Протестировала устройство BrainPatch в двух режимах - на видео это «цифровой алкоголь». Очень странное ощущение было, как после бокала шампанского. С учетом того, что я не пью алкоголь уже 7 лет, ощущение давно забытое. Потом я попробовала режим медитации. Как это сработало отлично иллюстрирует скриншот из приложения моего умного кольца Oura.

Grishin Robotics принимает заявки от команд, создающих роботов, в следующий набор акселератора в Лондоне. Подавать тут. Про дедлайн спросила, напишу апдейт. Удачи!

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd3rG3Er70kmupKxbD6eSowqAYP3dCNrmbgLXrxSosi2Wxb7Q/viewform

Те, кто поставил 💩напишите в личку, чем плох акселератор Гришина. Очень интересно! Либо можно написать в наш закрытый чатик. Если вы ещё не там, обращайтесь, добавлю.

В удивительное время мы живём. Любые знания (кроме снимков инопланетян и файлов Эпштейна) доступны совершенно бесплатно! Вот, Универ Мичигана выложил все свои курсы по робототехнике от алгебры до робомобильности в открытый доступ. Меня постоянно спрашивают про обучение - вот, пожалуйста, пользуйтесь. Все лекции на YouTube, все учебники на GitHub доступны любому человеку в мире.

ROB 101 — Computational Linear Algebra for Robotics
ROB 311 — How to Build Robots and Make Them Move
ROB 501 — Mathematics for Robotics
ROB 530 — Mobile Robotics

https://github.com/michiganrobotics

Midjourney анонсировала безумно интересный проект — они открывают SPA в Сан-Франциско с аппаратом для полного ультразвукового сканирования тела. Для меня это выглядит одновременно захватывающе и немного жутковато. Их промо-видео вызывает ассоциации с «Матрицей» и «Основанием». А мой папа, инженер-электрик, наверняка бы возмутился из-за всех этих электрических кабелей, свисающих вокруг резервуара с водой, внутри которого находится живой человек.

И у меня сразу возникло много вопросов:

* Будет ли сканирование оплачиваться отдельно или оно входит в стоимость SPA-процедуры?
* Почему на изображении тела в видео нет рук?
* Насколько глубоко мне придётся погружаться в воду?

И если прочитать фрагмент заявления компании ниже, то первое слово в одном месте явно стоит заменить на «мы». Потому что компании нужны данные для следующего шага — интерпретации изображений с помощью ИИ. Создавать изображения — это здорово, но на данном этапе никто не будет интерпретировать их за вас, кроме вас самих. Весь смысл сканирования в том, чтобы понять, что происходит внутри организма, но Midjourney не предоставляет интерпретацию результатов из-за юридических ограничений.

Итак, вы погружаетесь в воду, получаете изображение и живёте дальше, пытаясь понять, что означают все эти загадочные ткани внутри вас. Проблема интерпретации, как признаёт сама компания, упирается в регулирование.

Хорошая новость в том, что это ультразвуковая технология, похожая на ту, с которой большинство из нас уже сталкивались. Но есть важный нюанс: здесь ультразвук сочетается с ИИ, который анализирует сигналы и реконструирует их в детализированные изображения. И именно это может создать проблемы с точки зрения регулирования. Даже при работе с текстом ИИ пока остаётся не слишком надёжным инструментом. А такие изображения будет гораздо сложнее проверить и подтвердить как абсолютно достоверные.

Большой план компании — открыть первый SPA-центр с таким сканером уже в следующем году, а затем запустить 50 000 таких центров по всему миру к 2031 году.

Верите, что это действительно произойдёт?

= Цитата из анонса компании =

«Вам нужно получать как можно больше данных о своём здоровье максимально быстро и максимально дёшево. Другими словами, вам нужна технология, оптимизированная для получения максимального количества “мегабайт в секунду на доллар” информации о вашем организме.

В идеальном и вполне достижимом будущем мы будем собирать эту информацию и наблюдать, как она меняется со временем. Мы будем сравнивать её с данными общей популяции, консультироваться с врачами, нутрициологами, коучами, тренерами и ИИ-помощниками. Мы станем лучше понимать своё здоровье и улучшать свой образ жизни. Мы будем принимать более умные, более проактивные и более частые решения. И будем жить дольше, здоровее и лучше».

