#ИИ #AI #искусственныйинтеллект Россия занимает 27 место в мире по числу публикаций о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Их доля в объеме статей, проиндексированных в Web of Science, составляет менее 1%.

➡️Чтобы войти в ТОП-5 по научным публикациям на тему ИИ в медицине и здравоохранении, Россия должна более чем в шесть раз увеличить их количество.

➡️Сейчас в лидерскую пятерку рейтинга стран по публикационной активности по направлению «ИИ в медицине» возглавляют США (35,62% публикаций), за ними следуют Великобритания (9,62%), КНР (9,41%), Германия (6,5%) и Канада (5,5%). Россия стоит на 27 месте – у нее 0,87% публикаций.
https://medvestnik.ru/content/news/Rossiya-voidet-v-TOP-5-po-nauchnym-publikaciyam-ob-II-v-medicine-pri-roste-chisla-statei-v-6-raz.html

#Webiomed #ИИ #искусственныйинтеллект #AI Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ITM-AI 2021» проходила 17-18 февраля в онлайн формате.

🔹Выступая на мероприятии, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил, что с точки зрения Минздрава сердечно- сосудистые заболевания являются приоритетными, для диагностики и лечения которых нужно внедрять технологии ИИ.

🔹Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступил с докладом на сессии «ИИ и СППВР в здравоохранении, национальные приоритеты: дорожная карта, технологии, экспертиза, подходы к внедрению».

🔹В своем докладе Александр рассказал про перспективы применения прогнозной аналитики, о трендах, динамике рынка и основных эффектах.

Подробнее в нашем материале на сайте: https://webiomed.ai/novosti/my-priniali-uchastie-v-konferentsii-itm-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#CBInsights #Ai #DigitalHealthcare CBInsights провела опрос среди подписчиков своей платформы об основных технологических трендах в сфере здравоохранения. В нем приняли участие более 500 респондентов. Вот предварительные итоги:
1. Amazon среди всех технологических компаний оказывает наибольшее влияние на сферу здравоохранения. Недавно компания запустила собственный аптечный сервис, а также активно развивает платформу для управления медицинскими данными. На втором месте Apple, которая постоянно развивает возможности своей программно-аппаратной платформы для заботы о здоровье
2. Искусственный интеллект проник практически во все сферы. Самое популярное направление – анализ медицинских изображений и радиология, его выбрало 26% участников опроса. На втором месте решения для персонального и более точечного лечения, на третьем – автоматизация процессов.
3. Самыми переоценёнными направлениями названо AV/VR, носимые устройства и роботизированная хирургия. Видимо, стоит умереть пыл о надеждах на прорыв с этими технологиями.
4. Самыми недооцененными направлениями признана телемедицина и цифровая терапия. Тут наоборот – мы не до конца используем возможности этих технологий.
5. Самое перспективное направление – платформы, ориентированные на хронические заболевания. Повышение эффективности в лечении хронических заболеваний – это ключевая перспектива для цифрового здравоохранения. На втором месте – управление психическим состоянием. О нем и правда бурно говорили почти весь прошедший 2020 г. Наконец третье по перспективности направление – клинические исследования.
CBInsights обещает скоро опубликовать окончательную версию своей аналитики.

#Webiomed #ИИ #AI Опубликовали в блоге WebioMed список Российских программных продуктов для медицины и здравоохранения, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.

➡️В настоящий момент мы нашли информацию о 29 ИИ-решениях для здравоохранения. Для сравнения – всего в мире насчитывается порядка 3 тыс. стартапов в этой сфере.

В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок).

Читайте обзор здесь: ➡️https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI МЫ УСПЕШНО ПРОШЛИ НЕЗАВИСИМУЮ АТТЕСТАЦИЮ WEBIOMED

Платформа Webiomed аттестована на соответствие требованиям , предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).

✔️Аттестат позволяет подтвердить надежность защиты данных, а также является дополнительным подтверждением качества работы компании.

Подробности тут: https://sk.ru/news/platforma-webiomed-attestovana-na-sootvetstvie-trebovaniyam-bezopasnosti/

#Webiomed #ИИ #AI ИИ ДЛЯ АКУШЕРСТВА И ГИНЕКОЛОГИИ

В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях медицины и здравоохранения, включая акушерство и гинекологию.

