Российское здравоохранение прошло большой путь развития за последние годы — в том числе благодаря профильным национальным проектам.

Однако в перспективе правительству придется искать новые способы повышения эффективности оказания медицинской помощи, увеличения продолжительности жизни.

Ключевые направления:

➡️Первым по значимости общесистемным приоритетом развития здравоохранения является цифровизация.

➡️Внедрение систем мониторинга (включая телемониторинг) пациентов с хроническими заболеваниями.

➡️Использование систем предиктивной аналитики и управления статусом здоровья на основе искусственного интеллекта для анализа персональных рисков пациентов и развития персонифицированной профилактики заболеваний.

➡️ Ликвидация кадрового дефицита в здравоохранении https://www.kommersant.ru/doc/7329453

Gartner представила новую версию своей знаменитой кривой технологической зрелости (Hype Cycle) в сфере искусственного интеллекта.

Основные моменты, на которые стоит обратить внимание:

—Технологии компьютерного зрения (Computer Vision) окончательно созрели и находятся на плато продуктивности. Самое время выбирать пережившие долину смерти продукты и внедрять их в практику.

—Технологии генеративного ИИ (Generative AI) и синтетических данных (Synthetic Data) преодолели пик завышенных ожиданий и находятся в начальной стадии зоны разочарований. Ожидаем первые лопнувшие пузыри ранее раздутого хайпа в этой сфере и снижение надежд и инвестиций.

—Пик хайпа у инженерии ИИ (AI Engineering). Методы масштабирования ИИ-платформ и решений, такие как DataOps, ModelOps и DevOps, имеют самые высокие надежды отрасли.

—Набирающий драйва сектор - композитный ИИ (Composite AI). Соединение в продукте анализа различных видов данных и модальностей, включая структурированные данные, тексты, видео и аудио, позволяют существенно повысить качество и точности работы ИИ-систем.

—На начальной стадии хайпа находится автономный ИИ (Autonomic System), однако именно эта сфера в дальнесрочной перспективе представляет наибольший интерес, перспективность и в тоже время – риски. Автономный ИИ призван полностью изменить отношение к ИИ – такие системы будут не помощниками человеку, а его заменой в анализе данных и принятии решений. https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence

В 2023 году в компании "К-Скай" была сертифицирована система менеджмента качества по национальному стандарту ГОСТ ISO 13485-2017.

Стандарт ГОСТ ISO 13485-2017 содержит набор требований, предъявляемых к системам менеджмента качества организаций, вид деятельности которых связан с производством медицинских изделий.

➡️ В октябре этого года, в рамках имеющегося сертификата, органом по сертификации систем менеджмента ООО «Русский Эксперт» была проведена процедура инспекционной проверки нашей системы менеджмента качества (СМК). По результатам проверки было установлено соответствие внедренной в нашей компании СМК требованиям стандарта ГОСТ ISO 13485-2017, действующий сертификат продлен на год. https://webiomed.ru/novosti/prodlen-sertifikat-sootvetstviia-trebovaniiam-standarta/

И.о. главы Минздрава Башкирии Айрат Рахматуллин на одной из площадок Международной недели бизнеса в Уфе рассказал, какие технологии ИИ используют медики в своей работе: "Внедряется программа для поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Платформа автоматически анализирует электронные медкарты для формирования цифрового риск-профиля пациента, прогнозирования развития заболеваний и их осложнений. ИИ проанализировал уже 64,2 млн медицинских документов». https://ufa.aif.ru/health/v-minzdrave-bashkirii-rasskazali-kakimi-tehnologiyami-ii-polzuyutsya-mediki

В настоящее время, безусловно, главным драйвером развития искусственного интеллекта является направление генеративного ИИ и больших моделей, включая большие языковые модели (LLM).

Инвестиции в компании в этой сфере измеряются уже миллиардами долларов. Но что стоит за этим? Если инвесторы вкладываются в генеративный ИИ не ради его финансового потенциала – то почему они туда вкладываются?

