📌 Site Reliability Engineer - Mandarin speaking / Python / SQL / NoSQL / Machine Learning / Big Data

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: european tech recruit

📍 Location: IRELAND

⌨️ Category: #DataScience

🔗 Tags: #javascript #python #nosql #mysql #redis #rabbitmq #oracle #memcache #yarn #storage #kubernetes #docker #jenkins #kafka #grafana #prometheus #cloud #sql #tensorflow #pytorch #hadoop #spark

📌 Senior DevOps Engineer (Europe, Remote, f/m/d)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: factor eleven

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #rust #typescript #golang #redis #rabbitmq #npm #sqs #yarn #c #saas #kubernetes #aws #docker #devops #apache #kafka #terraform #cloud #datadog

🔵 عنوان مقاله
Scaling Django SaaS to 1M Users: Async ORM, Caching, and Horizontal Pods

🟢 خلاصه مقاله:
برای رشد یک پلتفرم SaaS مبتنی بر دجانگو از یک سرور تنها در EC2 تا جذب یک میلیون کاربر، نیازمند راهکارهای متمرکز بر بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری هستیم. در این مسیر، استفاده از ORMهای غیرهمزمان (async ORM) نقش حیاتی در کاهش زمان پاسخ‌دهی و افزایش ظرفیت سیستم ایفا می‌کند. این فناوری امکان انجام عملیات‌های پایگاه‌داده به صورت همزمان و همگام را فراهم می‌کند، به طوری که با تعداد کاربران در حال رشد، سیستم هنوز پاسخ‌های سریع و قابل اعتمادی ارائه دهد.

علاوه بر این، لایه کشینگ مبتنی بر Redis یکی دیگر از ملزومات برای بهبود عملکرد است. با ذخیره نتایج رایج و مکرر در کش، میزان تماس‌های پایگاه‌داده کاهش یافته و پاسخگویی سریع‌تر می‌شود. این استراتژی ویژه در سرویس‌هایی با حجم ترافیک بالا، اهمیت ویژه‌ای دارد و کمک می‌کند تا زمان پاسخ کمتر از ۲۰۰ میلی‌ثانیه حفظ شود.

در کنار این فناوری‌ها، پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری افقی با استفاده از Kubernetes و قابلیت Autoscaling برای پودهای (Pods) کانتینری، امکان افزایش یا کاهش خودکار منابع سرور را فراهم می‌کند. این قابلیت تضمین می‌کند که سیستم در مقابل نوسانات ترافیک مقاوم باقی بماند و در عین حال بهره‌وری هزینه‌ای بهینه داشته باشد.

در مجموع، ترکیب این فناوری‌ها و استراتژی‌ها، راهکار مطمئنی است تا یک پلتفرم SaaS مبتنی بر Django به راحتی به یک میلیون کاربر دست یابد و همچنان پاسخ‌هایی سریع و مؤثر ارائه دهد، بدون نگرانی از درهم‌ریختگی یا کاهش کیفیت خدمات.

#مقیاس‌پذیری #دجانگو #Redis #کوبنتنر

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Lz7H70TzH

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The Fastest Redis Call Is the One
You Never Make

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و بهبود عملکرد، یکی از اساسی‌ترین اهداف کاهش زمان پاسخ‌دهی و بهبود سرعت است. این مطالعه موردی نشان می‌دهد که چگونه تیم GoKwik با افزودن کش داخلی به هر پود، توانست به این هدف نزدیک‌تر شود. با استفاده از کش درون‌پردازشی، درخواست‌ها به سرعت پاسخ داده شدند و نیاز به تماس‌های مکرر با سرور Redis کاهش یافت. این روش نه تنها باعث افزایش کارایی شد، بلکه میزان ترافیک شبکه مرتبط با Redis را حدود ۷۲ درصد کاهش داد.

در این پروژه، تیم فنی از رویکردهای پیشرفته مانند رویدادهای فضای کلید Redis و TTLها (زمان زندگانی کلیدها) بهره برد تا داده‌های منقضی شده و ناکارآمد را به‌طور خودکار پاکسازی کند. این استراتژی‌ها باعث شدند داده‌های قدیمی و بی‌کاربرد فورا از سیستم حذف شوند و حافظه سیستم به شکل بهینه‌تری مدیریت شود. نتیجه نهایی، اجرای سریع‌تر، کاهش فشار بر شبکه و بهبود کلی در عملکرد سیستم بود.

این نمونه نشان می‌دهد که با پیاده‌سازی تکنیک‌های هوشمندانه در مدیریت حافظه و ترافیک، می‌توان سرعت پاسخ‌دهی را به طور قابل توجهی افزایش داد و بهره‌وری سیستم‌های نرم‌افزاری را بالا برد. این روش‌ها برای هر تیم توسعه‌ای که به دنبال بهینه‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر است، منبع الهام ارزشمندی محسوب می‌شود.

#Redis #بهینه‌سازی_سیستم #توسعه_نرم‌افزار #پایگاه‌داده

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mvdhyL4KP

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon