529 subscribers
36 photos
5 videos
2 files
1.53K links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: workbase

📍 Location: POLAND

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud

📌 Software Development Engineer, AWS Security

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: amazon web services (aws)

📍 Location: IRELAND

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #rust #dynamodb #s3 #unix #c #aws #linux #cloud
📌 Senior DevOps Engineer (Europe, Remote, f/m/d)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: factor eleven

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #rust #typescript #golang #redis #rabbitmq #npm #sqs #yarn #c #saas #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #cloud #datadog
🔵 عنوان مقاله
Blixt: Experimental Rust-Based eBPF Load Balancer

🟢 خلاصه مقاله:
Blixt یک پروژه آزمایشی برای ساخت یک متعادل‌کنندهٔ بار با تکیه بر eBPF در مسیر داده و Rust در مسیر کنترل است. ایدهٔ اصلی، نزدیک‌کردن پردازش بسته‌ها به هستهٔ Linux برای کاهش تأخیر و سربار، در کنار ایمنی و قابلیت آزمون‌پذیری بالای مسیر کنترل است. برنامه‌های کوچک eBPF (مثلاً روی XDP یا TC) طبقه‌بندی ترافیک و انتخاب مقصد را انجام می‌دهند و وضعیت را در BPF mapها نگه می‌دارند؛ مؤلفهٔ کاربریِ مبتنی بر Rust سیاست‌ها، الگوریتم‌های توزیع بار، سلامت سرویس‌ها و به‌روزرسانی‌های پویا را مدیریت می‌کند. ترکیبِ ممیز eBPF و ایمنی حافظهٔ Rust ریسک خطاهای هسته و کاربر را کاهش می‌دهد و با رویدادها و متریک‌ها (ring buffer/perf events) رصدپذیری مناسبی فراهم می‌شود. تمرکز پروژه بر پایداری تأخیر، کاهش سوییچ متن و سازگاری با ابزارهای Linux است؛ با این حال، Blixt هنوز آزمایشی است و پوشش قابلیت‌ها محدود بوده و کارایی به نسخهٔ هسته، قابلیت‌های NIC و بار کاری وابسته است. در نقشهٔ راه، بلوغ ردیابی اتصال، تنوع الگوریتم‌ها، به‌روزرسانی بی‌وقفه، یکپارچه‌سازی کشف سرویس و مقاوم‌سازی در برابر خطاها دنبال می‌شود.

#eBPF #Rust #LoadBalancing #Networking #Linux #XDP #Kernel #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1cZxMK7Ck


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Aralez: High-performance Rust reverse proxy

🟢 خلاصه مقاله:
آرالِز (Aralez) یک پروکسی معکوس قدرتمند و با کارایی بالا است که بر پایه زبان برنامه‌نویسی Rust توسعه یافته است. این پروژه با هدف ارائه یک ابزار سریع و مطمئن برای مدیریت ترافیک و درخواست‌های ورودی طراحی شده است. با بهره‌گیری از ویژگی‌های پیشرفته زبان Rust، ارالِز قادر است در شرایط مختلف حجم بالای درخواست‌ها را به صورت همزمان و بدون کاهش کارایی مدیریت کند، که این امر آن را برای برنامه‌ها و سرویس‌هایی با نیازهای سنگین بسیار مناسب می‌سازد.

پروکسی معکوس ارالِز نه تنها سرعت بالایی دارد بلکه از لحاظ امنیت و پایداری نیز بسیار قوی است. این پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند در عملیات‌های حساس و انعطاف‌پذیر، پایداری و امنیت را حفظ کند و در کنار آن، امکان پیکربندی و تنظیمات آسان را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد. بهره‌گیری از تکنولوژی‌های مدرن و معماری بهینه، ارالِز را به یک گزینه ایده‌آل برای توزیع ترافیک وب و بهبود کارایی سیستم‌های بزرگ تبدیل کرده است.

در نتیجه، ارالِز یک راهکار قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که با بهره‌گیری از زبان Rust، می‌تواند نیازهای روزافزون برنامه‌های مدرن را پاسخ دهد و تجربه‌ای بی‌نظیر در مدیریت ترافیک و درخواست‌های وب ارائه دهد.

#پروکسی #Rust #توسعه_وب #کارایی_بالا

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yMC9w7cbn


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Rūsternetes: Kubernetes reimplemented in Rust

🟢 خلاصه مقاله:
رسترنِتِس: بازپیاده‌سازی Kubernetes به زبان Rust

در دنیای فناوری، Kubernetes یکی از قدرتمندترین سیستم‌های مدیریت کانتینرها است که نقش حیاتی در اورکستراسیون اپلیکیشن‌های ابری و توزیع شده ایفا می‌کند. اما توسعه‌دهندگان همیشه به دنبال راه‌هایی نوآورانه برای بهبود این سیستم هستند. در این راستا، پروژه رسترنِتِس به‌عنوان یک بازپیاده‌سازی کاملاً نوین و مبتنی بر زبان برنامه‌نویسی Rust طراحی شده است.

رسترنِتِس در اصل از صفر ساخته شده و هدف آن ارائه یک جایگزین سبک‌تر و ایمن‌تر برای Kubernetes است، بدون کاستن از کارایی و قابلیت‌های اصلی آن. این پروژه شامل تمامی اجزای مهم مانند سرور API، زمان‌بند، مدیر کنترل، kubelet، kube-proxy، کنترلرها و همچنین آزمایش‌های هم‌سویی است که در کنار هم، یک پلتفرم کامل و قابل اعتماد را تشکیل می‌دهند. با توسعه هر قسمت به صورت مستقل و تمرکز بر امنیت و عملکرد، رسترنِتِس قصد دارد نمونه‌ای جدید و مدرن از سیستم‌های مدیریت کانتینر ارائه دهد.

این پروژه نوآورانه، راه را برای مشارکت جامعه توسعه‌دهندگان باز می‌گذارد و با انتشار کد منبع از طریق گیت‌هاب، فرصت مناسبی برای بررسی ساختار داخلی و مشارکت فعال در بهبود آن فراهم شده است. رسترنِتِس نه تنها نشان‌دهنده قدرت و انعطاف زبان Rust است، بلکه چشم‌انداز آینده‌ای نویدبخش برای مدیریت منابع و توسعه برنامه‌های توزیع‌شده را نیز ترسیم می‌کند.

#کونتینر #مدیریت_سیستم #Rust #توسعه_باز

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yjgm-qPVh


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Faster Floating-Point Math With Rust's New API (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۱.۹۸ زبان Rust با افزودن عملیات جبری بر روی اعداد اعشاری، امکان انجام محاسبات سریع‌تر و بهینه‌تر را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. این ویژگی جدید به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا به طور صریح مجاز به تغییر ترتیب عملیات و استفاده از دستورهای تلفیقی (fused instructions) باشند، بدون آنکه نیاز باشد تمامی بهینه‌سازی‌های خطرناک مربوط به «ریاضیات سریع» را فعال کنند.

یکی از امکانات مهم این بهبود، اجازه به کامپایلر می‌دهد تا محاسبات مستقل را مجدداً ترتیب دهد. این قابلیت سبب می‌شود که عملیات موازی‌سازی و استفاده از دستورهای ویژه SIMD بهتر انجام شده و در نتیجه، سرعت رسیدگی به محاسبات عددی به طور چشمگیری افزایش یابد. این بهبود در سرعت، مخصوصاً در محاسبات عددی سنگین، تأثیر قابل توجهی دارد. اما باید توجه داشت که چون جمع‌برداری در حساب‌های اعشاری در قالب عملیات غیرجابجا (non-associative) قرار دارد، نتیجه نهایی ممکن است کمی متفاوت باشد، اما این تفاوت در اثر تغییر در ترتیب عملیات است که در چنین مواردی طبیعی است.

در نتیجه، این تغییرات در نسخه جدید Rust، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد که برنامه‌های عددی خود را با بهره‌وری بیشتر و با کنترل بهتر بر روی نحوه اجرای عملیات‌های ریاضی، بهینه‌سازی کنند، در حالی که خطرات مربوط به خطای محاسبات سریع‌تر کاهش یافته و عملکرد برنامه‌ها به طور قابل توجهی ارتقاء می‌یابد.

#برنامه‌نویسی #Rust #محاسبات_سریع #کدهای_بهینه

🟣لینک مقاله:
https://pythonspeed.com/articles/faster-float-math-rust/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon