Этика в MVP

Вчера провела очередной урок в Отусе на курсе по продакт менеджменту.
Ничто так не систематизирует опыт, как попытка его структурировать и упаковать в урок.

Я думала, что там про MVP рассказывать полтора часа? Это то, что знает уже даже школьник

Но нет, даже в такой простой теме я из своего опыта собрала "узкие" места, которые очень хотела бы подсветить.

Каждый преподаватель вносит свой опыт. Когда я посмотрела материалы с прошлого потока, 60 процентов я переделала. Внесла свои кейсы, поменяла структуру, убрала то что не интересно и внесла тонкости, которые мне показалось освещает ровно никто.

Одна из таких тем - это этика в тестировании продуктов.
Да, именно этика.

Для наглядности вот пару кейсов:

😮Skypro (Skyeng), извиняется за очередной "копипаст" чуть ли не каждый год. То отрерайтили чужие продукты у конкурентов, чтобы их протестировать, то сп*здили лендос или контент. Конечно, это не мешает им быть результативными. И конечно, я тоже со своими клиентами использую подход быстрых тестов. Но все таки это не этично

🤬Парсинг почт и чужая база. Ну и к кому не заходили маркетологи с предложением использовать их готовую базу? У кого не было такого партнера с уже готовой базой? У кого не было желания собрать почты с "открытых" сайтов и источников? Это киберпреступление и точка)

😁 Парсинг и отслеживание действий конкурентов через сбор данных, использование засланных казачков-сотрудников. Происходит сплошь и рядом. Особенно, когда компания крупная, а конкурент маленький и, по сути, не ресурсоемкий.

😭Спизженная оферта и политика персональных данных у конкурентов. Вы хотя бы по тексту подотрите названия и отсылки к авторам, у которых тырите))))

Я напишу о  нескольких таких кейсов поподробнее, потому что они интересны своей изощеренностью. Если интересно, ставь 🔥

Когда тестируем продукт, стараемся все таки предусматривать риски от наших фантазий. А то потом разруливать не оч приятно))))

Обещанные мной истории тестирования продуктов не самыми этичными способами.
Вот самые яркие кейсы за последние десятилетие:

😐Эксперимент Facebook 2012 года с более чем 600 000 пользователей без их согласия. Эксперимент включал в себя манипулирование лентами новостей пользователей, чтобы проверить влияние положительных или отрицательных сообщений на их эмоции. Эксперимент подвергся широкой критике за отсутствие информированного согласия и игнорирование конфиденциальности пользователей.

😭Скандал с выбросами дизельных двигателей Volkswagen. В 2015 году Volkswagen был обвинен в мошенничестве при тестах на выбросы дизельных двигателей. Они установили программное обеспечения, чтобы снизить показатели выбросов во время испытаний. Скандал затронул миллионы автомобилей по всему миру и привел к огромной потере доверия к компании.

😂Эксперимент Microsoft с чат-ботом. В 2016 году Microsoft запустила чат-бота в Twitter. Чат-бот был разработан, чтобы учиться на взаимодействиях с пользователями и со временем становиться умнее. Однако через несколько часов после запуска он начал публиковать оскорбительные и расистские твиты, что вызвало массовую негативную реакцию и вынудило Microsoft прекратить эксперимент.

🔨Цифровой помощник Amazon был обвинен в записи и хранении разговоров пользователей без их согласия. В 2019 году выяснилось, что у Amazon есть команда сотрудников, которые слушают и расшифровывают голосовые команды пользователей, чтобы повысить точность службы Alexa.

Однако, это все не мешает продолжать расти и зарабатывать этим компаниям. Когда есть ресурсы на хороших пиарщиков, отмыться не проблема. А вот если компания не очень большая...на воду может не хватить)))

Как использовать GPT-4

😐Создание контента: 📝 От создания блогов до составления привлекательных подписей в социальных сетях, GPT-4 кардинально меняет подход к созданию контента.

😐Персонализированное образование: 🎓 ИИ-репетиторы на базе GPT-4 могут предоставлять индивидуализированные пути обучения, определяя сильные и слабые стороны каждого ученика. Это позволяет предлагать настроенные уроки, упражнения и обратную связь, чтобы помочь студентам справиться с их уникальными трудностями и преуспеть в учебе.

😂Перевод языков. Ну тут все понятно.

🎮Игровая индустрия: GPT-4 может помочь создать погружающи и динамичные сюжеты, генерируя диалоги и взаимодействия персонажей, которые кажутся более реалистичными и интересными.

🔥🔥🔥🔥Ну а мы тем временем готовим эфир совместно с Андреем Сундуковым, адептом чистого кода, Senior-разработчиком американской компании Step Mobile про то, как мы используем GPT-4. Андрей использует его как программист каждый день, я как не программист))

Поговорим про:
- как использовать GPT-4 эффективно
- какие ежедневные задачи может закрыть ИИ
- мои кейсы и кейсы Андрея, как мы их использовали и что из этого вышло

🚀🤖 Раскрываем сценарии использования в прямом эфире завтра 1 апреля в 11.00 по Москве по ссылке! 🤖🚀

PS: вступление сгенерировано GPT)))

Как мы сделали костыльный личный кабинет с помощью nocode

В этом небольшом посте, я упомянула, что мы сымитировали личный кабинет с помощью Datalens. Datalens - это система для визуализации данных от Яндекса.

😐Мы его использовали как временное решение для:
- отработки процесса
- проверить продастся ли эта "фича" клиенту и сможем ли мы увеличить чек

😭Гипотеза: клиенты готовы платить за дополнительную функцию в виде раздела ЛК, в котором есть база данных всех заказов (1 фича) и дашбордов со статистиками по заказам по дням, по всем магазинам, средним чеком и тд (2 фича).

🤬Задача проверить готовность покупать, за какую цену и отработать на лояльных клиентах, которые в том числе эти функции просили.

😮Как реализовали: программировать ЛК не хотелось. Занимало неделю, даже стремный без подключения дизайнера, что для программиста дополнительный стресс. Также это допрасходы.

В итоге, взяли datalens, сделали вьюхи (тот же программист и сделал), я сделала в нем дашборды с данными (2 фича) + отдельной вкладкой для клиента сделала таблицу с базой данной заказов (1 фича).
Вьюхи сделать (они же отображение данных, а не сами данные) заняло 30 минут.
Дашборды для меня заняли часа 2, таблица еще 2 часа.

😁Экономия в том, что это заняло только мое время как предпринимателя и без затрат на разработку.

Разработка минимального продукта, чтобы протестировать идею может обойтись малой кровью, если использовать готовое во всем. Один из способов - это минимизировать программирование. Сделать это можно, используя No-code.

🔥🔥🔥🔥Поэтому завтра в 14-00 по мск, в Телеграм-канале @cyberband_nocode делаем встречу по NOCODE👩‍💻

Мы расскажем про наш опыт использования и применения no-code в продакт-менеджменте и своих проектах.

А еще поговорим о:
1) Cтруктуре и разнообразии no-code сервисов;
2) Самых интересных сервисах сейчас;
3) Ограничениях no-code;
4) Интересных кейсах из мира no-code.

Обязательно подключайтесь на наш огонек с Кириллом Петровым, основателем и создателем ноукод платформы:)

Когда ноукод не работает

На днях мы проводили эфир по ноукод и один из слушателей выразил мнение, что судя по моему не агалтелому, а разумному отношению к ноукоду мне он не нравится.

Это конечно не так. Я ведь из EdTech. Все онлайн образование существует на ноукод решениях.

Быстро протестировать идею курса? Лендинг собранный за день на тильде, вот готов "продукт без продукта".

Появились продажи?
Вот вам LMS решения, в которые вы можете загружать свой учебный материал и пригласить туда учеников.

Я не могу быть против ноукода. Я его использую, как минимум, каждый божий день в своей работе.

Но и топить за него в любой непонятной ситуации я не могу. Он позволяет протестировать гипотезы, но не во всех случаях им можно пользоваться.

😊Во-первых, если у вас сложный технически продукт. Есть технология, ключевая и сложная.

😊Во-вторых, если есть очень чувствительные данные. Если большая компания, особенно у которой куча конкурентов, для которой один такой тест может дать не только ей просраться, но и как в том анекдоте про летучую мышь и ее худший день в жизни.

😊В третьих, когда кодить будет объективно быстрее и дешевле)))

Когда нужно городить из ноукод решений такого монстра и проще взять программиста и все быстро собрать.

Я молчу про нагрузки, до этого нужно дойти. Конечно риски могут быть ниже, чем я тут описываю, но и бездумно ноукодить я бы тоже не стала.

🥶Тем не менее, я своим студентам говорю, прежде чем кодить, когда есть идея и гипотезы, загуглите какие есть ноукод решения. Вероятно вы найдете уже что-то готовое.

Как закончить обучение до конца

Никак))

😂Слишком сильная мотивация должна быть у тебя, друг мой.

Обучение в 2000 годах - это, как новые книги: набираешь в книжном и потом лежат дома и пылятся.

Но что же сделать, чтобы курсы были максимально продуктивны именно в таких реалиях?

😤 Брать обучение тогда тогда, когда конкретно что то нужно узнать. Не просто так для "саморазвития". Это "для общего развития" - лютая ловушка, которая бессмысленна и беспощадна как минимум синдромом самозванца, максимум бесполезными знаниями ни к чему.

🤬 Когда приспичило узнать о, например, маркетинге. Ну а вдруг?)) Берём из всего материала только те уроки и знания, которые либо прям сейчас нужны, либо, которые вызывают любопытство и интерес. Начинать с начала не нужно, как оно обычно бывает))) Особенно если вы не новичок. Растрясете все мимо, простите)) точнее расфокусируетесь, растеряете мотивацию и вообще все забросите.

🦨 Не уходите в детали для галочки или потому что надо. Если урок или материал в целом зашёл, но есть узкие места и вы не хотите копать. Забейте. Идите к следующему, что интересно. Вероятность, что вы будете собой гордится и все таки что то изучите, сильно выше. Чем если вы будете как прилежный ученик с самого начала до конца штудировать весь материал и  придумаете себе похвалу в конце пути в виде жирного эклера.

Плюшки и похвалу себя оставьте тем, у кого все прекрасно с дисциплиной. То есть сыну маминой подруги. Пора уже принять себя и работать с тем, что есть, как говорится))