🔵 عنوان مقاله
On Developing OAuth Support for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
پشتیبانی از OAuth در نسخه Postgres 18 بهعنوان یک قابلیت مهم اضافه شده است. نویسنده که از نخستین حامیان این ایده بوده، مسیر تبدیل آن از نمونههای اولیه و بحثهای جامعه به یک ویژگی پایدار را روایت میکند و نشان میدهد چرا ادغام مستقیم پایگاهداده با هویتهای سازمانی و فضای ابری ضروری است. در پیادهسازی، Postgres توکنهای استاندارد OAuth/OIDC را با بررسی issuer و audience، امضای مبتنی بر JWKS و نگاشت claimها به نقشهای دیتابیس اعتبارسنجی میکند و تنظیمات از طریق پیکربندی آشنا (مانند pg_hba.conf) انجام میشود. بخش عملی مقاله نشان میدهد چطور میتوان Postgres را به ارائهدهندههایی مثل Okta، Auth0، Azure AD، Google و Keycloak وصل کرد تا کلاینتها با bearer token متصل شوند و دسترسی بر اساس نقشهای نگاشتشده کنترل شود. مزیتها شامل هویت متمرکز، توکنهای کوتاهعمر و قابل ابطال، کنترل دقیقتر دسترسی و ادغام سادهتر با جریانهای ابری و بدون رمز عبور است. در ادامه، مسیر آینده شامل نگاشت پیشرفتهتر claim به نقش، بهبود لاگ و عیبیابی، بهینهسازی عملکرد، سازگاری گستردهتر با ارائهدهندهها و پشتیبانی بهتر در درایورها و ابزارهای پیرامونی عنوان میشود.
#Postgres #OAuth #Postgres18 #DatabaseSecurity #OIDC #IdentityManagement #OpenSource #Authentication
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175395/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
On Developing OAuth Support for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
پشتیبانی از OAuth در نسخه Postgres 18 بهعنوان یک قابلیت مهم اضافه شده است. نویسنده که از نخستین حامیان این ایده بوده، مسیر تبدیل آن از نمونههای اولیه و بحثهای جامعه به یک ویژگی پایدار را روایت میکند و نشان میدهد چرا ادغام مستقیم پایگاهداده با هویتهای سازمانی و فضای ابری ضروری است. در پیادهسازی، Postgres توکنهای استاندارد OAuth/OIDC را با بررسی issuer و audience، امضای مبتنی بر JWKS و نگاشت claimها به نقشهای دیتابیس اعتبارسنجی میکند و تنظیمات از طریق پیکربندی آشنا (مانند pg_hba.conf) انجام میشود. بخش عملی مقاله نشان میدهد چطور میتوان Postgres را به ارائهدهندههایی مثل Okta، Auth0، Azure AD، Google و Keycloak وصل کرد تا کلاینتها با bearer token متصل شوند و دسترسی بر اساس نقشهای نگاشتشده کنترل شود. مزیتها شامل هویت متمرکز، توکنهای کوتاهعمر و قابل ابطال، کنترل دقیقتر دسترسی و ادغام سادهتر با جریانهای ابری و بدون رمز عبور است. در ادامه، مسیر آینده شامل نگاشت پیشرفتهتر claim به نقش، بهبود لاگ و عیبیابی، بهینهسازی عملکرد، سازگاری گستردهتر با ارائهدهندهها و پشتیبانی بهتر در درایورها و ابزارهای پیرامونی عنوان میشود.
#Postgres #OAuth #Postgres18 #DatabaseSecurity #OIDC #IdentityManagement #OpenSource #Authentication
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175395/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
On Developing OAuth
Some thoughts on the history and development process behind the new OAuth support in PostgreSQL 18, and some hopes and dreams for the future.
🔵 عنوان مقاله
SQLMesh, dbt, and Fivetran... What's Next? (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
فشردهسازی اخیر در اکوسیستم Modern Data Stack با تصاحب dbt توسط Fivetran و یکپارچهسازیهای اخیر با Tobiko Data و Census نشان میدهد که لایههای ingestion، transformation، modeling و حتی activation به سمت تجمیع زیر چتر چند فروشنده محدود میروند. این روند میتواند کار را برای تیمها سادهتر کند و به متادیتا، lineage، حاکمیت و صورتحساب یکپارچه بینجامد، اما ریسکهایی هم دارد: کوچک شدن سطح open-source و دورتر شدن قابلیتهای dbt Core از dbt Fusion که میتواند به قفلشدن در فروشنده و تجربههای نامتوازن منجر شود. در این میان، ابزارهایی مثل SQLMesh با تأکید بر قابلیت اطمینان، تغییرات مبتنیبر plan و سازگاری با پروژههای dbt گزینهای برای حفظ انعطافپذیری و اجرای موازی یا مسیرهای مهاجرتی هستند. در آینده باید انتظار یکپارچگی بیشتر پلتفرمی و استانداردهای در حال تغییر را داشت. تیمها بهتر است وابستگیهای خود به dbt Core در برابر قابلیتهای مدیریتشده را بسنجند، اصول قابلحمل بودن (قراردادهای داده، استانداردهای lineage، چکهای CI/CD) را تعریف کنند، لایههای ذخیرهسازی/محاسبات را از ارکستراسیون جدا نگه دارند و با گزینههایی مانند SQLMesh آزمایشهای هدفمند انجام دهند تا برای تغییرات پیشرو آماده باشند.
#ModernDataStack #dbt #Fivetran #DataEngineering #OpenSource #SQLMesh #AnalyticsEngineering
🟣لینک مقاله:
https://smallbigdata.substack.com/p/sqlmesh-dbt-and-fivetran-whats-next?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
SQLMesh, dbt, and Fivetran... What's Next? (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
فشردهسازی اخیر در اکوسیستم Modern Data Stack با تصاحب dbt توسط Fivetran و یکپارچهسازیهای اخیر با Tobiko Data و Census نشان میدهد که لایههای ingestion، transformation، modeling و حتی activation به سمت تجمیع زیر چتر چند فروشنده محدود میروند. این روند میتواند کار را برای تیمها سادهتر کند و به متادیتا، lineage، حاکمیت و صورتحساب یکپارچه بینجامد، اما ریسکهایی هم دارد: کوچک شدن سطح open-source و دورتر شدن قابلیتهای dbt Core از dbt Fusion که میتواند به قفلشدن در فروشنده و تجربههای نامتوازن منجر شود. در این میان، ابزارهایی مثل SQLMesh با تأکید بر قابلیت اطمینان، تغییرات مبتنیبر plan و سازگاری با پروژههای dbt گزینهای برای حفظ انعطافپذیری و اجرای موازی یا مسیرهای مهاجرتی هستند. در آینده باید انتظار یکپارچگی بیشتر پلتفرمی و استانداردهای در حال تغییر را داشت. تیمها بهتر است وابستگیهای خود به dbt Core در برابر قابلیتهای مدیریتشده را بسنجند، اصول قابلحمل بودن (قراردادهای داده، استانداردهای lineage، چکهای CI/CD) را تعریف کنند، لایههای ذخیرهسازی/محاسبات را از ارکستراسیون جدا نگه دارند و با گزینههایی مانند SQLMesh آزمایشهای هدفمند انجام دهند تا برای تغییرات پیشرو آماده باشند.
