Про удобство (Михаил Греков)
19.2K subscribers
176 photos
19 videos
2 files
511 links
Про продуктоводство, UX, работу с b2b-продуктом, кейсы из жизни и пользование Озон.

Пишет Михаил Греков, Head of product BI Analytic Workspace aw-bi.ru

🔥 Второй канал: Продуктовошная @suda_smotri

Сотрудничество — @GrekovM
Download Telegram
Хочу сделать через пару недель эфир на тему — Данные и ИИ: что реально применяется, а что пока нет.
С экспертами, которые на практике работают с данными (метрики, показатели и прочее): что из ИИ они на практике уже в полный рост применяют, а что пока для хайпа нам рассказывают.
Если придёте на такую тему, то лайкните 👍
Ну и в комментариях можно уже вопросы накидывать.
Стал замечать, что отзывы к товарам на Озоне всё больше превращаются в мусорку: "Упаковка была целая, ещё не успели воспользоваться, но товар рекомендую".
Агентская проблема продакта в действии: мотивация к отзывам людей, которые по сути ещё не могут дать глубинный отзыв.

Почему Озон просит отзыв сразу после покупки, а не через полгода или год? Потому что отзывы нужны здесь и сейчас — метрику по отзывам надо растить сейчас. В итоге имеем не отзывы, а какой-то шлак почти по всем товарам, для которых нужно время, чтобы понять, что он окей.

На скрине вариант мотивации к написанию отзыва — по сути отзывы покупают.
А что я могу написать, если я только получил товар, но даже не успел его понять? Правильно: "Упаковка была целая, ещё не успели воспользоваться, но товар рекомендую".

#UX
Зачем я это написал?

Задаю себе иногда такой вопрос. Типа “Кому это, вообще, может быть интересно”. А выходит, что многим интересно.
Например, я не ожидал, что пост про UX в Мире Гарри Поттера получит хоть какой-то отклик. А в итоге получил в личку даже комментарий, что это лучший пост за всё время 😱.
Думаю, что люди устали от шаблонов: 10 правил дизайна, 7 правил UX, правило внутреннего и внешнего, какую задачу решаем, JTBDN и прочих стандартностей. Про шаблонные вещи всё равно вот-вот GPT начнёт писать лучше чем авторы-человеки.

Собственно, это была подводка, чтобы искренне порекомендовать вам нешаблонный канал "Зачем я это написал?", который я читаю давным давно.
Это канал Любы Денисенко, она UX-писатель — живой канал с живым автором и её мнениями, местами матерными.

В последнее время у Любы очень много выходит разборов интерфейсных текстов, которые действительно интересно читать.
Например, мне понравился разбор «Не сможем сделать» vs «Не сделаем».
Полностью разделяю вывод: мягкие модальные конструкции «Мы не сможем» и «Нам придётся» звучат очень неискренне, если речь идёт о правилах компании.
Мы сами установили их — и на это были причины, а теперь почему-то лебезим и шаркаем ножкой.

Я не хочу делать рекомендацию канала Любы в стиле: вот 10 постов из канала, которые мне понравились.
Полистайте канал и сами решайте подписаться или нет 😉
Ссылочка на канал: https://tttttt.me/slovaoslovah
Вчера на VC вышла классная история Алексея Авраменко: он рассказал, как сменил профессию банковского служащего на продуктового аналитика в Авито.
Гордится, что сделал это в 30 лет (хотя, как по мне, 30 лет не показатель для таких переходов).
В статье полно полезных ссылок, каналов и материалов, которые помогли подготовиться к переходу.
Ну и сам процесс от и до расписан.

Если сделать выжимку из статьи, то путь в новую сферу примерно такой:

1. Поймите, на какую должность вы хотите.

2. Определите, какие навыки требуются для новой вакансии, и доработайте недостающие.

3. Узнайте, что спрашивают на интервью на аналогичные позиции, заранее продумайте ответы на вопросы.

