🔵 عنوان مقاله
Postgres Explain Visualizer 2 1.20
🟢 خلاصه مقاله:
مبدل تصویری توضیحات اجرایی پایگاه داده پستگرس، نسخه ۲.۱.۲۰، ابزاری کاربردی است که به کمک فناوری Vue.js توسعه یافته است. این کامپوننت به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد تا بهصورت بصری، طرح و جزئیات برنامههای اجرایی پرسوجوهای پستگرس را مشاهده و تحلیل کنند. با استفاده از این ابزار، درک بهتر و سریعتری از نحوه اجرای دستورات SQL و مراحل مختلف پردازش دادهها حاصل میشود که در بهبود عملکرد و رفع مشکلات سیستمهای پایگاه داده بسیار مؤثر است.
این ویجت تصویری، فرایندهای پیچیده اجرای پرسوجو در پایگاه دادههای پستگرس را به همگان نشان میدهد و امکان تحلیل ساختارهای درونی و کمک به بهینهسازی برنامههای SQL را فراهم میکند. بهرهگیری از این ابزار به خصوص برای توسعهدهندگان و افرادی که نیاز به بررسی و ارزیابی پلانهای اجرایی دارند، بسیار آسان و مفید است و به شکل گرافیکی، جزئیات مرتبط با عملیاتهای مختلف مانند جستوجو، فیلتر کردن، و مرتبسازی را نمایش میدهد. این قابلیت، همزمان در زمان توسعه و هم در فرآیند نگهداری سیستمهای پایگاه داده، نقش مهم و مؤثری ایفا میکند.
در نتیجه، استفاده از این کامپوننت Vue.js نه تنها فرآیند تحلیل و بهبود کارایی کوئریها را سادهتر میکند، بلکه به تیمهای فنی کمک میکند تا سریعتر و با دقت بیشتری مشکلات مربوط به اجرا و عملکرد پایگاههای داده را تشخیص دهند و رفع کنند. این ابزار، راهی نوین برای درک بهتر اجرای پرسوجوها و بهینهسازی سیستمهای دادهمحور است.
#پایگاهداده #پستگرس #تحلیلپایگاهداده #تصویرسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179532/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Explain Visualizer 2 1.20
🟢 خلاصه مقاله:
مبدل تصویری توضیحات اجرایی پایگاه داده پستگرس، نسخه ۲.۱.۲۰، ابزاری کاربردی است که به کمک فناوری Vue.js توسعه یافته است. این کامپوننت به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد تا بهصورت بصری، طرح و جزئیات برنامههای اجرایی پرسوجوهای پستگرس را مشاهده و تحلیل کنند. با استفاده از این ابزار، درک بهتر و سریعتری از نحوه اجرای دستورات SQL و مراحل مختلف پردازش دادهها حاصل میشود که در بهبود عملکرد و رفع مشکلات سیستمهای پایگاه داده بسیار مؤثر است.
این ویجت تصویری، فرایندهای پیچیده اجرای پرسوجو در پایگاه دادههای پستگرس را به همگان نشان میدهد و امکان تحلیل ساختارهای درونی و کمک به بهینهسازی برنامههای SQL را فراهم میکند. بهرهگیری از این ابزار به خصوص برای توسعهدهندگان و افرادی که نیاز به بررسی و ارزیابی پلانهای اجرایی دارند، بسیار آسان و مفید است و به شکل گرافیکی، جزئیات مرتبط با عملیاتهای مختلف مانند جستوجو، فیلتر کردن، و مرتبسازی را نمایش میدهد. این قابلیت، همزمان در زمان توسعه و هم در فرآیند نگهداری سیستمهای پایگاه داده، نقش مهم و مؤثری ایفا میکند.
در نتیجه، استفاده از این کامپوننت Vue.js نه تنها فرآیند تحلیل و بهبود کارایی کوئریها را سادهتر میکند، بلکه به تیمهای فنی کمک میکند تا سریعتر و با دقت بیشتری مشکلات مربوط به اجرا و عملکرد پایگاههای داده را تشخیص دهند و رفع کنند. این ابزار، راهی نوین برای درک بهتر اجرای پرسوجوها و بهینهسازی سیستمهای دادهمحور است.
#پایگاهداده #پستگرس #تحلیلپایگاهداده #تصویرسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179532/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - dalibo/pev2: Postgres Explain Visualizer 2
Postgres Explain Visualizer 2. Contribute to dalibo/pev2 development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
The Challenges of Soft Delete
🟢 خلاصه مقاله:
حذف نرم یا soft delete یکی از مسائل چالشبرانگیز در مدیریت دیتابیسها است. وقتی نیاز دارید که دادهای را در یک جدول حذف کنید، اما میخواهید همچنان بتوانید به آن دسترسی داشته باشید یا در آینده از آن استفاده کنید، روشهای مختلفی وجود دارد. یکی از رایجترین راهها، استفاده از یک فیلد بولین (Boolean) یا تاریخ (Date) است که نشان میدهد رکورد حذف شده است یا خیر. این روش، مزایای زیادی دارد، چرا که به مدیران بانک اطلاعات اجازه میدهد به راحتی دادههای حذف شده را فیلتر کنند یا در صورت نیاز برگردانند، بدون اینکه دادههای اصلی به طور فیزیکی حذف شوند.
در عین حال، این مقاله به بررسی گزینههای جایگزین برای حذف نرم اشاره میکند. مثلاً میتوان از تریگر (trigger) استفاده کرد تا در هنگام حذف رکورد، آن را به جدول آرشیو منتقل کنیم. این کار کمک میکند دادههای حذف شده در مکان دیگری ذخیره شوند و در صورت نیاز بتوانید آنها را بازیابی کنید. همچنین، راهکار دیگر، استفاده از ثبتهای مربوط به دیلیتها در فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است که امکان بازیابی و آرشیو کردن دادههای حذف شده در خارج از بانک اطلاعات را فراهم میکند. هر یک از این روشها مزایا و چالشهای خاص خود را دارند و انتخاب بهترین راه بستگی به نیازهای پروژه و سطح اهمیت نگهداری دادهها دارد.
در نهایت، تصمیمگیری درباره نحوه مدیریت حذف دادهها باید دقیق و آگاهانه باشد، چرا که هر راهکار امکانات متفاوتی را در اختیار شما قرار میدهد و میتواند تأثیر زیادی بر روی کارایی و امنیت سیستم داشته باشد. استفاده درست از این تکنیکها، علاوه بر حفاظت از دادهها، به شما امکان میدهد کنترل بیشتری بر روی فرآیندهای حذف و آرشیو دادهها داشته باشید و سیستم خود را بهینهتر نگه دارید.
#مدیریت_داده #حذف_نرم #آرشیو_داده #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179510/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Challenges of Soft Delete
🟢 خلاصه مقاله:
حذف نرم یا soft delete یکی از مسائل چالشبرانگیز در مدیریت دیتابیسها است. وقتی نیاز دارید که دادهای را در یک جدول حذف کنید، اما میخواهید همچنان بتوانید به آن دسترسی داشته باشید یا در آینده از آن استفاده کنید، روشهای مختلفی وجود دارد. یکی از رایجترین راهها، استفاده از یک فیلد بولین (Boolean) یا تاریخ (Date) است که نشان میدهد رکورد حذف شده است یا خیر. این روش، مزایای زیادی دارد، چرا که به مدیران بانک اطلاعات اجازه میدهد به راحتی دادههای حذف شده را فیلتر کنند یا در صورت نیاز برگردانند، بدون اینکه دادههای اصلی به طور فیزیکی حذف شوند.
در عین حال، این مقاله به بررسی گزینههای جایگزین برای حذف نرم اشاره میکند. مثلاً میتوان از تریگر (trigger) استفاده کرد تا در هنگام حذف رکورد، آن را به جدول آرشیو منتقل کنیم. این کار کمک میکند دادههای حذف شده در مکان دیگری ذخیره شوند و در صورت نیاز بتوانید آنها را بازیابی کنید. همچنین، راهکار دیگر، استفاده از ثبتهای مربوط به دیلیتها در فایلهای WAL (Write-Ahead Log) است که امکان بازیابی و آرشیو کردن دادههای حذف شده در خارج از بانک اطلاعات را فراهم میکند. هر یک از این روشها مزایا و چالشهای خاص خود را دارند و انتخاب بهترین راه بستگی به نیازهای پروژه و سطح اهمیت نگهداری دادهها دارد.
در نهایت، تصمیمگیری درباره نحوه مدیریت حذف دادهها باید دقیق و آگاهانه باشد، چرا که هر راهکار امکانات متفاوتی را در اختیار شما قرار میدهد و میتواند تأثیر زیادی بر روی کارایی و امنیت سیستم داشته باشد. استفاده درست از این تکنیکها، علاوه بر حفاظت از دادهها، به شما امکان میدهد کنترل بیشتری بر روی فرآیندهای حذف و آرشیو دادهها داشته باشید و سیستم خود را بهینهتر نگه دارید.