#ModernDataStack #dbt #Fivetran #DataEngineering #OpenSource #SQLMesh #AnalyticsEngineering
🟣لینک مقاله:
https://smallbigdata.substack.com/p/sqlmesh-dbt-and-fivetran-whats-next?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
SQLMesh, dbt and Fivetran... what's next?
A Turning Point for the Data Engineering Landscape
🔵 عنوان مقاله
F3: The Open-Source Data File Format for the Future (45 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
F3 یک فرمت ستونی متنباز و نسل جدید است که با تمرکز بر میانعملیاتی، توسعهپذیری و کارایی طراحی شده و هنوز در حال تکامل است. نوآوری اصلی آن جاسازی منطق رمزگشایی WebAssembly داخل هر فایل است تا خوانندههای قدیمی و جدید بتوانند بدون بهروزرسانی همزمان کتابخانهها، رمزگذاریهای تازه را تفسیر کنند. F3 با جدا کردن چیدمان واحدهای I/O از گروههای ردیف، امکان بهینهسازی برای الگوهای دسترسی گوناگون را فراهم میکند؛ همچنین با پشتیبانی از محدودههای لغتنامهای انعطافپذیر و استفاده از flatbuffers برای دسترسی سریع به فراداده، هم فشردهسازی و هم سرعت رمزگشایی را بهبود میدهد. ارزیابیها نشان میدهد F3 از نظر کارایی همتراز Parquet و ORC است و در عین حال تکامل بیدردسر فرمت را ممکن میسازد؛ کد پیادهسازی آن نیز بهصورت عمومی در دسترس است.
#DataFormats #ColumnarStorage #WebAssembly #OpenSource #Parquet #ORC #FlatBuffers #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://db.cs.cmu.edu/papers/2025/zeng-sigmod2025.pdf?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
F3: The Open-Source Data File Format for the Future (45 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
F3 یک فرمت ستونی متنباز و نسل جدید است که با تمرکز بر میانعملیاتی، توسعهپذیری و کارایی طراحی شده و هنوز در حال تکامل است. نوآوری اصلی آن جاسازی منطق رمزگشایی WebAssembly داخل هر فایل است تا خوانندههای قدیمی و جدید بتوانند بدون بهروزرسانی همزمان کتابخانهها، رمزگذاریهای تازه را تفسیر کنند. F3 با جدا کردن چیدمان واحدهای I/O از گروههای ردیف، امکان بهینهسازی برای الگوهای دسترسی گوناگون را فراهم میکند؛ همچنین با پشتیبانی از محدودههای لغتنامهای انعطافپذیر و استفاده از flatbuffers برای دسترسی سریع به فراداده، هم فشردهسازی و هم سرعت رمزگشایی را بهبود میدهد. ارزیابیها نشان میدهد F3 از نظر کارایی همتراز Parquet و ORC است و در عین حال تکامل بیدردسر فرمت را ممکن میسازد؛ کد پیادهسازی آن نیز بهصورت عمومی در دسترس است.
#DataFormats #ColumnarStorage #WebAssembly #OpenSource #Parquet #ORC #FlatBuffers #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://db.cs.cmu.edu/papers/2025/zeng-sigmod2025.pdf?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
We Built an Open Source S3 Tables Alternative (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
RisingWave و Lakekeeper یک جایگزین متنباز برای S3 Tables ارائه کردهاند که با یک دستور، یک پشته کامل و «مدیریتشده» از Apache Iceberg را راهاندازی میکند. این راهکار با ترکیب یک REST catalog، ورود داده مبتنی بر SQL و یک موتور compaction سبک مبتنی بر DataFusion، عملیات را ساده میکند و بدون vendor lock-in، با DuckDB، Trino و Spark سازگار است و نیازی به نگهداری Spark برای مدیریت جدولها ندارد. پشتیبانی از time travel، طراحی آگاه از پارتیشن و compaction خودکار، تجربهای شبیه پایگاهداده از Iceberg میسازد، در حالیکه ماهیت باز و ماژولارِ فرمت جدول حفظ میشود.
#ApacheIceberg #S3Tables #OpenSource #Lakehouse #RisingWave #Lakekeeper #DuckDB #Trino #Spark
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@yingjunwu/we-built-an-open-source-s3-tables-alternative-2b3c95ef4b3a?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
We Built an Open Source S3 Tables Alternative (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
RisingWave و Lakekeeper یک جایگزین متنباز برای S3 Tables ارائه کردهاند که با یک دستور، یک پشته کامل و «مدیریتشده» از Apache Iceberg را راهاندازی میکند. این راهکار با ترکیب یک REST catalog، ورود داده مبتنی بر SQL و یک موتور compaction سبک مبتنی بر DataFusion، عملیات را ساده میکند و بدون vendor lock-in، با DuckDB، Trino و Spark سازگار است و نیازی به نگهداری Spark برای مدیریت جدولها ندارد. پشتیبانی از time travel، طراحی آگاه از پارتیشن و compaction خودکار، تجربهای شبیه پایگاهداده از Iceberg میسازد، در حالیکه ماهیت باز و ماژولارِ فرمت جدول حفظ میشود.
#ApacheIceberg #S3Tables #OpenSource #Lakehouse #RisingWave #Lakekeeper #DuckDB #Trino #Spark
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@yingjunwu/we-built-an-open-source-s3-tables-alternative-2b3c95ef4b3a?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
We Built an Open Source S3 Tables Alternative
Run Apache Iceberg as easily as Postgres.
