Турецкий сеошник Метехан Есилюрт радуется попаданию своего сайта в цитаты Google AI Mode или AI Overviews в своей статье "Как я случайно спровоцировал 125 тысяч показов в Google"
Однако есть маленький нюанс:

"Показы учитываются, но кликов пока нет."

Ровно 0 кликов на 125 тысяч показов. Трафик из AI Mode и AI Overviews – он же такой качественный, говорят нам леди и джентльмены из Google. 😀

1.7 млн трафика на блоге Hoff

История про то, как moab подняли блог Hoff с полного нуля до 1.7 млн переходов из поиска за 2 года

→1.7 млн органика в месяц
→х2 рост в мае-июне на релизах Алисы и AI Overviews, когда вся инфошка упала
→качают Discover (который 90% кандидатов на собесах называют Дискавери)

Читать: https://moab.pro/articles/cases/blog-hoff-dva-goda-spustya-kak-my-podnyali-trafik-do-1-75-mln-mes/?erid=2W5zFJ1g5SG

Реклама. ИП Исерсон И.М., ИНН 744920210113

Наше будущее https://labs.google/disco

Взгляд на ChatGPT как на поисковую систему от Дэвида Максуини
Краткий пересказ Лили Рэй:
— ChatGPT работает во многом как поисковая система: она собирает информацию из реального мира и объединяет ее, а не «думает» самостоятельно
— Она не просматривает веб автоматически. Она начинает поиск только тогда, когда система решает, что это действительно необходимо
— За кулисами работает не одна модель:
1) сначала небольшая модель анализирует ваш вопрос и решает, можно ли найти ответ на основе обучающих данных или требуется поиск
2) если поиск необходим, другая модель обрабатывает поиск и фильтрацию результатов поиска в интернете, прежде чем основная модель напишет ответ
3) эти решения о поиске основаны на вероятностях: например, «без поиска», «быстрый поиск» или «глубокий поиск», в зависимости от сложности вопроса
— При использовании веб-поиска ChatGPT начинает с получения небольшого набора лучших результатов поиска. Но одного лишь ранжирования недостаточно для включения в результаты поиска; страница все еще должна пройти проверку семантической релевантности
— При поиске ChatGPT не просто захватывает целые страницы. Он подбирает подходящие варианты, оценивает их по смыслу и предоставляет в итоговый ответ только наиболее релевантные фрагменты
— Он использует небольшие фрагменты страниц, а не целые статьи, и больше внимания уделяет смыслу, чем точным ключевым словам
— Скорость и стоимость имеют значение. Если страница обрабатывается медленно или дорого, ее могут пропустить, даже если контент хороший
— Для всего сложного, актуального или нишевого ключевое значение имеет свежая информация в интернете. Одних только обучающих данных обычно недостаточно, поэтому контекст в реальном времени имеет большое значение
— Если вы хотите, чтобы ваш контент отображался в ответах ИИ, важна ясность: четкая структура, прямые ответы и хорошо написанные объяснения упрощают системе извлечение полезных фрагментов.

Постоянная дилемма по поводу того, создавать посадочные под запросы, которые явно накручены за счет ПФ.

Смотришь конкурентов, куча посадочных, есть показы по "[!WS]", какая первая мысль? Да, делать аналогичные посадки.

С одной стороны, спрос по этой семантике не естественный и доля реального трафика там может стремиться к нулю.
Особенно в самом начале, когда идет активный нагул, у вас будет под 100% ботового трафика, а может и вообще не будет т.к. боты прокликивают не всю выдачу: тонны показов, 0 трафика = плохой CTR у запросов/документов и возможно отрицательное влияние на хостовые ПФ в целом.

С другой стороны, со временем подобные запросы появляются в подсказках и ПФ меняет "спрос", люди начинают кликать по этим подсказкам и часть живого трафика может доходить до вашего сайта.

Выход? Анализировать, анализировать и анализировать:

1. Можно на основных посадочных сделать фильтры с подобным кластером и посмотреть есть ли взаимодействие с этим фильтром (пользуются люди на вашем сайте или нет.) Если пользуются, можно делать отельную посадку.

2. Делаем посадки, смотрим показы/клики/конверсии и если при наличии "позиций" и показов у вас напрочь отсутствуют клики и конверсии, удалять к хренам эти посадки или уводить их в фильтры с закрытыми get параметрами.

Всем ТОПов ⚡️

Подписываемся 👉 @SeoPraktika | Кравцов Виталий

Это вам не Российское суровое SEO за $400 - $1000 🤣

https://www.iloveseo.net/seo-budgeting-for-capacity-a-practical-framework-for-2026/

Какая приколюха в мобильной выдаче Yandex. Не знаю как давно, только заметил или только раскатили на меня.

💰 Ещё один вариант паразитной аффилиатки.

Народ на гит заливает типа список бесплатных API для парсинга, но все со ссылками на партнерки.

Хммм!

Сам месяца 3 был подписан, в курсе есть хорошие наработки по N8N для генерации контента.

SEO Мясо это обучающая платформа для SEO специалистов клубного формата. Внутри собраны уроки, мини курсы, практические разборы и готовые шаблоны для работы. Упор на прикладные навыки, которые можно сразу переносить в проекты.
Какие типы уроков выходят на платформе:
1. AI в SEO: как использовать нейросети для подготовки структуры страниц, генерации контента и оптимизации рабочих процессов
2. Автоматизация на n8n: готовые AI системы для генерации контента, агенты для семантики, генерации тегов, описаний
3. GEO и работа с AI выдачей: как подготовить сайт и контент так, чтобы лучше попадать в генеративные ответы
4. Процессы и продажи SEO услуг: материалы про упаковку услуг и организацию работы
5. Классические уроки по SEO: разработка сем. ядра, настройка Screaming Frog и так далее.


У школы есть пробные уроки
Если хотите понять формат и уровень подачи, начните с пробных уроков. Это самый спокойный способ посмотреть, как устроены материалы, и какие темы вам реально зайдут.
Ссылка на пробные уроки: https://seomeat.ru/probnik
Программа клуба на главной странице сайта https://seomeat.ru/. Каждый месяц выходит в среднем по 40 уроков.

🎄Коллеги, всех с наступающим Новым Годом!

Желаю всем ТОПов, профита, поменьше плохих апдейтов и чтобы в выдаче была только органика!

Очередной подход к вайбкодингу в cursor. Получилось? ...