К настоящему времени собраны гигантские библиотеки молекулярно-генетических характеристик злокачественных опухолей, которые позволяют выделить среди них множество подтипов. Проблема в том, что эти данные в имеющемся виде практически невозможно транслировать в клиническую практику. Ученые из пяти стран воспользовались почти 9000 образцов опухолей 106 подтипов 26 разновидностей рака, охарактеризовали их по мутациям, числу копий, матричной РНК, метилированию ДНК и микроРНК и использовали эти данные для обучения и тестирования пяти алгоритмов машинного обучения. В итоге получилось 737 оптимизированных моделей для классификации подтипов рака в различных биообразцах. Их выложили в открытый доступ

#Медицина | #IT | *4.1