Нейросеть научилась диагностировать депрессию

​​Исследователи из Массачуссетского технологического института (MIT) разработали алгоритм диагностики депрессии на основе нейросети. Модель ставит диагноз по аудиозаписям и текстовыми расшифровкам интервью с пациентами, обнаруживая в речи специфические «депрессивные паттерны».

Ранее машинное обучение уже применялось для помощи психологам в диагностике. Однако прежде алгоритмы оценивали конкретные ответы на конкретные вопросы, что накладывало сильные ограничения на применимость. Новый алгоритм позволяет анализировать произвольные разговоры пациента.

Исследователи надеются, что в будущем их разработка может быть встроена в мобильные приложения, которые следят за здоровьем. Тогда первые признаки депрессии можно будет отловить задолго до того, как человек соберется ко врачу или в форточку.

Подробнее узнать о нейросети-психологе можно тут.

#neuroscience #sysblok