Enough
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، فرآیند ساخت یک سیستم محدودکننده پهنای باند مبتنی بر eBPF در آژانس سیاستهای شبکه AWS مورد بررسی قرار میگیرد. نویسنده نشان میدهد که چرا تنها تکیه بر کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی کافی نیست و اهمیت دانش حوزه در شناسایی و رفع خطاها را برجسته میکند.
مقاله با توضیحاتی درباره نیاز به ابزارهای قدرتمند و دقیق در مدیریت شبکههای پیچیده آغاز میشود. سپس، نحوه پیادهسازی محدودکننده پهنای باند مبتنی بر فناوری EDT و eBPF شرح داده میشود، که این روش امکان کنترل بهتر ترافیک شبکه در محیطهای ابری مانند AWS را فراهم میکند. در ادامه، چالشهایی که در دریافت و اجرای صحیح این فناوریها وجود دارد، با تمرکز بر خطاهای پنهانی در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، بررسی میشود. نشان داده میشود که بدون دانش عمیق در زمینههای حوزه، رفع این مشکلات دشوار بوده و احتمال خطاهای مهم وجود دارد. در نهایت، اهمیت داشتن دیدی جامع و آگاهی دامنه در توسعه و نگهداری سیستمهای شبکهای پیچیده تأکید میشود.
در مجموع، این مقاله بر اهمیت تعادل بین فناوریهای نوین و دانش تخصصی تأکید میکند و نشان میدهد که برای موفقیت در پیادهسازی سیستمهای کنترل ترافیک، باید از هر دو جنبه بهرهمند شد.
#شبکه #امنیت_شبکه #پهنای_باند #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/KlSSnd0gm
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Building eBPF-Based Bandwidth Limiting in AWS Network Policy Agent — Why Vibe Coding Isn’t Enough
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، فرآیند ساخت یک سیستم محدودکننده پهنای باند مبتنی بر eBPF در آژانس سیاستهای شبکه AWS مورد بررسی قرار میگیرد. نویسنده نشان میدهد که چرا تنها تکیه بر کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی کافی نیست و اهمیت دانش حوزه در شناسایی و رفع خطاها را برجسته میکند.
مقاله با توضیحاتی درباره نیاز به ابزارهای قدرتمند و دقیق در مدیریت شبکههای پیچیده آغاز میشود. سپس، نحوه پیادهسازی محدودکننده پهنای باند مبتنی بر فناوری EDT و eBPF شرح داده میشود، که این روش امکان کنترل بهتر ترافیک شبکه در محیطهای ابری مانند AWS را فراهم میکند. در ادامه، چالشهایی که در دریافت و اجرای صحیح این فناوریها وجود دارد، با تمرکز بر خطاهای پنهانی در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، بررسی میشود. نشان داده میشود که بدون دانش عمیق در زمینههای حوزه، رفع این مشکلات دشوار بوده و احتمال خطاهای مهم وجود دارد. در نهایت، اهمیت داشتن دیدی جامع و آگاهی دامنه در توسعه و نگهداری سیستمهای شبکهای پیچیده تأکید میشود.
در مجموع، این مقاله بر اهمیت تعادل بین فناوریهای نوین و دانش تخصصی تأکید میکند و نشان میدهد که برای موفقیت در پیادهسازی سیستمهای کنترل ترافیک، باید از هر دو جنبه بهرهمند شد.
#شبکه #امنیت_شبکه #پهنای_باند #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/KlSSnd0gm
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Building eBPF-Based Bandwidth Limiting in AWS Network Policy Agent — Why Vibe Coding Isn’t Enough
By Jayanth Varavani
🔵 عنوان مقاله
Amazon Bedrock introduces new advanced prompt optimization and migration tool (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
آمازون بردراک ابزار جدیدی با نام «بهینهسازی پیشرفته پرامپت» معرفی کرده است که به توسعهدهندگان امکان میدهد پرامپتهای مدنظر خود را به بهترین شکل بهبود داده و مقایسه کنند. این ابزار قابلیت همزمان ارزیابی و بهبود پرامپتها در حداکثر پنج مدل مختلف را با بهرهگیری از یک حلقه بازخورد مبتنی بر معیارهای دقیق فراهم میکند، و از ورودیهای چندرسانهای مانند تصاویر و فایلهای PDF پشتیبانی مینماید. این سرویس در حال حاضر در ۱۴ منطقه جغرافیایی جهان در دسترس است و هزینههای استفاده از آن بر پایه نرخ استاندارد توکنهای استنتاج مدلهای بردراک محاسبه میشود، که در فرآیند بهینهسازی مصرف میشود.
با این ابزار جدید، توسعهدهندگان و محققان قادر خواهند بود فرآیندهای توسعه هوش مصنوعی را سریعتر و دقیقتر انجام دهند، چرا که میتوانند به راحتی تاثیر تغییرات در پرامپتها را در مدلهای مختلف ارزیابی کرده و بهینهترین گزینه را انتخاب کنند. پشتیبانی از ورودیهای چندرسانهای این قابلیت را فراهم میآورد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند با انواع دادههای تصویری و اسنادی کار کنند، امری که کاربردهای گستردهتری در پروژههای مختلف دارد.
این سرویس جدید، که همزمان با فناوریهای پیشرفته در فضای ابری ارائه شده است، نشان از تعهد AWS به ارتقاء تجربه توسعهدهندگان و افزایش بهرهوری در زمینه هوش مصنوعی دارد. با دسترسی در مناطق مختلف جهان، کاربران میتوانند از امکانات پیشرفته این ابزار بهرهمند شوند و فرآیندهای توسعه خود را به سطح بالاتری ارتقاء دهند.
#هوش_مصنوعی #پرمپت_بهینهسازی #توسعه_هوش_مصنوعی #AWS
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-introduces-new-advanced-prompt-optimization-and-migration-tool/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon Bedrock introduces new advanced prompt optimization and migration tool (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
آمازون بردراک ابزار جدیدی با نام «بهینهسازی پیشرفته پرامپت» معرفی کرده است که به توسعهدهندگان امکان میدهد پرامپتهای مدنظر خود را به بهترین شکل بهبود داده و مقایسه کنند. این ابزار قابلیت همزمان ارزیابی و بهبود پرامپتها در حداکثر پنج مدل مختلف را با بهرهگیری از یک حلقه بازخورد مبتنی بر معیارهای دقیق فراهم میکند، و از ورودیهای چندرسانهای مانند تصاویر و فایلهای PDF پشتیبانی مینماید. این سرویس در حال حاضر در ۱۴ منطقه جغرافیایی جهان در دسترس است و هزینههای استفاده از آن بر پایه نرخ استاندارد توکنهای استنتاج مدلهای بردراک محاسبه میشود، که در فرآیند بهینهسازی مصرف میشود.
با این ابزار جدید، توسعهدهندگان و محققان قادر خواهند بود فرآیندهای توسعه هوش مصنوعی را سریعتر و دقیقتر انجام دهند، چرا که میتوانند به راحتی تاثیر تغییرات در پرامپتها را در مدلهای مختلف ارزیابی کرده و بهینهترین گزینه را انتخاب کنند. پشتیبانی از ورودیهای چندرسانهای این قابلیت را فراهم میآورد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند با انواع دادههای تصویری و اسنادی کار کنند، امری که کاربردهای گستردهتری در پروژههای مختلف دارد.
این سرویس جدید، که همزمان با فناوریهای پیشرفته در فضای ابری ارائه شده است، نشان از تعهد AWS به ارتقاء تجربه توسعهدهندگان و افزایش بهرهوری در زمینه هوش مصنوعی دارد. با دسترسی در مناطق مختلف جهان، کاربران میتوانند از امکانات پیشرفته این ابزار بهرهمند شوند و فرآیندهای توسعه خود را به سطح بالاتری ارتقاء دهند.
#هوش_مصنوعی #پرمپت_بهینهسازی #توسعه_هوش_مصنوعی #AWS
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-introduces-new-advanced-prompt-optimization-and-migration-tool/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Amazon Bedrock introduces new advanced prompt optimization and migration tool | Amazon Web Services
Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization enables customers to optimize their prompts for their current model or migrate prompts to new models faster than before with built-in evaluation feedback loops. Optimize your prompts and compare results for up to…
🔵 عنوان مقاله
Building and running custom code transformations without leaving your editor (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، تغییر و تحول کدها بخش حیاتی فرآیند توسعه است. شرکتهای فناوری به دنبال راهکارهایی هستند که این فرآیند را سریعتر، مؤثرتر و بدون نیاز به ترک محیط کدنویسی انجام دهند. یکی از نوآوریهایی که در این راستا معرفی شده است، سرویس AWS Transform custom است؛ سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به توسعهدهندگان امکان میدهد تغییرات مورد نظر در کدها را به زبان طبیعی شرح دهند و به صورت خودکار در مخازن مختلف اعمال کنند.
این سرویس، قابلیت کار همزمان با چندین مخزن را دارد؛ بهطوری که میتواند همزمان تا سه مخزن را به صورت محلی و یا در صورت نیاز، با مقیاسپذیری بالا از طریق AWS Batch و Fargate، به تعداد صدها مخزن را به صورت همزمان اداره کند. این ویژگی بسیار برای پروژههایی که نیازمند بروزرسانیهای گسترده و سریع هستند، کاربردی است. همچنین، AWS Transform custom با ابزارهای محبوبی چون IDEهای مختلف ادغام میشود، به کمک قدرت Kiro و یک عامل مهارتمند که با بیش از ۴۰ ابزار، از جمله Claude Code و Cursor، سازگار است، و افزونهای برای VS Code فراهم کرده است. این ادغامها به تیمها امکان میدهد کار خود را در زمینه مهاجرتهای شخصیسازیشده، مانند بروزرسانیهای ساختاری، به راحتی و بدون ترک محیط توسعه انجام دهند و سرعت و دقت را افزایش دهند.
