Камера на сотню: как развивается видеонаблюдение в Москве

Москва входит в топ-30 городов по покрытию камерами. Цифровизация наблюдения уменьшает риск преступности, но при этом и помогает государству выследить любого гражданина.

Кратко: о чём статья?

Сегодня к сети видеонаблюдения в Москве подключены минимум 193 000 камер, 131 000 из которых расположены на улицах столицы. Ещё камеры есть у подъездов, во дворах, в местах массового скопления людей. Если считать количество устройств на квадратный километр, больше всего – 198 штук – будет в Центральном округе Москвы.

Сеть продолжает планомерно расти с 2016 года. Во дворах и у подъездов число камер выросло незначительно: на 5%. Интереснее ситуация в общественных местах: сейчас там 6,5 тысяч камер. Это в 2,5 раза больше, чем было 6 лет назад. 

А узнать о том, насколько часто камеры используются в расследовании преступлений и как изменилась статистика видеонаблюдения в метро, можно из полного текста статьи. Там же найдёте классную инфографику!

Время чтения: 3 минуты.

Если самая большая плотность покрытия камерами наблюдения в Центральном округе, то меньше всего камер – в Троицком и Новомосковском округах. Это самые большие (и самые новые) территориальные образования Москвы с относительно небольшим населением. В схожем по населенности, но меньшем по размеру Зеленоградском округе уже 62 камеры на квадратный километр. В среднем на сто москвичей приходится одна камера видеонаблюдения. 

«Игнорируется и не ценится»: вклад женщин в науку через цифры

Если посмотреть на голую статистику, может показаться, что женщины-ученые публикуют меньше научных статей, чем их коллеги-мужчины, а также реже получают гранты и патенты. Исследование Мэтью Росса из Северо-восточного университета в Бостоне и его коллег показало, что реальное положение дел может быть куда сложнее: женщинам в науке бывает нелегко добиться указания их авторства из-за дискриминации.

Кратко: о чём статья?

Недавнее исследование американских учёных, опубликованное в журнале Nature, указало на одно из важных проявлений дискриминации: женщин реже указывают в качестве авторов научных статей или изобретателей в патентах, чем мужчин, работающих с ними в одной команде, даже если объем их работы одинаков.

В набор данных для работы вошли сведения почти о 10 000 исследовательских групп и 129 000 исследователей в США. Оказалось, что для мужчины вероятность быть указанным в числе авторов или изобретателей в течение периода исследования составляла 21%, в то время как для женщины — всего 12%.

Авторы также опросили 2660 ученых, опубликовавших работы после 2014 года. В опросе исследователи обоих гендеров (49% женщин и 39% мужчин) сообщили, что их имена не включались в список авторов итоговой работы, потому что их научный вклад был недооценен коллегами. Это, как отмечает профессор Лейденского университета Людо Уолтман, повод посмотреть на проблему шире и «перевести разговор с гендерных различий на аспекты культуры».

Подробнее о результатах исследования читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

Стеклянные негативы блудного фотографа и другие приключения русских в американской библиотеке

На этой неделе исполнилось бы 159 лет Сергею Прокудину-Горскому — пионеру фотографии, благодаря которому мы можем посмотреть на качественные снимки дореволюционной России в цвете. Вспоминаем, где хранится и как выглядит коллекция знаменитого фотографа.

Кратко: о чём статья?

Богатая коллекция библиотеки Конгресса США интересна и для изучения истории России. С точки зрения обмена «опытом» библиотека Конгресса — локомотив движения за глобализацию. Почти 80% процентов фонда главной библиотеки Америки — это не книги, а видео, звуки, фото, плакаты, партитуры — в общем, все то, что и делает современную библиотеку не просто «хранилищем книг», но хранилищем культуры. 

Там можно найти и негативы Прокудина-Горского. Чтобы получилась цветная фотография, свет с объектива подавался на стеклянную пластину размером три на девять дюймов трижды — таким образом на одной пластине оказывалось сразу три фотографии. Каждое фото — черно-белое, но сфотографированное через красный, синий и зеленый фильтры.

При поддержке Николая II Прокудин-Горский с 1908 по 1915 год путешествовал по империи, фотографируя окружающий мир: архитектуру, природу, быт и людей. В результате у него скопилось огромное количество материала, в том числе и негативов, которые он не успел проявить, но забрал с собой, в эмиграцию.