5. Сделайте pet project для себя — проверите свои скиллы.

6. Походите на собеседования в разные интересующие компании — опробуйте свои силы и постарайтесь научится на своих ошибках.

И не забывайте про комфортный темп, чтобы не перегореть по пути 😉

Ссылочка на статью: https://bit.ly/3nLT91Q
Самопроверка комфортности

Вы когда-нибудь задумывались, а комфортно ли с вами работать? Вы комфортный для рабочих взаимодействий человек?

Если не задумывались, то предлагаю проверить себя по следующим пунктам:

1. Я отвечаю на запросы так же оперативно, как жду ответа на свои запросы.

2. Я формулирую задачи так же ёмко, как хочу, чтобы задачи формулировали для меня.

3. Я отвечаю на запросы так же исчерпывающе, как хочу, чтобы отвечали мне.

4. Я даю коллегам столько же обратной связи, сколько хочу, чтобы давали мне.

5. Тональность моего взаимодействия с коллегами такая же, которую я ожидаю от коллег.

Если по всем пунктам честное ДА - вы даёте коллегам такой же сервис взаимодействия, который ожидаете от них. Это не значит, что вы хороши для взаимодействий в глазах коллег, но значит, что вы не ждёте большего, чем даёте сами.

Если же вы даёте при взаимодействии меньше, чем ждёте в ответ - есть повод задуматься.

#softskills
Материалы выходного дня #23

Уже целый месяц пахнет весной. Давайте же втянем в себя ещё и немного полезностей, которые я бережно припрятал.

👉 Этика голосовых помощников: от рабов к сильным личностям

Хорошая статья Кирилла Богачёва с исследованием по восприятию голосовых помощников. Коротко: пользователям нравится помощник - подчинённая льстивая женщина экстраверт 😳

🫰 25 правил визуального дизайна, которые можно смело применять в любом проекте

Дельная статья от Оди (перевод). Правила там очень фундаментальные - будет полезно освежить.

🫴 Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA
Большая стать на Хабр про то, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них.

🤜 Как мы делали редизайн писем, почему это было так сложно и почему лучшее письмо — самое простое

Ещё статья на Хабр. В этот раз от Тинькофф. Ребята подробно рассказали, как они экспериментировали с письмами рассылки.

☝️ В Русской школе сервисного дизайна начинается весенняя UX программа 2023.

Там две ступени прокачки и отдельные мастер-классы. Присмотритесь, кто ходил - хвалят.

#дайджест
​​Оптимизируй это немедленно

Прочитал книгу Георгия Нанеишвили “Оптимизируй это немедленно”. Георгий отвечал за развитие партнёрской сети Qlik в России. Кто не в теме Qlik — популярная BI-платформа, которая на рынке РФ входила в большую тройку иностранных BI: Power BI, Tableau и Qlik.

Звезда Клика на рынке РФ закатилась — Qlik покинул рынок России. Но кейсы остались. Собственно, книга построена на кейсах автоматизации разных компаний (в основном крупных). И надо сказать, это самое интересное описание кейсов, которое я до этого встречал.

Понравился кейс с моцареллой. Перескажу своими словами.

Крупному дистрибутору пищевых продуктов показывали BI. Делали в режиме прототипа: подключили систему к боевым данным.
И вот, на показе увидели, что “столбик” сыра моцарелла выбивается относительно других остатков — его дофига. Почти 10 тонн. Директор, которая увидела этот столбик, сказала, что такого быть не может — это дорогущий сыр и его везут напрямую из Италии. Его в месяц от силы 100 кг продают. Внедренцы сказали, что подключены к реальным данным.

Короче, позвонили на склад, и правда — 10 тонн моцареллы. Оказалось, что Итальянцы точку в заказе расценили как разделитель и выставили счёт за 10 тонн. Никого это не смутило (видимо, финансовые дела шли хорошо), счёт оплатили — самолётом привезли 10 тонн.