در مجموع، این خدمت نوین، با بهرهگیری از هوش مصنوعی و افزودن امکانات ایجادی و ادغامی، فضا را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد تا فرآیندهای تبدیل و اصلاح کد را در داخل و خارج از محیطهای متناظر، به صورت هوشمند و کارآمد مدیریت کنند و پروژههای خود را با بهترین بهرهوری پیش ببرند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #اتوماسیون_کد #AWS
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-and-running-custom-code-transformations-without-leaving-your-editor/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Building and running custom code transformations without leaving your editor (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، تغییر و تحول کدها بخش حیاتی فرآیند توسعه است. شرکتهای فناوری به دنبال راهکارهایی هستند که این فرآیند را سریعتر، مؤثرتر و بدون نیاز به ترک محیط کدنویسی انجام دهند. یکی از نوآوریهایی که در این راستا معرفی شده است، سرویس AWS Transform custom است؛ سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به توسعهدهندگان امکان میدهد تغییرات مورد نظر در کدها را به زبان طبیعی شرح دهند و به صورت خودکار در مخازن مختلف اعمال کنند.
این سرویس، قابلیت کار همزمان با چندین مخزن را دارد؛ بهطوری که میتواند همزمان تا سه مخزن را به صورت محلی و یا در صورت نیاز، با مقیاسپذیری بالا از طریق AWS Batch و Fargate، به تعداد صدها مخزن را به صورت همزمان اداره کند. این ویژگی بسیار برای پروژههایی که نیازمند بروزرسانیهای گسترده و سریع هستند، کاربردی است. همچنین، AWS Transform custom با ابزارهای محبوبی چون IDEهای مختلف ادغام میشود، به کمک قدرت Kiro و یک عامل مهارتمند که با بیش از ۴۰ ابزار، از جمله Claude Code و Cursor، سازگار است، و افزونهای برای VS Code فراهم کرده است. این ادغامها به تیمها امکان میدهد کار خود را در زمینه مهاجرتهای شخصیسازیشده، مانند بروزرسانیهای ساختاری، به راحتی و بدون ترک محیط توسعه انجام دهند و سرعت و دقت را افزایش دهند.
در مجموع، این خدمت نوین، با بهرهگیری از هوش مصنوعی و افزودن امکانات ایجادی و ادغامی، فضا را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد تا فرآیندهای تبدیل و اصلاح کد را در داخل و خارج از محیطهای متناظر، به صورت هوشمند و کارآمد مدیریت کنند و پروژههای خود را با بهترین بهرهوری پیش ببرند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #اتوماسیون_کد #AWS
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-and-running-custom-code-transformations-without-leaving-your-editor/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Building and running custom code transformations without leaving your editor | Amazon Web Services
Custom code transformations are the work that no off-the-shelf migrator covers for you. Moving your services off an internal library, enforcing your team’s error-handling conventions, standardizing logging across your fleet of services: that work piles up…
🔵 عنوان مقاله
Amazon Bedrock Guardrails supports cross-account safeguards with centralized control and management (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز که فناوریهای هوش مصنوعی روز به روز در حال توسعه و گسترش هستند، اهمیت ایمنی و کنترل این فناوریها بیش از پیش احساس میشود. شرکت آمازون با معرفی ویژگی «Guardrails» در سرویس «Bedrock» توانسته است راهکاری جامع و مؤثر برای مدیریت و نظارت بر امنیت هوش مصنوعی ارائه دهد. این ابزار جدید به سازمانها امکان میدهد تا با مرکزی کردن کنترلها و مدیریت قوانین ایمنی، در سطح چند حساب کاربری در AWS، سیاستهای مربوط به امنیت و نحوه اجرای هوش مصنوعی را به صورت همزمان و هماهنگ نظارت و اجرا کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته این قابلیت، پشتیبانی از حفاظتهای مشترک بین حسابهای مختلف است که باعث میشود مدیران بتوانند سیاستهای امنیتی را به صورت متمرکز تعریف کنند و از یک نقطه واحد آنها را بر تمام حسابهای درگیر اعمال کنند. این کار نه تنها بر صرفهجویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی تأثیرگذار است، بلکه سطح امنیت کلی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نیز ارتقاء میدهد. به این ترتیب، سازمانها میتوانند در مقابل تهدیدات و ریسکهای احتمالی، واکنش سریعتر و موثرتری نشان دهند.
با راهاندازی این قابلیت، آمازون روند مدیریت امن هوش مصنوعی را سادهتر و کارآمدتر کرده است و نشان میدهد که آیندهی توسعه فناوریهای هوش مصنوعی، بیش از هر زمان بر اهمیت کنترل و نظارت تمرکز دارد. این ابزار جدید به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا از یکنواختی و سادگی در سیاستگذاری و پیادهسازی محافظتهای امنیتی بهرهمند شوند و در عین حال آرامش خاطر بیشتری در مدیریت عملیاتهای هوشمند داشته باشند.