#مدیریت_داده #حذف_نرم #آرشیو_داده #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179510/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
atlas9
The challenges of soft delete
Exploring alternatives to the archived_at column pattern: triggers, application events, and WAL-based change data capture.
🔵 عنوان مقاله
Unconventional Postgres Optimizations
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، روشهای متداول و شناختهشده برای بهبود عملکرد همیشه مورد توجه قرار میگیرند، اما گاهی اوقات راهکارهای غیر مرسوم و نوآورانه میتوانند تفاوت چشمگیری در کارایی سیستم ایجاد کنند. در پست اخیر هاکی بنیتا، به بررسی تکنیکهای غیرمعمول و خاص در بهینهسازی پایگاه دادههای PostgreSQL پرداخته شده است. او نکاتی را مطرح میکند که شاید بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم از آن بیخبر باشند، اما با اجرای صحیح میتوانند عملکرد پرسوجوها و عملیات پایگاه داده را به طرز قابل توجهی بهبود بخشند.
در بخش اول، به استفاده از ویژگی «constraint_exclusion» اشاره میشود، روشی که با کمک آن میتوان از اجرای عملیات اسکنهای پیمایشی در هنگام پرسوجوهایی که با محدودیتهای CHECK مغایرت دارند، جلوگیری کرد. این تکنیک به ویژه زمانی مفید است که محدودیتهای داده در جدولها به گونهای طراحی شده باشد که بخش خاصی از دادهها هرگز در پرسوجوهای خاص مورد نیاز نباشند. با فعالسازی «constraint_exclusion»، پایگاه داده قادر است این محدودیتها را محاسبه کند و از اسکن بر روی دادههایی که خارج از محدوده است، صرفنظر کند. این کار نه تنها زمان پاسخگویی پرسوجو را کاهش میدهد، بلکه منابع سیستم را به نحوی مؤثر صرفهجویی میکند.
در ادامه، هاکی بنیتا راهکار دیگری را پیشنهاد میدهد که شامل ساخت ایندکسهای کوچکتر بر روی عبارات با میزان کارایی پایینتر است، یعنی عبارات با ویژگیهای کمکاربرد (کاربرد کم در تعداد و تنوع). این نوع ایندکسها، که با هدف کاهش حجم و افزایش سرعت جستوجوهای خاص ساخته میشوند، میتوانند در مواردی که دادهها بسیار بزرگ هستند، تفاوتهای عمدهای در سرعت عملیات نشان دهند. به عنوان مثال، ایندکس کردن بر روی توابع و عبارات خاص، مانند مقایسههای ساده یا فیلترهای خاص، میتواند به کاهش زمان اجرای پرسوجو کمک کند.
در مجموع، این نکات نشاندهنده اهمیت داشتن دیدی نوآورانه و خلاق در بهینهسازی پایگاههای داده است. برخلاف روشهای معمول، تمرکز بر روی تکنیکهای خاص و استفاده از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL میتواند سیستمهایی کارایتر و پاسخگوتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم آورد. اجرای این تکنیکها نیازمند آگاهی دقیق و درک عمیق از نیازهای سیستم است، اما نتایج آن در بهبود کارایی و کاهش مصرف منابع کاملاً مشهود است.
#پست_پستگرس #بهینهسازی_پایگاه_داده #نکات_نادر #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179508/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Unconventional Postgres Optimizations
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، روشهای متداول و شناختهشده برای بهبود عملکرد همیشه مورد توجه قرار میگیرند، اما گاهی اوقات راهکارهای غیر مرسوم و نوآورانه میتوانند تفاوت چشمگیری در کارایی سیستم ایجاد کنند. در پست اخیر هاکی بنیتا، به بررسی تکنیکهای غیرمعمول و خاص در بهینهسازی پایگاه دادههای PostgreSQL پرداخته شده است. او نکاتی را مطرح میکند که شاید بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم از آن بیخبر باشند، اما با اجرای صحیح میتوانند عملکرد پرسوجوها و عملیات پایگاه داده را به طرز قابل توجهی بهبود بخشند.
در بخش اول، به استفاده از ویژگی «constraint_exclusion» اشاره میشود، روشی که با کمک آن میتوان از اجرای عملیات اسکنهای پیمایشی در هنگام پرسوجوهایی که با محدودیتهای CHECK مغایرت دارند، جلوگیری کرد. این تکنیک به ویژه زمانی مفید است که محدودیتهای داده در جدولها به گونهای طراحی شده باشد که بخش خاصی از دادهها هرگز در پرسوجوهای خاص مورد نیاز نباشند. با فعالسازی «constraint_exclusion»، پایگاه داده قادر است این محدودیتها را محاسبه کند و از اسکن بر روی دادههایی که خارج از محدوده است، صرفنظر کند. این کار نه تنها زمان پاسخگویی پرسوجو را کاهش میدهد، بلکه منابع سیستم را به نحوی مؤثر صرفهجویی میکند.
در ادامه، هاکی بنیتا راهکار دیگری را پیشنهاد میدهد که شامل ساخت ایندکسهای کوچکتر بر روی عبارات با میزان کارایی پایینتر است، یعنی عبارات با ویژگیهای کمکاربرد (کاربرد کم در تعداد و تنوع). این نوع ایندکسها، که با هدف کاهش حجم و افزایش سرعت جستوجوهای خاص ساخته میشوند، میتوانند در مواردی که دادهها بسیار بزرگ هستند، تفاوتهای عمدهای در سرعت عملیات نشان دهند. به عنوان مثال، ایندکس کردن بر روی توابع و عبارات خاص، مانند مقایسههای ساده یا فیلترهای خاص، میتواند به کاهش زمان اجرای پرسوجو کمک کند.
در مجموع، این نکات نشاندهنده اهمیت داشتن دیدی نوآورانه و خلاق در بهینهسازی پایگاههای داده است. برخلاف روشهای معمول، تمرکز بر روی تکنیکهای خاص و استفاده از قابلیتهای پیشرفته PostgreSQL میتواند سیستمهایی کارایتر و پاسخگوتر را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم آورد. اجرای این تکنیکها نیازمند آگاهی دقیق و درک عمیق از نیازهای سیستم است، اما نتایج آن در بهبود کارایی و کاهش مصرف منابع کاملاً مشهود است.
#پست_پستگرس #بهینهسازی_پایگاه_داده #نکات_نادر #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179508/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hakibenita
Unconventional PostgreSQL Optimizations
Creative ideas for speeding up queries in PostgreSQL
🔵 عنوان مقاله
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد، نحوه عملکرد دستور ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده است. این نوع جداول، که قسمتهای مختلف آنها بر اساس معیارهای خاص تقسیمبندی شده است، در بسیاری از پروژهها برای بهبود کارایی و سازماندهی دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. اما عملیات تغییر ساختار این جداول، به ویژه زمانی که با پارتیشنبندی ترکیب شده باشد، نکات خاص خود را دارد که باید به آنها توجه کرد.
در مقاله اخیر خبرنامه Golang Weekly، اهمیت آشنایی با رفتارهای خاص ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده بررسی شده است. تغییراتی مانند افزودن یا حذف ستونها، تغییر نوع داده، یا تغییراتی در ساختار پارتیشنها، در این نوع جداول ممکن است فرآیندی متفاوت نسبت به جداول عادی داشته باشد. بنابراین، درک دقیق این رفتارها میتواند نقش مهمی در مدیریت بهینه و جلوگیری از اختلال در سیستمهای پایگاه داده ایفا کند. این مقاله به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا درک عمیقی از فرآیندهای داخلی و تاثیرات آنها بر عملکرد سیستم داشته باشند، و بتوانند بهترین تصمیمها را در فرآیند نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی خود اتخاذ کنند.
در نهایت، با شناخت بهتر این ویژگیها، میتوان نگرانیهای مربوط به آسیبپذیریها یا ناتوانیهای احتمالی در هنگام اجرای عملیاتهای تغییر ساختاری را کاهش داد و بهرهوری سیستم را افزایش داد. بنابراین، مطالعه و درک این موضوع برای هر کسی که با پایگاههای داده پارتیشنبندی شده سر و کار دارد، اهمیت زیادی دارد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #ALTER_TABLE #مدیریت دادهها
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179524/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد، نحوه عملکرد دستور ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده است. این نوع جداول، که قسمتهای مختلف آنها بر اساس معیارهای خاص تقسیمبندی شده است، در بسیاری از پروژهها برای بهبود کارایی و سازماندهی دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. اما عملیات تغییر ساختار این جداول، به ویژه زمانی که با پارتیشنبندی ترکیب شده باشد، نکات خاص خود را دارد که باید به آنها توجه کرد.
در مقاله اخیر خبرنامه Golang Weekly، اهمیت آشنایی با رفتارهای خاص ALTER TABLE بر روی جداول پارتیشنبندی شده بررسی شده است. تغییراتی مانند افزودن یا حذف ستونها، تغییر نوع داده، یا تغییراتی در ساختار پارتیشنها، در این نوع جداول ممکن است فرآیندی متفاوت نسبت به جداول عادی داشته باشد. بنابراین، درک دقیق این رفتارها میتواند نقش مهمی در مدیریت بهینه و جلوگیری از اختلال در سیستمهای پایگاه داده ایفا کند. این مقاله به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده کمک میکند تا درک عمیقی از فرآیندهای داخلی و تاثیرات آنها بر عملکرد سیستم داشته باشند، و بتوانند بهترین تصمیمها را در فرآیند نگهداری و توسعه بانکهای اطلاعاتی خود اتخاذ کنند.
در نهایت، با شناخت بهتر این ویژگیها، میتوان نگرانیهای مربوط به آسیبپذیریها یا ناتوانیهای احتمالی در هنگام اجرای عملیاتهای تغییر ساختاری را کاهش داد و بهرهوری سیستم را افزایش داد. بنابراین، مطالعه و درک این موضوع برای هر کسی که با پایگاههای داده پارتیشنبندی شده سر و کار دارد، اهمیت زیادی دارد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #ALTER_TABLE #مدیریت دادهها
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179524/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Highgo Software Inc. - Enterprise PostgreSQL Solutions
Understanding ALTER TABLE Behavior on Partitioned Tables in PostgreSQL - Highgo Software Inc.
Partitioned tables are a core PostgreSQL feature, but one area still causes regular confusion—even for experienced users: How exactly does ALTER TABLE behave when partitions are involved? Does an operation propagate to partitions? Does it affect future partitions?…
Forwarded from AI Labdon
غیررسمی/ مدیر سایت سافت98 رو دستگیر کردنوبعد از 18 روز، دیروز با وثیقهی 5 میلیاردی آزاد شده.
DevTwitter
DevTwitter
🔵 عنوان مقاله
Postgres Best Practices for Coding Agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی، رعایت بهترین شیوهها اهمیت زیادی دارد تا بتوان بهرهوری، امنیت و کارایی سیستمها را افزایش داد. در مقاله حاضر، مجموعهای از بهترین رویهها و نکات کاربردی در زمینه استفاده از پایگاه داده پستگرس (Postgres) ارائه شده است که به ویژه برای بهبود عملکرد عوامل برنامهنویسی مانند Claude Code یا Codex طراحی شده است. این نکات، به موضوعاتی مانند مدیریت سطح دسترسی کاربران (RLS)، مدیریت ارتباطات و نحوه استفاده از ویژگیهای خاص SQL در پستگرس، تمرکز دارند. حتی اگر شما به صورت مستقیم از فناوری هوش مصنوعی بهره نمیبرید، مطالعه این راهنماها در قالب مارکدان (Markdown) برای درک بهتر مفید است و میتواند در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی کمک شایانی کند.
در بخش اول، در مورد اهمیت تنظیمات دقیق امنیتی و کنترل دسترسیها در پایگاه دادههای پستگرس صحبت میشود. اجرای سیاستهای RLS (Row Level Security) یکی از راهکارهای قدرتمند برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص بر اساس نقشهای کاربری است که موجب افزایش امنیت دادهها میشود و مانع از دسترسیهای غیرمجاز میشود. در ادامه، نکاتی درباره مدیریت بهینه اتصالها و کاهش فشار روی سرور، از جمله استفاده از اتصالهای موقت و مدیریت صحیح نشستها، بیان میشود. این موارد باعث افزایش سرعت و پایداری سیستم میشوند.
در بخش آخر، تمرکز بر ویژگیهای فنی پیشرفته این سیستم، مانند نوشتن کوئریهای SQL موثر و بهرهمندی از امکانات منحصر به فرد پستگرس، به توسعهدهندگان کمک میکند تا کدهای بهینهتر و کارآمدتری بنویسند. با توجه به اینکه پستگرس قابلیتهای زیادی در زمینه توسعه و امنیت دارد، استفاده صحیح از این ویژگیها میتواند تیمهای توسعه را در رسیدن به اهداف سریعتر و امنتر یاری رساند. در مجموع، رعایت این بهترین شیوهها، نقش کلیدی در توسعه سیستمهای پایگاه داده پایدار و امن ایفا میکند.
#پستگرس #امنیت_داده #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه_بهینه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179907/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres Best Practices for Coding Agents
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی، رعایت بهترین شیوهها اهمیت زیادی دارد تا بتوان بهرهوری، امنیت و کارایی سیستمها را افزایش داد. در مقاله حاضر، مجموعهای از بهترین رویهها و نکات کاربردی در زمینه استفاده از پایگاه داده پستگرس (Postgres) ارائه شده است که به ویژه برای بهبود عملکرد عوامل برنامهنویسی مانند Claude Code یا Codex طراحی شده است. این نکات، به موضوعاتی مانند مدیریت سطح دسترسی کاربران (RLS)، مدیریت ارتباطات و نحوه استفاده از ویژگیهای خاص SQL در پستگرس، تمرکز دارند. حتی اگر شما به صورت مستقیم از فناوری هوش مصنوعی بهره نمیبرید، مطالعه این راهنماها در قالب مارکدان (Markdown) برای درک بهتر مفید است و میتواند در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت بانکهای اطلاعاتی کمک شایانی کند.
در بخش اول، در مورد اهمیت تنظیمات دقیق امنیتی و کنترل دسترسیها در پایگاه دادههای پستگرس صحبت میشود. اجرای سیاستهای RLS (Row Level Security) یکی از راهکارهای قدرتمند برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص بر اساس نقشهای کاربری است که موجب افزایش امنیت دادهها میشود و مانع از دسترسیهای غیرمجاز میشود. در ادامه، نکاتی درباره مدیریت بهینه اتصالها و کاهش فشار روی سرور، از جمله استفاده از اتصالهای موقت و مدیریت صحیح نشستها، بیان میشود. این موارد باعث افزایش سرعت و پایداری سیستم میشوند.
در بخش آخر، تمرکز بر ویژگیهای فنی پیشرفته این سیستم، مانند نوشتن کوئریهای SQL موثر و بهرهمندی از امکانات منحصر به فرد پستگرس، به توسعهدهندگان کمک میکند تا کدهای بهینهتر و کارآمدتری بنویسند. با توجه به اینکه پستگرس قابلیتهای زیادی در زمینه توسعه و امنیت دارد، استفاده صحیح از این ویژگیها میتواند تیمهای توسعه را در رسیدن به اهداف سریعتر و امنتر یاری رساند. در مجموع، رعایت این بهترین شیوهها، نقش کلیدی در توسعه سیستمهای پایگاه داده پایدار و امن ایفا میکند.
#پستگرس #امنیت_داده #مدیریت_پایگاه_داده #توسعه_بهینه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179907/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
An Introduction to Buffers in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای مدیریت پایگاه داده، بخش حافظهی کش یا همان بافرها نقش حیاتی در بهبود کارایی و سرعت عملیات دارند. در بیشتر موارد، هنگام آموزشها و مقالات، تنها به تنظیمات کلی و بهبودهای سطحی در عملکرد پایگاه داده اشاره میشود، اما اهمیت دقیق و عملکرد داخلی این بخشها کمتر مورد توجه قرار میگیرد. در این راستا، Radim با توضیح جزئیات و نقش واقعی بافرها در PostgreSQL، نوری تازه بر اهمیت این عنصر بنیادی میافکند و نشان میدهد که چگونه آنها به طور مستقیم، عملیات خواندن و نوشتن دادهها را تسهیل میکنند و باعث افزایش سرعت و کارایی سیستم میشوند.
بافرها در PostgreSQL وظیفه دارند دادههای مرتبط با عملیاتهای جاری را در حافظه نگه دارند تا نیاز نباشد هر بار که دادهای درخواست میشود، از دیسک خوانده شود. این فرآیند به طور قابل ملاحظهای زمان پاسخگویی سیستم را کاهش میدهد و فشار روی هارد دیسک را کم میکند، که در نتیجه، کارایی کلی پایگاه داده را ارتقاء میدهد. Radim در توضیحات خود، نشان میدهد که چگونه مدیریت صحیح این بافرها میتواند راه را برای بهبود عملکرد سیستمهای بزرگ و پرکاربرد هموار کند و چرا نادیده گرفتن آنها ممکن است منجر به کاهش چشمگیر بهرهوری شود.
در نتیجه، درک بهتر از عملکرد و مدیریت مناسب بافرها، کلید موفقیت در بهینهسازی پایگاههای داده است. اطلاع داشتن از چگونگی فعالیت این بخشهای حافظه و نحوه بهینهسازی آنها، میتواند تفاوت چشمگیری در سرعت و پاسخگویی سیستمهای پایگاه داده ایجاد کند. Radim با توضیحاتش، نشان میدهد که این موضوع نه تنها برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده، بلکه برای هر کسی که به دنیای دیتابیسها علاقهمند است، اهمیت زیادی دارد و باید به آن توجه ویژهای شود.
