#ventures #toyota #news #business
Toyota Research Institute (TRI) учредил венчурный фонд объёмом в 100 млн долларов. Основными направлениями для фонда будут стартапы в области робототехники и искусственного интеллекта.
Недавно упомянутая нами Intuition Robotics с их роботом-компаньоном ELLI•Q получила от фонда $14 миллионов.
«Ещё до учреждения фонда TRI инвестировал в американского разработчика решений для безопасного вождения на базе искусственного интеллекта Nauto и британского разработчика решений для работы в виртуальной и дополненной реальности SLAMcore.»
Vc (рус) http://amp.gs/ZTyf
Reuters (англ) http://amp.gs/ZTyx
Toyota Research Institute (TRI) учредил венчурный фонд объёмом в 100 млн долларов. Основными направлениями для фонда будут стартапы в области робототехники и искусственного интеллекта.
Недавно упомянутая нами Intuition Robotics с их роботом-компаньоном ELLI•Q получила от фонда $14 миллионов.
«Ещё до учреждения фонда TRI инвестировал в американского разработчика решений для безопасного вождения на базе искусственного интеллекта Nauto и британского разработчика решений для работы в виртуальной и дополненной реальности SLAMcore.»
Vc (рус) http://amp.gs/ZTyf
Reuters (англ) http://amp.gs/ZTyx
#business #analytics #softbank
Робототехника — крайне затратный бизнес. Владельцам SoftBank дорого обошлась покупка производителя знаменитых роботов Pepper. По итогам 2016 года компания показала убытки в размере $274 млн, и всё из-за того, что эти гуманоидного вида машины продаются по $1750 — эти деньги даже не покрывают затраты на разработку, не говоря уж о прибыли.
SoftBank, по собственным заявлениям, и не надеется заработать на роботах, планируя закрыть прореху за счёт других направлений бизнеса — продажи контента и мобильных приложений.
Но есть и хорошая новость — рынок робототехники растёт быстрее, чем ожидалось. Об этом сообщает сразу две уважаемых аналитических компании — BCG и Tractica. Первая прогнозирует, что рынок достигнет $87 млрд к 2025 году. Вторая включает в прогноз также приложения с элементами искусственного интеллекта, предсказывая, что совокупно эти продуктовые сегменты достигнут объёма $237 млрд уже к 2022 году.
Быть лидером на рынке такого масштаба — это весьма выигрышная стратегия. Не каждая компания обладает достаточными ресурсами, чтобы продержаться до начала бума, который обязательно случится. Ещё меньше тех, кто обладает видением и достаточной верой в то, что искусственный интеллект станет повсеместным уже при нашей жизни. Всё это без сомнений есть у владельца SoftBank. Масаёси Сон относится к ИИ не просто, как перспективной инвестиции, он уверен, что эти технологии помогут решить самые серьёзные проблемы человечества, которые ставят его существование под угрозу — изменение климата, геополитические конфликты, пандемии и другие. Это главная причина, по которой он вложил в робототехнику десятки миллионов долларов и продолжает это делать.
🌐 (eng) http://amp.gs/ZZ22
Робототехника — крайне затратный бизнес. Владельцам SoftBank дорого обошлась покупка производителя знаменитых роботов Pepper. По итогам 2016 года компания показала убытки в размере $274 млн, и всё из-за того, что эти гуманоидного вида машины продаются по $1750 — эти деньги даже не покрывают затраты на разработку, не говоря уж о прибыли.
SoftBank, по собственным заявлениям, и не надеется заработать на роботах, планируя закрыть прореху за счёт других направлений бизнеса — продажи контента и мобильных приложений.
Но есть и хорошая новость — рынок робототехники растёт быстрее, чем ожидалось. Об этом сообщает сразу две уважаемых аналитических компании — BCG и Tractica. Первая прогнозирует, что рынок достигнет $87 млрд к 2025 году. Вторая включает в прогноз также приложения с элементами искусственного интеллекта, предсказывая, что совокупно эти продуктовые сегменты достигнут объёма $237 млрд уже к 2022 году.
Быть лидером на рынке такого масштаба — это весьма выигрышная стратегия. Не каждая компания обладает достаточными ресурсами, чтобы продержаться до начала бума, который обязательно случится. Ещё меньше тех, кто обладает видением и достаточной верой в то, что искусственный интеллект станет повсеместным уже при нашей жизни. Всё это без сомнений есть у владельца SoftBank. Масаёси Сон относится к ИИ не просто, как перспективной инвестиции, он уверен, что эти технологии помогут решить самые серьёзные проблемы человечества, которые ставят его существование под угрозу — изменение климата, геополитические конфликты, пандемии и другие. Это главная причина, по которой он вложил в робототехнику десятки миллионов долларов и продолжает это делать.
🌐 (eng) http://amp.gs/ZZ22
Therobotreport
The ups (and downs) of tech, robotic and AI funding | The Robot Report - tracking news about the business of robotics
SoftBank’s Pepper humanoid robot operation (a joint venture with Foxconn, Alibaba and SoftBank) has incurred a big $274 million loss while Asia more than doubled the amount of funding for tech startups thus far in 2017. No one ever said VC funding was for…
#video #case #business #kiva
Нашёл видео трёхлетней давности о Kiva Systems. Роботы Kiva внешне с тех пор не изменились совсем.
