Левашов: human intelligence powered
995 subscribers
412 photos
25 videos
4 files
1.86K links
ИТ, облака, софт, Хабр, Ai и мемы. Контент-лид в VK Tech, отвечаю за VK Cloud, Tarantool и другой технохардкор. Редактирую ИТ-компании, консультирую, учу.

По всем вопросам писать — @levashove

CC BY-NC-SA 4.0
Download Telegram
Какие навыки будут востребованы в 2025 году в ИТ у авторов и редакторов

В рамках одного обучения сформировал три самых важных скилла, которые нужно развивать уже сейчас, чтобы эффективно работать в ИТ.

1. ChatGPT и т.д. Научитесь пользоваться нейросетями и инструментами, которые на них основаны. ИИ не напишет за вас текст, но поможет сформировать вопросы для интервью, сделает саммари по технологии или просто предложит какие-то варианты заголовков. Не думайте, что вы сможете обойтись без ИИ в своей работе. Он то вас не заменит, а вот более прокаченные коллеги с нейросеткой в руки — легко.

2. Технопиар. Так я обобщил навык знания всего ИТ рынка. Будьте в теме, знайте, как подать материал для различных площадок, где тему воспримут на ура, а где — накидают полную шапку «комментов». Это вам поможет не только правильно писать и редактировать, но и защищать тот факт, что тексты иногда просто должны не выходить. Зачем выпускать то, от чего будет больше вреда, чем пользы?

3. Короткие форматы. Умение писать лонгриды — это отлично. Умение упаковать любой текст в пост для телеги, убрать всё лишнее и оставить самое интересное без потери смысла — гораздо лучше. Такой скилл поможет вам не только в SMM — краткость нужна и в лендингах, и в презентациях. И, по моему опыту, автор, который умеет писать такие короткие форматы, будет не менее востребован, чем автор, который пишет лонгриды.

P.S.: Картинка про ИИ для привлечения вашего внимания. ;)

#контентменеджерское
👍3🔥3👎1🤔1🤯1
Микроменеджмент в контенте. Когда контроль превращается в проблему

Или что делать, если ты последние десять лет был крутым исполнителем, а теперь стал руководить командой. На моём опыте: я был автором, редактором, главредом и во всех ипостасях всегда старался контролировать абсолютно все процессы. В этом есть смысл. У тебя есть задача выдавать качественный контент, а микроменеджмент даёт возможность его создавать на требуемом уровне.

Но микроменеджмент работает ровно до того момента, пока у тебя не появляется команда, количество задач не увеливается в два-три раза. Далее ты просто закапываешься, рабочий день растягивается, ты ничего не успеваешь... И ладно бы это касалось только тебя. Микроменеджмент сильно и очень негативно влияет на команду.

☀️ Чем опасен тотальный контроль за контентом и сотрудниками?

1️⃣ Замедляет все процессы (кто любит бесконечные согласования?)
2️⃣ Убивает мотивацию и инициативность сотрудников.
3️⃣ Ведет к стрессу и выгоранию. Причём у всех

💡 Как избежать?

1️⃣ Фокусируйтесь на результатах, а не на процессе.
2️⃣ Делегируйте ответственность и доверяйте команде.
3️⃣ Регулярно общайтесь, но без навязчивого контроля.

Дайте команде свободу, учите, разбирайте ошибки, фокусируйтесь на оптимизации процессов.

Stay tuned

#контентменеджерское
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1🤬1
Как нейросети убивают путь автора к профессионализму

Занудный текст по мотивам одной дискуссии под бутылочку сидра

Популярность нейросетей перевернула мир контента. Генераторы текстов пишут статьи за минуты, корректируют стили и даже имитируют стиль, юмор и подачу конкретного человека. Это удобно, но порождает тревожную тенденцию: начинающих авторов лишают главного инструмента развития — права на ошибку.

Раньше: учиться на провалах.
Когда-то молодой автор получал задание, писал черновик, получал критику и переписывал его десятки раз. Каждый замечание редактора, каждая переработанная фраза становились шагом к мастерству. Даже неудачные тексты были частью процесса: они учили видеть слабые места, работать с обратной связью и находить свой стиль.

Сейчас: нейросеть вместо обучения.
Сегодня работодатель, увидев слабую работу новичка, чаще выберет нейросеть. Зачем тратить время на исправление ошибок, если можно за секунды получить «идеальный» текст? Автор теряет шанс учиться.

Почему это опасно?

1️⃣ Большой разрыв между старыми профи донейросетевой эпохи и молодыми авторами, которые только начинают свой путь. Чудес не бывает, шагнуть сразу хотя бы на уровень редактора просто невозможно.
2️⃣ Смерть критического мышления. Автор, не научившийся анализировать свои ошибки, никогда не станет мастером. Нейросети же не учат, а подменяют — и тем самым калечат профессиональный рост.
3️⃣ Поверхностность контента. Нейросети генерируют шаблонные тексты, следуя статистике, а не глубине. И на этих материалах учится начинающий автор, принимая их за базу. Контент становится однотипным, а без живых авторов рынок заполняется «серой массой».

Что делать? Компаниям уже сейчас стоит:

1️⃣ Создавать «зоны роста»: платить новичкам за эксперименты, даже если их тексты требуют правки.
2️⃣ Комбинировать технологии: использовать нейросети для поддержки, а не замены. Например, генерировать идеи, которые автор превращает в уникальный контент.
3️⃣ Ценить «человеческий фактор»: эмпатию, юмор, личный опыт — то, что алгоритмы пока не освоили.