#پایگاهداده #PostgreSQL #بهینهسازی #بافر
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179897/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An Introduction to Buffers in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در سیستمهای مدیریت پایگاه داده، بخش حافظهی کش یا همان بافرها نقش حیاتی در بهبود کارایی و سرعت عملیات دارند. در بیشتر موارد، هنگام آموزشها و مقالات، تنها به تنظیمات کلی و بهبودهای سطحی در عملکرد پایگاه داده اشاره میشود، اما اهمیت دقیق و عملکرد داخلی این بخشها کمتر مورد توجه قرار میگیرد. در این راستا، Radim با توضیح جزئیات و نقش واقعی بافرها در PostgreSQL، نوری تازه بر اهمیت این عنصر بنیادی میافکند و نشان میدهد که چگونه آنها به طور مستقیم، عملیات خواندن و نوشتن دادهها را تسهیل میکنند و باعث افزایش سرعت و کارایی سیستم میشوند.
بافرها در PostgreSQL وظیفه دارند دادههای مرتبط با عملیاتهای جاری را در حافظه نگه دارند تا نیاز نباشد هر بار که دادهای درخواست میشود، از دیسک خوانده شود. این فرآیند به طور قابل ملاحظهای زمان پاسخگویی سیستم را کاهش میدهد و فشار روی هارد دیسک را کم میکند، که در نتیجه، کارایی کلی پایگاه داده را ارتقاء میدهد. Radim در توضیحات خود، نشان میدهد که چگونه مدیریت صحیح این بافرها میتواند راه را برای بهبود عملکرد سیستمهای بزرگ و پرکاربرد هموار کند و چرا نادیده گرفتن آنها ممکن است منجر به کاهش چشمگیر بهرهوری شود.
در نتیجه، درک بهتر از عملکرد و مدیریت مناسب بافرها، کلید موفقیت در بهینهسازی پایگاههای داده است. اطلاع داشتن از چگونگی فعالیت این بخشهای حافظه و نحوه بهینهسازی آنها، میتواند تفاوت چشمگیری در سرعت و پاسخگویی سیستمهای پایگاه داده ایجاد کند. Radim با توضیحاتش، نشان میدهد که این موضوع نه تنها برای توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده، بلکه برای هر کسی که به دنیای دیتابیسها علاقهمند است، اهمیت زیادی دارد و باید به آن توجه ویژهای شود.
#پایگاهداده #PostgreSQL #بهینهسازی #بافر
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179897/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
Introduction to Buffers in PostgreSQL
How PostgreSQL actually manages memory, from shared_buffers and dirty pages to the OS page cache sitting underneath it all.
🔵 عنوان مقاله
Why Your HA Architecture Is a Lie (And That's Okay)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معماری سیستمهای پشتیبانی و در دسترس بودن بالا (High Availability) اهمیت زیادی دارد و اغلب سازمانها و تیمهای فنی در تلاش برای دستیابی به حالت ایدهآل و کامل این سیستمها هستند. اما واقعیت این است که هیچ معماری کاملاً بینقص و صد درصد مطمئن وجود ندارد. لتیسیا در مقالهای کوتاه اما تأملبرانگیز بر این باور عمومی تأکید میکند که بهتر است از دنبال کردن لوکیشنهای بینهایت عالی دست بردارید و به جای آن، معماریهایی طراحی کنید که با واقعیتهای عملیاتی و محدودیتهای موجود سازگار باشد. او میگوید: «متوقف شوید و دنبال کامل بودن نگردید. معماری خود را بر اساس واقعیت طراحی کنید.»
این نکته مهم، به ما یادآوری میکند که تمرکز بر روی تطابق معماری سیستم با نیازهای عملی و قابلیتهای موجود، معمولاً نتیجهای بهتر و قابل اجراتر نسبت به طرحهایی است که در بهترین حالت و ایدهآلترین شکل بنا شدهاند. در واقع، پذیرش محدودیتها و ساختن راهحلهایی که به شکل واقعبینانهتری با آنها مواجه میشویم، باعث میشود سیستمهای ما پایدارتر و قابل اعتمادتر باشند. بنابراین، نباید از هدف اصلی فاصله بگیریم، بلکه باید با واقعیتهای روزمره تطابق یافته و راهکارهای قابل اجرا و موثر ارائه کنیم.
در پایان، مهم است که درک کنیم معماریهای بسیار کامل و اکمل ممکن است در عمل چندان عملی نباشند و تمرکز بر روی سازگاری و انعطافپذیری، کلید اصلی موفقیت در طراحی سیستمهای پشتیبانی است. با این نگرش، میتوانیم سیستمهایی با عملکرد بهتر و استرس کمتر داشته باشیم و در مواجهه با چالشهای عملی، انعطافپذیرتر ظاهر شویم.
#معماری_سیستم #پایداری_بالا #طراحی_عملی #واقعیتپذیری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179898/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Your HA Architecture Is a Lie (And That's Okay)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معماری سیستمهای پشتیبانی و در دسترس بودن بالا (High Availability) اهمیت زیادی دارد و اغلب سازمانها و تیمهای فنی در تلاش برای دستیابی به حالت ایدهآل و کامل این سیستمها هستند. اما واقعیت این است که هیچ معماری کاملاً بینقص و صد درصد مطمئن وجود ندارد. لتیسیا در مقالهای کوتاه اما تأملبرانگیز بر این باور عمومی تأکید میکند که بهتر است از دنبال کردن لوکیشنهای بینهایت عالی دست بردارید و به جای آن، معماریهایی طراحی کنید که با واقعیتهای عملیاتی و محدودیتهای موجود سازگار باشد. او میگوید: «متوقف شوید و دنبال کامل بودن نگردید. معماری خود را بر اساس واقعیت طراحی کنید.»
این نکته مهم، به ما یادآوری میکند که تمرکز بر روی تطابق معماری سیستم با نیازهای عملی و قابلیتهای موجود، معمولاً نتیجهای بهتر و قابل اجراتر نسبت به طرحهایی است که در بهترین حالت و ایدهآلترین شکل بنا شدهاند. در واقع، پذیرش محدودیتها و ساختن راهحلهایی که به شکل واقعبینانهتری با آنها مواجه میشویم، باعث میشود سیستمهای ما پایدارتر و قابل اعتمادتر باشند. بنابراین، نباید از هدف اصلی فاصله بگیریم، بلکه باید با واقعیتهای روزمره تطابق یافته و راهکارهای قابل اجرا و موثر ارائه کنیم.
در پایان، مهم است که درک کنیم معماریهای بسیار کامل و اکمل ممکن است در عمل چندان عملی نباشند و تمرکز بر روی سازگاری و انعطافپذیری، کلید اصلی موفقیت در طراحی سیستمهای پشتیبانی است. با این نگرش، میتوانیم سیستمهایی با عملکرد بهتر و استرس کمتر داشته باشیم و در مواجهه با چالشهای عملی، انعطافپذیرتر ظاهر شویم.
#معماری_سیستم #پایداری_بالا #طراحی_عملی #واقعیتپذیری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179898/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mydbanotebook.org
Why Your HA Architecture is a Lie (And That's Okay) | My DBA Notebook
If Darth Vader existed and decided to do to Earth what he did to Alderaan, everyone would lose data. I love this quote from Robert Haas because it’s a reality check we all need. In the database world, we’re constantly sold the dream of “Five Nines” (99.999%…
🔵 عنوان مقاله
the schedule for pgDay Paris
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه زمانبندی رویداد pgDay پاریس، قرار است در تاریخ بیست و ششم مارس برگزار شود. این رویداد مهم فرصت مناسبی است تا علاقهمندان به حوزههای مختلف فناوری و توسعه، در یک فضای تخصصی گرد هم آیند و از آخرین دستاوردها و جدیدترین روندهای صنعت بهرهمند شوند. برنامهریزی دقیق این روز برای شرکتکنندگان امکان میدهد بهترین بهرهبرداری را از زمان خود داشته باشند و در جلسات، کارگاهها و نمایشگاههای متنوع شرکت کنند.
در این روز، سخنرانیها و کارگاههایی با موضوعات متنوع در زمینه فناوریهای نوین، توسعه نرمافزار و مدیریت پروژه برگزار میشود. این فرصت عالی است تا شرکتکنندگان بتوانند دانش علمی خود را بهروز کرده و با علاقهمندان و متخصصان عرصه فناوری ارتباط برقرار کنند. همچنین، برنامهریزی مطلوب میتواند سبب ایجاد شبکههای مشترک و تبادل تجارب ارزشمند شود، که در توسعه حرفهای هر فرد، نقش مهمی ایفا میکند.
پس نگران نباشید، چون زمان آن رسیده که در برنامههای پربار این رویداد شرکت کنید و از فرصتهای بینظیر آن بهرهمند شوید. برنامهریزی شده است تا این روز خاطرهانگیز و پربار، بتواند پاسخگوی نیازهای فنی و حرفهای شما باشد و مسیر پیشرفتتان را هموار سازد.