🔵 عنوان مقاله
Postgres 18: OLD and NEW Rows in the RETURNING Clause
🟢 خلاصه مقاله:
Postgres 18 با تمرکز بر سه حوزه پیش میرود: ارگونومی توسعه، قابلیت مشاهده، و بارگذاری داده. پشتیبانی از ارجاع به ردیفهای OLD و NEW در RETURNING باعث میشود نسخههای قبل و بعد از تغییر را در همان دستور SQL بگیرید؛ این کار لاگبرداری، ثبت تغییرات و منطق حل تعارض را سادهتر و کمهزینهتر میکند. بهبودهای COPY—به روایت Brandur Leach—کار با ورودی/خروجیهای حجیم را خوشدستتر میکند و با پیامهای واضحتر و پیشفرضهای امنتر، خطاهای رایج را کم میکند. در سطح پایش، Deepak Mahto و Cédric Villemain به ارتقاهای Cumulative Statistics میپردازند که با شمارندههای منسجمتر و سربار کمتر، عیبیابی و تنظیم عملکرد را آسانتر میسازد. حاصل این تغییرات، ترکیبی از تجربه توسعهدهنده بهتر و بینش عملیاتی عمیقتر در Postgres 18 است.
#Postgres18 #PostgreSQL #RETURNING #COPY #SQL #Database #CumulativeStatistics #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175099/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 18: OLD and NEW Rows in the RETURNING Clause
🟢 خلاصه مقاله:
Postgres 18 با تمرکز بر سه حوزه پیش میرود: ارگونومی توسعه، قابلیت مشاهده، و بارگذاری داده. پشتیبانی از ارجاع به ردیفهای OLD و NEW در RETURNING باعث میشود نسخههای قبل و بعد از تغییر را در همان دستور SQL بگیرید؛ این کار لاگبرداری، ثبت تغییرات و منطق حل تعارض را سادهتر و کمهزینهتر میکند. بهبودهای COPY—به روایت Brandur Leach—کار با ورودی/خروجیهای حجیم را خوشدستتر میکند و با پیامهای واضحتر و پیشفرضهای امنتر، خطاهای رایج را کم میکند. در سطح پایش، Deepak Mahto و Cédric Villemain به ارتقاهای Cumulative Statistics میپردازند که با شمارندههای منسجمتر و سربار کمتر، عیبیابی و تنظیم عملکرد را آسانتر میسازد. حاصل این تغییرات، ترکیبی از تجربه توسعهدهنده بهتر و بینش عملیاتی عمیقتر در Postgres 18 است.
#Postgres18 #PostgreSQL #RETURNING #COPY #SQL #Database #CumulativeStatistics #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175099/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres 18: OLD and NEW Rows in the RETURNING Clause | Crunchy Data Blog
Postgres 18 now lets you see both old and new data when you add the RETURNING clause to an UPDATE statement
🔵 عنوان مقاله
Returning Multiple Rows with Postgres Extensions
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب به قلم Shaun Thomas بهصورت عملی توضیح میدهد که در افزونههای Postgres چگونه میتوان چندین سطر را برگرداند. نویسنده با تمرکز بر SRF و tuplestore، مراحل اصلی را تشریح میکند: راهاندازی وضعیت فراخوانی در مرحله اول، ساخت TupleDesc، تولید سطرها با SRF_RETURN_NEXT و پایان با SRF_RETURN_DONE؛ همچنین نکات مهمی مثل مدیریت حافظه در context درست، تعیین صحیح ویژگیهایی مانند volatility و strictness، و انتخاب بین SETOF نوع مرکب نامدار یا SETOF record را بیان میکند. مقاله به ملاحظات کارایی، استفاده ایمن از SPI در صورت اجرای SQL داخل افزونه، و تفاوتهای نسخهای که میتواند روی رفتار توابع بازگرداننده مجموعه تأثیر بگذارد نیز میپردازد. برای توسعهدهندگانی که قصد دارند افزونههای Postgres خود را بنویسند و نیاز به الگوهای قابل اتکا برای بازگرداندن چندین سطر دارند، این راهنما بسیار کاربردی است.
#Postgres #PostgreSQL #Extensions #SetReturningFunctions #SRF #CProgramming #Database #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176366/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Returning Multiple Rows with Postgres Extensions
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب به قلم Shaun Thomas بهصورت عملی توضیح میدهد که در افزونههای Postgres چگونه میتوان چندین سطر را برگرداند. نویسنده با تمرکز بر SRF و tuplestore، مراحل اصلی را تشریح میکند: راهاندازی وضعیت فراخوانی در مرحله اول، ساخت TupleDesc، تولید سطرها با SRF_RETURN_NEXT و پایان با SRF_RETURN_DONE؛ همچنین نکات مهمی مثل مدیریت حافظه در context درست، تعیین صحیح ویژگیهایی مانند volatility و strictness، و انتخاب بین SETOF نوع مرکب نامدار یا SETOF record را بیان میکند. مقاله به ملاحظات کارایی، استفاده ایمن از SPI در صورت اجرای SQL داخل افزونه، و تفاوتهای نسخهای که میتواند روی رفتار توابع بازگرداننده مجموعه تأثیر بگذارد نیز میپردازد. برای توسعهدهندگانی که قصد دارند افزونههای Postgres خود را بنویسند و نیاز به الگوهای قابل اتکا برای بازگرداندن چندین سطر دارند، این راهنما بسیار کاربردی است.
#Postgres #PostgreSQL #Extensions #SetReturningFunctions #SRF #CProgramming #Database #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176366/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
PostgreSQL Conference Japan 2025
🟢 خلاصه مقاله:
**کنفرانس PostgreSQL Conference Japan 2025 روز 11 November در Tokyo برگزار میشود؛ رویدادی یکروزه برای کاربران، توسعهدهندگان و سازمانهایی که با PostgreSQL کار میکنند. برنامه رویداد بر قابلیتهای جدید، بهینهسازی کارایی، HA و replication، استقرارهای cloud، امنیت و اکوسیستم افزونهها و ابزارها تمرکز دارد و شامل ارائههای فنی، مطالعات موردی و محتوای عملی است. این کنفرانس فرصتی مناسب برای شبکهسازی و تبادل تجربه میان توسعهدهندگان، DBAها، مهندسان داده و رهبران فنی است. تاریخ را در تقویم خود علامت بزنید؛ جزئیات بیشتر شامل برنامه، سخنرانان و ثبتنام از طریق کانالهای رسمی اعلام خواهد شد.
#PostgreSQL #Database #OpenSource #Tokyo #Japan #TechConference #2025
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175394/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Conference Japan 2025
🟢 خلاصه مقاله:
**کنفرانس PostgreSQL Conference Japan 2025 روز 11 November در Tokyo برگزار میشود؛ رویدادی یکروزه برای کاربران، توسعهدهندگان و سازمانهایی که با PostgreSQL کار میکنند. برنامه رویداد بر قابلیتهای جدید، بهینهسازی کارایی، HA و replication، استقرارهای cloud، امنیت و اکوسیستم افزونهها و ابزارها تمرکز دارد و شامل ارائههای فنی، مطالعات موردی و محتوای عملی است. این کنفرانس فرصتی مناسب برای شبکهسازی و تبادل تجربه میان توسعهدهندگان، DBAها، مهندسان داده و رهبران فنی است. تاریخ را در تقویم خود علامت بزنید؛ جزئیات بیشتر شامل برنامه، سخنرانان و ثبتنام از طریق کانالهای رسمی اعلام خواهد شد.