Ответы в нашем материале блога: ➡️ https://webiomed.ru/blog/investitsii-v-generativnyi-ii-chto-stoit-za-etoi-gonkoi/

11-12 декабря участвуем в международном форуме «СО.ЗНАНИЕ», который пройдет в Нижнем Новгороде.

➡️ На выставке (стенды резидентов Фонда «Сколково») продемонстрируем работу нашей платформы Webiomed, в частности. покажем специальный модуль прогнозной аналитики для промышленной медицины, который позволяет наглядно и оперативно получать информацию о распределении численности работников предприятий по группам и факторам риска, контролю профилактических мероприятий и прогнозам развития здоровья в разрезе структурных подразделений, мест работы и медицинских организаций прикрепления.

➡️ Руководитель проектов Webiomed Анна Янышен выступит с докладом на секции «Охрана труда. Технологии на службе человечества» и расскажет как технологии могут повысить качество медицинских осмотров на транспортных и промышленных предприятиях. https://sk.ru/news/ekg-za-minutu-i-medosmotr-bez-vracha-rezidenty-skolkovo-na-forume-soznanie

В прошлом году Forbes опубликовал список из 10 предсказаний о том, что произойдет в сфере ИИ в 2024 году. Что же произошло в этом году, какое реальное положение дел?

➡️Реальность такова, что термины «большая языковая модель» и «LLM» не стали менее распространенными в 2024 году. Возможно, в 2025 году терминология начнет лучше соответствовать технологии.

➡️Предсказание про то, что наиболее продвинутые закрытые модели будут и дальше значительно превосходить наиболее продвинутые открытые модели сбылось.

➡️Сбылось и то , что ряд компаний из списка Fortune 500 создадут новую должность в корпоративном звене: главный специалист по искусственному интеллекту. Учитывая, что сегодня стратегия ИИ остается одним из главных приоритетов практически для всех компаний, ожидайте, что в 2025 году их примеру последуют еще больше компаний.

➡️ Еще предсказывалось, что отношения Microsoft и OpenAI начнут портиться. Да, в этом году постоянно появлялись новости, указывающие на растущую напряженность и разногласия. Microsoft и OpenAI все чаще вступают в прямую конкуренцию, продавая схожие продукты ИИ одним и тем же корпоративным клиентам.

➡️Предсказание: Альтернатива архитектуре трансформеров получит значимое распространение тоже сбылось. Сегодня трансформер, безусловно, остается доминирующей архитектурой ИИ. Но 2024 год стал годом, когда, цитируя прошлогоднюю статью, «архитектура‑претендент вырвалась вперед и получила реальное признание, превратившись из просто исследовательской новинки в заслуживающий доверия альтернативный подход к ИИ, используемый в производстве».

➡️ Ни один американский суд не вынес решение о том, что генеративные модели ИИ, созданные на основе данных из интернета, являются нарушением авторских прав или, наоборот, защищены доктриной добросовестного использования. В США ведется почти три десятка судебных процессов по этому поводу. Все крупные поставщики ИИ, от OpenAI до Anthropic и Meta, оказались втянуты в судебные разбирательства.
Но ни по одному из этих дел еще не было вынесено значимого решения.

➡️Ну и в этом году инвестиции гигантов в стартапы в области искусственного интеллекта были под прицелом со стороны регулирующих органов, как и предсказывалось. FTC активно расследует инвестиции Microsoft в OpenAI. Власти Великобритании в октябре объявили, что изучают инвестиции Google в Anthropic в размере 2 миллиардов долларов. https://habr.com/ru/articles/865046/

В журнале «Менеджер здравоохранения» опубликованы результаты независимой оценки финансово-экономической целесообразности внедрения платформы Webiomed.

В результате выполненного моделирования автор исследования пришел к выводу, что внедрение СППВР Webiomed позволит субъектам РФ получать ежегодную экономию в размере 117,9 млн. руб. на 1 млн. населения в ценах 2023 года.

При этом окупаемость проекта внедрения СППВР Webiomed наступает после обработки данных электронных медицинских карт 64 тыс. человек.

подробнее здесь: https://webiomed.ru/novosti/nezavisimaia-finansovo-ekonomicheskaia-otsenka-effektivnosti/

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey рассказал про перспективные сценарии применения LLM в здравоохранения и про риски, которые несет эта технология.

Мы обновили обзор о российских инвестициях в цифровое здравоохранение РФ.
Список публикаций о сделках представлен в нашем материале блога: ➡️ https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-investitsii-v-tsifrovoe-zdravookhranenie/

В журнале “Национальное здравоохранение» (Scopus) вышла наша новая статья – «Формирование рынка программных медицинских изделий в Российской Федерации в 2007–2024 гг.: практические результаты».
Авторами был проведен анализ действующих процедур и результатов государственной регистрации ПО как МИ в Российской Федерации в 2007–2024 гг.
Полный текст статьи здесь: ➡️ https://webiomed.ru/publikacii/formirovanie-rynka-programmnykh-meditsinskikh-izdelii-v-rossiiskoi-federatsii-v-2007-2024-gg-prakticheskie-rezultaty/

Одним из основных способов снижения риска некачественной отчетности является соблюдение согласованных стандартов при описании научного исследования в области ИИ технологий в медицине

В целом, эти стандарты призваны помочь читателям в понимании научной достоверности исследования, ключевых аспектов, в том числе о методах и статистическом анализе, об этико-правовых аспектах.

Мы обновили наш обзор по стандартам отчетности в исследованиях, связанных с искусственным интеллектом.

Читайте материал здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/standartizovannaia-otchetnost-v-razrabotkakh-sistem-ii/

Вышла наша новая публикация

В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed.

Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.

Подробнее на нашем сайте: https://webiomed.ru/publikacii/metodika-otsenki-kachestva-dannykh-elektronnykh-meditsinskikh-kart/

Лонгрид про метрики качества работы ML.

Мы решили обобщить все доступные стандарты и рекомендации относительно метрик качества работы моделей машинного обучения с точки зрения их применимости в практическом здравоохранении и представить в едином описании, снабдив все не просто формулами и формальными названиями метрик, но и пояснениями – что каждая из этих метрик означает и как ее следует интерпретировать.

Материал в нашем блоге сайта здесь: ➡️ https://webiomed.ru/blog/metriki-kachestva-raboty-modelei/

Дорогие коллеги, друзья!

Поздравляем Вас с наступающим Новым годом и Рождеством!🎄

Пусть этот год принесёт новые достижения, успехи и яркие проекты.

Благополучиям вашим семьям, развития и перспектив в работе, а главное — здоровья!

#отсебя #ИИ

Друзья, я сделала это! Точнее не я, а мы. Спасибо моему продюсеру Никите @Rubiksman, создателю подкаста об ИТ @itunderstand за поддержку — без него проект бы не запустился!

В финале года представляю вам пилотный выпуск подкаста об искусственном интеллекте (ИИ) в здравоохранении. Беседовала с человеком, который знает об ИИ всё — экспертом ФБГУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, директором по развитию компании Webiomed Александром Гусевым.

Саша рассказал о том что такое системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), откуда взялась идея Webiomed, как ребята собрали команду, зарабатывают и развивают бизнес. Отдельно обсудили планы на 2025 год и итоги 2024го.

Пилотный выпуск выкладываю сюда, в дальнейшем все выпуски будут в сообществе ВК, на Рутьюбе и в Яндекс.Музыке. Лайкайте пилотный выпуск на этих площадках, пожалуйста!

Надеюсь, вы посмотрите нашу беседу в перерывах между салатами и просмотром новогодней программы.

С наступающим! И жду обратной связи 🙏

Ваша @medicalksu