Куда бежать, если больше нельзя в Россию: к 100-летию «философского парохода»

29 сентября 2022 года исполняется сто лет «философскому пароходу» — массовой высылке большевиками интеллигенции, не принявшей революцию. Сегодня годовщина выглядит актуально как никогда: из России уже полгода вылетают «философские самолеты», а в последние дни на границах РФ можно встретить и «философский самокат». Размышляя о судьбах страны, мы решили вспомнить, как сложились пути эмигрантов сто лет назад, наложив их жизненные траектории на электронную карту. А еще изучили, какие города были у эмигрантов 1920-х популярнее всего.

А как вы думаете, какой топ городов для эмиграции будет по итогам 2022 года? Пишите в комментариях к посту 🤔

Большие языковые модели умеют рассуждать

Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».

Кратко: о чём статья?

Психолог Даниэл Канеман, автор книги «Думай медленно… решай быстро», считает, что психика человека содержит в себе две системы мышления – Систему 1 и Систему 2.

Система 1 срабатывает автоматически, практически мгновенно, требует мало усилий и не дает ощущения контроля. Эта система включается в ситуациях, которые вписываются в привычную картину мира человека. В незнакомых ситуациях Система 1 не способна дать ответ, как реагировать, и в этот момент включается Система 2. Система 2, в свою очередь, требует внимание, которое необходимо для сознательных умственных усилий.

Оказалось, что подобный механизм «размышлений» можно наблюдать и в работе больших языковых моделей. Можно «заставить» языковую модель включить Систему 2 и тем самым повысить качество решения задачи, не используя дополнительные обучающие данные.

Обычно модели подают формулировку задания и запрос на ответ. Например, модель можно попросить заполнить пропуск в запросе: «СССР развалился в году». Или же дать задание на перевод: «Кошка на французском будет ». При таких запросах у модели задействуется только Система 1.
Если же перед запросом ответа модель «попросить подумать», а потом подать на вход ей не только условие задания, но и собственные размышления, то будет задействована и Система 2, что приведёт к повышению качества ответов модели.

Посмотреть на наглядные и подробные примеры работы этого механизма и узнать, как модель может «запутать» сама себя, можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.

От жилых домов до Ипатьевского монастыря: ученые создали электронный свод памятников архитектуры России

Ученые из Государственного института искусствознания (ГИИ) создали электронный свод памятников архитектуры и монументального искусства России. В нем содержится информация о всех исторических постройках трех областей страны. Помимо этого на сайте проекта можно найти архивные и современные фотографии, чертежи этих памятников и много другой полезной для людей, интересующихся историей и искусством, информации. 

Кратко: о чём статья?

В одной Костромской области более тысячи ничем не примечательных домов, которые, на самом деле, оказываются памятниками истории. Чтобы посмотреть на них можно было, не выходя из дома, работники ГИИ путешествуют по разным городам, изучают памятники архитектуры и систематизируют полученную информацию.

Полученные каталоги по каждой области собирают в отдельные книги, для разных субъектов требуется от одного до девяти томов. К сегодняшнему дню выпущены тома по Брянской, Ивановской, Смоленской областям; вышли первые три книги по Тверской области (из запланированных десяти), две  — по Владимирской (из намеченных шести), и первая из пяти, запланированных по Рязанской области.

Более того, недавно созданный свод памятников перенесли в электронный формат. Сейчас там только три области, но в планах — электронная энциклопедия для всех регионов России.

Узнать о ней подробнее и посмотреть на бумажные и электронные каталоги можно в полной версии статьи на сайте.

Время чтения: 5 минут.

Мобилизация после репрессий. Как Большой террор повлиял на участников ВОВ

Даже если государственный террор не воздействует на человека напрямую, он влияет на формирование его представлений о государстве и отношение к нему. Нашел ли Большой террор отражение в действиях солдат на фронтах Великой Отечественной? Ответ поможет найти анализ данных.  В исследовании использованы данные «Международного Мемориала», вчера получившего Нобелевскую премию Мира.

Кратко: о чём статья?