➡️В журнале «Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии» опубликована статья «Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска», в которой представлено применение ИИ в перинатологии, указаны потенциальные ограничения интеллектуальных технологий в медицине и намечен вектор развития ИИ в оценке перинатальных рисков.

Подробнее о публикации читайте здесь: https://webiomed.ai/blog/prediktivnaia-analitika-perinatalnogo-riska-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI Систему Webiomed уже применяют почти 80 медицинских организаций в России.

➡️ Webiomed используют руководители учреждений здравоохранения для управленческих решений. Система способна не только определять стадию текущего заболевания, но и обнаруживать признаки других болезней, которые могли быть пропущены врачами во время обследования.

➡️Список выявляемых системой болезней постоянно расширяется и на сегодняшний день включает 43 заболевания. В этот список, помимо нарушений работы сердечно-сосудистой системы, вошли COVID-19, сахарный диабет, проблемы ЖКТ, депрессия и другие опасные недуги.

Подробности в материале: https://russian.rt.com/science/article/852799-medicin..

#Webiomed #ИИ #AI У нас отличная новость!

🔹Мы подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта с лидером российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком»)

🔹Выполнена бесшовная интеграция единой цифровой платформы (ЕЦП. МИС) от «РТ МИС» и платформы прогнозной аналитики и управления рисками Webiomed .

🔹Технологическое партнерство дает возможность сформировать централизованную систему обезличенных цифровых паспортов здоровья пациентов, входящих в группы риска, популяционного прогнозирования развития заболеваемости и поддержки принятия управленческих решений.

Подробности здесь: https://webiomed.ai/novosti/rt-mis-i-k-skai-zapuskaiut-platformu-dlia-zdravookhraneniia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

#Webiomed #ИИ #AI ПРЕДСКАЗЫВАЕМ НАСТУПЛЕНИЕ СТРАХОВОГО СЛУЧАЯ

✅В платформу прогнозной аналитики Webiomed добавлена модель, позволяющая предсказать наступление страхового случая в течение ближайших 12 месяцев.

✅Прогнозирование обращений пациентов в медицинских организации имеет важное значение в медицинском страховании, т.к. прямо влияет на затраты страховщиков по оплате страховых медицинских полисов.

✅Мы создали с помощью машинного обучения простую модель, которая буквально по нескольким признакам, которые можно уточнить непосредственно у пациента, оценивает – насколько вероятно обращение пациента в поликлинику или стационар.

✅Отбор признаков осуществлялся на основании изучения отечественного и зарубежного опыта применения методов машинного обучения в андеррайтинге, консультаций с медицинскими экспертами и серии предварительных экспериментов. https://webiomed.ai/novosti/predskazyvaiushchaia-nastuplenie-strakhovogo-sluchaia/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=webiomed

Счетная палата США (U.S. Government Accountability Office, GAO) опубликовала рекомендации по обеспечению ответственного использования ИИ в работе государственных органов.

В документе говорится, что несмотря на большие надежды на улучшение работы правительства благодаря внедрению ИИ, в т.ч. в медицине, имеется серьезная проблема с точки зрения надзорной деятельности. Для выработки единых подходов, которые бы обеспечили прозрачность и ответственное отношение к внедрению ИИ, GAO провела обширный обзор литературы и подключило экспертов по ИИ, а также инспекторов по надзорной деятельности.

В результате этой работы GAO опубликовала 112-страничный документ «Искусственный интеллект: структура подотчетности для федеральных агентств и других организаций» ("Artificial Intelligence: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities"), который включает 4 ключевых раздела с рекомендациями по правильному использованию ИИ:

✅Управление. Должны быть четко определены цели и задачи внедрения ИИ, роли и обязанности, ценности. К работе следует привлекать опытный персонал с многопрофильными навыками работы с ИИ. Должно быть разработано управление рисками и технические спецификации ИИ-системы. ИИ-проект должен быть прозрачен для внешней экспертизы.