Техническое видео смотреть тут: https://www.midjourney.com/medical/blogpost

В сканере используется миллион микроскопических ультьразвуковых датчиков размером в 200 микрон, которые вибрируют, излучая звук, как спикеры, и реагируют на звук, производя энергию — как микрофоны. Длина излучаемой ими волны 50 нанометров — в раз меньше видимого света.
В каждом сегменте сканера 8960 таких датчиков объеденены в прямоугольную матрицу. Волны, которые они производят, движутся со скоростью 1481 метров в секунду. В сканере 40 таких матриц, объедененных в кольцо диаметром 70 см, через которое проходит тело человека при погружении в воду со скоростью 4 см в секунду. Получается, что в сканере установленно 358 тысяч таких датчиков. Чип включает их постепенно, как только приходит их очеред сканировать при погружении в воду. Один за одним они активируются тысячу раз в секунду, проходя через весь контейнер с человеком внутри за 480 микросекунд. Каждый сенсор регистрирует движение размером в пикометр - меньше атома! Сотни датчиков вместе могут даже уйти в субатомный уровень - фемтометры (вспоминаем фильмы Марвел и ждём документалку покруче). Вся эта система собирает 17 гигабайт данных в секунду — данных о реверберациях (отраженных волнах) вокруг тела со всех сторон. Всё это складывается в изображения волн — через систему проходит 40 гигабайт данных для анализа одного слоя тела. Изображения волн складываются в картинку с органами и тканями. Например, на картинке видно 25 разных структурных элементов тела. Точность изображения - 0.1 мм. За 60 секунд сканирования система делает изображения сотни "срезов" из которых потом собирается трёхмерная картинка. Для этого используется 21 сервер в 2 петафлопс суммарной вычислительной мощности. Общий объем сырых данных с одного сканирования 806 террабайт. Десяток таких сканеров в итоге создают больше изображений, чем все МРТ машины в мире. Компания планирует установить 50 тысяч устройств по всей планете уже в 2031 году. То есть каждый месяц будут создаваться миллиарды изображений. Прорыв в медицине обеспечен. Эту новую технологию компания называет Fullbody Ultrasonic Computational Tomography (FUCT) или по-скромному — Сканер Миджорни.

Пятничное видео - залипла на этом волшебном японце! Зачем нужны 3D-принтеры, когда вокруг столько брошенного картона 😊 Инстаграмм у него тоже есть

Ozon Tech запустил свой первый инженерный хакатон Робозон.

Как уже понятно из названия, он связан с робототехникой. Задачи озвучены довольно серьёзные.

Первая по имитационному моделированию. Нужно создать цифрового двойника сортировочного центра. Вторая по проектированию робота-автосортировщика. Третья про мозги этого робота — нужно научить его распознавать посылки и принимать решение, куда ее отправить.

Приличный призовой фонд — 15 000 000 рублей. Если интересно, регистрация тут.

Двое учёных из университета Карнеги Меллон научили роборуку манипулировать верёвкой так, чтобы она завязывалась в узел при взмахе. Это непростая задачка даже для человека, а для робота вообще космос. Вереёка может изгибаться, скручиваться и деформироваться практически бесконечным числом способов. К верёвке привзан небольшой груз, который и позволяет завязать узел резко меняя траекторию движения руки в ключевой момент — когда образуется кольцо.

Алгоритм обучался по единственной демонстрации процесса человеком. На то, чтобы добиться успеха ушло всего 10 попыток. Все следующие 40 взмахов приводили к идеальным узлам. Учёные перепробовали 7 разных видов верёвок, включая медицинские латексные трубки, цепи, косички и пр. Алгоритму каждый раз нужно было всего 10 попыток, чтобы научиться завязывать верёвку из нового материала. В будущем хотят уменьшить до 2-5 обучающих итераций.