Анна Лёвина, выпускница магистратуры по Digital Humanities в НИУ ВШЭ, исследовала, какой эффект Большой террор оказал на поведение солдат в военное время. Чтобы собрать необходимые данные, нужно было обратиться к «Мемориалу»* и работам Олега Мозохина, полковника и профессора Академии военных наук. А чтобы выяснить причины выбытия бойцов из действующей армии — к Обобщенному банку данных «Мемориал».

Материалы источников данных о репрессиях во многом согласуются между собой по показателями репрессивности регионов: в списке из 10 регионов с самым высоким градусом репрессивности 7 совпадают для обоих источников. А ещё — спойлер — статистика показывает, что солдаты из «более репрессивных» регионов чаще подвергались уголовному преследованию в годы войны и реже сдавались в плен.

Узнать больше о результатах исследования и посмотреть на данные в таблицах и инфографике можно из полного текста статьи на сайте.

Время чтения: 16 минут.

*ликвидирован и признан в РФ иностранным агентом

Цифровой Чехов: как устроено семантическое издание и где искать 4500 писем Чехова

Каждый филолог желает знать, что такое семантическое издание. В этой статье «Системный Блокъ» рассказывает об одном из них. Здесь можно исследовать социальные сети Чехова и посмотреть, кого писатель упоминал в своей обширной переписке.

Кратко: о чём статья?

Для гуманитариев особую ценность представляет оцифровка литературного наследия. При этом важно сделать тексты машиночитаемыми, то есть предоставить компьютеру возможность проводить их анализ и систематизировать внутритекстовые компоненты.
 
В Центре цифровых гуманитарных исследований ЮФУ совместно с Южным научным центром Российской академии наук и Высшей школой экономики активно разрабатывается семантическое издание текстов А. П. Чехова Chekhov Digital. Издание готовят на основе Полного собрания сочинений и писем в 30 томах, изданного в 1974-1983 гг. 

Сегодня на сайте Chekhov Digital можно найти расширенный поиск по метаинформации о произведениях и письмах, по сущностям (человек/дата/время), поиск по словам и фразам и другие функции. А из полного текста нашей статьи узнаете о проблемах международного чеховедения, которые помогает решить проект, и как работает структурно-семантическая разметка.

Время чтения: 7 минут.

Какой вы герой с открытки?

Исследуем базу открыток проекта «Пишу тебе» в новом тесте.

В базе «Пишу тебе» хранится более 8000 открыток, среди которых немало старинных и редких. Многие из них отражают исторические перемены или трогательные скрещенья судеб. Но еще мы любим открытки за чудесные фотографии, картинки и возможность, глядя на них, сказать: «это я!»

Что ищут россияне в поисковиках после объявления мобилизации в России

Официально о частичной мобилизации в России было объявлено 21 сентября 2022 года. Но запросы «как уехать» стали появляться днем раньше. «Системный Блокъ» проанализировал, как менялись поисковые запросы россиян до, во время и после объявления мобилизации.

Кратко: о чём статья?

«Системный Блокъ» уже рассказывал о взрывном интересе к мобилизации, который с начала мая 2022 зафиксировали поисковики. Это было связано со слухами о том, что мобилизацию объявят в символическую дату 9 мая. Пресс-секретарю Путина Пескову перед празднованием Дня Победы пришлось опровергать эти слухи.

В середине сентября официальная позиция начала сдвигаться, а 20 сентября в ведущих СМИ появилась информация, что Госдума внесла в УК РФ поправки — вместе с понятиями «мобилизация», «военное положение» и «военное время». В этот день количество запросов «мобилизация в России» опять резко взлетает вверх. Запрос попадает в поисковые тренды Google за сутки — даже устойчивый интерес к запросу «Украина» уступил резко поднявшейся вверх «мобилизации». И уже с 21 сентября на максимальном уровне находился запрос «граница», если сравнивать его с другими запросами в РФ

Посмотреть на статистику Google Trends, узнать, какие границы особенно интересовали россиян в конце сентября, и какие запросы могут войти в тренды в ближайшее время можно, прочитав полную версию статьи.

Время чтения: 6 минут.

