#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ 27-28 ноября проходил IV- ый Международный медицинский инвестиционный форум.

В работе Форума приняли участие более 6 000 человек из всех регионов РФ, среди которых представители власти, науки, бизнеса, финансовых институтов и консалтинга.

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на тему: «ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА».

В своем докладе Александр рассказал о проекте Webiomed, поделился опытом по развитию нашего стартапа, привлечению инвестиций. https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-mezhdunarodnom-meditsinskom-investitsionnom-forume/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #медицина #искусственныйинтеллект #AI #ИИ ✔️Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA включена в ЕДИНЫЙ РЕЕСТР российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

✔️Webiomed.DHRA – веб-сервис для анализа деперсонифицированных данных пациентов из ЭМК методами искусственного интеллекта (экспертные системы, машинное обучение). https://webiomed.ai/novosti/webiomeddhra-v-reestr-rossiiskikh-programm/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#DigitalHealthCare #Ai #CDSS #НБМЗ #ИИ #Инвестиции ОБ ИНВЕСТИЦИЯХ, ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ И ТРЕНДАХ ЦИФРОВОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

✔️Интервью директора по развитию Webiomed Александра Гусева Дмитрию Солодину. https://www.youtube.com/watch?v=O8uqsEPsoSs&feature=youtu.be

#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина Подведены итоги конкурса научно-технологических проектов «Технологии умной клиники», который был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и РВК, при поддержке Администрации Томской области.

🏆Победителями конкурса объявлены 4 проекта, среди которых наша платформа предиктивной аналитики Webiomed.

➡️Подробности о конкурсном отборе читайте в нашем материале: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-pobeditel-konkursa-tekhnologii-umnoi-kliniki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI #искусственныйинтеллект #медицина 17 - 19 декабря 2020 года в онлайн формате состоялся третий форум «Онлайн-диагностика 3.0», организованный сообществом экспертов MRO, совместно с Центром диагностики и телемедицины.

С докладом «СППВР и компьютерное зрение с использованием технологий ИИ в медицинской диагностике» выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев на сессии «ИИ в медицинской диагностике: что нужно знать врачу».

➡️В своем выступлении Александр рассказал, как технологии ИИ могут быть внедрены во врачебную практику, как они могут применяться в прогнозной аналитике для руководителей здравоохранения. Запись выступления и подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/vnedrenie-ii-servisov-v-prakticheskom-zdravookhranenii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Команда экспертов и разработчиков компании «К-Скай» добавила в систему Webiomed прогнозный алгоритм оценки перинатального риска, базирующийся на рекомендациях по этому вопросу, подробно изложенных в Порядке оказания медицинской помощи женщинам в период беременности, утверждённом Приказом №1130н Минздрава России от 20 октября 2020 года, вступающем в силу с 01 января 2021 года.
https://webiomed.ai/novosti/v-webiomed-dobavlen-algoritm-otsenki-perinatalnogo-riska/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI ПРИМЕНЕНИЕ ИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ В СТРАХОВАНИИ

✔️Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) - это современные мегатенденции.

✔️Основным драйвером внедрения машинного обучения во всех сферах является потребность в сокращении расходов.

✔️В скором времени алгоритмы машинного обучения будут повсеместно внедрятся в различных секторах страховой индустрии, например, для медицинского андеррайтинга. А это, пожалуй, наиболее перспективная задача для применения технологий ML и анализа больших данных.

✔️В данный момент наша команда работает над версией модели, которая позволит оценить вероятность наступления страхового случая в течение ближайших 12 месяцев.

Подробнее читайте в нашем материале:➡️ https://webiomed.ai/blog/perspektivy-tsifrovogo-anderraitinga-na-osnove-ML/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

ИИ для увеличения продолжительности жизни человека

В статье авторы описывают основы применение глубокого обучения в изучении увеличения срока жизни и возможностей медицины долголетия. Другое определение медицины долголетия - это профилактическая и восстановительная медицина.

🔷Традиционный подход к медицине - лечение болезней. Однако, по оценкам ученых, полное устранение рака приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни в США при рождении всего на 2,3 года, а в возрасте 65 лет - на 1,3 года. Полное устранение гриппа и пневмонии даст прирост на 0,5 года. лет и 0,2 года ожидаемой продолжительности жизни в целом.

🔷Старение — универсальное свойство всех живых организмов, которое является двигателем большинства заболеваний и процессов.
Обучившись предсказывать возраст по данным, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий.

🔷Используя эпигенетические часы (DAC), врачи могут иметь возможность более точно оценивать и отслеживать индивидуальные риски для здоровья и адаптировать соответствующие вмешательства или изменения в образе жизни для конкретного человека.

🔷Медицина долголетия (longevity medicine), основанная на искусственном интеллекте, будет способствовать обнаружению лекарств-мишеней для конкретных людей, биомаркеров старения и долголетия для изучения траекторий старения и болезней, а также выявлению возможных действий, которые могут помочь замедлить или даже обратить вспять биологические, физиологические или психологические процессы, связанные со старением..

Подробнее здесь: https://www.nature.com/articles/s43587-020-00020-4
#ИИ #AI

Открытая конференция по искусственному интеллекту OpenTalks.AI состоится с 03-05 Февраля 2021г.
✔️Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом "Перспективы прогнозной аналитики в сокращении сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности" на сессии "Предиктивная аналитика в медицине".
Дата: 4 февраля
Время сессии: ➡️18:05 – 19:05
Приходите! Не пропустите одну из самых крутых конференций по искусственному интеллекту!
Программа здесь: https://opentalks.ai/ru/timetable#!/tab/261573640-2
#ИИ #AI