🔵 عنوان مقاله
TOON (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
TOON یک جایگزین فشرده و خوانا برای JSON است که با حفظ همان دادهها، از قالب جدولی و تورفتگی استفاده میکند تا LLMها آن را راحتتر و دقیقتر پردازش کنند. این روش در آرایههای یکنواخت از اشیاء با تعریف یک بار کلیدها و نمایش ردیفهای مقدار، معمولاً ۳۰ تا ۶۰ درصد توکن کمتری نسبت به JSON مصرف میکند و خطاهای پرانتز/نقلقول را کاهش میدهد. TOON برای خروجیهای ساختیافته، تبادل داده در زنجیره ابزارهای هوش مصنوعی و مجموعهدادههای تکراری مناسب است و بدون از دستدادن معنا، بهطور قابل اعتماد به JSON رفتوبرگشت میشود.
#TOON #JSON #LLM #DataFormat #TokenEfficiency #PromptEngineering #Parsing #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://github.com/toon-format/toon?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TOON (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
TOON یک جایگزین فشرده و خوانا برای JSON است که با حفظ همان دادهها، از قالب جدولی و تورفتگی استفاده میکند تا LLMها آن را راحتتر و دقیقتر پردازش کنند. این روش در آرایههای یکنواخت از اشیاء با تعریف یک بار کلیدها و نمایش ردیفهای مقدار، معمولاً ۳۰ تا ۶۰ درصد توکن کمتری نسبت به JSON مصرف میکند و خطاهای پرانتز/نقلقول را کاهش میدهد. TOON برای خروجیهای ساختیافته، تبادل داده در زنجیره ابزارهای هوش مصنوعی و مجموعهدادههای تکراری مناسب است و بدون از دستدادن معنا، بهطور قابل اعتماد به JSON رفتوبرگشت میشود.
#TOON #JSON #LLM #DataFormat #TokenEfficiency #PromptEngineering #Parsing #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://github.com/toon-format/toon?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - toon-format/toon: 🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – Compact, human-readable, schema-aware JSON for LLM prompts.…
🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – Compact, human-readable, schema-aware JSON for LLM prompts. Spec, benchmarks, TypeScript SDK. - toon-format/toon