В итоге, прямо на показе BI-системы компания получила инсайт — побежали распродавать остатки моцареллы хотя бы по себестоимости, чтобы не попасть на убытки. Когда всё распродали — купили BI по полной, так как увидели в этом показе знак судьбы.

И таких кейсов в книге Георгия полно.

В общем, b2b-продактам и маркетологам рекомендую почитать, чтобы поучиться представлять кейсы автоматизации в приличном виде.

#продакту
Про удобство (Михаил Греков)
Хочу сделать через пару недель эфир на тему — Данные и ИИ: что реально применяется, а что пока нет. С экспертами, которые на практике работают с данными (метрики, показатели и прочее): что из ИИ они на практике уже в полный рост применяют, а что пока для хайпа…
Итак, 25 апреля в 19:00 по МСК будет прямой эфир на тему:
Данные и ИИ: что реально применяется, а что пока нет

Буду мучать вопросами экспертов:
— Никита Тарасов, Head Of Data Science, СКБ Контур
— Александр Кварацхелия, Архитектор BI-системы Analytic Workspace, Кандидат математических наук

Можно будет задавать вопросы из зала.

Что обсудим:
— Текущие тренды: BI+ИИ, Данные+ИИ.
— ИИ для работы с данными – что это на самом деле такое?
— Типовые сценарии применения ИИ для работы с данными?
— Сколько и какие данные нужны, чтобы применение ИИ было уместным?
— Кто должен работать в компании, чтобы внедрить ИИ?
— Компания хочет внедрить ИИ – с чего начать?
— ChatGPT и данные: может ли работать такая связка?
— Как тестировать применение ИИ: откуда мы узнаем, что получилось верно?

По этой ссылке чуть больше деталей и форма регистрации:
https://analyticworkspace.ru/dataampai

Приходите! Будет увлекательно 😉
Ура, UX-марафоны вернулись!
В эту субботу, 22 апреля, будет UX-Марафон Грабли и кейсы UX-дизайнера.
Я стараюсь посещать это мероприятие или хотя бы в записи смотреть.

Что будет:
Ошибки, провалы, факапы, разбор и рефлекция

Кто будет выступать:
✔️Алексей Бородкин, Ozon
✔️Катя Тюхай, Sizze
✔️Ксения Стернина, Arrival, UXSSR
✔️Татьяна Конюшенко, Userstory
✔️ Андрей Сощенко, getai_space
✔️Юлия Кожухова, VK
✔️Марина Гофман, Самокат

Чем будет полезно:
У спикеров ушли месяцы и годы, чтобы совершить и исправить свои ошибки, а вы сможете за день получить выжимку их опыта и рекомендации.

22 апреля, с 10 до 17 (МСК), онлайн

Программа и регистрация

Организаторы щедро дали код на 15% скидку для подписчиков Pro_15 — вводите при регистрации.

Ещё у меня есть один билет, который готов отдать рандомно🤷‍♂️ Ниже есть волшебная кнопка, чтобы поучаствовать в розыгрыше.

А ещё, на канале @uxmarafon организаторы представляют новые доклады и статьи по прошлым конференциям.
Жмите Участвовать — бот 18 апреля в 11:00 выберет того, кому будет дан бесплатный билет на UX-марафон.
Кастдев

В пятницу был в роли респондента —ребята из одной команды позвали на кастдев в зуме (они его так называли). Мне было интересно побывать в роли респондента.
По факту это было что-то типа проблемного интервью. Точнее так, проблему пытались вытащить, но стоимость этой проблемы — нет.

Разбирать чужие ошибки всегда лучше, чем свои 😏 Вот вам типовые ошибки "кастдева", которые бросаются в глаза:

1. Интервьюер начал с вопросов, а не с вводного — почему именно у меня хотят узнать, как нашли и т.п. Возможно, я не релевантная фигура.