#رویداد #فناوری #توسعه_نرمافزار #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179894/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the schedule for pgDay Paris
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه زمانبندی رویداد pgDay پاریس، قرار است در تاریخ بیست و ششم مارس برگزار شود. این رویداد مهم فرصت مناسبی است تا علاقهمندان به حوزههای مختلف فناوری و توسعه، در یک فضای تخصصی گرد هم آیند و از آخرین دستاوردها و جدیدترین روندهای صنعت بهرهمند شوند. برنامهریزی دقیق این روز برای شرکتکنندگان امکان میدهد بهترین بهرهبرداری را از زمان خود داشته باشند و در جلسات، کارگاهها و نمایشگاههای متنوع شرکت کنند.
در این روز، سخنرانیها و کارگاههایی با موضوعات متنوع در زمینه فناوریهای نوین، توسعه نرمافزار و مدیریت پروژه برگزار میشود. این فرصت عالی است تا شرکتکنندگان بتوانند دانش علمی خود را بهروز کرده و با علاقهمندان و متخصصان عرصه فناوری ارتباط برقرار کنند. همچنین، برنامهریزی مطلوب میتواند سبب ایجاد شبکههای مشترک و تبادل تجارب ارزشمند شود، که در توسعه حرفهای هر فرد، نقش مهمی ایفا میکند.
پس نگران نباشید، چون زمان آن رسیده که در برنامههای پربار این رویداد شرکت کنید و از فرصتهای بینظیر آن بهرهمند شوید. برنامهریزی شده است تا این روز خاطرهانگیز و پربار، بتواند پاسخگوی نیازهای فنی و حرفهای شما باشد و مسیر پیشرفتتان را هموار سازد.
#رویداد #فناوری #توسعه_نرمافزار #شبکهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179894/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.postgresql.eu
pgDay Paris 2026 Schedule
🔵 عنوان مقاله
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای جستجوی پیشرفته در پایگاههای داده میپردازیم، بهخصوص زمانی که کاربر عباراتی نادرست یا ناتمام وارد میکند. یکی از این روشها، جستجوی فازی یا «fuzzy search» است که با کمک افزونه pg_trgm در پایگاه داده پستگرساسکیول، امکان پیدا کردن عبارات نزدیک به ورودی کاربر را فراهم میآورد. این تکنیک، در مواقعی بسیار موثر است که کاربر اشتباه تایپی میکند یا فرم صحیح عبارت را نمیداند، و باعث میشود نتایجی مانند «آوای کلیسای ریج» به جای «Abbey Road» پیدا شوند.
در ادامه، بررسی دیگری انجام میشود که بر جستجوی معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین تمرکز دارد. با استفاده از افزونه pgvector، امکان مقایسه و جستجوی مفاهیم در قالب برداریهای معنایی فراهم شده است. برای مثال، در یک مجموعه داده بیش از صد هزار آهنگ، این روش میتواند کاربر را در یافتن آهنگها و هنرمندانی که ممکن است واژگان متفاوت ولی مفهومی یکسان دارند، یاری کند. این تکنولوژی، دقت و کارایی جستجو را به شکل قابل توجهی افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
در نهایت، این مقاله نشان میدهد که ترکیب این دو فناوری، یعنی جستجوی فازی و معنایی، میتواند ابزارهای قدرتمندی برای توسعه سیستمهای جستجو در مجموعههای داده بزرگ باشد، بهخصوص در حوزه موزیک و رسانه، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین خطا، به نتیجه مورد نظر خود برسند.
#جستجو #هوشمصنوعی #پایگاهداده #موسیقی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179890/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی روشهای جستجوی پیشرفته در پایگاههای داده میپردازیم، بهخصوص زمانی که کاربر عباراتی نادرست یا ناتمام وارد میکند. یکی از این روشها، جستجوی فازی یا «fuzzy search» است که با کمک افزونه pg_trgm در پایگاه داده پستگرساسکیول، امکان پیدا کردن عبارات نزدیک به ورودی کاربر را فراهم میآورد. این تکنیک، در مواقعی بسیار موثر است که کاربر اشتباه تایپی میکند یا فرم صحیح عبارت را نمیداند، و باعث میشود نتایجی مانند «آوای کلیسای ریج» به جای «Abbey Road» پیدا شوند.
در ادامه، بررسی دیگری انجام میشود که بر جستجوی معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین تمرکز دارد. با استفاده از افزونه pgvector، امکان مقایسه و جستجوی مفاهیم در قالب برداریهای معنایی فراهم شده است. برای مثال، در یک مجموعه داده بیش از صد هزار آهنگ، این روش میتواند کاربر را در یافتن آهنگها و هنرمندانی که ممکن است واژگان متفاوت ولی مفهومی یکسان دارند، یاری کند. این تکنولوژی، دقت و کارایی جستجو را به شکل قابل توجهی افزایش میدهد و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
در نهایت، این مقاله نشان میدهد که ترکیب این دو فناوری، یعنی جستجوی فازی و معنایی، میتواند ابزارهای قدرتمندی برای توسعه سیستمهای جستجو در مجموعههای داده بزرگ باشد، بهخصوص در حوزه موزیک و رسانه، تا کاربران بتوانند به راحتی و با کمترین خطا، به نتیجه مورد نظر خود برسند.
#جستجو #هوشمصنوعی #پایگاهداده #موسیقی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179890/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Rendiment | Database Performance
Finding ‘Abbey Road’ When Users Type ‘beatles abbey rd’ - Fuzzy and Semantic Search in PostgreSQL | Rendiment
The DBA’s Guide to Music Matching - pg_trgm and pgvector with 100K Spotify Albums - The Problem: Dirty Input vs...
🔵 عنوان مقاله
An Introduction to Postgres Indexes
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی مقدماتی ایندکسهای پایگاه داده پستگرس میپردازیم. اگرچه مفاهیم کلی ایندکسها را میشناسید و با ساختارهای پایهای آنها آشنا هستید، اما در این مطلب سعی میکنیم نگاهی عمیقتر و جزئیتر به نحوه عملکرد داخلی این ایندکسها بیاندازیم. هدف ما این است که شما بتوانید بهتر درک کنید چگونه ایندکسها در فرآیندهای جستجو و بهینهسازی عملکرد پایگاه داده نقش دارند و چه تفاوتهایی در ساختار و کارایی آنها وجود دارد. این مقاله برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که از مفاهیم پایهای ایندکسها آگاهی دارند اما میخواهند دانشی عمیقتر و عملیتر درباره نحوه کارکرد آنها در داخل سیستم بدست آورند.
در ادامه، با مروری بر ساختارهای مختلف ایندکس در پستگرس شروع میکنیم و نحوه ایجاد و بهرهبرداری از آنها را شرح میدهیم. همچنین، به مهمترین نکات در زمینه بهینهسازی و انتخاب نوع ایندکس مناسب برای نیازهای مختلف خواهیم پرداخت تا بتوانید عملکرد پایگاه داده خود را به حداکثر برسانید. این آشنایی کمک میکند تا در طراحی و مدیریت پایگاههای داده، تصمیمات بهتری بگیرید و استراتژیهای موثرتری برای نگهداری و دسترسی سریع به اطلاعات پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #پستگرس #ایندکس #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179900/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
An Introduction to Postgres Indexes
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی مقدماتی ایندکسهای پایگاه داده پستگرس میپردازیم. اگرچه مفاهیم کلی ایندکسها را میشناسید و با ساختارهای پایهای آنها آشنا هستید، اما در این مطلب سعی میکنیم نگاهی عمیقتر و جزئیتر به نحوه عملکرد داخلی این ایندکسها بیاندازیم. هدف ما این است که شما بتوانید بهتر درک کنید چگونه ایندکسها در فرآیندهای جستجو و بهینهسازی عملکرد پایگاه داده نقش دارند و چه تفاوتهایی در ساختار و کارایی آنها وجود دارد. این مقاله برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که از مفاهیم پایهای ایندکسها آگاهی دارند اما میخواهند دانشی عمیقتر و عملیتر درباره نحوه کارکرد آنها در داخل سیستم بدست آورند.
در ادامه، با مروری بر ساختارهای مختلف ایندکس در پستگرس شروع میکنیم و نحوه ایجاد و بهرهبرداری از آنها را شرح میدهیم. همچنین، به مهمترین نکات در زمینه بهینهسازی و انتخاب نوع ایندکس مناسب برای نیازهای مختلف خواهیم پرداخت تا بتوانید عملکرد پایگاه داده خود را به حداکثر برسانید. این آشنایی کمک میکند تا در طراحی و مدیریت پایگاههای داده، تصمیمات بهتری بگیرید و استراتژیهای موثرتری برای نگهداری و دسترسی سریع به اطلاعات پیادهسازی کنید.
#پایگاه_داده #پستگرس #ایندکس #بهینهسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179900/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
dlt.github.io
Introduction to PostgreSQL Indexes
Who’s this for Basics How data is stored in disk How indexes speedup access to data Costs associated with indexes Disk Space Write operations Query planner Memory usage Types of Indexes Btree Hash BRIN GIN GiST & SP-GiST Conclusion Who’s this for This text…
❤1
🔵 عنوان مقاله
WITHOUT OVERLAPS Constraints, Now in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
امروزه، با ارائه ویژگیهای زمانی در استاندارد SQL:2011 و سپس استانداردسازی آنها در SQL:2023 به عنوان قابلیتهای اختیاری، مدیریت زمان در پایگاههای داده بیش از پیش توسعه یافته است. این ویژگیها به کاربران امکان میدهند تا دادههای مربوط به بازههای زمانی مختلف را با دقت بیشتری کنترل کنند.
