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Erster 1․000 Quantenbit-Rechner in Sicht?
#Technik #IBM #Quantenbits #Quantencomputer #Quantenrechner #Qubits #Supraleiter

Es wäre ein Meilenstein: Das Unternehmen IBM will schon in drei Jahren den ersten Quantencomputer mit mehr als tausend Qubits fertigstellen – und damit quasi die „Schallmauer“ für das Rechnen mit Quanten knacken․ Denn solche Systeme könnten gängige Supercomputer dann in vielen Aufgaben ablösen․ Bisher allerdings gibt es nicht einmal Rechner mit 100 Quantenbits –․․․
Quantencomputer knackt die 100-Qubit-Marke
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Nase vorn: IBM hat erstmals einen Quantencomputer mit mehr als 100 Qubits vorgestellt․ Das „Eagle“ getaufte System verfügt über 127 Qubits und soll dennoch eine relativ geringe Fehlerrate aufweisen․ Möglich wird dies dank einer speziellen Verschaltung der aus supraleitenden Ladungszentren bestehenden Qubits und der in eigene Schichten ausgelagerten Auslese- und Kontrolltechnik․ Im nächsten Schritt soll․․․
Quantencomputer: Wie stabil sind Systeme von IBM, Google und Co?
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Drohendes Quantenchaos: Forscher haben untersucht, wie gut die Quantencomputer von IBM, Google und Co das fragile Gleichgewicht zwischen nötiger Kopplung und unerwünschten Resonanzen meistern․ Denn wenn die Balance der Quantenbits kippt, droht ein unkontrolliertes Quantenchaos und damit ein Kollaps der Rechenfähigkeit․ Das Ergebnis: Die Architektur von IBM könnte anfälliger für einen solchen Kollaps sein –․․․
Quantenprozessor überrundet Supercomputer
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Wichtiger Schritt im Quantenrechnen: Dank eines neuen Verfahren können Quantencomputer selbst ohne aufwendige Fehlerkorrektur korrekte und praktisch nutzbare Ergebnisse liefern, wie nun ein Test mit dem IBM-Quantencomputer „Eagle“ belegt․ Der 127-Qubit-Rechner absolvierte häufig in der Physik benötigte Berechnungen korrekt und bewältigte dabei Schwierigkeitsgrade, die für den konkurrierenden Supercomputer nicht mehr machbar waren, wie das Team․․․
Ein Analog-Chip für nachhaltigere KI
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Phasenwechsel statt digitale Bits: IBM-Forschende haben eine neue Art von analogen Mikrochips entwickelt, die den enormen Stromverbrauch künstlicher Intelligenzen verringern könnte․ Der Chip verarbeitet und speichert Informationen durch den Phasenwechsel eines Materials․ In ersten Tests erreichte ein auf diesen Analog-Chips laufendes KI-Sprachmodell eine Energieeffizienz von 12,4 Billionen Rechenoperationen pro Watt – das ist 14-mal energiesparender․․․