Как вам такой вопрос?

Интересный, сразу подумал я, так как сходу не смог ответить и пришлось открывать лягушку и все вспоминать. Не так часто в работу приходят сайты на JS (точнее никогда), но решил ответить развернуто. Кстати, если будут вопросы, то самые интересные из них, буду разбирать также на канале, думаю, многим спецам это будет полезно.

Итак, что делать с парсингом и рендерингом в JS? На эту тему я уже записывал видео на Ютуб-канале. Отвечу на вопрос текстом тут.

Итак погнали сразу по шагам:
1️⃣ Сначала проводим все необходимые настройки (Configuration — Spider — Extraction).
2️⃣ Включаем две галочки (скрин) для сохранения кода в чистом виде и после рендера (Store HTML и Store Rendered HTML).
3️⃣ Далее идем в настройки рендеринга и выставляем тайм-аут. Зачем? Банально, чтобы ваш компьютер мог успеть отрисовать все вовремя. Обычно, я выбираю мобильный Googlebot в качестве устройства. Нажимаем ОК (в программе, чтобы сохранились настройки).
4️⃣ Подготовка есть. Теперь выпаршиваем ваш сайт, сколько сможете, так как из-за тайм-аута и рендеринга ваше железо будет умирать в реалтайме.
5️⃣ Допустим, спарсили сайт. Теперь можем посмотреть, что получилось во вкладке Rendered Page.
6️⃣ Во вкладке View Source можно посмотреть на различия после рендера. Не рекомендую нажимать на галочку Show Differences (ваш комп может погибнуть во второй раз).

Мне проще смотреть на разницу в рендере через расширение для Хрома: View Rendered Source. На практике выглядит так. Google уже давно рендерит эти данные и с недавних пор и Яндекс.

PS. И еще такой момент. Гуглу нужно гораздо больше мощностей на обработку JS по сравнению с обычным HTML (источник), поэтому гораздо эффективнее (при наличии норм размеров сайта) рендерить на стороне сервера и отдавать готовый HTML поисковому роботу. А вот еще официальная информация по динамическому рендеру. Вкратце, весь JS нужен пользователям (может рендерить клиент — браузер), а роботам HTML.

#вопросы

@seosekretiki

🕯 Качество является главным фактором при индексировании

Согласно обсуждению в недавнем подкасте, качественный контент является основным фактором, влияющим на решения Google по индексированию и сканированию.

При этом:
🔠 Качество влияет на все в поиске, особенно на индексацию.
🔠 Однако качественный контент не гарантирует высокий рейтинг.
🔠 Удаление контента низкого качества может помочь улучшить восприятие сайта Google.

В ходе разговора выяснилось, что планировщик сканирования Google использует сигналы качества для определения приоритета URL-адресов для сканирования. Если Google знает, что у него есть X URL-адресов для сканирования с сайта, он пытается создать упорядоченный список на основе его прогнозируемого качества.

Качество сайта может повлиять на процесс сканирования, даже если это новые сайты. Например, если новая страница обнаружена с помощью файлов Sitemap, Google оценит качество ранее просканированной домашней страницы, чтобы решить, сканировать ли новую страницу.

Иллиес объяснил, что качество может быть специфичным для разных частей веб-сайта.

Например, если одна часть сайта постоянно предоставляет высококачественный контент, к ней могут относиться иначе, чем к другой, известной контентом более низкого качества.
С другой стороны, если определенные части сайта постоянно содержат контент низкого качества, эти области могут сканироваться реже.
Пользовательский контент (UGC) был приведен в качестве примера, качество которого может варьироваться. Если в разделе пользовательского контента обнаружена тенденция к контенту более низкого качества, это может повлиять на поведение сканирования Google для этой конкретной части сайта.

Иллиес заверил слушателей, что они могут улучшить качество своего сайта, даже если раньше он содержал контент низкого качества. Он призывает владельцев сайтов удалять некачественный контент, чтобы улучшить остальную часть сайта.
Удаление некачественного контента может улучшить восприятие сайта Google, что может повлиять на то, как Google сканирует и индексирует оставшиеся страницы.

Хотя качество контента само по себе не гарантирует высокий рейтинг, выделение ресурсов для создания ценного, уникального контента, скорее всего, повысит позиции сайта в поиске.