در این میان، سیستمهایی مانند Db2 و MariaDB مدتها است که از امکانات زمانبندی بدون تداخل (WITHOUT OVERLAPS) بهرهمند هستند. این قابلیت به کاربران اجازه میدهد تا هنگام وارد کردن رکوردهای جدید، از تداخل یا همپوشانی بازههای زمانی جلوگیری کنند. به عبارت دیگر، اگر بازه زمانی رکورد جدید با رکوردهای موجود تداخل داشته باشد، درخواست ثبت آن رد میشود.
حالا این ویژگی مهم در نسخه جدید پایگاه داده محبوب و قدرتمند PostgreSQL 18 نیز ارائه شده است. با افزودن امکان جلوگیری از همپوشانی بازههای زمانی در Postgres 18، مدیریت دادههای زمانی با دقت و امنیت بیشتری انجام میشود. این قابلیت نه تنها سبب بهبود صحت دادهها میگردد، بلکه عملیات ثبت و نگهداری دادههای زمانی را سادهتر و کارآمدتر میسازد و در نتیجه، قابلیتهای مدیریت دادههای پیچیدهتر را برای توسعهدهندگان و مدیران بانک اطلاعاتی فراهم میآورد.
#پستگرس #پایگاهداده #زمانبندی #WITHOUTOVERLAPS
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179899/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
WITHOUT OVERLAPS Constraints, Now in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
امروزه، با ارائه ویژگیهای زمانی در استاندارد SQL:2011 و سپس استانداردسازی آنها در SQL:2023 به عنوان قابلیتهای اختیاری، مدیریت زمان در پایگاههای داده بیش از پیش توسعه یافته است. این ویژگیها به کاربران امکان میدهند تا دادههای مربوط به بازههای زمانی مختلف را با دقت بیشتری کنترل کنند.
در این میان، سیستمهایی مانند Db2 و MariaDB مدتها است که از امکانات زمانبندی بدون تداخل (WITHOUT OVERLAPS) بهرهمند هستند. این قابلیت به کاربران اجازه میدهد تا هنگام وارد کردن رکوردهای جدید، از تداخل یا همپوشانی بازههای زمانی جلوگیری کنند. به عبارت دیگر، اگر بازه زمانی رکورد جدید با رکوردهای موجود تداخل داشته باشد، درخواست ثبت آن رد میشود.
حالا این ویژگی مهم در نسخه جدید پایگاه داده محبوب و قدرتمند PostgreSQL 18 نیز ارائه شده است. با افزودن امکان جلوگیری از همپوشانی بازههای زمانی در Postgres 18، مدیریت دادههای زمانی با دقت و امنیت بیشتری انجام میشود. این قابلیت نه تنها سبب بهبود صحت دادهها میگردد، بلکه عملیات ثبت و نگهداری دادههای زمانی را سادهتر و کارآمدتر میسازد و در نتیجه، قابلیتهای مدیریت دادههای پیچیدهتر را برای توسعهدهندگان و مدیران بانک اطلاعاتی فراهم میآورد.
#پستگرس #پایگاهداده #زمانبندی #WITHOUTOVERLAPS
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179899/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Neon
PostgreSQL 18 Temporal Constraints with WITHOUT OVERLAPS
In this tutorial, you will learn about PostgreSQL 18 Temporal Constraints, which allow you to enforce time-based data integrity using the WITHOUT OVERLAPS clause for primary keys and unique constraints, plus the PERIOD clause for foreign keys.
🔵 عنوان مقاله
Is the Future of MySQL PostgreSQL (or MariaDB, or TiDB, or ...)?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، انتخاب سیستم مدیریت دادهها یکی از تصمیمات حیاتی و پرتأثر در موفقیت هر پروژهای است. روز به روز، فناوریهای جدید و بهبودهای مداوم، گزینههای مختلفی را پیش روی توسعهدهندگان قرار میدهند که هر کدام مزایا و محدودیتهای خاص خود را دارند. در این میان، دو سیستم محبوب MySQL و PostgreSQL به طور قابل توجهی جایگاه ویژهای در جامعه توسعهدهندگان پیدا کردهاند و هر کدام طرفداران قدرتمندی دارند. سوال اینجاست که آینده این فناوریها چه خواهد بود و آیا یکی بر دیگری برتری پیدا میکند یا راههای جدیدی در حال ظهور است؟
در ابتدا باید شناخت دقیقی از وضعیت فعلی این فناوریها داشته باشیم. MySQL، که مدتها به عنوان گزینهای سریع و کارآمد در زمینه مدیریت پایگاه دادههای رابطهای شناخته میشود، توانسته است جایگاه مستحکمی در پروژههای کوچک و بزرگ به دست آورد. در مقابل، PostgreSQL که از نظر قابلیتهای پیشرفتهتر، پایداری و امکانات توسعهپذیری برتری دارد، روز به روز در میان توسعهدهندگان حرفهای محبوبتر میشود. این رقابت فشرده، نشان میدهد که هیچ کدام از این سیستمها قصد کنار رفتن ندارند و هر کدام در جایگاه خود جایگزینهایی قدرتمند هستند.
با توجه به روندهای فعلی، میتوان انتظار داشت هر دوی این فناوریها و همچنین سایر گزینهها مانند MariaDB، TiDB و دیگر پایگاههای داده، در آینده نقش مهمی ایفا کنند. توسعهدهندگان و شرکتها، بر اساس نیازهای خاص خود، از یک یا چند سیستم مدیریت دادهها بهره میبرند و باعث تداوم رقابت و نوآوری در این حوزه میشوند. در نتیجه، نمیتوان به صورت قطعی گفت که آینده متعلق به کدام سیستم است، بلکه باید به این نکته توجه داشت که شکلگیری این آینده، به پیشرفتهای فناوری، نیازهای جدید و ترجیحات بازار بستگی دارد.
در پایان، باید به این نکته مهم اشاره کنیم که تصمیمگیری در مورد آینده یا انتخاب سیستم مدیریت دادهها، نیازمند تحلیل دقیق و آگاهی کامل است. هر فناوری مزایا و معایب خود را دارد و بهترین نتیجه زمانی حاصل میشود که کارشناسان با دانش عمیق، نیازهای پروژه خود را در نظر بگیرند و بر اساس آن تصمیمگیری کنند. آینده این فناوریها همچنان در حال شکلگیری است، و تنها با استفاده از فناوریهایی که بیشترین سازگاری و پایداری را دارند، میتوان به توسعهای پایدار و موفق دست یافت.
#پایگاه_داده #MySQL #PostgreSQL #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179902/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Is the Future of MySQL PostgreSQL (or MariaDB, or TiDB, or ...)?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، انتخاب سیستم مدیریت دادهها یکی از تصمیمات حیاتی و پرتأثر در موفقیت هر پروژهای است. روز به روز، فناوریهای جدید و بهبودهای مداوم، گزینههای مختلفی را پیش روی توسعهدهندگان قرار میدهند که هر کدام مزایا و محدودیتهای خاص خود را دارند. در این میان، دو سیستم محبوب MySQL و PostgreSQL به طور قابل توجهی جایگاه ویژهای در جامعه توسعهدهندگان پیدا کردهاند و هر کدام طرفداران قدرتمندی دارند. سوال اینجاست که آینده این فناوریها چه خواهد بود و آیا یکی بر دیگری برتری پیدا میکند یا راههای جدیدی در حال ظهور است؟
در ابتدا باید شناخت دقیقی از وضعیت فعلی این فناوریها داشته باشیم. MySQL، که مدتها به عنوان گزینهای سریع و کارآمد در زمینه مدیریت پایگاه دادههای رابطهای شناخته میشود، توانسته است جایگاه مستحکمی در پروژههای کوچک و بزرگ به دست آورد. در مقابل، PostgreSQL که از نظر قابلیتهای پیشرفتهتر، پایداری و امکانات توسعهپذیری برتری دارد، روز به روز در میان توسعهدهندگان حرفهای محبوبتر میشود. این رقابت فشرده، نشان میدهد که هیچ کدام از این سیستمها قصد کنار رفتن ندارند و هر کدام در جایگاه خود جایگزینهایی قدرتمند هستند.
با توجه به روندهای فعلی، میتوان انتظار داشت هر دوی این فناوریها و همچنین سایر گزینهها مانند MariaDB، TiDB و دیگر پایگاههای داده، در آینده نقش مهمی ایفا کنند. توسعهدهندگان و شرکتها، بر اساس نیازهای خاص خود، از یک یا چند سیستم مدیریت دادهها بهره میبرند و باعث تداوم رقابت و نوآوری در این حوزه میشوند. در نتیجه، نمیتوان به صورت قطعی گفت که آینده متعلق به کدام سیستم است، بلکه باید به این نکته توجه داشت که شکلگیری این آینده، به پیشرفتهای فناوری، نیازهای جدید و ترجیحات بازار بستگی دارد.