#امنیت_هوش_مصنوعی #مدیریت_مرکز_ایمنی #AWS #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-guardrails-supports-cross-account-safeguards-with-centralized-control-and-management/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon Bedrock Guardrails supports cross-account safeguards with centralized control and management (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز که فناوریهای هوش مصنوعی روز به روز در حال توسعه و گسترش هستند، اهمیت ایمنی و کنترل این فناوریها بیش از پیش احساس میشود. شرکت آمازون با معرفی ویژگی «Guardrails» در سرویس «Bedrock» توانسته است راهکاری جامع و مؤثر برای مدیریت و نظارت بر امنیت هوش مصنوعی ارائه دهد. این ابزار جدید به سازمانها امکان میدهد تا با مرکزی کردن کنترلها و مدیریت قوانین ایمنی، در سطح چند حساب کاربری در AWS، سیاستهای مربوط به امنیت و نحوه اجرای هوش مصنوعی را به صورت همزمان و هماهنگ نظارت و اجرا کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته این قابلیت، پشتیبانی از حفاظتهای مشترک بین حسابهای مختلف است که باعث میشود مدیران بتوانند سیاستهای امنیتی را به صورت متمرکز تعریف کنند و از یک نقطه واحد آنها را بر تمام حسابهای درگیر اعمال کنند. این کار نه تنها بر صرفهجویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی تأثیرگذار است، بلکه سطح امنیت کلی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نیز ارتقاء میدهد. به این ترتیب، سازمانها میتوانند در مقابل تهدیدات و ریسکهای احتمالی، واکنش سریعتر و موثرتری نشان دهند.
با راهاندازی این قابلیت، آمازون روند مدیریت امن هوش مصنوعی را سادهتر و کارآمدتر کرده است و نشان میدهد که آیندهی توسعه فناوریهای هوش مصنوعی، بیش از هر زمان بر اهمیت کنترل و نظارت تمرکز دارد. این ابزار جدید به مدیران و توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا از یکنواختی و سادگی در سیاستگذاری و پیادهسازی محافظتهای امنیتی بهرهمند شوند و در عین حال آرامش خاطر بیشتری در مدیریت عملیاتهای هوشمند داشته باشند.
#امنیت_هوش_مصنوعی #مدیریت_مرکز_ایمنی #AWS #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-guardrails-supports-cross-account-safeguards-with-centralized-control-and-management/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Amazon Bedrock Guardrails supports cross-account safeguards with centralized control and management | Amazon Web Services
Organizational safeguards are now generally available in Amazon Bedrock Guardrails, enabling centralized enforcement and management of safety controls across multiple AWS accounts within an AWS Organization.
🔵 عنوان مقاله
Deploy production generative AI at the edge using Amazon EKS Hybrid Nodes with NVIDIA DGX
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه اجرای مدلهای تولید محتوای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی و در نزدیکی محل استفاده کاربران نشان داده شده است. استفاده از سیستمهای NVIDIA DGX در محلهای مختلف، امکان پردازش سریع و مؤثر دادهها بدون نیاز به انتقال مداوم اطلاعات به مراکز داده مرکزی را فراهم میکند. این راهکار به ویژه در مواردی کاربرد دارد که نیاز به پاسخهای بلادرنگ و حریم خصوصی دادهها اهمیت بالایی دارد. با اتصال سیستمهای NVIDIA DGX به کنترلپرانهای Amazon EKS با استفاده از نودهای هیبریدی، میتوان بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری افزایش داد. این فرآیند به کمک ابزارهای GPU Operator و NVIDIA NIM انجام میشود که نقش مهمی در مدیریت و بهروزرسانی منابع گرافیکی در محیطهای ترکیبی دارند.
در این روش، سازمانها قادر خواهند بود تا بهرهبرداری از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی را در مکانهایی که نیاز دارند، عملیاتی کنند، بدون اینکه لازم باشد دادههای مهم خود را به صورت مکرر به مراکز داده مرکزی منتقل کنند. این فناوری، انعطافپذیری، امنیت و سرعت پردازش را بهبود میبخشد و امکان پاسخ سریع به رویدادهای مختلف را فراهم میآورد. در نتیجه، شرکتها میتوانند از هوش مصنوعی تولیدی در سطح لبه شبکه بهرهمند شده و از مزایای آن در پروژههای مختلف بهرهمند شوند.
در نهایت، ادغام سیستمهای NVIDIA DGX با پلتفرم ابر آمازون، توانمندیهای بینظیری در حوزه هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی فراهم میکند. این فناوری، راهکارهای نوینی برای توسعه و استقرار مدلهای هوشمند در تجهیزات نقطهای و محلهای مختلف ارائه میدهد که منجر به افزایش بهرهوری و کاهش تاخیر در پردازشها میشود.