Что делать молодым авторам? Помнить, что нейросети можно использовать для автоматизации рутины: проверки грамматики, создания черновиков, анализа статистики. Но писать самим. Набивать руку.

Мир не вернётся к донейросетевой эпохе. Но если мы хотим, чтобы у нас появлялись новые главные редакторы, то просто необходимо сохранить пространство для несовершенства. Ведь только через ошибки рождается профессионализм.

#нейросети #контентменеджерское #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🆒3🤯1
Ускорились или замедлились? #контентменеджерское

Маленькая преамбула: после облачной конфы я, вполне ожидаемо, огребаю последствия того, что отработал её на обезболивающих. Дети, проверяйте зубы вовремя. Короче, последние 3-4 дня отработал (и прожил) вполсилы, но зато было время проанализировать свою работу. Особенно в части использования нейросетей.

Теперь к делу. Я использую нейросети для контента чуть больше чем полгода. На самом деле больше, но вот прям повседневными инструментами они стали только в сейчас. Цель была проста: ускорить свою работу в два-три раза, оптимизировать текучку, даже повысить креативность. Нейросетки замечательно показывают себя в генерации изображений, видео, отвечают на повседневные вопросы, но повысят ли они мою продуктивность? Сейчас можно подвести итог этого внедрения.

⬆️ Что получилось:

1. Оригинальные интересные тексты. Несомненно, нейросети сильно меня в этом бустанули. Несколько промтов, несколько вариантов генераций, редактура полученного и отличный результат готов. Экономия времени в 2-3 раза.

2. Исследование статистики и прогнозирование. Тут нейросети себя показывают отлично. Берём цифры, даём задачу, получаем быстрый результат и корректные прогнозы. То, на что раньше в эксельке тратились дни, сейчас делается за пару часов. И то это время обычно уходит на сбор информации (хотя и это можно оптимизировать нейросеткой).

3. SEO-статьи. Правильный промт и статья, для которой раньше нужно было привлекать авторов, написана. Экономия и в часах, и в людях.

⬇️ Что не получилось:

1. Исследования. Нейросетки очень любят придумать источники, сгенерировать цифры. Приходиться всё проверять, даже если ты сам скормил ей материал для исследования. Даже лучшие нейронки так косячат, и после парочки фейлов я точно не могу доверять выдаче без проверки. На которую уходит порой даже больше времени, чем собирать материалы с помощью дедушкиного гугла.

2. Большие материалы для СМИ или Хабра. Опять же нейросетка перевирает, додумывает, часто ориентируется на устаревшую информацию. Так что тут только автор, редактор, человек.

Что дальше: год назад я совсем не использовал нейронки, сейчас — уже не представляю свою работу без них. Скорее всего уже следующие модели закроют задачи исследования без косяков и написания любых текстов, кроме экспертных и технических. Учимся промт-инжинирингу и разворачивать модели локально.

Через полгода напишу, что ещё изменилось в работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1🆒1
Про технику обратного плана и ChatGPT

Представьте: у вас есть черновик статьи, но что-то не так. Мысли отличные, но структура — полный хаос. Знакомо? Обратный план — это процесс анализа уже написанного текста. Вы пишите мысли на статью, а потом разбираете материал, чтобы понять:

1️⃣ Какие основные идеи в каждом абзаце?
2️⃣ Логично ли они выстроены?
3️⃣ Есть ли пробелы или избыточные детали?

Такой подход выявляет скрытые структурные проблемы текста, проверяет фокус каждого абзаца, помогает найти места, где нужно больше аргументов или объяснений, и конечно, улучшает логику повествования.

А теперь к промтам, которые помогут вам автоматизировать процесс анализа текста через нейросети. Вот примеры:

🖍️ Базовый анализ структуры:

Создай обратный план для этого черновика. Для каждого абзаца предоставь:

- Одно предложение с основной мыслью.
- Функцию этого абзаца в общей аргументации.
- Любые структурные проблемы, которые ты замечаешь.

Текст:


🖍️ Проверка связности:

Проанализируй этот черновик и предоставь:

— Обратный план в виде буллитов с основными идеями.

Сделай анализ:

— Является ли повествование связным?
— Где оно теряет логику или становится избыточным?
— Какие пробелы есть в логике?»

Текст:


🖍️ Обратная связь от аудитории:

«Я пишу для людей, которые []. Создай обратный план, который оценивает:

— Основное сообщение каждого абзаца.
— Резонирует ли каждая часть с этой аудиторией.
— Где я могу упустить их ключевые проблемы.
— Предложения для лучшего эмоционального контакта.


Что можно сделать с обратным планом — тоже проверить его промтами:

🖍️ Поиск пробелов в контенте:

На основе этого обратного плана, какие три самых важных структурных улучшения мне стоит сделать? Для каждого предложения объясни, как именно внедрить изменения.


🖍️Анализ серии статей:

Я пишу серию статей о []. Создай план, который оценивает:

— Как этот пост может генерировать новые идеи.
— Может ли этот пост существовать отдельно.
— Пробелы, которые должны быть закрыты в будущих постах.


#контентменеджерское #техноредакторское #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆒3🔥2