Посмотреть на фото и узнать о них ещё больше можно в статье на сайте.

Время чтения: 6,5 минут.

Стилометрия, сетевой анализ и золотой век испанской поэзии: Фернандо де Эррера как мост между мирами

Доказать авторство поэта, чей сборник стихов был издан уже после его смерти, – трудная задача. К счастью, стилометрия помогает разобраться в этом вопросе, а заодно понять эволюцию поэтического стиля в испанской поэзии раннего Нового времени. Рассказываем, как цифровая филология помогла исследователям глубже изучить, какую роль Фернандо де Эррера сыграл в искусстве XVI – XVII веков.

Кратко: о чём статья?

Испанская литература раннего Нового времени, или испанская литература Золотого века («Siglo de Oro») – это устоявшийся период в истории литературы, который охватывает произведения с начала XVI века до конца XVII века, от эпохи Возрождения до барокко. Поэзию Фернандо де Эрреры как раз считают мостом между двумя этими эпохами.

Правда, возникает проблема: между двумя изданиями (прижизненным и посмертным) учёные обнаружили значительные различия. Именно поэтому некоторые из них отвергли полное авторство Эрреры по отношению к новым стихотворениям и вариантам старых, опубликованных в посмертном издании. Но это не просто полемика об авторстве — это полемика о роли Эрреры в испанской поэзии.

Те, кто поддерживант его авторство, защищают существование эволюции стиля в сторону барокко; напротив, те, кто отвергает подлинность посмертно опубликованных стихотворений, видят в Эррере ренессансного поэта.

Чтобы разобраться в проблеме, исследовательница Лаура Эрнандес-Лоренцо использовала комбинацию стилометрии и сетевого анализа. И удостоверилась, что в этом случае мы наблюдаем именно эволюцию поэтического стиля, а не лингвистические изменения на протяжении Золотого века.

Подробнее о том, почему в исследовании был важен не только художественный, но и нелитературный корпус, зачем смотреть на год рождения автора и кто из авторов – самый «значительный» в сети испанской поэзии, как и всегда, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 13 минут.

Стеганография: оцифрованное искусство против цензуры
 
Многие слышали о криптографии — науке о шифровании данных. Но при должном усердии любой шифр можно взломать. Что если не просто зашифровать послание, а скрыть сам факт его передачи? Для этого и нужна стеганография. Разбираемся, что это такое и как она помогает в борьбе с цензурой.

Кратко: о чём статья?

Стеганография — это наука о том, как спрятать тайную информацию в другой информации. Самый понятный пример — можно написать письмо обычными чернилами, а секретные данные записать между строк симпатическими, проявляющимися, например, при нагреве. Но в современной стеганонографии методы, конечно, другие.

Наиболее распространенный и понятный метод стеганографии — это LSB-метод, или замена менее значимых бит (Least Significant Bit). Для примера представим картинку. Для компьютера это набор из сотен тысяч пикселей.  В формате RGB эта информация кодируется в 24 бита. Последние 2–3 бита изображения несут в себе меньше всего данных и визуально заметить в них изменения практически невозможно. Следовательно, в последние биты пикселей можно записать секретное сообщение.

С помощью стеганографии можно достигать разных целей: скрывать любовную переписку от ревнивой жены, защищать авторское право и интеллектуальную собственность, бороться с цензурой.

Больше подробностей о методах стенографии и примеров её применения («Девочку с персиками» с тремя главами «Анны Карениной» и без них) найдёте в статье на сайте.

Время чтения: 5 минут.

«Город без данных — город-призрак»: Алексей Новиков о том, как Big Data меняет представление о планировке и застройке

Алексей Новиков — кандидат географических наук, глава и соучредитель компании Habidatum, специализирующейся на аналитике городских данных. «Системный Блокъ» поговорил с ним о том, что такое «цифровой двойник» города, чем советские города похожи на SimCity, и какие возможности открываются в градостроительстве благодаря большим данным.

Кратко: о чём интервью?

«Городские данные» или Urban data родились ровно в тот момент, когда появилась городская повестка в отношении данных — потому что возник термин «смарт-сити», в котором эти данные используются в огромном количестве. 