#هوش_مصنوعی #پردازش_لبه #NVIDIADGX #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Gm2S3sBzZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Deploy production generative AI at the edge using Amazon EKS Hybrid Nodes with NVIDIA DGX
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه اجرای مدلهای تولید محتوای هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی و در نزدیکی محل استفاده کاربران نشان داده شده است. استفاده از سیستمهای NVIDIA DGX در محلهای مختلف، امکان پردازش سریع و مؤثر دادهها بدون نیاز به انتقال مداوم اطلاعات به مراکز داده مرکزی را فراهم میکند. این راهکار به ویژه در مواردی کاربرد دارد که نیاز به پاسخهای بلادرنگ و حریم خصوصی دادهها اهمیت بالایی دارد. با اتصال سیستمهای NVIDIA DGX به کنترلپرانهای Amazon EKS با استفاده از نودهای هیبریدی، میتوان بهرهوری و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری افزایش داد. این فرآیند به کمک ابزارهای GPU Operator و NVIDIA NIM انجام میشود که نقش مهمی در مدیریت و بهروزرسانی منابع گرافیکی در محیطهای ترکیبی دارند.
در این روش، سازمانها قادر خواهند بود تا بهرهبرداری از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی را در مکانهایی که نیاز دارند، عملیاتی کنند، بدون اینکه لازم باشد دادههای مهم خود را به صورت مکرر به مراکز داده مرکزی منتقل کنند. این فناوری، انعطافپذیری، امنیت و سرعت پردازش را بهبود میبخشد و امکان پاسخ سریع به رویدادهای مختلف را فراهم میآورد. در نتیجه، شرکتها میتوانند از هوش مصنوعی تولیدی در سطح لبه شبکه بهرهمند شده و از مزایای آن در پروژههای مختلف بهرهمند شوند.
در نهایت، ادغام سیستمهای NVIDIA DGX با پلتفرم ابر آمازون، توانمندیهای بینظیری در حوزه هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی فراهم میکند. این فناوری، راهکارهای نوینی برای توسعه و استقرار مدلهای هوشمند در تجهیزات نقطهای و محلهای مختلف ارائه میدهد که منجر به افزایش بهرهوری و کاهش تاخیر در پردازشها میشود.
#هوش_مصنوعی #پردازش_لبه #NVIDIADGX #AWS
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Gm2S3sBzZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Deploy production generative AI at the edge using Amazon EKS Hybrid Nodes with NVIDIA DGX | Amazon Web Services
This post demonstrates a real-world example of integrating EKS Hybrid Nodes with NVIDIA DGX Spark, a compact and energy-efficient GPU platform optimized for edge AI deployment. In this post we walk you through deploying a large language model (LLM) for low…
🔵 عنوان مقاله
Local Log Monitoring: Bridging the Observability Gap in AWS EKS with Stern, Fluent Bit, and Elasticsearch
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای ابری، نظارت بر لاگها و مشاهده وضعیت سیستمها اهمیت زیادی دارد. اما زمانی که بخواهید به صورت محلی و دقیق کنترل و نظارت بر لاگهای کلاسترهای امنیتی و برنامههای خود داشته باشید، چالشهایی ظاهر میشود که نیازمند راهحلهای خاص است. در این راستا، ساختن یک استک نظارتی محلی برای لاگهای AWS EKS میتواند تفاوت قابل توجهی در شفافیت و کارایی سیستم شما ایجاد کند.
در این مقاله، ما نحوهی ساخت یک استک نظارتی محلی برای لاگهای EKS را آموزش میدهیم. ابتدا با ابزار Stern آشنا میشوید که به شما امکان میدهد لاگهای چندپود را به صورت همزمان و در زمان واقعی دنبال کنید. سپس، Fluent Bit را معرفی میکنیم که قادر است لاگها را پردازش کرده و با پشتیبانی از پارس کردن چندخطی، اطلاعات مهم را استخراج و مرتبسازی کند. در نهایت، Elasticsearch به همراه Kibana برای جستوجو، آنالیز و تصویربرداری تعاملی از دادههای لاگها ارائه میشود. این مجموعه ابزارها را با کمک Docker Compose راهاندازی میکنیم تا روند پیادهسازی ساده و قابل تکرار باشد.
با استفاده از این استک، میتوانید در محیطی محلی لاگهای سیستمهای خود را به صورت جامع و کارآمد نظارت کنید. این رویکرد نه تنها مشکل فاصله و محدودیتهای اتصال به ابر را برطرف میکند، بلکه امکاناتی قدرتمند برای تحلیل و عیبیابی در اختیار شما قرار میدهد. به این ترتیب، سطح آگاهی شما از وضعیت زیرساختهای ابریتان به طور قابل توجهی افزایش مییابد و از کاهش زمانهای احتمالی خرابی و خطاها بهرهمند خواهید شد.
#نظارت_محلی #AWS_EKS #لاگ_مانیتورینگ #تحلیل_لاگهای_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qK6fTw_SB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Local Log Monitoring: Bridging the Observability Gap in AWS EKS with Stern, Fluent Bit, and Elasticsearch
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساختهای ابری، نظارت بر لاگها و مشاهده وضعیت سیستمها اهمیت زیادی دارد. اما زمانی که بخواهید به صورت محلی و دقیق کنترل و نظارت بر لاگهای کلاسترهای امنیتی و برنامههای خود داشته باشید، چالشهایی ظاهر میشود که نیازمند راهحلهای خاص است. در این راستا، ساختن یک استک نظارتی محلی برای لاگهای AWS EKS میتواند تفاوت قابل توجهی در شفافیت و کارایی سیستم شما ایجاد کند.
