Forwarded from Новости из мира беспилотных систем
YouTube
Антидрон на нейросетях
В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя…
Антидрон на нейросетях
В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты.
Вы узнаете:
– Как устроен обнаружитель БПЛА;
– На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов;
– Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов;
– С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства;
– Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов;
– Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям.
📎 Полезные ссылки и контакты:
Связь: bespilotru@mail.ru
TG: https://xn--r1a.website/news_UAV
RuTube: https://rutube.ru/channel/37056016/
VK: https://vk.com/news_uav
Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований:
Телеграм-канал
Сообщество ВК
Сайт
Таймкоды выпуска:
00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”.
00:03:23 – Обнаружитель БПЛА.
00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ.
00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети?
00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов.
00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”?
00:13:22 – Дальность работы устройства.
00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство?
00:18:42 – Что самое сложное в организации производства?
00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе?
00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и обнаружения БПЛА.
00:25:52 – Программно-аппаратные комплексы.
00:29:12 – Потенциал интеграции в сторонние программно-аппаратные комплексы и обмена протоколами.
00:32:00 – Стоимость устройств.
00:34:42 – Можно ли подключать обнаружитель дронов к единой сети?
00:37:05 – Об опыте работы с Фондом перспективных исследований.
00:39:57 – Оценка развития технологий. Можно ли обойтись без науки?
#video #КвадроКод #искусственныйинтеллект #интервью
@news_UAV
В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты.
Вы узнаете:
– Как устроен обнаружитель БПЛА;
– На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов;
– Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов;
– С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства;
– Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов;
– Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям.
📎 Полезные ссылки и контакты:
Связь: bespilotru@mail.ru
TG: https://xn--r1a.website/news_UAV
RuTube: https://rutube.ru/channel/37056016/
VK: https://vk.com/news_uav
Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований:
Телеграм-канал
Сообщество ВК
Сайт
Таймкоды выпуска:
00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”.
00:03:23 – Обнаружитель БПЛА.
00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ.
00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети?
00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов.
00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”?
00:13:22 – Дальность работы устройства.
00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство?
00:18:42 – Что самое сложное в организации производства?
00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе?
00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и обнаружения БПЛА.
00:25:52 – Программно-аппаратные комплексы.
00:29:12 – Потенциал интеграции в сторонние программно-аппаратные комплексы и обмена протоколами.
00:32:00 – Стоимость устройств.
00:34:42 – Можно ли подключать обнаружитель дронов к единой сети?
00:37:05 – Об опыте работы с Фондом перспективных исследований.
00:39:57 – Оценка развития технологий. Можно ли обойтись без науки?
#video #КвадроКод #искусственныйинтеллект #интервью
@news_UAV
💯5🤝3
Forwarded from Новости из мира беспилотных систем
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Антидрон на нейросетях
В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты.
Вы узнаете:
– Как устроен обнаружитель БПЛА;
– На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов;
– Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов;
– С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства;
– Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов;
– Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям.
📎 Полезные ссылки и контакты:
Связь: bespilotru@mail.ru
TG: https://xn--r1a.website/news_UAV
RuTube: https://rutube.ru/channel/37056016/
VK: https://vk.com/news_uav
Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований:
Телеграм-канал
Сообщество ВК
Сайт
Таймкоды выпуска:
00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”.
00:03:23 – Обнаружитель БПЛА.
00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ.
00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети?
00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов.
00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”?
00:13:22 – Дальность работы устройства.
00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство?
00:18:42 – Что самое сложное в организации производства?
00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе?
00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и обнаружения БПЛА.
00:25:52 – Программно-аппаратные комплексы.
00:29:12 – Потенциал интеграции в сторонние программно-аппаратные комплексы и обмена протоколами.
00:32:00 – Стоимость устройств.
00:34:42 – Можно ли подключать обнаружитель дронов к единой сети?
00:37:05 – Об опыте работы с Фондом перспективных исследований.
00:39:57 – Оценка развития технологий. Можно ли обойтись без науки?
#video #КвадроКод #искусственныйинтеллект #интервью
@news_UAV
В новом выпуске подкаста говорим о развитии технологий обнаружения беспилотников и о том, как искусственный интеллект помогает в борьбе с новыми угрозами. Вместе с Дмитрием Лучиным - заместителем директора по науке ООО «КвадроКод» - обсуждаем создание обнаружителя БПЛА, работу алгоритмов ИИ, перспективы серийного производства и то, как наука и инновации трансформируются в реальные продукты.
Вы узнаете:
– Как устроен обнаружитель БПЛА;
– На каких принципах работает искусственный интеллект для детекции дронов;
– Как обучают нейросеть и расширяют диапазоны сигналов;
– С какими вызовами сталкивается стартап при запуске производства;
– Какие перспективы у программно-аппаратных комплексов;
– Как Фонд перспективных исследований помогает молодым компаниям.
📎 Полезные ссылки и контакты:
Связь: bespilotru@mail.ru
TG: https://xn--r1a.website/news_UAV
RuTube: https://rutube.ru/channel/37056016/
VK: https://vk.com/news_uav
Информационные каналы коммуникации Фонда перспективных исследований:
Телеграм-канал
Сообщество ВК
Сайт
Таймкоды выпуска:
00:00:32 – История создания ООО “КвадроКод”.
00:03:23 – Обнаружитель БПЛА.
00:04:45 – Алгоритмы обнаружения построены на технологиях ИИ.
00:05:47 – Каким образом происходит обучение нейросети?
00:07:52 – Работа с расширенными частотными диапазонами и новыми типами сигналов.
00:12:02 – Откуда появилось название “ALISSUM”?
00:13:22 – Дальность работы устройства.
00:16:29 – Насколько сложно молодому стартапу запустить серийное производство?
00:18:42 – Что самое сложное в организации производства?
00:20:32 – Как построили научную работу в коллективе?
00:22:32 – Перспективы дальнейшего развития детекции и обнаружения БПЛА.
00:25:52 – Программно-аппаратные комплексы.
00:29:12 – Потенциал интеграции в сторонние программно-аппаратные комплексы и обмена протоколами.
00:32:00 – Стоимость устройств.
00:34:42 – Можно ли подключать обнаружитель дронов к единой сети?
00:37:05 – Об опыте работы с Фондом перспективных исследований.
00:39:57 – Оценка развития технологий. Можно ли обойтись без науки?
#video #КвадроКод #искусственныйинтеллект #интервью
@news_UAV
🔥6💯3