Почему это вообще важно?
Одна из самых главных проблем в робототехнике сейчас — отсутствие достаточного количество вата-сетов, которые обучали бы роботов манипулировать обычными повседневными объектами. Тут же обозначился настоящий прорыв — обучение случилось всего через единственную реальную демонстрацию. Фактически, именно так учимся мы — люди — один раз увидели, пошли пробовать, пока не получится. Если этот прорыв удастся перенести на другие объкты, то роботы смогут очень быстро научиться многим вещам через небольшое количество взаимодействий с внешним миром.

Для задач манипуляции деформируемыми объектами это может оказаться одним из самых важных направлений исследований в робототехнике. Ссылка на исследование вот тут. Посмотрите видео.

Сколько гуманоидов нужно, чтобы поменять лампочку? 1X утверждают, что один NEO справится. Больше всего меня в этом видео впечатлили пальцы, вывернутые в обратную сторону. А ведь действительно, почему бы и нет. Ловкость рук, конечно, потрясающая, но зачем этот кожаный мешок лупит молотком по этому произведению искусства?! Ох, припомнят они нам это всё, когда восстанут.
https://youtu.be/QRyXV3csReA?is=aTlh2P1Bhds4MhM5

Такие роботы нам нужны! Посмотрите на эту красную машинку компании Lely с ироничным названием Discovery Collector — самый близкий перевод — это Коллекционер находок, ну или Сборщик. Собирает этот коллекционер навоз в коровнике, причём быстро и качественно. Робот опрыскивает пол водой перед собой, чтобы было легче собирать коровьи какашки. Затем увлажняет полы второй раз из диспенсера сзади, чтобы коровьи копыта не скользили (логику не поняла, но я и не фермер - так написано на сайте).

Это, прям, инновация, — машины этой же компании для соскребания отходов с пола и формирования кучи (scrapers) работают в коровниках уже 20 лет. Робот пухо говно навозосос намного эффективнее, потому что оставляет после себя чистый (относительно) пол, а не кучи тут и там.

Устройство работает автономно, маршрут можно модифицировать из мобильного приложения. Заряжается на специальной станции беспроводным образом. Может работать 14 часов без подзарядки (когда новый, конечно, пока батарея не деградирует).

Перед работой его нужно заполнить водой. Насколько поняла, руками. Помимо обработки полов во время процесса, вода нужна также для избавления от накопленного содержимого (даже не думайте представлять эту картину, тем более во время еды). Ходит в туалет робот тоже самостоятельно — главное показать ему, куда выбрасывать накопленное непосильным трудом.

Вот такие нишевые задачи — это золотое дно для робототехники, а не эти ваши гуманоиды 😅представьте человекоподобного за $50k с лопатой покрытого коровьим 💩🤦🏼‍♀️Этот, правда, тоже не дешёвый — $30-45К. Можно купить поюзанного за $15-20К.

Видео хорошо демонстрирует габариты робота. Я, правда, представила сразу кота корову на этом «транспортном средстве», но cowgirls тоже норм.

Вот описание на сайте компании

В Корее на 10 тысяч заводских рабочих приходится 1220 роботов. Это самый большой показатель в мире. Не удивительно, что именно в этой стране произошла первая забастовка против замещения людей гуманоидами. Профсоюз, в который входит 40 тысяч работников Hyndai, теперь в процессе обсуждения условий, на которых эти инновации могут быть внедрены. Напомню, Хюндай выкупили 100% компании Boston Dynamics и теперь хотят вернуть эти инвестиции за счёт сокращения расходов, которые возможны только за счёт сокращения людей на заводах. Оказывается, один Atlas стоимостью $130K окупается всего за два года! Эта забастовка — прецендент. посмотрим, о чём договорятся стороны. Это ляжет в основу будущих разбирательств такого рода — сопротивление работников будет только нарастать, если компании не разработают план плавного перехода к физическому ИИ без ущерба для людей. Напомню недавнюю историю, если не читали — ИКЕА внедрила ИИ, значительно выиграв при этом финансово, но не уволила ни одного сотрудника. Люди теперь могут заниматься более интересными задачами. Такие дела. Прочитать подробнее про забастовку на заводе Хюндай можно здесь

Mimic анонсировала практически человеческую руку M1 и "перчатку" U1 - та же роборука, которую можно надеть и использовать для обучения роботов или телеопераций. Подробнее о mimic расскажу позже. Крутейшая компания.