در این مقاله، ما نحوهی ساخت یک استک نظارتی محلی برای لاگهای EKS را آموزش میدهیم. ابتدا با ابزار Stern آشنا میشوید که به شما امکان میدهد لاگهای چندپود را به صورت همزمان و در زمان واقعی دنبال کنید. سپس، Fluent Bit را معرفی میکنیم که قادر است لاگها را پردازش کرده و با پشتیبانی از پارس کردن چندخطی، اطلاعات مهم را استخراج و مرتبسازی کند. در نهایت، Elasticsearch به همراه Kibana برای جستوجو، آنالیز و تصویربرداری تعاملی از دادههای لاگها ارائه میشود. این مجموعه ابزارها را با کمک Docker Compose راهاندازی میکنیم تا روند پیادهسازی ساده و قابل تکرار باشد.
با استفاده از این استک، میتوانید در محیطی محلی لاگهای سیستمهای خود را به صورت جامع و کارآمد نظارت کنید. این رویکرد نه تنها مشکل فاصله و محدودیتهای اتصال به ابر را برطرف میکند، بلکه امکاناتی قدرتمند برای تحلیل و عیبیابی در اختیار شما قرار میدهد. به این ترتیب، سطح آگاهی شما از وضعیت زیرساختهای ابریتان به طور قابل توجهی افزایش مییابد و از کاهش زمانهای احتمالی خرابی و خطاها بهرهمند خواهید شد.
#نظارت_محلی #AWS_EKS #لاگ_مانیتورینگ #تحلیل_لاگهای_سیستم
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qK6fTw_SB
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Local Log Monitoring: Bridging the Observability Gap in AWS EKS with Stern, Fluent Bit, and…
It was my second Monday at a new team and a new company. Like any onboarding process, the day was a whirlwind of business logic overviews…
🔵 عنوان مقاله
How Company 3 Streamlines Studio Image Management with EC2 Image Builder and AWS CDK (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت ۳ برای بهبود روند مدیریت تصاویر استودیو و تسریع فرآیندهای مربوط به انتشار و بهروزرسانی آنها، از ابزارهای قدرتمند AWS مانند EC2 Image Builder و AWS Cloud Development Kit (CDK) استفاده کرد. در ابتدا، این شرکت با مشکلاتی در مورد نحوه انتقال نسخههای مختلف تصاویر در بین قطعات غیرقابل تغییر و دستورالعملهای خاص مواجه بود که فرآیندهای کاری را پیچیده و زمانبر میکرد. این مشکلات، نیازمند راهحلهایی سادهتر و کارآمدتر بودند تا مدیریت نسخهها و عملیات مربوطه تسهیل شوند.
در ادامه، AWS با معرفی ویژگیهای همسطح جدید، مانند نسخهگذاری خودکار و ساختارهای لایهای (L2 constructs) در CDK، این نیاز را برطرف کرد. این امکانات، بدون نیاز به توسعه استراتژیهای جایگزین یا راهحلهای سفارشی، فرآیند انتقال و بروزرسانی نسخههای تصاویر را بسیار سادهتر و قابل کنترلتر ساختند. بهعلاوه، این ابزارها باعث افزایش سطح اتوماسیون، بهبود تنظیمات امنیتی پیشفرض و تسهیل فرآیند آموزش و راهاندازی توسعهدهندگان جدید شدند، به طوری که تیم فنی شرکت توانست به راحتی و با اطمینان بیشتری کارهای خود را انجام دهند.
در نتیجه، بهرهگیری از امکانات جدید AWS، شرکت ۳ توانست روند مدیریت تصاویر استودیو را به شکل قابل توجهی بهبود بخشد، خطاها را کاهش دهد و زمان لازم برای استقرار تصاویر جدید را کاهش دهد. این تغییرات، نه تنها کارایی تیم فنی را افزایش داد بلکه امنیت و پایداری سیستم را نیز تضمین کرد، و در نهایت موجب ارتقای کیفیت و سرعت توسعههای داخلی شد.
#مدیریت_تصاویر #AWS #EC2ImageBuilder #CDK
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-company-3-streamlines-studio-image-management-with-ec2-image-builder-and-aws-cdk/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How Company 3 Streamlines Studio Image Management with EC2 Image Builder and AWS CDK (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت ۳ برای بهبود روند مدیریت تصاویر استودیو و تسریع فرآیندهای مربوط به انتشار و بهروزرسانی آنها، از ابزارهای قدرتمند AWS مانند EC2 Image Builder و AWS Cloud Development Kit (CDK) استفاده کرد. در ابتدا، این شرکت با مشکلاتی در مورد نحوه انتقال نسخههای مختلف تصاویر در بین قطعات غیرقابل تغییر و دستورالعملهای خاص مواجه بود که فرآیندهای کاری را پیچیده و زمانبر میکرد. این مشکلات، نیازمند راهحلهایی سادهتر و کارآمدتر بودند تا مدیریت نسخهها و عملیات مربوطه تسهیل شوند.