#DrMax #SEO #Google #QualityContent

Хозяин отдыхает, бездушная железяка работает 🤖

Слушайте, а вот это поголовное и рандомное МПК по сайтам не кисло так похоже на обучение модели нового алгоритма руками вебмастеров 🤔

Реально, под фильтр попадают абсолютно рандомные сайты: белый еком, агрегаторы с рекламой, сайты с ПФ, сайты без ПФ и т.д.

Поясню... яша кидает фильтр, если вебмастер активно доказывает, что сайт белый и пушистый, то на основе этих данных можно скорректировать развесовку и учесть потом в алгоритме. Если сайт реально спамит, то и шансов, что вебмастер будет его отстаивать значительно меньше.

Яндекс - хитрая жопа... ну или я полез в теории заговора!

Всем хороших выходных 🤟

✅ @seopraktika | Кравцов Виталий

«Отличное заведение, жаль, что выгнали!»😂😂😂

Пользователи Яндекс.Карт ЕЖЕДНЕВНО добавляют по 37.000 отзывов на кафе, бары и рестораны по всей стране. Всего за 10 лет накопилось уже больше 15.000.000 откликов на 220.000 различных заведений.

Команда сервиса взяла всю эту массу данных и уложила в несколько графиков, чтобы понять за что чаще всего хвалят и ругают рестораны и кафе.
Если вы ресторатор, может быть ценно узнать, на что обращают внимание посетители. А если нет, то можно просто сделать несколько занятных выводов!

➡️ В положительных отзывах чаще всего упоминается слово «вкусно» и его производные, а в отрицательных — «невкусно». Логично.
➡️ Если посмотреть на самые частотные слова по категориям заведений (бары, кафе, столовые и так далее), получается, что несчастливые посетители общепита несчастны плюс-минус одинаково. Что рестораны, что фастфуды ругают за долгое ожидание. А вот хвалят по-разному: за кухню, атмосферу, скорость обслуживания и музыку.
➡️ Вопреки мнению, что люди чаще пишут о негативе, пользователи ставят плохие оценки в 5,5 раз реже, чем хорошие. Зато отрицательные отзывы в среднем длиннее. Самый объемный составил аж 13.000 знаков.

➡️ «Отстой» — любимая характеристика для общепита от мужчин постарше.

Отдельного внимания заслуживают скрины в начале статьи. 🤦‍♂️

Признайтесь, захотелось заглянуть в заведение, про которое кто-то написал: «Красиво. Бывают драки»? 😎

#Яндекс #Яндексфишки #MaxP

✔️ Как качнуть новый хост по ПФ за счет естественного поведения пользователей?

Для новых сайтов очень важно получить первичный буст поведенческих факторов, даже если это не поисковый трафик.

Вариантов 3:

▫️ Платный трафик - дорого о не всегда рентабельно
▫️ Биржи микрозадач
▫️ Крутить ПФ ботами

Рассмотрим 2-ой вариант более подробно т.к. он будет относительно бюджетным и "белым"

Для накрутки поведенческих данным способом, вам понадобится наличие функционала отзывов или квиза на сайте.

В качестве задания на бирже микрозаданий вы можете выбрать добавление отзывов/комментариев или решение квиза.

Отзывы и комменты будут нести дополнительную ценность в виде UGC.
Самое важное - для каждого задания нужно придумать сценарии поведения на сайте перед выполнением целевого действия, чтобы поведение было максимально уникальным.

Например:

1. Зайдите на главную страницу сайта, найдите раздел/товар **** и добавьте комментарий
2. Зайдите на сайт, перейдите в раздел "**" в поле поиска найти один из товаров и добавить отзыв о нем. Искать нужно по названию в этой форме: *, Список товаров для отзывов: **
3. Зайдите на главную страницу сайта, найдите в меню раздел/товар **** и добавьте комментарий

Дополнительно рекомендую скрыть переход по ссылке с биржи заданий, например через сокращалку.

Что это может дать? Дополнительный контент в виде UGC, реферальный и закладочный трафик с хорошими естественными поведенческими, более быстрая индексация за счет включенной опции переобхода метрикой, снижение рисков выпадения нового сайта по МПК.

Я обычно рассчитываю на месяц публикаций по 20-30 в день.

✔️ Кравцов Виталий - @vakravcov
👉 Канал про SEO: @seopraktika

#top