#PostgreSQL #Database #OpenSource #Tokyo #Japan #TechConference #2025
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/175394/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
日本PostgreSQLユーザ会
PostgreSQL Conference Japan 2025
.text-content table.program-table td { vertical-align: top; !important; } イベント名 PostgreSQL Conference Japan 2025 （日本語略称： PostgreSQL カンファレンス 2025） 日時 2025 年 11 月 21 日（金）10:00 - 18:10
👍1
🔵 عنوان مقاله
several new contributors
🟢 خلاصه مقاله:
در این اعلان از چند مشارکتکننده جدید استقبال شد و چهار نفر به جایگاه "Major Contributors" ارتقا یافتند. این تغییرات به پاس کار مستمر و اثرگذار آنها در توسعه ویژگیها، بازبینی کد، تثبیت فرایندهای ساخت و آزمایش، و منتورینگ انجام شده است و نقش پررنگتری در نقشهراه، برنامهریزی انتشار و هماهنگیهای روزمره به آنها میدهد. برای تازهواردها مسیر آنبوردینگ فراهم است و برای Major Contributors دسترسیها و مسئولیتهای بیشتری تعریف شده، با تأکید بر شفافیت و همکاری فراگیر. همچنین از همه دعوت شده با مطالعه راهنمای مشارکت، برداشتن مسائل مناسب شروع، و پیوستن به کانالهای جامعه، در رشد پایدار پروژه سهیم شوند.
#OpenSource #Contributors #Community #MajorContributors #Collaboration #Mentorship #ProjectGovernance #ReleasePlanning
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176362/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
several new contributors
🟢 خلاصه مقاله:
در این اعلان از چند مشارکتکننده جدید استقبال شد و چهار نفر به جایگاه "Major Contributors" ارتقا یافتند. این تغییرات به پاس کار مستمر و اثرگذار آنها در توسعه ویژگیها، بازبینی کد، تثبیت فرایندهای ساخت و آزمایش، و منتورینگ انجام شده است و نقش پررنگتری در نقشهراه، برنامهریزی انتشار و هماهنگیهای روزمره به آنها میدهد. برای تازهواردها مسیر آنبوردینگ فراهم است و برای Major Contributors دسترسیها و مسئولیتهای بیشتری تعریف شده، با تأکید بر شفافیت و همکاری فراگیر. همچنین از همه دعوت شده با مطالعه راهنمای مشارکت، برداشتن مسائل مناسب شروع، و پیوستن به کانالهای جامعه، در رشد پایدار پروژه سهیم شوند.
#OpenSource #Contributors #Community #MajorContributors #Collaboration #Mentorship #ProjectGovernance #ReleasePlanning
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176362/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL News
New PostgreSQL Contributors 2025
The [PostgreSQL Contributors Page](https://www.postgresql.org/community/contributors/) includes people who have made substantial, long-term contributions of time and effort to the PostgreSQL project. …
🔵 عنوان مقاله
pg_textsearch: True BM25 Ranking and Hybrid Retrieval
🟢 خلاصه مقاله:
با معرفی pg_textsearch، امکان رتبهبندی واقعی BM25 و Hybrid Retrieval به اکوسیستم Postgres میآید تا کیفیت جستوجوی تماممتن ارتقا یابد. Tiger Data که از عملکرد BM25 در ParadeDB تحتتأثیر قرار گرفته بود، به راهکاری نیاز داشت که مستقیماً روی زیرساخت Postgres خود اجرا کند. این قابلیت فعلاً بهصورت پیشنمایش در Tiger Cloud ارائه شده و هنوز روشن نیست متنباز خواهد شد یا نه، هرچند امید میرود در دسترس عمومی و خودمیزبان هم قرار گیرد. ترکیب رتبهبندی واژگانی BM25 با سیگنالهای مکمل در Hybrid Retrieval میتواند دقت نتایج را بهبود دهد، آن هم بدون خروج از محیط آشنا و یکپارچه Postgres.
#Postgres #FullTextSearch #BM25 #HybridRetrieval #ParadeDB #TigerData #TigerCloud #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176363/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_textsearch: True BM25 Ranking and Hybrid Retrieval
🟢 خلاصه مقاله:
با معرفی pg_textsearch، امکان رتبهبندی واقعی BM25 و Hybrid Retrieval به اکوسیستم Postgres میآید تا کیفیت جستوجوی تماممتن ارتقا یابد. Tiger Data که از عملکرد BM25 در ParadeDB تحتتأثیر قرار گرفته بود، به راهکاری نیاز داشت که مستقیماً روی زیرساخت Postgres خود اجرا کند. این قابلیت فعلاً بهصورت پیشنمایش در Tiger Cloud ارائه شده و هنوز روشن نیست متنباز خواهد شد یا نه، هرچند امید میرود در دسترس عمومی و خودمیزبان هم قرار گیرد. ترکیب رتبهبندی واژگانی BM25 با سیگنالهای مکمل در Hybrid Retrieval میتواند دقت نتایج را بهبود دهد، آن هم بدون خروج از محیط آشنا و یکپارچه Postgres.
#Postgres #FullTextSearch #BM25 #HybridRetrieval #ParadeDB #TigerData #TigerCloud #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176363/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Tiger Data Blog
From ts_rank to BM25. Introducing pg_textsearch: True BM25 Ranking and Hybrid Retrieval Inside Postgres | Tiger Data
pg_textsearch brings BM25 ranking to enable hybrid search to Postgres. Build RAG systems with keyword precision and vector semantics in one database.
❤1
🔵 عنوان مقاله
postgres-contrib.org
🟢 خلاصه مقاله:
postgres-contrib.org یک وبلاگ با رویکرد گردآوری هفتگی (اغلب هفتگی) است که مهمترین مشارکتها و تغییرات در پروژه Postgres را بهصورت خلاصه و قابلخواندن ارائه میکند. این گردآورها حوزههایی مانند بهبودهای هسته، افزونهها، کارایی، رفع باگ، بهروزرسانی مستندات و ابزارهای پیرامونی را پوشش میدهند و معمولاً در صورت امکان لینکهایی برای پیگیری کد یا بحثهای مرتبط ارائه میشود. این رویکرد به توسعهدهندگان، DBAها و مشارکتکنندگان کمک میکند بدون جستوجوی پراکنده، از روندها و تغییرات مهم باخبر شوند، برای ارتقاها برنامهریزی کنند و فرصتهای مشارکت را ببینند. هدف، تکمیل یادداشتهای رسمی انتشار با یک چکیده جامعهمحور و منظم از فعالیتهای جاری در اکوسیستم PostgreSQL است.