در ادامه، AWS با معرفی ویژگیهای همسطح جدید، مانند نسخهگذاری خودکار و ساختارهای لایهای (L2 constructs) در CDK، این نیاز را برطرف کرد. این امکانات، بدون نیاز به توسعه استراتژیهای جایگزین یا راهحلهای سفارشی، فرآیند انتقال و بروزرسانی نسخههای تصاویر را بسیار سادهتر و قابل کنترلتر ساختند. بهعلاوه، این ابزارها باعث افزایش سطح اتوماسیون، بهبود تنظیمات امنیتی پیشفرض و تسهیل فرآیند آموزش و راهاندازی توسعهدهندگان جدید شدند، به طوری که تیم فنی شرکت توانست به راحتی و با اطمینان بیشتری کارهای خود را انجام دهند.
در نتیجه، بهرهگیری از امکانات جدید AWS، شرکت ۳ توانست روند مدیریت تصاویر استودیو را به شکل قابل توجهی بهبود بخشد، خطاها را کاهش دهد و زمان لازم برای استقرار تصاویر جدید را کاهش دهد. این تغییرات، نه تنها کارایی تیم فنی را افزایش داد بلکه امنیت و پایداری سیستم را نیز تضمین کرد، و در نهایت موجب ارتقای کیفیت و سرعت توسعههای داخلی شد.
#مدیریت_تصاویر #AWS #EC2ImageBuilder #CDK
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-company-3-streamlines-studio-image-management-with-ec2-image-builder-and-aws-cdk/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
How Company 3 Streamlines Studio Image Management with EC2 Image Builder and AWS CDK | Amazon Web Services
Guest post in collaboration with Company 3 Director of New Technology, Phil Wortas, and Senior New Technology Engineer, Matthew Galloway Introduction Company 3 provides specialized services for the entertainment industry, including post-production services…
🔵 عنوان مقاله
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای امروزی، امنیت در کنار عملیاتهای روزمره نقش حیاتی ایفا میکند. یکی از چالشهای رایج در مدیریت فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار، تفکیک صحیح میان مشکلات عملکردی و تهدیدهای امنیتی است. با بهرهگیری از فناوریهای نوین، ابزارهای قدرتمندی توسعه یافتهاند تا به مهندسان در شناسایی و پاسخ سریعتر به این مسائل کمک کنند. یکی از این ابزارها، ادغام AWS DevOps Agent با Wiz است که اخیراً از طریق پروتکل MCP قابل استفاده شده است.
در این راهکار جدید، AWS DevOps Agent بهطور همزمان با Wiz ادغام میشود تا اطلاعات مرتبط با عملیاتهای روزمره و دادههای امنیتی را در قالب یک سیستم واحد در اختیار مهندسان قرار دهد. این ادغام به تیمهای فنی کمک میکند که در حین بررسی حوادث و مشکلات سیستم، بتوانند به سرعت تفاوت میان مشکلات عملکردی معمول و تهدیدهای امنیتی را تشخیص دهند. بهعنوان مثال، در صورت بروز خطاهای عملکردی، مهندسان با دیدن دادههای عملیات AWS و آسیبپذیریهای نشاندادهشده توسط Wiz، میتوانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و اقدامات لازم را迅速 انجام دهند.
این نوآوری با فراهم کردن دید جامع و یکپارچه، فرآیند تحلیل و پاسخگویی را بهبود میبخشد و از اتلاف وقت در تشخیص صحیح مشکل جلوگیری میکند. در نتیجه، امنیت سیستم و کارایی عملیاتها هر دو به صورت همزمان تضمین میشوند و تیمها قادر خواهند بود سرسری نکنند و همزمان آسیبپذیریها و نقاط ضعف را برطرف کنند.
در نهایت، این همکاری فناوری میان AWS و Wiz، گامی مؤثر در جهت تقویت امنیت و بهبود فرآیندهای عملیاتی در محیطهای ابری است، که باعث افزایش اعتماد و امنیت در زیرساختهای فناوری اطلاعات میشود.
#امنیت_سایبری #AWS #Wiz #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/add-security-context-to-operational-investigations-with-aws-devops-agent-and-wiz/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای امروزی، امنیت در کنار عملیاتهای روزمره نقش حیاتی ایفا میکند. یکی از چالشهای رایج در مدیریت فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار، تفکیک صحیح میان مشکلات عملکردی و تهدیدهای امنیتی است. با بهرهگیری از فناوریهای نوین، ابزارهای قدرتمندی توسعه یافتهاند تا به مهندسان در شناسایی و پاسخ سریعتر به این مسائل کمک کنند. یکی از این ابزارها، ادغام AWS DevOps Agent با Wiz است که اخیراً از طریق پروتکل MCP قابل استفاده شده است.