Современный город практически не может существовать в отрыве от больших данных. Они — часть городских процессов. Самый простой пример — расчет времени прихода автобуса, который отображается на многих остановках на дисплее. А ведь есть еще записи в МФЦ, поликлиники, их обработка и многое другое. Все это — Big Data, уже структурированные, но возникающие часто из абсолютно неструктурированных потоков.

При этом город — это еще и скопление цифровых следов, которые оставляют люди. Около восьми лет назад стало активно использоваться понятие «цифровой двойник», исходя из того, что после человека остается «цифровой след» или «цифровая тень». Такой след может быть очень близок к самому носителю, но, тем не менее, он — уже прошлое, по которому можно восстановить и регистрировать поведение людей. 

Впрочем, люди, согласно Алексею Новикову, не самый главный сюжет в городе. Узнать о главном сюжете, а ещё о том, как города поддерживают их «цифровые двойники» и как большие данные могут помочь в планировке можно из полного текста интервью.

Время чтения: 22 минуты.

Что такое глубинное обучение?

Как связаны глубинное обучение и машинное обучение? На что влияет «глубина» нейронной сети? Рассказываем о важнейшей области машинного обучения.

Кратко: о чём статья?

Стремительный рост вычислительных возможностей компьютеров позволил человечеству обучать нейронные сети, содержащие огромное количество преобразований (их также называют «слоями»). Количество слоёв, из которых состоит нейросеть, называют её глубиной. Работая с ней, мы сталкиваемся с рядом нетривиальных вопросов, на которые и призвано ответить глубинное обучение.

Например: как подбирать архитектуру модели (выбирать тип слоёв, их порядок и количество)? Как эффективно обучать глубокие модели? На что и как влияет глубина?

Подбор оптимальных характеристик и настройка процедуры обучения глубоких нейросетей – непростая задача, просто добавить слои не получится. Важны их порядок и тип, количество данных, на которых происходит обучение, параметры обучения. Глубокую нейросеть не обучишь на «маленьких» данных.

Важный ингредиент успешного обучения глубокой нейросети – графический процессор (видеокарта). Графический процессор способен эффективно выполнять операции параллельно, а это как раз то, что нужно для глубоких нейросетей. Распараллеливание в десятки раз ускоряет процесс обучения и позволяет обучать очень глубокие модели.

Узнать, с какими ещё сложностями и проблемами глубоких сетей встречаются исследователи, когда появились первые нейросети и какая статья стала прорывной в их обучении, можно из полного текста статьи.

Время чтения: 8 минут.

«Отмена русской культуры»: что показывает статистика цифровых следов?

С февраля 2022 года в новостях и разговорах можно услышать про «отмену русской культуры» в рамках «культуры отмены». Что это такое, можно ли отменить культуру и как любопытство пользователей интернета может помочь в этом разобраться? «Системный Блокъ» посчитал упоминания в СМИ и проанализировал поисковые запросы.

Кратко: о чём статья?

Культура отмены (англ. cancel culture) – форма современного остракизма, при которой человек или группа людей подвергаются осуждению со стороны общества и лишаются его поддержки. В марте и апреле 2022 года стало появляться множество новостей о том, что в Европе и США всё, что связано с русской культурой, подвергается строгой цензуре. Например, говорили об отмене Чехова и Достоевского.

Спойлер: настоящей отмены не было, и Достоевский даже остался в учебной программе итальянского университета. Но если деятелям искусства, ставшим частью мирового канона, глобальная отмена не грозит, то с современными деятелями культуры всё гораздо сложнее.

Если проблема существует, её обсуждают. Yandex Wordstat  показывает, что в марте у пользователей поисковика Яндекс появились новые запросы: «отмена русской культуры» и «отмена России». При этом англоязычный запрос  «cancelling Russia» в поисковике Google был популярен в период с 27-го февраля по 5-е марта.  А с середины марта популярность запроса резко упала 📉

Ещё больше о культуре отмены, её примерах и ситуации с упоминанием «отмены русской культуры» в русскоязычных СМИ узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 9,5 минут.

​​Смысл спецоперации и спецоперация смыслов: как пропаганда «денацификации» и «демилитаризации» Украины отражается в поиске

Тезис «Россия проводит специальную военную операцию по демилитаризации и денацификации Украины» будет справедливо дополнить фразой «в российских СМИ». «Системный Блокъ» проанализировал архив СМИ за первое полугодие 2022 года и узнал, какие смыслы (и сколько) транслируют медиа по поводу «спецоперации».