На видео демонстрируют различные схемы работы склада, использующих Kiva Systems
📽 https://youtu.be/Fr6Rco5A9SM
Нашёл видео трёхлетней давности о Kiva Systems. Роботы Kiva внешне с тех пор не изменились совсем.
На видео демонстрируют различные схемы работы склада, использующих Kiva Systems
📽 https://youtu.be/Fr6Rco5A9SM
YouTube
Kiva Systems アマゾンでも使われているらしい物流システム
kiva system amazon logistics robotics AI
#business #case #deere
Бизнес кейс от компании John Deere – крупного производителя сельскохозяйственной техники, доля рынка США около 30%. John Deere производит комбайны, тракторы и машины для посева. Последние 20 лет, начиная с 1992 года, компания внедряет автоматизацию своих машин. Несмотря на то, что новейшие комбайны могут передвигаться по полям без водителей, John Deere настаивает на необходимости присутствия фермеров в кабине. Чтобы полноценно управлять трактором, нужно скопировать фермера.
Не существует короткого пути, чтобы построить полностью автономный трактор. Хотя сочетание GPS, датчиков изображения и телематики помогает машинам John Deere в навигации по полям, компания по-прежнему не может воспроизвести все, что человек увидит и почувствует, сидя в кабине трактора. Последняя коммерчески доступная модель с автономными функциями, комбайн S700 (сборщик урожая), может автоматически регулировать свое уборочное оборудование на основе состояния растений, которое она видит. Все-таки автоматика показывает фермеру, сидящему в кабине, изображение, чтобы убедиться, что все идет по плану. Сегодня все тракторы John Deere по-прежнему требуют, чтобы человек находился внутри - признак того, что автономность - длинный путь даже в контролируемой среде.
Сельскохозяйственные территории являются относительно спокойной средой. John Deere не нужно опасаться сотен других автомобилей на своем пути. Однако, столкновение с другим оборудованием или неправильно настроенное оборудование может означать катастрофу на весь сезон.
Автопроизводители и их партнеры в Силиконовой долине, преследующие мечту о самоуправляемых автомобилях, также узнают, что для вождения требуется гораздо больше, чем просто видеть дорогу и автомобили вокруг вас. Автомобили и грузовики везут «драгоценные» грузы – людей.
Досадной проблемой, которая препятствует John Deere и самоходным автопроизводителям на пути к автономии, является пыль и другие погодные условия. Погода не только изменяет поведение транспортного средства в его среде, но также снижает точность датчиков. Инженеры говорят, что решение может заключаться в избыточности. Дополнительные датчики, которые дублируют друг друга повысят точность автономных машин.
Источник (англ): https://qz.com/1042343/after-trying-to-build-self-driving-tractors-for-more-than-20-years-john-deere-has-learned-a-hard-truth-about-autonomy/
Блог John Deere о первой навигационной системе для тракторов, с которой началась автоматизация:
https://johndeerejournal.com/2016/03/terry-picket-first-gps-unit/
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/kejsy/avtonomnye-traktory-i-kombajny/
Бизнес кейс от компании John Deere – крупного производителя сельскохозяйственной техники, доля рынка США около 30%. John Deere производит комбайны, тракторы и машины для посева. Последние 20 лет, начиная с 1992 года, компания внедряет автоматизацию своих машин. Несмотря на то, что новейшие комбайны могут передвигаться по полям без водителей, John Deere настаивает на необходимости присутствия фермеров в кабине. Чтобы полноценно управлять трактором, нужно скопировать фермера.
Не существует короткого пути, чтобы построить полностью автономный трактор. Хотя сочетание GPS, датчиков изображения и телематики помогает машинам John Deere в навигации по полям, компания по-прежнему не может воспроизвести все, что человек увидит и почувствует, сидя в кабине трактора. Последняя коммерчески доступная модель с автономными функциями, комбайн S700 (сборщик урожая), может автоматически регулировать свое уборочное оборудование на основе состояния растений, которое она видит. Все-таки автоматика показывает фермеру, сидящему в кабине, изображение, чтобы убедиться, что все идет по плану. Сегодня все тракторы John Deere по-прежнему требуют, чтобы человек находился внутри - признак того, что автономность - длинный путь даже в контролируемой среде.
Сельскохозяйственные территории являются относительно спокойной средой. John Deere не нужно опасаться сотен других автомобилей на своем пути. Однако, столкновение с другим оборудованием или неправильно настроенное оборудование может означать катастрофу на весь сезон.
Автопроизводители и их партнеры в Силиконовой долине, преследующие мечту о самоуправляемых автомобилях, также узнают, что для вождения требуется гораздо больше, чем просто видеть дорогу и автомобили вокруг вас. Автомобили и грузовики везут «драгоценные» грузы – людей.
Досадной проблемой, которая препятствует John Deere и самоходным автопроизводителям на пути к автономии, является пыль и другие погодные условия. Погода не только изменяет поведение транспортного средства в его среде, но также снижает точность датчиков. Инженеры говорят, что решение может заключаться в избыточности. Дополнительные датчики, которые дублируют друг друга повысят точность автономных машин.
Источник (англ): https://qz.com/1042343/after-trying-to-build-self-driving-tractors-for-more-than-20-years-john-deere-has-learned-a-hard-truth-about-autonomy/
Блог John Deere о первой навигационной системе для тракторов, с которой началась автоматизация:
https://johndeerejournal.com/2016/03/terry-picket-first-gps-unit/
Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/kejsy/avtonomnye-traktory-i-kombajny/