✅Данные. Источники должны быть задокументированы, надежность и полнота заполнения данных оценена, переменные тщательно выбраны. Должны быть изучены зависимости внутри данных и их предвзятость. Обеспечены меры безопасности и конфиденциальности.

✅Производительность. Должны быть задокументированы все модели, используемые в ИИ-системе, их метрики точности и производительности, выходные данные. Должны быть определены методы человеческого надзора за работой ИИ.

✅ Мониторинг. Должен быть внедрен и задокументирован непрерывный мониторинг метрик работы ИИ-системы, определены допустимые пределы отклонений, составлены планы контроля работы ИИ. Должна быть оценена полезность работы ИИ-системы, а также критерии масштабирования.

Документ доступен тут https://www.gao.gov/products/gao-21-519sp
#Ai #GAO

📅9-10 февраля 2022 в формате 👩‍💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑‍🔬🧑‍💻👨‍⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)

#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные

В мире искусственного интеллекта для медицины произошло революционное событие – литовский стартап Oxipit объявил о получении сертификата CE Mark по классу потенциальной опасности IIb на продукт «автономного ИИ» в части анализа рентгенограммы грудной клетки. Производитель заявил, что чувствительность его алгоритма составила 99%.

Сценарий работы сервиса Oxipit выглядит следующим образом: пациенту выполняется рентгенография грудной клетки. Сервис ChestLink автоматически (без участия врача-рентгенолога) анализирует полученные снимки. Если ChestLink уверен, что никаких патологических изменений на снимке нет, он автоматически формирует протокол исследования, не привлекая для вынесения решения врача-рентгенолога, и отправляет его в PACS-систему. Если же ChestLink не уверен в этом – данные и проект протокола направляются рентгенологу для изучения.

На самом деле в мире и даже в России уже очень много компаний, которые создали алгоритмы искусственного интеллекта, способные достаточно точно выявлять патологию в медицинских снимках, включая рентгенограммы, томограммы, маммограммы и тд. И многие из них получали одобрение надзорных органов типа FDA, CE Mark и Росздравнадзора на выпуск таких решений на рынок. Однако все они работали по принципу «второго мнения»: после анализа данных искусственным интеллектом вынесение заключения все равно делал врач-рентгенолог. В этой связи, по мнению некоторого числа консервативно настроенных врачей и руководителей в сфере здравоохранения, ценность таких продуктов выглядела ограниченной – врач все равно тратил примерно столько же времени на анализ полученных снимков, а ИИ-алгоритм лишь страховал его от ошибки, перепроверяя все те же снимки.

Революционность достижения Oxipit состоит в том, что впервые ИИ-алгоритму дали одобрение государственного надзорного органа на вынесение медицинского решения без участия врача, пусть пока и для состояния «норма». В отрасли искусственного интеллекта такое применение называется «автономным ИИ» - и до этого времени нигде в мире ни на один продукт не выдавалось одобрение именно на автономную работу ИИ.

Если компания завоюет доверие к своему продукту и добьется его массового применения (что вовсе не проистекает из факта получения CE Mark), то это значит – то ИИ-алгоритм действительно начнет заменять врача, как минимум в вынесении решений о том, что на данных рентгенографии нет патологии. Это, в свою очередь, может привести к существенному сокращению нагрузки на рентгенологическую службу и, возможно, к сокращению потребности во врачах-рентгенологах, поскольку основную часть рабочего времени они тратят, по сути, на описание именно нормальных снимков.

#Ai #CDSS #ИИ

https://hardianhealth.com/blog/autonomous-ai

​​📢 Форум BIG DATA&AI 2022. 21 апреля.
📢 Представляем докладчиков BIG DATA&AI 2022 » Александр Гусев, ЦНИИОИЗ, Webiomed: «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?» 
✒️ Александр Гусев — один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Сооснователь компаний «К-МИС» и Webiomed, один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний». Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИ ОИЗ Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
✒️ Александр проанализирует основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрит истоки сложившейся ситуации и возможные стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
✒️ Спешите регистрироваться »
#bigdata #bi #ai #Webiomed #аналитика #OpenSource #Цифровизация #Минздрав #здравоохранение #Импортозамещение