در پایان، باید به این نکته مهم اشاره کنیم که تصمیمگیری در مورد آینده یا انتخاب سیستم مدیریت دادهها، نیازمند تحلیل دقیق و آگاهی کامل است. هر فناوری مزایا و معایب خود را دارد و بهترین نتیجه زمانی حاصل میشود که کارشناسان با دانش عمیق، نیازهای پروژه خود را در نظر بگیرند و بر اساس آن تصمیمگیری کنند. آینده این فناوریها همچنان در حال شکلگیری است، و تنها با استفاده از فناوریهایی که بیشترین سازگاری و پایداری را دارند، میتوان به توسعهای پایدار و موفق دست یافت.
#پایگاه_داده #MySQL #PostgreSQL #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179902/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
How OpenAI Scales Postgres to Power 800 Million ChatGPT Users
🟢 خلاصه مقاله:
در قلب فناوری چت جیپیتی، پایگاه داده معتبر و قدرتمند پستگرس قرار دارد. اوپنایآی، شرکت توسعهدهنده این فناوری، داستان چگونگی استفاده از پستگرس را برای پاسخگویی به میلیونها درخواست در ثانیه به اشتراک میگذارد. آنها با بهرهگیری از نسخههای خواندنی (ریید ریپلیکاها) و فقط یک سرور اصلی، توانستهاند این سیستم را در مقیاس بسیار بزرگ راهاندازی و نگهداری کنند—بدون نیاز به تقسیمبندیهای پیشرفته یا sharding. این موفقیت نشان میدهد که چگونه فناوریهای متنباز میتوانند در سیستمهای بسیار بزرگ و حساس به زمان، کارایی بینظیری ارائه دهند.
پروژههای بزرگ یاد شده بر اساس سخنرانی محبوب بوهان در کنفرانس PGConf.dev در سال گذشته شکل گرفته است. در این سخنرانی، جزئیات فنی و روشهای خلاقانهای که اوپنایآی برای مدیریت حجم عظیم دادهها و درخواستها در نظر گرفته، مورد بررسی قرار گرفت. این موفقیت سبب شده است تا پستگرس نه تنها در توسعه نرمافزارهای کاربردی، بلکه در حوزههای مقیاسپذیری و زیرساختهای فناوری اطلاعات، جایگاه ویژهای پیدا کند و نمونهای درخشان از استفاده بهینه از فناوریهای متنباز باشد.
این دستاورد نشان میدهد که با طراحی هوشمندانه و بهرهگیری از فناوریهای مناسب، حتی سیستمهای با بار پایهای بسیار سنگین هم میتوانند با موفقیت مدیریت شوند. نمونه اوپنایآی، الهامبخش بسیاری از توسعهدهندگان و شرکتهای فناوری است که قصد دارند سیستمهای مقیاسپذیر و مقاوم در مقابل فشارهای کاری بالا بسازند.
#پستگرس #هوشمندسازی #فناوری_باز #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179887/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
How OpenAI Scales Postgres to Power 800 Million ChatGPT Users
🟢 خلاصه مقاله:
در قلب فناوری چت جیپیتی، پایگاه داده معتبر و قدرتمند پستگرس قرار دارد. اوپنایآی، شرکت توسعهدهنده این فناوری، داستان چگونگی استفاده از پستگرس را برای پاسخگویی به میلیونها درخواست در ثانیه به اشتراک میگذارد. آنها با بهرهگیری از نسخههای خواندنی (ریید ریپلیکاها) و فقط یک سرور اصلی، توانستهاند این سیستم را در مقیاس بسیار بزرگ راهاندازی و نگهداری کنند—بدون نیاز به تقسیمبندیهای پیشرفته یا sharding. این موفقیت نشان میدهد که چگونه فناوریهای متنباز میتوانند در سیستمهای بسیار بزرگ و حساس به زمان، کارایی بینظیری ارائه دهند.
پروژههای بزرگ یاد شده بر اساس سخنرانی محبوب بوهان در کنفرانس PGConf.dev در سال گذشته شکل گرفته است. در این سخنرانی، جزئیات فنی و روشهای خلاقانهای که اوپنایآی برای مدیریت حجم عظیم دادهها و درخواستها در نظر گرفته، مورد بررسی قرار گرفت. این موفقیت سبب شده است تا پستگرس نه تنها در توسعه نرمافزارهای کاربردی، بلکه در حوزههای مقیاسپذیری و زیرساختهای فناوری اطلاعات، جایگاه ویژهای پیدا کند و نمونهای درخشان از استفاده بهینه از فناوریهای متنباز باشد.
این دستاورد نشان میدهد که با طراحی هوشمندانه و بهرهگیری از فناوریهای مناسب، حتی سیستمهای با بار پایهای بسیار سنگین هم میتوانند با موفقیت مدیریت شوند. نمونه اوپنایآی، الهامبخش بسیاری از توسعهدهندگان و شرکتهای فناوری است که قصد دارند سیستمهای مقیاسپذیر و مقاوم در مقابل فشارهای کاری بالا بسازند.
#پستگرس #هوشمندسازی #فناوری_باز #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179887/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Openai
Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users
An inside look at how OpenAI scaled PostgreSQL to millions of queries per second using replicas, caching, rate limiting, and workload isolation.
🔵 عنوان مقاله
which Postgres platforms support PostgreSQL Anonymizer.
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، حفاظت از حریم خصوصی و امنیت اطلاعات اهمیت ویژهایی دارد. یکی از ابزارهای مفید در این حوزه، PostgreSQL Anonymizer است که به مدیران کمک میکند تا دادههای حساس را به گونهای ناشناسسازی کنند و در عین حال امکان تحلیل و استفاده از دادهها را فراهم سازد. اما مسئلهای که بسیاری را درگیر میکند، این است که کدام پلتفرمهای مبتنی بر PostgreSQL از این ابزار پشتیبانی میکنند و آیا میتوان آن را در محیطهای مختلف به کار برد؟
پشتیبانی از PostgreSQL Anonymizer در پلتفرمهای مختلف به کاربران این امکان را میدهد که امنیت دادههای حساس خود را تضمین کرده و در عین حال از قابلیتهای عملیاتی پایگاه داده بهرهمند شوند. این ابزار در نسخههای مختلف PostgreSQL و در بسترهای (پلتفرمهای) مختلف، قابلیتهای متنوعی ارائه میدهد. در نتیجه، انتخاب پلتفرم مناسب بر اساس نیازهای خاص، اهمیت بسیار زیادی دارد.
در آخر، یافتن پلتفرمهایی که این ابزار را پشتیبانی میکنند، میتواند فرآیند مدیریت و حفاظت از دادههای حساس را بسیار سادهتر و مؤثرتر کند. در خبرنامه هفتگی Golang، آخرین مقالهها و بهروزرسانیها در این زمینه منتشر میشود که به توسعهدهندگان و مدیران سیستم کمک میکند تا بهترین تصمیمها را بگیرند و امنیت دادههای خود را تضمین کنند.
در نتیجه، آگاهی از پلتفرمهای پشتیبانیکننده از PostgreSQL Anonymizer نه تنها به بهبود امنیت دادهها کمک میکند، بلکه کارایی و قابلیتهای مدیریت دادهها را در محیطهای مختلف ارتقاء میبخشد.
#پایگاه_داده #امنیت_اطلاعات #PostgreSQL #ناشناسسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179895/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
which Postgres platforms support PostgreSQL Anonymizer.
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، حفاظت از حریم خصوصی و امنیت اطلاعات اهمیت ویژهایی دارد. یکی از ابزارهای مفید در این حوزه، PostgreSQL Anonymizer است که به مدیران کمک میکند تا دادههای حساس را به گونهای ناشناسسازی کنند و در عین حال امکان تحلیل و استفاده از دادهها را فراهم سازد. اما مسئلهای که بسیاری را درگیر میکند، این است که کدام پلتفرمهای مبتنی بر PostgreSQL از این ابزار پشتیبانی میکنند و آیا میتوان آن را در محیطهای مختلف به کار برد؟
پشتیبانی از PostgreSQL Anonymizer در پلتفرمهای مختلف به کاربران این امکان را میدهد که امنیت دادههای حساس خود را تضمین کرده و در عین حال از قابلیتهای عملیاتی پایگاه داده بهرهمند شوند. این ابزار در نسخههای مختلف PostgreSQL و در بسترهای (پلتفرمهای) مختلف، قابلیتهای متنوعی ارائه میدهد. در نتیجه، انتخاب پلتفرم مناسب بر اساس نیازهای خاص، اهمیت بسیار زیادی دارد.
در آخر، یافتن پلتفرمهایی که این ابزار را پشتیبانی میکنند، میتواند فرآیند مدیریت و حفاظت از دادههای حساس را بسیار سادهتر و مؤثرتر کند. در خبرنامه هفتگی Golang، آخرین مقالهها و بهروزرسانیها در این زمینه منتشر میشود که به توسعهدهندگان و مدیران سیستم کمک میکند تا بهترین تصمیمها را بگیرند و امنیت دادههای خود را تضمین کنند.