Китайская компания BrainCo, десять лет разрабатывающая интерфейс между мозгом и компьютером (BCI - Brain-Computer Interface) сообщила, что научилась передавать мысленные команды роботам. Мысли считываются неинвазивно при помощи нескольких ЭКГ электродов, в отличие от Нейралинка Илона Маска. Технологию протестировали на различных роботах: роборуках, четвероногих и гуманоидах. В одном эксперименте роборука брала предмет — яблоко или чашку по команде прямо из мозга.

Компания предполагает, что это может оказаться более эффективным способом тренировки роботов. Пока никаких конткретных данных, правда, BrainCo не опубликовали. Мой личный опыт с мыслесчитывающими устройствами говорит о том, что это всё же очень сложная задача. Ещё лет 8-9 назад.я пыталась мысленно управлять курсором на экране (к сожалению не помню компанию, которая разработала технологию), у меня это получалось в лучшем случае в 10% попыток. Слышала от инженеров в теме, что технологии не слишком существенно пока продвинулись. Но за этим без сомнения будущее. Я не сомневаюсь, что BCI нам будет необходим в определённый момент. Возможно, мы обнаружим, что есть люди, чей профиль отлично подойдёт для таких задач, и появится новая профессия. Прочитать про мозговитых китайцев можно тут.

Основатель французской компании Tornyol на днях написал в LinkedIn, что его микро-дрон для истребления насекомых успешно прошёл первые тесты. Дрон пока научился ловить довольно крупных мотыльков, что, по заявлениям Алекса Туссена, сложнее, чем убивать комаров.

Основатель компании объясняет, что сейчас борьба с насекомыми проводится с помощью тонн инсектицидов, которые не могут отличить пчелу от мотылька и комара.

Tornyol топит за мир без малярии и инсектицидов.

Микродроны компании обещают точное избирательное истребление вредных насекомых на фермах и в городах.

Следующим тестом будет уничтожение комаров в полете, что потенциально может спасти около 700 000 человек, погибающих из-за болезней, переносимых этими кровососущими насекомыми ежегодно.

На видео демонстрируется реальный мотылек и дрон. Сенсорный стек моделируется в симуляторе - алгоритм принятия решений живёт на сервере, который постоянно на связи с дроном и передаёт ему куда лететь и что делать.

Тестирование полного стека реального оборудования должно произойти в ближайшие недели.

В предыдущих тестах компания использовала шарик для пинг-понга вместо мотылька.

На эти 40-граммовые дроны уже можно сделать предзаказ:
- Купить подписку за $50/мес
- Либо купить навсегда за $1100 с бесплатными обновлениями на всю жизнь. Пока продажи не начались, достаточно заплатить $100, чтобы встать в очередь.

На сайте компании можно подробно прочитать, как они идентифицируют насекомых с помощью встроенного сонара.
По сути, это искусственные летучие мыши, получается.
Дроны считывают частоту колебания крыльев насекомого и сбивают их пропеллерами на лету.

В прошлом Алекс был инженером в компании MBDA — это европейский производитель ракет для военки. Там использовался тот же подход к акустическому обнаружению и перехвату боеголовок, который в принципе может работать и для перехвата небольших вражеских беспилотников. Но компания пока не делала никаких заявлений относительно применения микро-дронов в оборонке.

Комментаторы под постом Алекса раскритиковали подход. Кто-то говорит о том, что нужно восстанавливать популяцию стрекоз и проблем с комарами не будет. Кто-то сомневается, что в Нигерии этот дрон вообще сможет летать. Кто-то говорит, что это решение реактивное, а не превентивное — правильнее уничтожать места размножения комаров, а не ловить их в полете.

Тем не менее, стартап прошёл акселератор YC и планирует экспансию.

В компании открыты вакансии для инженеров во Франции: https://tornyol.com/careers

Сайт компании: https://tornyol.com/
Пост в LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/alex-toussaint-51a439189_extremely-excited-to-announce-our-first-ugcPost-7483087503823048704-W_4T/