Во всем мире насчитывается свыше 3 тыс. компаний-разработчиков, создающих специализированные ИИ-решения для медицины.

По итогам 2024 г. объем глобального рынка ИИ для здравоохранения составил 26,7 млрд. долл. По прогнозам, к 2034 г. он вырастет до 613 млрд. долл. со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 36,8%.

К настоящему времени на рынке работают как небольшие стартапы, так и крупные сложившиеся компании с развитыми продуктами.

Мы отобрали 10 самых крупнейших разработчиков и составили на основе этого рейтинг отраслевых лидеров. Подробности в нашем материале сайта: https://webiomed.ru/blog/top-10-razrabotchikov-ii/

В настоящее время существует множество справочных приложений и платформ, включая как международные, так и российские разработки.

Под справочными системами принято понимать решения, которые предоставляют врачам возможность быстро находить данные из различных источников проверенной медицинской информации. Как правило, такими источниками являются официально утвержденные клинические рекомендации, фармакологические справочники, нормативные документы, научные статьи, монографии и руководства.

Список российских справочных систем для врачей представлен в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/spravochniki-dlia-vrachei

С начала 2025 года вступили в силу семь ГОСТов и два предварительных стандарта для искусственного интеллекта (ИИ) в области здравоохранения, которые разработаны и утверждены в течение прошлого года.

Национальные стандарты устанавливают основные понятия и нормы, которые необходимы для внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинские учреждения во всех регионах России.

Как отмечают в Центре диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы, до сих пор остается множество неурегулированных вопросов и «серых зон» в части применения ИИ: кто несет ответственность, как с этим работать и так далее. Центр продолжает разрабатывать стандарты, а также по обеспечивает коммуникацию всех заинтересованных сторон, в том числе, в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.https://d-russia.ru/centr-diagnostiki-i-telemediciny-rasskazal-o-novyh-gostah-po-ii-v-zdravoohranenii.html

Мы подписали партнерское соглашение о сотрудничестве с Российским национальным исследовательским медицинским университетом им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ.

Авторским коллективном института создана уникальная разработка – «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН). Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников).

Совместные продукты будут создаваться на базе УНМН. В частности, буду разработаны ряд компонентов для системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций.

Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/sovmestnye-resheniia-v-sfere-ii/

Дональд Трамп объявил о финансировании и строительстве дата-центров в США.

По его словам это обеспечит США лидерство в сфере искусственного интеллекта, поспособствует реиндустриализации государства, создаст сотни тысяч рабочих мест и предоставит стратегические ресурсы для защиты нацбезопасности. https://vc.ru/ai/1767208-openai-oracle-i-softbank-sozdali-kompaniyu-stargate-dlya-stroitelstva-data-centrov-v-ssha-s-nachalnymi-investiciyami-v-100-mlrd

Российский рынок решений в области искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении еще только формируется. Директор по развитию Webiomed Александр Гусев полагает, что объем рынка по итогам 2024 года достиг 1,3–1,5 млрд руб.

Самое популярное направление – это анализ медицинских изображений с помощью ИИ. Из порядка 65 специализированных компаний, создающих различные ИИ системы для здравоохранения в России, 35% работают в сфере анализа изображений

Один из драйверов развития рынка в будущем- это большое количество цифровых данных, накопленных в здравоохранении РФ.

С точки зрения технологий и научных данных ИИ действительно способен в будущем дать существенный положительный эффект для повышения ожидаемой продолжительности жизни, ранней диагностики и профилактики заболеваний, в особенности сердечно-сосудистых и онкологических.
https://www.kommersant.ru/doc/7444887

Для создания соответствующих ИИ-систем обязательным этапом является проведение машинного обучения, для которого нужны большие наборы данных.

Хотя ИИ-системы обучаются на обезличенных медицинских данных, тем не менее их сбор, подготовка и затем использование создают довольно серьезные риски, связанные с утечкой и раскрытием персональной информации.

Поэтому обеспечение надежных и доверенных мер обезличивания медицинских данных, исключающих какие-либо вероятности обратного их превращения из обезличенных в персональные данные – является крайне актуальной и очень непростой технической, организационной задачей.

Про важность надежной защиты данных и про подходы в обезличивании в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/obezlichivanie-meditsinskikh-dannykh-vazhnost-i-podkhody/

Исследователи из Университета Пирея в Греции опубликовали исследование, где описываются многочисленные преимущества, которыми обладают ЭМК с интегрированным ИИ.

Изучив опубликованные данные, мы выделили 5 ключевых направлений для применения ИИ в медицинских картах.

https://webiomed.ru/blog/elektronnykh-medkart-s-ii/

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».

В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс.

врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.

Сегодня на ИТМ ИИ состоялся круглый стол, на котором выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

В своем докладе Александр рассказал об опыте внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ, об оценке эффективности технологии, представил обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов, поделился выводами исходя из опыта применения решения в регионах.

Полностью сессию "Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. ч.1." можно посмотреть здесь: https://vkvideo.ru/video-25135276_456239077?t=40m4s

В 2024 году лидерами среди поставщиков систем помощи в принятии врачебных решений на основе ИИ в сфере госзакупок в России называли 3 компании. Это «К-Скай» ( разработчик платформы Webiomed), «Платформа Третье мнение» и «Медицинские скрининг системы» ( Цельс). https://pharmmedprom.ru/news/mediki-nazvali-10-napravlenii-gde-nuzhni-izdeliya-s-ii/

🤖 Тема искусственного интеллекта и современных специализированных нейросетей является номером один на сегодняшний день.

И я рад, что в Петрозаводске живут и работают люди, которые находятся на острие прогресса, и которые могут об этом рассказать понятным живым языком.

👉 Смотрите и слушайте новый подкаст про ИИ в сфере медицины от карельской компании «К-Скай» с директором по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed Александром Гусевым. Александр Владимирович является кандидатом технических наук, ведущим Российским экспертом по цифровому здравоохранению и ИИ в здравоохранении, а также автором более 200 научных публикаций.

Этот подкаст приурочен ко Дню российской науки и организован совместно с федеральным проектом «Цифровая Россия».

Ссылка на HD-версию подкаста в VK Видео

#деньнауки #моялюбимаянаука #цифроваяроссия
#цифроваякарелия

Делимся презентациями наших докладов на ИТМ_ИИ_2025:

Запись выступлений можно посмотреть в VK видео: https://vkvideo.ru/@webiomed?_ads_group_id=77859052

Записи трансляции ИТМ_ИИ_2025 здесь: https://vkvideo.ru/@itmportal/uploaded

Скотт Готтлиб (Scott Gottlieb), бывший директор FDA (2017-2019) опубликовал в JAMA Health Forum заметку, в которой предложил исключить системы поддержки принятия врачебных решений (clinical decision support, CDS), интегрированные в электронные медицинские карты и использующие технологии искусственного интеллекта, из критериев отнесения к программным медицинским изделиям (Software as a medical device, SaMD).

Рассуждая о текущем регуляторном подходе и его изначальном замысле, Готтлиб говорит о том, что отнесение СППВР к медизделиям создает риски, что разработчики систем ведения ЭМК либо будут обманывать регулятора, притворяясь что внутри ЭМК нет никакой аналитической обработки данных, либо действительно будут блокировать встраивание ИИ-помощников в свои решения. В результате риск, что врачи не получат доступ к ценной аналитике медицинских данных и пропустят опасного пациента – выше, чем риски ошибки ИИ-решения.

Готтлиб формирует следующее предложение: «Если ИИ-инструменты предназначены для предоставления врачам дополнительной клинической информации, но при этом не предоставляют из себя автономные ИИ-агенты для вынесения решения о постановке диагноза или назначении лечения, они не должны подвергаться предварительной регистрации в качестве мед.изделия. FDA должно разрешить разработчикам выходить такие решения на рынок, если они соответствуют требованиям FDA в отношении разработки и проверке безопасности. FDA, опираясь на данные реальной клинической практики в рамках пострегистрационного мониторинга, может убедится, что они действительно повышают качество принятия медицинских решений. Технологии ИИ обладают врожденной способностью синтезировать сложную информацию и предоставлять расширенную аналитику и рекомендации, которые без использования ИИ останутся незамеченными врачами. Эта способность сама по себе не должна классифицировать их как медицинские изделия». https://jamanetwork.com/journals/jama-health-forum/fullarticle/2830189