2. Интервьюер мало рассказывает о себе и цели исследования. Я пытался понять, что конкретно они хотят, но так и не понял. Какие-то обрывки информации.
Из-за этого мне не так, чтобы было интересно — погруженность у меня была средняя.

3. Интервьюер отвлекается в процессе интервью. Несколько раз за время интервью он открывал мессенджер и что-то там отвечал. Он пытался это делать незаметно, но как ты скроешь, что твои глаза бегают по тексту, а открывшееся окно мессенджера меняет освещение твоего лица.
Это сразу красная тряпка — пришёл со мной говорить, но не вовлечён.

4. Стоимость проблем никак не доставалась. Проблемы без стоимости — чаще всего не проблемы. Стоимость: временные затраты, моральные, денежные и т.п. Что угодно, что конвертируется потом в деньги.

5. Не были подведены итоги и фокусная информация. Для любой беседы лучше подводить: "Из интервью я понял, что 1. .. 2 ... 3...". На этом этапе респондент может что-то скорректировать — "Нет-нет, это неверно ...".

Пожалуй, это всё до чего можно добадаться ☺️
Зоомагазин и Озон
Небольшая история про новый положительный пользовательский опыт.

Недалеко от моего дома расположен торговый центр, в котором есть пункт Озон, а через коридор от него Зоомагазин.

Частенько, забирая в Озоне что-то, заходил в Зоомагазин за кошачьим наполнителем. Там всегда был в наличии клёвый наполнитель.

И вот однажды наполнителя в Зоомагазине не стало — я пришёл, а он закончился. Но кошка же не будет ждать, когда он появится 🙂

Короче, заказал такой же клёвый на Озоне и получил его на следующий день. Теперь буду выходить с Озона с тем товаром, который всегда брал в магазине напротив. Скорее всего, за наполнителем в зоомагазин уже не вернусь …

Вот они, последствия цифровизации для классических продавцов — стоит один раз облажаться и клиент уйдёт в сети маркетплейсов.
Напоминаю, что сегодня в 19:00 состоится эфир
Данные и ИИ: что реально применяется, а что пока нет

Тему будут раскрывать эксперты-практики:
— Никита Тарасов, Head Of Data Science, СКБ Контур
— Александр Кварацхелия, Архитектор BI-системы Analytic Workspace, Кандидат математических наук

В "корабли бороздят" лезть не будем — будет практический срез:
— здесь и сейчас, что можно из ИИ применять в промышленных масштабах,
— что пока просто хайп или в зачатке,
— дорого ли внедрить ИИ и кто вообще нужен,
— всем ли нужен промышленный ИИ или есть предпосылки,
— Бен Аффлек,
и т.п.

Ждём!
Ссылка на трансляцию: https://tttttt.me/awbi_ru?livestream
​​Пользователи выбирают ...

Самый большой потребительский миф — свобода выбора у покупателей/пользователей.

Никакой 100% свободы нет: выбрать можно только то, что тебе продали.

Продали во всех смыслах. Через рекламу, через сарафанное радио, через друзей и соцсетевых френдов , через поисковую оптимизацию, через новости и т.д. Если продукт, который тебе 100% подходит отсутствует в этом рекламно-поисково-рекомендательном замесе, то шансы его выбрать равны нулю.

Обратное тоже справедливо: шансы, что твой продукт выберут равны нулю, если его нет в рекламно-поисково-рекомендательном замесе. Ноль шансов! Какой бы крутой ни был продукт.

Для карьеры тоже справедливо: каким бы хорошим специалистом ты ни был — тебя не заметят, если ты себя не "продашь". Не заметят.

Собственно вывод. Когда спорят, что важнее в продукте — дизайн или функциональность? Можно смело сказать, что важнее маркетинг. Без него никто не оценит ни дизайн, ни функциональность. Если в команде слабый маркетинг, то всё остальное имеет мало смысла.