Chekhov Digital: как Чехов писал письма жене и куда течет время в его текстах

Знали ли вы, что слово «время» в произведениях А. П. Чехова имеет определенные схемы употребления, повторяющиеся от тома к тому? Могли ли подумать о том, что письма к любимой супруге Ольге Леонардовне драматург писал как к чужому человеку? Как связаны стили Чехова-писателя и Чехова-личности? Ответы на эти вопросы читайте в продолжении статьи о семантическом издании Chekhov Digital.

Кратко: о чём статья?

Чтобы разработать семантическое издание текстов Чехова, в них разметили имена, даты, цвета, профессии и ряд других сущностей. Все они напрямую или косвенно помогают в исследовании концептов — всех значений, понятий, представлений и ассоциаций, которые возникают при осмыслении концепта в сознании человека.

Например, мы можем говорить о концепте «времени», которое у Чехова представлено в трёх вариантах: хронологическое (точные даты), релятивное (время, когда события определяются относительно друг друга) и эгоцентрическое (время с точки зрения субъекта).

Ещё одна важная функция семантического издания — помочь в стилометрических исследованиях. Благодаря ним удалось выяснить, что письма Чехова другим людям близки по стилю к эпистолярным рассказам, а вот манера Чехова-семьянина разошлась с его манерой письма как писателя.

Узнать о том, как с чеховским временем соотносится чеховское пространство, отличается ли его ранний «человек» от позднего и когда границы между авторским и личностным «Я» писателя стали стираться, можно из полной версии статьи на сайте.

Время чтения: 9 минут.

Терменвокс: на чем играли Ленин и Шелдон Купер и как с этим связана машина времени

Помните, как Шелдон Купер из «Теории Большого взрыва» учился играть саундтрек «Звездного пути» на терменвоксе? Появление этого инструмента в сериале неслучайно: Шелдон, фанат технологий, не мог не заинтересоваться первым в мире электронным музыкальным инструментом, созданным физиком и музыкантом Львом Терменом.

Кратко: о чём статья?

Терменвокс — первый в мире электронный музыкальный инструмент. Его придумал российский изобретатель, физик и музыкант Лев Сергеевич Термен, и этим дал толчок к развитию электронной музыки. Главная особенность инструмента «из будущего» в том, что с ним можно почувствовать себя волшебником — на нем можно играть, не прикасаясь. Причем изобретен он был почти случайно — во время исследований диэлектрической постоянной газов при различных температурах и давлениях.

В 1922 году Ленин сыграл на терменвоксе романс М. И. Глинки «Жаворонок», в 1973 году инструмент стал частью саундтрека в фильме «Иван Васильевич меняет профессию» — именно он «озвучил» машину времени, а затем оказался в руках героя «Теории Большого взрыва».

Узнать больше о том, как звучит и выглядит этот инструмент, а заодно познакомиться с техникой игры можно в полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

На видеонаблюдение в Москве потратят еще 23,3 миллиарда рублей

В октябре московские власти разместили шесть тендеров на эту сумму. За эти деньги будут обеспечивать видеонаблюдение у подъездов, во дворах и на общественных территориях. В прошлом году на установку и работу камер мэрия Москвы потратила около 10 миллиардов рублей.
Как выяснил «Коммерсантъ», новая закупка связана с истечением старых контрактов.

Ранее мы писали про сеть видеонаблюдения Москвы, которая включает камеры у подъездов, во дворах, в местах массового скопления людей и метро. В 2022 году к системе подключены минимум 193 000 камер, 131 000 из которых расположены на улицах столицы.

Если считать количество устройств на квадратный километр, больше всего – 198 штук – будет в Центральном округе Москвы. То есть за час можно пешком обойти периметр территории, где установлено почти две сотни камер. В этом же округе находится больше всего записывающих устройств в общественных местах.

В дни протестных митингов и после них камеры активно применялись для задержания участников. После начала мобилизации при помощи камер в Москве задерживали мужчин для вручения повесток и отправки в военкомат.

Что такое гражданская наука и как участвовать в контроле воздуха

Можно ли принимать участие в экологических проектах, не будучи экологом? Можно! Ведь существует гражданская наука. Рассказываем, как каждый из нас может внести вклад в мониторинг чистоты воздуха.

Кратко: о чём статья?