#Postgres #PostgreSQL #OpenSource #Database #Community #Contributions #WeeklyDigest
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176675/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
postgres-contrib.org
🟢 خلاصه مقاله:
postgres-contrib.org یک وبلاگ با رویکرد گردآوری هفتگی (اغلب هفتگی) است که مهمترین مشارکتها و تغییرات در پروژه Postgres را بهصورت خلاصه و قابلخواندن ارائه میکند. این گردآورها حوزههایی مانند بهبودهای هسته، افزونهها، کارایی، رفع باگ، بهروزرسانی مستندات و ابزارهای پیرامونی را پوشش میدهند و معمولاً در صورت امکان لینکهایی برای پیگیری کد یا بحثهای مرتبط ارائه میشود. این رویکرد به توسعهدهندگان، DBAها و مشارکتکنندگان کمک میکند بدون جستوجوی پراکنده، از روندها و تغییرات مهم باخبر شوند، برای ارتقاها برنامهریزی کنند و فرصتهای مشارکت را ببینند. هدف، تکمیل یادداشتهای رسمی انتشار با یک چکیده جامعهمحور و منظم از فعالیتهای جاری در اکوسیستم PostgreSQL است.
#Postgres #PostgreSQL #OpenSource #Database #Community #Contributions #WeeklyDigest
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176675/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
postgres-contrib.org
postgres-contrib.org | Contributions to the PostgreSQL Project
A website by members of the PostgreSQL community highlighting the contributions to the project. Many contributions to and for the PostgreSQL Project happen outside of writing code, and we list the latest ones here.
🔵 عنوان مقاله
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pg_lake مجموعهای از افزونهها برای Postgres است که اتصال مستقیم به درياچهداده و Lakehouse را ممکن میکند: پشتیبانی جامع از Iceberg و دسترسی به فایلهای Parquet، CSV و JSON بدون جابهجایی داده یا خروج از محیط Postgres. این راهکار با ادغام شفاف DuckDB در موتور پرسوجوی Postgres، اجرای برداری و ستونی سریع را برای اسکنها و تجمعهای سنگین فراهم میکند، در حالیکه همچنان با SQL آشنا کار میکنید. با pg_lake میتوانید دادههای دریاچه را مثل جدولهای عادی بخوانید، آنها را با جداول عملیاتی Postgres جوین بزنید و نیاز به ETL اضافی را کاهش دهید. پشتیبانی از Iceberg برای سناریوهایی مثل پارتیشنبندی و تکامل طرحواره مناسب است و مسیرهایی مانند تحلیلهای موردی، کوئریهای فدره، و مهاجرت تدریجی به Lakehouse را ساده میکند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.
#pg_lake #Postgres #DataLakehouse #Iceberg #DuckDB #Parquet #SQL #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176670/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
pg_lake مجموعهای از افزونهها برای Postgres است که اتصال مستقیم به درياچهداده و Lakehouse را ممکن میکند: پشتیبانی جامع از Iceberg و دسترسی به فایلهای Parquet، CSV و JSON بدون جابهجایی داده یا خروج از محیط Postgres. این راهکار با ادغام شفاف DuckDB در موتور پرسوجوی Postgres، اجرای برداری و ستونی سریع را برای اسکنها و تجمعهای سنگین فراهم میکند، در حالیکه همچنان با SQL آشنا کار میکنید. با pg_lake میتوانید دادههای دریاچه را مثل جدولهای عادی بخوانید، آنها را با جداول عملیاتی Postgres جوین بزنید و نیاز به ETL اضافی را کاهش دهید. پشتیبانی از Iceberg برای سناریوهایی مثل پارتیشنبندی و تکامل طرحواره مناسب است و مسیرهایی مانند تحلیلهای موردی، کوئریهای فدره، و مهاجرت تدریجی به Lakehouse را ساده میکند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.
#pg_lake #Postgres #DataLakehouse #Iceberg #DuckDB #Parquet #SQL #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176670/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Snowflake
Introducing pg_lake: Integrate Your Data Lakehouse with Postgres
Introducing pg_lake, a set of open-source PostgreSQL extensions from Snowflake that allow you to query, manage, and write to Iceberg tables in your data lakehouse.
🔵 عنوان مقاله
pg_timetable 6.1 Released: Advanced Job Scheduling Extension
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 6.1 از pg_timetable منتشر شد؛ یک افزونه مستقل و پخته برای زمانبندی کارها که کاملاً داخل پایگاه داده اجرا میشود. این ابزار اجازه میدهد در خود Postgres، فرمانها و کوئریها، برنامههای سیستمی و عملیات داخلی را زمانبندی کنید و وظایف را بهصورت زنجیرهای به هم متصل کنید تا گردشکارهای چندمرحلهای بسازید. اجرای زمانبندی داخل پایگاه داده، استقرار را ساده میکند، با سیاستهای دسترسی و پشتیبانگیری هماهنگ است و برای نگهداری دورهای، ETL، گزارشگیری، کنترل کیفیت داده و پشتیبان/خروجی گرفتن بسیار مناسب است. نسخه جدید بر بلوغ و آمادگی تولیدی این راهکار تأکید دارد و گزینهای عملی برای خودکارسازی مبتنی بر پایگاه داده بدون نیاز به سرویسهای خارجی اضافی ارائه میکند.
#pg_timetable #Postgres #JobScheduler #DatabaseAutomation #ETL #DevOps #OpenSource #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176688/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_timetable 6.1 Released: Advanced Job Scheduling Extension
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 6.1 از pg_timetable منتشر شد؛ یک افزونه مستقل و پخته برای زمانبندی کارها که کاملاً داخل پایگاه داده اجرا میشود. این ابزار اجازه میدهد در خود Postgres، فرمانها و کوئریها، برنامههای سیستمی و عملیات داخلی را زمانبندی کنید و وظایف را بهصورت زنجیرهای به هم متصل کنید تا گردشکارهای چندمرحلهای بسازید. اجرای زمانبندی داخل پایگاه داده، استقرار را ساده میکند، با سیاستهای دسترسی و پشتیبانگیری هماهنگ است و برای نگهداری دورهای، ETL، گزارشگیری، کنترل کیفیت داده و پشتیبان/خروجی گرفتن بسیار مناسب است. نسخه جدید بر بلوغ و آمادگی تولیدی این راهکار تأکید دارد و گزینهای عملی برای خودکارسازی مبتنی بر پایگاه داده بدون نیاز به سرویسهای خارجی اضافی ارائه میکند.