Кратко: о чём статья?

За первое полугодие 2022 года в русскоязычных СМИ федерального и регионального уровней «спецоперация» (в различных вариантах его написания и применительно к кризису на Украине) встречалась в 906702 сообщениях, «демилитаризация» упоминалась в 484840 сообщениях, а «денацификация» – в 438394. Количество упоминаний «демилитаризации» и «денацификации» близко друг другу, поскольку оба этих слова, как правило, шли в сообщениях СМИ в связке. Эта пара активно внедрялась в публичном пространстве и заявлялась причиной того, из-за чего проводится сама «спецоперация».

На самом деле, эта пара слов встречалась в российском инфополе в связке с Украиной и до 24 февраля 2022 года. Для сравнения, в январе 2022 года по отношению к февралю этого же года о демилитаризации и денацификации писали меньше в 190 и в 155 раз соответственно. Но все же писали. А летом о «демилитаризации» и «денацификации» уже писали в 5 раз реже, чем в начале войны.

«Освобождение территорий» стало появляться в СМИ с марта, а «цели будут достигнуты» с апреля. Несмотря на то, что смыслов уже не два, а четыре, их количественные показатели внедрения сильно отличаются. А 34,7% сообщений с января по июнь 2022 года с упоминанием «спецоперации» не содержали в себе упоминание ни одного из четырех смыслов.

Более подробную статистику и причины, по которым упоминание «освобождения территорий» стало таким важным – в полном тексте статьи.

Время чтения: 5 минут.

Мобилизации не будет: как власти отрицали планы массового призыва россиян

В России объявили частичную мобилизацию. Это первая мобилизация в новейшей истории страны — предыдущая была в СССР во время Великой Отечественной. С начала военной операции на территории Украины власти РФ не менее 14 раз отрицали планы мобилизовать россиян.

Весной 2022 года возможный массовый призыв на фронт особенно активно обсуждали перед празднованием Дня Победы 9 мая. Тогда возможность мобилизации отрицал и пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков (4 мая), и председатель Госдумы Вячеслав Володин (5 мая).

Еще 12 сентября, за 8 дней до объявленной президентом мобилизации, сенатор Климов говорил так: «Необходимости для введения мобилизации нет. Противнику очень бы хотелось, чтобы в России началась мобилизация, тогда бы народ начал бы бурлить и они получили бы главное». 13 сентября Песков вновь заверил: «В настоящий момент нет, об этом речи не идет».

По подсчетам «Системного Блока», всего возможность проведения мобилизации отрицали 14 раз.

21 сентября вышло обращение президента России Владимира Путина и министра обороны Сергея Шойгу. Они объявили о частичной мобилизации в России. При этом в тексте указа никаких свидетельств «частичного» характера мобилизации нет. Призвать по нему можно почти всех, кто находится в запасе, кроме работников оборонных предприятий и некоторых органов власти. В том числе возможен призыв неслуживших, ограниченно годных и других категорий граждан РФ.

Найди пару: однофамильцы-спойлеры на московских выборах 2022

В Москве прошли выборы муниципальных депутатов. Мы изучили списки кандидатов по округам и нашли неслучайные совпадения.

Кратко: о чём статья?

Кандидатами-спойлерами называют тех, кто не сможет победить в выборах, но перетянет на себя голоса сильного кандидата. На выборах 2021 года партия КПРФ боролась с «Коммунистами России», партией-спойлером, которая оттягивает часть «красного» электората.

В этом году в 90% муниципальных округов Москвы избирались однофамильцы и тезки. Больше всего пар – шесть – собралось в списках Богородского округа. В 10 округах образовались и тройки кандидатов. В Текстильщиках было трое Сараевых, в Нагатинском затоне – Горбачевых, а Измайлове – Медведевых.

Всего 9 кандидатов, у которых были однофамильцы, прошли в Совет своего округа. При этом эксперты не считают технологию спойлеров способной навредить действительно сильным кандидатам.

А более подробный разбор ситуации – в полном тексте нашей небольшой статьи.

Время чтения: 2 минуты.