Гражданская наука (иногда используется термин  «научное волонтёрство») — феномен участия непрофессионалов (т.е. людей, для которых научная деятельность не является профессией) в научной работе. Цель гражданских научных проектов — получить значимые, полезные данных, которые помогут продвинуть научное знание и, возможно, решить реальные проблемы. Например, деятельность проекта Stall Cathers направлена на борьбу с болезнью Альцгеймера — работу, которая в лаборатории могла бы занять неделю, волонтёры совместно выполняют за час.

Яркий пример гражданской экологической науки — общественный мониторинг воздуха. Волонтёры могут исследовать информацию, предоставляемую учреждениями по мониторингу окружающей среды, обратиться в профессиональную лабораторию, установить станцию общественного мониторинга у себя дома или посмотреть индекс качества воздуха и его интерпретацию на онлайн-картах в режиме реального времени. В России первая сеть общественного мониторинга воздуха «Дыши, Челябинск!» появилась в 2016 году, а теперь аналогичные проекты можно найти и во многих других городах.

К кому присоединяться волонтёрам в Москве и Красноярске, что о загрязнении воздуха говорит ВОЗ и какой проект перерос из городского в международный читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

Культурная дипломатия: о чем рассказывал советский стоматолог в открытках из США и Германии?

«Шумно, дергано, стук ужасный» — среди материалов «Пишу тебе» обнаружились открытки знаменитого советского стоматолога, отправленные из Америки и Германии. О том, зачем врач путешествовал за границу и при чем здесь международная культурная политика — в статье Системного Блока.

Кратко: о чём статья?

В 1920-е годы молодое Советское государство старалось налаживать отношения с зарубежными странами через культурную дипломатию. Сам термин появился лишь в 1930-х годах и изначально имел явный пропагандистский оттенок — для СССР формирование положительного образа за рубежом было особенно важно, так как поддержка государства и режима иностранцами могла помочь распространению социализма. Открытки, которые нашла Фаина Касимова, автор «Системного Блока», показывают пример культурной дипломатии на совершенно новом уровне —  медицинском.

Открытки врача А. Лимберга охватывают период с ноября 1925 по ноябрь 1926 года, а повествование выстроено, как дневник или отчет. В первой открытке Лимберг упоминает о съезде в США, где он познакомился с стоматологами из разных стран. Как видно из других открыток, в Америке он читал лекции, знакомился с американской культурой и архитектурой, ходил в театры, музеи и бары, активно оперировал и ассистировал (подробно отчитываясь о пациентах).

Почитать тексты Лимберга и узнать не только о его американских, но и о немецких путешествиях, а ещё понять, почему все эти истории «больше, чем просто открытки» можно из полного текста статьи.

Время чтения: 13,5 минут.

Что такое векторные представления слов, или как компьютер разбирается со смыслами и значениями?

Если спросить, какое слово ближе к слову «король»: «правитель» или «рабочий», почти все ответят, что «правитель», конечно же, ближе. Это кажется очевидным почти всякому человеку, но как можно объяснить это компьютеру? Сегодня это легко решается представлением значений слов с помощью векторов. Векторные модели слов позволяют хранить семантику слов в понятном для компьютера виде.

Кратко: о чём статья?

Похожие по звучанию и написанию слова далеко не всегда похожи по смыслу и наоборот. Например, слова «лук» и «луг» в своих значениях намного дальше друг от друга, чем непохожие «лук» и «шалот». Для нас это очевидно, но как быть компьютеру? Чтобы он тоже разобрался, смысл слова можно представить в виде вектора.

Лингвист Джон Ферс сформулировал мысль, что значение слова определяется его контекстами, то есть словами, рядом с которыми оно чаще встречается. Схожие слова появляются в схожих контекстах. Много лет спустя с опорой на эту идею были созданы методы векторного представления слов на основании совместной встречаемости в больших текстовых корпусах.

Если хочется разобраться с тем, как создаются векторные представления слов на примере пословицы про греку и реку, вспомнить, как работают векторы и их измерения, и узнать, что такое «эмбеддинг», читайте полную версию статьи на нашем сайте.

Время чтения: 6 минут.