#pg_timetable #Postgres #JobScheduler #DatabaseAutomation #ETL #DevOps #OpenSource #DataEngineering
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176688/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - cybertec-postgresql/pg_timetable: pg_timetable: Advanced scheduling for PostgreSQL
pg_timetable: Advanced scheduling for PostgreSQL. Contribute to cybertec-postgresql/pg_timetable development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Perplexity's Open-Source Tool to Run Trillion-Parameter Models Without Costly Upgrades (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Perplexity AI با معرفی ابزار متنباز TransferEngine امکان اجرای مدلهای تریلیونپارامتری را روی سختافزارهای متنوع و موجود فراهم کرده است. این سیستم با تکیه بر RDMA ارتباط GPU-to-GPU را در محیطهای ترکیبی AWS و Nvidia بهینه میکند و با دستیابی به 400 Gbps روی ConnectX-7 و AWS EFA، نیاز به ارتقای گرانقیمت را برطرف میسازد و وابستگی به یک فروشنده را کاهش میدهد. TransferEngine برای بارهای کاری LLM طراحی شده و مسیریابی Mixture-of-Experts را کارآمد میکند؛ در نتیجه اجرای مدلهایی مانند DeepSeek V3 و Kimi K2 با تأخیر کم و مقیاسپذیر ممکن میشود. متنباز بودن آن نیز ادغام، توسعه و استفاده در پشتههای موجود را ساده میکند.
#OpenSource #LLM #RDMA #GPU #AWS #Nvidia #MixtureOfExperts #AIInfrastructure
🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/4085830/perplexitys-open-source-tool-to-run-trillion-parameter-models-without-costly-upgrades-2.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Perplexity's Open-Source Tool to Run Trillion-Parameter Models Without Costly Upgrades (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Perplexity AI با معرفی ابزار متنباز TransferEngine امکان اجرای مدلهای تریلیونپارامتری را روی سختافزارهای متنوع و موجود فراهم کرده است. این سیستم با تکیه بر RDMA ارتباط GPU-to-GPU را در محیطهای ترکیبی AWS و Nvidia بهینه میکند و با دستیابی به 400 Gbps روی ConnectX-7 و AWS EFA، نیاز به ارتقای گرانقیمت را برطرف میسازد و وابستگی به یک فروشنده را کاهش میدهد. TransferEngine برای بارهای کاری LLM طراحی شده و مسیریابی Mixture-of-Experts را کارآمد میکند؛ در نتیجه اجرای مدلهایی مانند DeepSeek V3 و Kimi K2 با تأخیر کم و مقیاسپذیر ممکن میشود. متنباز بودن آن نیز ادغام، توسعه و استفاده در پشتههای موجود را ساده میکند.
#OpenSource #LLM #RDMA #GPU #AWS #Nvidia #MixtureOfExperts #AIInfrastructure
🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/4085830/perplexitys-open-source-tool-to-run-trillion-parameter-models-without-costly-upgrades-2.html?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
InfoWorld
Perplexity’s open-source tool to run trillion-parameter models without costly upgrades
TransferEngine enables GPU-to-GPU communication across AWS and Nvidia hardware, allowing trillion-parameter models to run on older systems.
🔵 عنوان مقاله
PostGraphile v5 Release Candidate
🟢 خلاصه مقاله:
** نسخه v5 از PostGraphile به مرحله Release Candidate رسیده است؛ ابزاری که مانند PostgREST برای RESTful، بهصورت خودکار یک GraphQL API مبتنی بر Postgres میسازد و طرحواره GraphQL را از همان ساختار دیتابیس (جداول، ویوها و فانکشنها) مشتق میکند. این RC نتیجه پنج سال کار است و نشان میدهد قابلیتها تقریباً تکمیل شدهاند و تمرکز روی پایداری و بازخورد دنیای واقعی است. برای تیمهایی که روی Postgres سرمایهگذاری کردهاند، PostGraphile لایه GraphQL را بهخوبی با مدل رابطهای همسو میکند و با تکیه بر ساختار و منطق موجود در دیتابیس، توسعه API را سریعتر و منسجمتر میسازد. در انتخاب مسیر، PostgREST برای APIهای ساده و RESTful مناسب است و PostGraphile زمانی میدرخشد که انعطافپذیری GraphQL مدنظر باشد. کاربران فعلی بهتر است قبل از ارتقا به v5، RC را در محیط آزمایشی امتحان کنند و یادداشتهای انتشار و تغییرات احتمالی را مرور کنند.
#PostGraphile #GraphQL #Postgres #API #ReleaseCandidate #OpenSource #Backend #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176691/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGraphile v5 Release Candidate
🟢 خلاصه مقاله:
** نسخه v5 از PostGraphile به مرحله Release Candidate رسیده است؛ ابزاری که مانند PostgREST برای RESTful، بهصورت خودکار یک GraphQL API مبتنی بر Postgres میسازد و طرحواره GraphQL را از همان ساختار دیتابیس (جداول، ویوها و فانکشنها) مشتق میکند. این RC نتیجه پنج سال کار است و نشان میدهد قابلیتها تقریباً تکمیل شدهاند و تمرکز روی پایداری و بازخورد دنیای واقعی است. برای تیمهایی که روی Postgres سرمایهگذاری کردهاند، PostGraphile لایه GraphQL را بهخوبی با مدل رابطهای همسو میکند و با تکیه بر ساختار و منطق موجود در دیتابیس، توسعه API را سریعتر و منسجمتر میسازد. در انتخاب مسیر، PostgREST برای APIهای ساده و RESTful مناسب است و PostGraphile زمانی میدرخشد که انعطافپذیری GraphQL مدنظر باشد. کاربران فعلی بهتر است قبل از ارتقا به v5، RC را در محیط آزمایشی امتحان کنند و یادداشتهای انتشار و تغییرات احتمالی را مرور کنند.
#PostGraphile #GraphQL #Postgres #API #ReleaseCandidate #OpenSource #Backend #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176691/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
postgraphile.org
PostGraphile V5 release candidate! 🎉 | PostGraphile
The code is done, the docs and types need some love. Help us prepare for the release of PostGraphile V5!