#продакту
Синдром упущенной выгоды

Похоже, что у меня нет FOMO (Fear Of Missing Out — «страх что-то пропустить»  или «синдром упущенной выгоды»).
Во многом это благодаря тому, что я пользуюсь Андроидом 😂

— Когда вышла Призма (помните такую приложуху, в которую все побежали делать себе аватары в стиле разных художников), я её так и не попробовал. Она вышла сперва для АйОсов.

— Ни разу не воспользовался Клубхаусом (помните этого убийцу классических соцсетей). Когда вышла версия для Андроида, он уже был никому не нужен.

И самое страшное — я ещё ни разу не пользовался ChatGPT. Возможно, воспользуюсь, но пока задачи для этого не возникло.

— Мне не надо писать с его помощью письма. Я их и без него не пишу.

— Мне не надо с его помощью объяснять гопникам простыми словами устройство солнечной системы.

— Не надо писать “научные” статьи.

— Не надо брать у него советы по пикапу.

Короче, не свербит у меня по ChatGPT, потому что мне от него пока ничего не надо.
Он, конечно, об этом не жалеет, но и я тоже.
Приду к нему, когда задача появится.
Сложный продукт
Смотрел вчера презу продукта-конкурента и понял, что у них продукт очень сложный с точки зрения позиционирования. Космолёт, который целят в массовый сегмент b2b.

Продукты-космолёты редко могут выйти на широкую аудиторию. Да они решают больше задач, чем нишевые продукты, но каждую из этих задач они решают обычно хуже, чем нишевые продукты. Условно, если вы скрестили воедино и Бухгалтерию, и IT-help, и CMS, и управление складом, то такого монстра тяжело позиционировать и продавать. Стоит дорого, сопровождать дорого, позиционировать трудно. Но при этом создатели космолётов обычно очень гордо рассказывают про комплексность и широту решаемых задач.

Когда хочется сложно — надо идти в экосистему: продукты, которые сами по себе ценны, но могут быть бесшовно объединены в одно целое. Сервисная модель.

А сложный монолит (пусть даже он технически микросервисный) — маленький и медленно растущий рынок.

Помню давным-давно на заказ проектировал сервис Кинобуки — ребята хотели скрестить воедино и портал о кино, и портал о книгах. Условно, если бы Кинопоиск соблазнил Литрес, то у них родился бы Кинобуки. Не взлетел — аудитория разная.

В общем, чем проще позиционирование — тем лучше. Решаем одну задачу, но решаем её превосходно.
Телеграм недавно сделал Царский UX-подгон — возможность поделиться папкой.
Просто берёшь и делаешь ссылку на какую-то свою папку и передаёшь её кому-то.
Этот кто-то может разом добавить всё добро, которое сложено в папку к себе в такую же папку.
Технически изящное и простое решение: просто слепок папки делается на тот момент, когда человек её к себе подключил.

Условно — если в папке ПАПКА лежит 10 каналов, то у человека появится папка ПАПКА и он подпишется на 10 каналов разом.

Мега опция для:
1. Компаний, которым надо новым сотрудникам дать доступ сразу в кучу ресурсов.
2. Авторов каналов, которым хочется поделиться подборкой каналов с аудиторией.

Второй вариант сейчас вам и продемонстрирую )
🔥 Мы с ребятами, авторами продуктовых каналов, сделали папку, в которой находятся самые пикантные и охмеляющие каналы.
Жмите: https://tttttt.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky

Просто добавьте эту папку к себе и получите подписку на все отличные продуктовые каналы разом.
Уверен, на многие из подборки вы уже итак подписаны.
Потом, естественно, можно будет отписать от каналов, которые к сердцу не легли.

Если не сработало — у вас старая телега. Обновитесь.
Экскурсия по каналу
Последний раз я делал экскурсию по каналу почти 4 года назад.
Сделаю новую :)

В этой заметке по-быстрому расскажу куда вы попали, и что я тут вытворяю.