در این راهکار جدید، AWS DevOps Agent بهطور همزمان با Wiz ادغام میشود تا اطلاعات مرتبط با عملیاتهای روزمره و دادههای امنیتی را در قالب یک سیستم واحد در اختیار مهندسان قرار دهد. این ادغام به تیمهای فنی کمک میکند که در حین بررسی حوادث و مشکلات سیستم، بتوانند به سرعت تفاوت میان مشکلات عملکردی معمول و تهدیدهای امنیتی را تشخیص دهند. بهعنوان مثال، در صورت بروز خطاهای عملکردی، مهندسان با دیدن دادههای عملیات AWS و آسیبپذیریهای نشاندادهشده توسط Wiz، میتوانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و اقدامات لازم را迅速 انجام دهند.
این نوآوری با فراهم کردن دید جامع و یکپارچه، فرآیند تحلیل و پاسخگویی را بهبود میبخشد و از اتلاف وقت در تشخیص صحیح مشکل جلوگیری میکند. در نتیجه، امنیت سیستم و کارایی عملیاتها هر دو به صورت همزمان تضمین میشوند و تیمها قادر خواهند بود سرسری نکنند و همزمان آسیبپذیریها و نقاط ضعف را برطرف کنند.
در نهایت، این همکاری فناوری میان AWS و Wiz، گامی مؤثر در جهت تقویت امنیت و بهبود فرآیندهای عملیاتی در محیطهای ابری است، که باعث افزایش اعتماد و امنیت در زیرساختهای فناوری اطلاعات میشود.
#امنیت_سایبری #AWS #Wiz #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/add-security-context-to-operational-investigations-with-aws-devops-agent-and-wiz/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz | Amazon Web Services
This post was co-authored by Ayelet Harcz (Product Manager), Hen Perez (CTO Architect), and Shani Gafni (Product Manager) at Wiz. When an on-call engineer receives an alert at 2 AM, a CPU spike, a latency anomaly, or an unexpected API error, the first question…
🔵 عنوان مقاله
Incident investigation shouldn't consume hours of your time (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
تحقیقات درباره حوادث نباید ساعتها از وقت گرانبهای شما را اشغال کند. در این وبینار که به همت AWS و نیورلیک برگزار میشود، روشهایی مدرن و خودکار برای ارزیابی و رفع سریع مشکلات ارائه میگردد. این آموزش به شما نشان میدهد چگونه تیمهای فناوری اطلاعات و عملیات میتوانند بدون نیاز به ابزارهای سفارشی، به صورت مستقل مشکلات را شناسایی، علل اصلی را تعیین و اقدامات لازم را برای رفع آنها انجام دهند. شرکتکنندگان این وبینار خواهند دید که چگونه سازمانها توانستهاند مدت زمان بازیابی از حوادث و توقفهای سیستم را تا ۷۵ درصد کاهش دهند، و این یعنی صرفهجویی قابل توجه در زمان و هزینه. اگر به دنبال راهکاری سریع و کارآمد برای مدیریت رویدادهای عمده در زیرساختهای فناوری خود هستید، حتما این فرصت را از دست ندهید و همین حالا تماشا کنید.
#مدیریت_حوادث #امنیت_سیستم #بهبود_عملکرد #AWS
🟣لینک مقاله:
https://newrelic.com/events/2026-07-22/autonomous-ai-ops-with-aws-devops-agent-and-new-relic?utm_campaign=FY27-Q2--AMER--aws-webinar-july-on-demand-promo&utm_source=tldr&utm_medium=endemic&utm_content=news
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Incident investigation shouldn't consume hours of your time (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
تحقیقات درباره حوادث نباید ساعتها از وقت گرانبهای شما را اشغال کند. در این وبینار که به همت AWS و نیورلیک برگزار میشود، روشهایی مدرن و خودکار برای ارزیابی و رفع سریع مشکلات ارائه میگردد. این آموزش به شما نشان میدهد چگونه تیمهای فناوری اطلاعات و عملیات میتوانند بدون نیاز به ابزارهای سفارشی، به صورت مستقل مشکلات را شناسایی، علل اصلی را تعیین و اقدامات لازم را برای رفع آنها انجام دهند. شرکتکنندگان این وبینار خواهند دید که چگونه سازمانها توانستهاند مدت زمان بازیابی از حوادث و توقفهای سیستم را تا ۷۵ درصد کاهش دهند، و این یعنی صرفهجویی قابل توجه در زمان و هزینه. اگر به دنبال راهکاری سریع و کارآمد برای مدیریت رویدادهای عمده در زیرساختهای فناوری خود هستید، حتما این فرصت را از دست ندهید و همین حالا تماشا کنید.
#مدیریت_حوادث #امنیت_سیستم #بهبود_عملکرد #AWS
🟣لینک مقاله:
https://newrelic.com/events/2026-07-22/autonomous-ai-ops-with-aws-devops-agent-and-new-relic?utm_campaign=FY27-Q2--AMER--aws-webinar-july-on-demand-promo&utm_source=tldr&utm_medium=endemic&utm_content=news
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
New Relic
Autonomous AI Ops with AWS DevOps Agent and New Relic
Discover how New Relic's Intelligent Observability integrates with AWS DevOps Agent via MCP to autonomously triage incidents, cut MTTR by 75%, and prevent future downtime.