🔵 عنوان مقاله
pREST (PostgreSQL REST) 2.0 RC3
🟢 خلاصه مقاله:
** pREST (PostgreSQL REST) در نسخه 2.0 RC3 یک راه ساده برای قرار دادن یک RESTful API جلوی پایگاه داده Postgres ارائه میدهد تا بدون نوشتن لایههای تکراری، بتوان از طریق HTTP به جداول و نماها دسترسی داشت. این نسخه RC3 یعنی پروژه به انتشار پایدار 2.0 نزدیک است و از کاربران میخواهد در محیطهای تست/مرحلهای آن را امتحان کنند و بازخورد بدهند. pREST برای سناریوهایی مثل نمونهسازی سریع، ریزسرویسها و ابزارهای داخلی مفید است و الگوهای رایج مانند CRUD، فیلتر، مرتبسازی و صفحهبندی را از طریق درخواستهای HTTP ساده میکند. هدف آن ادغام راحت با زیرساخت و شیوههای امنیتی موجود و بهرهگیری از توان PostgreSQL است تا استقرار و مشاهدهپذیری آسانتر شود.
#pREST #PostgreSQL #RESTAPI #OpenSource #Database #Backend #APIs #RC3
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174130/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pREST (PostgreSQL REST) 2.0 RC3
🟢 خلاصه مقاله:
** pREST (PostgreSQL REST) در نسخه 2.0 RC3 یک راه ساده برای قرار دادن یک RESTful API جلوی پایگاه داده Postgres ارائه میدهد تا بدون نوشتن لایههای تکراری، بتوان از طریق HTTP به جداول و نماها دسترسی داشت. این نسخه RC3 یعنی پروژه به انتشار پایدار 2.0 نزدیک است و از کاربران میخواهد در محیطهای تست/مرحلهای آن را امتحان کنند و بازخورد بدهند. pREST برای سناریوهایی مثل نمونهسازی سریع، ریزسرویسها و ابزارهای داخلی مفید است و الگوهای رایج مانند CRUD، فیلتر، مرتبسازی و صفحهبندی را از طریق درخواستهای HTTP ساده میکند. هدف آن ادغام راحت با زیرساخت و شیوههای امنیتی موجود و بهرهگیری از توان PostgreSQL است تا استقرار و مشاهدهپذیری آسانتر شود.
#pREST #PostgreSQL #RESTAPI #OpenSource #Database #Backend #APIs #RC3
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174130/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - prest/prest: PostgreSQL ➕ REST, low-code, simplify and accelerate development, ⚡ instant, realtime, high-performance on…
PostgreSQL ➕ REST, low-code, simplify and accelerate development, ⚡ instant, realtime, high-performance on any Postgres application, existing or new - prest/prest
🔵 عنوان مقاله
PostgreSQL Event Calendar
🟢 خلاصه مقاله:
PostgreSQL Event Calendar یک سایت متمرکز برای رصد رویدادهای مرتبط با Postgres است و یک فایل ICS / iCalendar هم ارائه میدهد که میتوانید به تقویم خود اضافه کنید تا رویدادها را بدون پیگیری دستی دنبال کنید. فهرست رویدادها تا PGDay Austria در سپتامبر 2026 ادامه دارد که امکان برنامهریزی بلندمدت را برای علاقهمندان و اعضای جامعه Postgres فراهم میکند.
#PostgreSQL #Postgres #iCalendar #ICS #TechEvents #DatabaseCommunity #PGDayAustria #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176673/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Event Calendar
🟢 خلاصه مقاله:
PostgreSQL Event Calendar یک سایت متمرکز برای رصد رویدادهای مرتبط با Postgres است و یک فایل ICS / iCalendar هم ارائه میدهد که میتوانید به تقویم خود اضافه کنید تا رویدادها را بدون پیگیری دستی دنبال کنید. فهرست رویدادها تا PGDay Austria در سپتامبر 2026 ادامه دارد که امکان برنامهریزی بلندمدت را برای علاقهمندان و اعضای جامعه Postgres فراهم میکند.
#PostgreSQL #Postgres #iCalendar #ICS #TechEvents #DatabaseCommunity #PGDayAustria #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176673/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
A PGConf EU 2025 Trip Summary
🟢 خلاصه مقاله:
کنفرانس PGConf EU 2025 دو هفته پیش در Latvia برگزار شد و بهعنوان رویداد اصلی Postgres در اروپا، جمع زیادی از متخصصان و فعالان جامعه را گرد هم آورد. Claire از پادکست Talking Postgres گزارشی مفصل از سفرش منتشر کرده که تجربههای او را هم بهعنوان سخنران و هم نماینده Microsoft پوشش میدهد؛ از روند آمادهسازی و ارائه، پرسشوپاسخهای فنی و گفتوگوهای راهرویی تا تعامل با شرکتها و جامعه متنباز. او در کنار نکات کاربردی درباره برنامهریزی، فضا و ریتم رویداد، به جنبههای اجتماعی و شبکهسازی هم پرداخته است. این گزارش با عکسهای فراوان از محل برگزاری، شرکتکنندگان و حالوهوای شهر همراه است و در نهایت تصویری روشن از وضعیت پویای اکوسیستم Postgres در اروپا ارائه میکند.
#Postgres #PGConfEU #PostgreSQL #Microsoft #Database #OpenSource #Latvia #TechConference
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176679/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A PGConf EU 2025 Trip Summary
🟢 خلاصه مقاله:
کنفرانس PGConf EU 2025 دو هفته پیش در Latvia برگزار شد و بهعنوان رویداد اصلی Postgres در اروپا، جمع زیادی از متخصصان و فعالان جامعه را گرد هم آورد. Claire از پادکست Talking Postgres گزارشی مفصل از سفرش منتشر کرده که تجربههای او را هم بهعنوان سخنران و هم نماینده Microsoft پوشش میدهد؛ از روند آمادهسازی و ارائه، پرسشوپاسخهای فنی و گفتوگوهای راهرویی تا تعامل با شرکتها و جامعه متنباز. او در کنار نکات کاربردی درباره برنامهریزی، فضا و ریتم رویداد، به جنبههای اجتماعی و شبکهسازی هم پرداخته است. این گزارش با عکسهای فراوان از محل برگزاری، شرکتکنندگان و حالوهوای شهر همراه است و در نهایت تصویری روشن از وضعیت پویای اکوسیستم Postgres در اروپا ارائه میکند.
#Postgres #PGConfEU #PostgreSQL #Microsoft #Database #OpenSource #Latvia #TechConference
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/176679/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Postgres Trip Summary from PGConf EU 2025 (with lots of photos) | Microsoft Community Hub
Overview of my experience as a Postgres speaker, as a Microsoft sponsor, and happy attendee at PGConf EU 2025, with lots of photographs.
❤1
🔵 عنوان مقاله
PgManage 1.4: Web Tool for Database Management
🟢 خلاصه مقاله:
PgManage 1.4 یک ابزار تحت وب متنباز برای مدیریت پایگاهداده است که با تمرکز بر Postgres طراحی شده اما از MySQL، SQLite و Oracle هم پشتیبانی میکند. این ابزار امکان اتصال و کار همزمان با چند پایگاهداده را فراهم میکند و مرور اشیایی مانند جداول، نماها و توابع را آسان میسازد. اجرای تحت وب و ماهیت متنباز آن، راهاندازی را ساده و استفاده در تیمهای دارای فناوریهای متنوع را عملی و روان میکند.
#PgManage #Postgres #DatabaseManagement #OpenSource #WebTool #MySQL #SQLite #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177320/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgManage 1.4: Web Tool for Database Management
🟢 خلاصه مقاله:
PgManage 1.4 یک ابزار تحت وب متنباز برای مدیریت پایگاهداده است که با تمرکز بر Postgres طراحی شده اما از MySQL، SQLite و Oracle هم پشتیبانی میکند. این ابزار امکان اتصال و کار همزمان با چند پایگاهداده را فراهم میکند و مرور اشیایی مانند جداول، نماها و توابع را آسان میسازد. اجرای تحت وب و ماهیت متنباز آن، راهاندازی را ساده و استفاده در تیمهای دارای فناوریهای متنوع را عملی و روان میکند.
#PgManage #Postgres #DatabaseManagement #OpenSource #WebTool #MySQL #SQLite #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177320/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - commandprompt/pgmanage: Web tool for database management
Web tool for database management. Contribute to commandprompt/pgmanage development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
TOON (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
TOON یک جایگزین فشرده و خوانا برای JSON است که با حفظ همان دادهها، از قالب جدولی و تورفتگی استفاده میکند تا LLMها آن را راحتتر و دقیقتر پردازش کنند. این روش در آرایههای یکنواخت از اشیاء با تعریف یک بار کلیدها و نمایش ردیفهای مقدار، معمولاً ۳۰ تا ۶۰ درصد توکن کمتری نسبت به JSON مصرف میکند و خطاهای پرانتز/نقلقول را کاهش میدهد. TOON برای خروجیهای ساختیافته، تبادل داده در زنجیره ابزارهای هوش مصنوعی و مجموعهدادههای تکراری مناسب است و بدون از دستدادن معنا، بهطور قابل اعتماد به JSON رفتوبرگشت میشود.
#TOON #JSON #LLM #DataFormat #TokenEfficiency #PromptEngineering #Parsing #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://github.com/toon-format/toon?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TOON (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
TOON یک جایگزین فشرده و خوانا برای JSON است که با حفظ همان دادهها، از قالب جدولی و تورفتگی استفاده میکند تا LLMها آن را راحتتر و دقیقتر پردازش کنند. این روش در آرایههای یکنواخت از اشیاء با تعریف یک بار کلیدها و نمایش ردیفهای مقدار، معمولاً ۳۰ تا ۶۰ درصد توکن کمتری نسبت به JSON مصرف میکند و خطاهای پرانتز/نقلقول را کاهش میدهد. TOON برای خروجیهای ساختیافته، تبادل داده در زنجیره ابزارهای هوش مصنوعی و مجموعهدادههای تکراری مناسب است و بدون از دستدادن معنا، بهطور قابل اعتماد به JSON رفتوبرگشت میشود.
#TOON #JSON #LLM #DataFormat #TokenEfficiency #PromptEngineering #Parsing #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://github.com/toon-format/toon?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - toon-format/toon: 🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – Compact, human-readable, schema-aware JSON for LLM prompts.…
🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – Compact, human-readable, schema-aware JSON for LLM prompts. Spec, benchmarks, TypeScript SDK. - toon-format/toon
🔵 عنوان مقاله
Ax 1.0: Efficient Optimization With Adaptive Experimentation (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله Ax 1.0 را بهعنوان یک پلتفرم متنباز برای بهینهسازی تطبیقی در مقیاس تولیدی معرفی میکند که در Meta برای سیستمهای ML بهکار میرود. Ax بهجای تکیه بر جستوجوی brute-force مانند grid/random، از روشهای Bayesian و آزمایشهای پیدرپی استفاده میکند تا جستوجو را کارآمدتر کرده و زمان و محاسبات را کاهش دهد. این پلتفرم برای تنظیم hyperparameterها، بهینهسازی معیارها و تیونینگ سیستم طراحی شده و با قیود پیچیده، دادههای پرنویز، پیشنهادهای موازی و توقف زودهنگام بهخوبی کنار میآید. یک مقاله پژوهشی پیوست نیز معماری، قابلیتها و عملکرد Ax را در مقیاس بزرگ تشریح میکند و امکان بهرهگیری از این توانمندیها را برای جامعه متنباز فراهم میسازد.
#Ax #BayesianOptimization #HyperparameterTuning #Meta #MLOps #AdaptiveExperimentation #SequentialOptimization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/11/18/open-source/efficient-optimization-ax-open-platform-adaptive-experimentation/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Ax 1.0: Efficient Optimization With Adaptive Experimentation (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله Ax 1.0 را بهعنوان یک پلتفرم متنباز برای بهینهسازی تطبیقی در مقیاس تولیدی معرفی میکند که در Meta برای سیستمهای ML بهکار میرود. Ax بهجای تکیه بر جستوجوی brute-force مانند grid/random، از روشهای Bayesian و آزمایشهای پیدرپی استفاده میکند تا جستوجو را کارآمدتر کرده و زمان و محاسبات را کاهش دهد. این پلتفرم برای تنظیم hyperparameterها، بهینهسازی معیارها و تیونینگ سیستم طراحی شده و با قیود پیچیده، دادههای پرنویز، پیشنهادهای موازی و توقف زودهنگام بهخوبی کنار میآید. یک مقاله پژوهشی پیوست نیز معماری، قابلیتها و عملکرد Ax را در مقیاس بزرگ تشریح میکند و امکان بهرهگیری از این توانمندیها را برای جامعه متنباز فراهم میسازد.
#Ax #BayesianOptimization #HyperparameterTuning #Meta #MLOps #AdaptiveExperimentation #SequentialOptimization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/11/18/open-source/efficient-optimization-ax-open-platform-adaptive-experimentation/?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Engineering at Meta
Efficient Optimization With Ax, an Open Platform for Adaptive Experimentation
We’ve released Ax 1.0, an open-source platform that uses machine learning to automatically guide complex, resource-intensive experimentation. Ax is used at scale across Meta to improve AI models, t…