Про удобство — это замес UX и продуктоводства: как и в жизни они очень рядом обычно. И ещё всякое тут, что рядом ...

Ведёт канал один автор — Греков Михаил. Я об этом даже в название канала недавно по-тихому написал 😉
Опыт в ИТ у меня с января 2007 года.
Я работаю менеджером b2b-продукта — BI Analytic Workspace. Самая клёвая BI в России.
До этого занимался экосистемой продуктов по цифровизации строительной отрасли, платформой цифровой дистрибуции, мобильной системой контроля агентов, геоинформационными системами, заказной разработкой.

Видел и проектировал много сложных продуктов.

Многие могли читать меня на Medium — там особой популярностью отметились:

🔥 Цикл статей про UX-таблиц, с которыми работают

🔥 Про onboarding пользователей

🔥 Чек-лист краевых условий дизайна

👉 Продактам я рассказывал про особенности b2b-продуктов:
https://habr.com/ru/post/673178/

👉 А также сделал лекцию про UX для продактов: https://www.youtube.com/watch?v=Lh27kieLjEc&t=3456s

В канале за 5 или 6 лет накопилось много интересного:

👉 Фундаментальное различие в отношении к продуктовым и проектным задачам в заметках про продуктового забиваку и проектного жопорвашку.

👉 Есть заметки про психологические эксперименты, полезные для понимания поведения пользователей: Эксперимент над Гарвардскими студентками и Эксперимент Добрый самаритянин.

UX-принципы, снабжённые авторским стишком-пирожком:
👌 UX-признаки грамотной формы для регулярной работы

👌 UX-основы формы регистрации

👌 Про работу с картинками, чтобы интерфейс не был старьём


Всё остальное тоже интересное и полезное. Приглашайте в канал коллег и друзей — они вам спасибо скажут 😉


У меня есть ещё два канала:

1️⃣ Продуктовошная — @suda_smotri Там всякое интересное, полезное и смешное в коротком формате (а-ля Твиттер). Читают его в основном продакты, проджекты и дизайнеры.

2️⃣ Чёрный гусь — @gusi_leblyadi Там про риски и менеджмент в формате видео (а-ля Нельзяграм). Читают в основном менеджеры и тимлиды.

Ещё я недавно закрыл поставил на паузу свой проект Айти Кадр — площадка для поиска наставников в Айти. Возможно, кто-то им пользовался.

Состою в папке с продуктовыми каналами: https://tttttt.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky

Рад знакомству, спасибо, что читаете!
Про удобство (Михаил Греков)
​​Оптимизируй это немедленно Прочитал книгу Георгия Нанеишвили “Оптимизируй это немедленно”. Георгий отвечал за развитие партнёрской сети Qlik в России. Кто не в теме Qlik — популярная BI-платформа, которая на рынке РФ входила в большую тройку иностранных…
Data Literacy

Моя публикация про кейс с моцареллой из книги "Оптимизируй ЭТО немедленно" разошлась по тематическим пабликам. Там её и заметил Георгий — автор книги 😉 В общем, познакомились с Георгием и решили сделать совместный эфир про Data Literacy — это грамотность работы с данными.
У Георгия кейсы про ошибки работы с данными и про правильную работу с данными из рукава достаются один за другим, так что будет супер полезно и интересно.

Если вы думаете, что вы и Data Literacy вообще не связаны, то ошибаетесь — сейчас грамотная работа с данными нужна всем! (или это миф 🧐?)
Собственно, так мы и назвали эфир "Разоблачаем мифы про Data Literacy – нужна ли она компании?" , но внутри поговорим не только про грамотность работы с данными на уровне компании, но и личную грамотность.
Постараемся дать чек-лист оценки своей грамотности и рассказать, что делать для прокачки.

Эфир будет 11 мая в 15:00 в Зум, бесплатно. Количество мест реально ограничено, так что надо регаться по ссылке, чтобы потом получить входной билет:
https://analyticworkspace.ru/dataliteracy