در نتیجه، آگاهی از پلتفرمهای پشتیبانیکننده از PostgreSQL Anonymizer نه تنها به بهبود امنیت دادهها کمک میکند، بلکه کارایی و قابلیتهای مدیریت دادهها را در محیطهای مختلف ارتقاء میبخشد.
#پایگاه_داده #امنیت_اطلاعات #PostgreSQL #ناشناسسازی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179895/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
blog.taadeem.net
PostgreSQL Anonymizer, available in all good shops
The cooperative company DALIBO is celebrating its 20th anniversary today !
🔵 عنوان مقاله
RegreSQL 1.5: Regression Testing for SQL Queries
🟢 خلاصه مقاله:
رگرساسکیول ۱.۵: آزمونهای رجیسیون برای کوئریهای SQL
در اصل، مفهوم این ابزار بسیار ساده است ولی در عین حال بسیار کاربردی. شما کافی است کوئریهای خود را اجرا کنید و نتایج مورد انتظار را ثبت کنید. سپس، در اجرایهای بعدی، این نتایج را با نتایج جدید مقایسه میکنید تا هرگونه تغییر در هزینه، ورودی و خروجی، یا سایر ویژگیهای کوئریها را شناسایی کنید. این فرآیند به شما کمک میکند در صورت وقوع تغییرات غیرمنتظره در نتایج، سریعاً مطلع شوید و از بروز مشکلات بزرگ جلوگیری کنید. با استفاده از این ابزار، کنترل بهتری بر روی کیفیت و عملکرد کوئریهای SQL خود خواهید داشت و خطاهای احتمالی به سهولت قابل شناسایی است.
#تست_رگرسیون #SQL #پکیج_برنامه_نویسی #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
RegreSQL 1.5: Regression Testing for SQL Queries
🟢 خلاصه مقاله:
رگرساسکیول ۱.۵: آزمونهای رجیسیون برای کوئریهای SQL
در اصل، مفهوم این ابزار بسیار ساده است ولی در عین حال بسیار کاربردی. شما کافی است کوئریهای خود را اجرا کنید و نتایج مورد انتظار را ثبت کنید. سپس، در اجرایهای بعدی، این نتایج را با نتایج جدید مقایسه میکنید تا هرگونه تغییر در هزینه، ورودی و خروجی، یا سایر ویژگیهای کوئریها را شناسایی کنید. این فرآیند به شما کمک میکند در صورت وقوع تغییرات غیرمنتظره در نتایج، سریعاً مطلع شوید و از بروز مشکلات بزرگ جلوگیری کنید. با استفاده از این ابزار، کنترل بهتری بر روی کیفیت و عملکرد کوئریهای SQL خود خواهید داشت و خطاهای احتمالی به سهولت قابل شناسایی است.
#تست_رگرسیون #SQL #پکیج_برنامه_نویسی #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
RegreSQL - SQL Regression Testing Tool
RegreSQL catches query regressions before production. Compare query outputs against baselines, track EXPLAIN plan costs, and test migrations with confidence.
🔵 عنوان مقاله
pg_utl_smtp 1.0: Oracle UTL_SMTP Compatible Extension for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان فناوری و بانکداری دادهها، ارسال ایمیل یکی از نیازهای رایج و حیاتی است که بسیاری از سیستمها به آن نیازمندند. بستهٔ UTL_SMTP در بانک اطلاعاتی اوراکل، به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا از درون برنامه های خود، بهراحتی ایمیلهایی را با پروتکل SMTP ارسال کنند. این بسته امکانات متعددی را برای مدیریت ارتباطات ایمیلی فراهم میکند و نقش مهمی در اتوماسیون فرآیندهای ارتباطی دارد.
با پیشرفتهای فناوری و نیاز به سازگاری سیستمها، توسعهدهندگان همواره در جستوجوی راهحلهایی هستند که بتوانند قابلیتهای محبوب اوراکل را در محیطهای دیگر نیز بگنجانند. در این راستا، پروژهٔ جدیدی به نام pg_utl_smtp معرفی شده است که قابلیتهای مشابه بستهٔ UTL_SMTP اوراکل را برای پایگاه داده پستگرس فراهم میکند. این افزونه، همان رابط برنامهنویسی کاربردی (API) را به پستگرس هدیه میدهد و امکان ارسال ایمیل مستقیم از طریق توابع و پروسیجرهای این سیستم را فراهم میسازد.
در نتیجه، این توسعه ابزار مفیدی برای توسعهدهندگان است که میخواهند فرآیندهای ابلاغ اطلاعات را در محیط پستگرس بسیار ساده و کارآمد انجام دهند. این قابلیت، علاوه بر افزایش انعطاف و یکپارچگی سیستمها، الفرصتی مناسب برای بهبود فرآیندهای کاری و کاهش میزان خطاهای احتمالی است. در نهایت، نسخهٔ جدید pg_utl_smtp پل ارتباطی قدرتمند میان فناوری قدرتمند اوراکل و سیستمهای مبتنی بر پستگرس است، که میتواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در عملیاتهای ایمیلمحور مورد استفاده قرار گیرد.
#ارسال_ایمیل #پستگرس #پروتکل_SMTP #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179912/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_utl_smtp 1.0: Oracle UTL_SMTP Compatible Extension for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در جهان فناوری و بانکداری دادهها، ارسال ایمیل یکی از نیازهای رایج و حیاتی است که بسیاری از سیستمها به آن نیازمندند. بستهٔ UTL_SMTP در بانک اطلاعاتی اوراکل، به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا از درون برنامه های خود، بهراحتی ایمیلهایی را با پروتکل SMTP ارسال کنند. این بسته امکانات متعددی را برای مدیریت ارتباطات ایمیلی فراهم میکند و نقش مهمی در اتوماسیون فرآیندهای ارتباطی دارد.
با پیشرفتهای فناوری و نیاز به سازگاری سیستمها، توسعهدهندگان همواره در جستوجوی راهحلهایی هستند که بتوانند قابلیتهای محبوب اوراکل را در محیطهای دیگر نیز بگنجانند. در این راستا، پروژهٔ جدیدی به نام pg_utl_smtp معرفی شده است که قابلیتهای مشابه بستهٔ UTL_SMTP اوراکل را برای پایگاه داده پستگرس فراهم میکند. این افزونه، همان رابط برنامهنویسی کاربردی (API) را به پستگرس هدیه میدهد و امکان ارسال ایمیل مستقیم از طریق توابع و پروسیجرهای این سیستم را فراهم میسازد.
در نتیجه، این توسعه ابزار مفیدی برای توسعهدهندگان است که میخواهند فرآیندهای ابلاغ اطلاعات را در محیط پستگرس بسیار ساده و کارآمد انجام دهند. این قابلیت، علاوه بر افزایش انعطاف و یکپارچگی سیستمها، الفرصتی مناسب برای بهبود فرآیندهای کاری و کاهش میزان خطاهای احتمالی است. در نهایت، نسخهٔ جدید pg_utl_smtp پل ارتباطی قدرتمند میان فناوری قدرتمند اوراکل و سیستمهای مبتنی بر پستگرس است، که میتواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در عملیاتهای ایمیلمحور مورد استفاده قرار گیرد.
#ارسال_ایمیل #پستگرس #پروتکل_SMTP #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/179912/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - HexaCluster/pg_utl_smtp
Contribute to HexaCluster/pg_utl_smtp development by creating an account on GitHub.
MongoDB to PostgreSQL Migration: 3 Months, 2 Mental Breakdowns, 1 Lesson
https://medium.com/lets-code-future/mongodb-to-postgresql-migration-3-months-2-mental-breakdowns-1-lesson-2980110461a5
https://medium.com/lets-code-future/mongodb-to-postgresql-migration-3-months-2-mental-breakdowns-1-lesson-2980110461a5
Medium
MongoDB to PostgreSQL Migration: 3 Months, 2 Mental Breakdowns, 1 Lesson
Day 1: “This will be easy, just a data migration.” Day 47: I woke up at 3 AM screaming about BSON arrays. My therapist now knows what…
volcengine/OpenViking: OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents. OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical
https://github.com/volcengine/OpenViking
https://github.com/volcengine/OpenViking
GitHub
GitHub - volcengine/OpenViking: OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents. OpenViking unifies…
OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents. OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file syste...
Unlocking High-Performance PostgreSQL: Key Memory Optimizations
https://stormatics.tech/blogs/unlocking-high-performance-postgresql-key-memory-optimizations
https://stormatics.tech/blogs/unlocking-high-performance-postgresql-key-memory-optimizations
Stormatics
Unlocking High-Performance PostgreSQL: Key Memory Optimizations
A practical, production-focused guide to PostgreSQL memory tuning, with a deep dive into shared_buffers and work_mem, how they work, how they scale under concurrency, and how to tune them safely using real metrics.