Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
82.2K subscribers
3.11K photos
147 videos
88 files
6.35K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
Программистам нужно развивать логическое мышление и сообразительность, поэтому мы подобрали для вас 40 лучших курсов по математике.

https://proglib.io/p/best-math-courses/

#math #digest #common
Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

https://proglib.io/p/current-mathematics/

#data_science #math
Сколько цифр числа Пи вы помните? Можете умножить 97 на 96 в уме? Мы подобрали несколько мнемонических приемов и математических трюков.

https://proglib.io/p/7-math-tricks/

#math #novice
Программисту без математики никуда, даже если вы еще сомневаетесь в этом. Однако понять ее, не имея необходимых знаний и желания, достаточно сложно.

https://proglib.io/p/4books-for-math/

#math
​​Редакция «Библиотеки программиста» совместно с командой Алексея Никитина, доцента ВМК МГУ рассмотрела в наглядных иллюстрациях один из важных разделов курса мат. анализа, дифференцируемость.

#math #fundamental

https://proglib.io/p/diff/
В статье описаны эффективные стратегии изучения концепций высшей математики, которые пригодятся тем, кто учит математику самостоятельно.

https://proglib.io/p/learn-math/

#math #novice
Математика для программистов: «Насколько важна?», «Какие разделы?», «Как ее учить?» и другие злободневные вопросы, на которые ответит наша подборка.

https://proglib.io/p/math-channels/

#math
9 гифок, наглядно иллюстрирующих числовые последовательности

https://proglib.io/p/sequences/

#math
#math #programming
YouTube-канал для тех, кто хочет научиться решать задачи из разных сфер математики, программирования и физики. Автор канала делает одни из лучших туториалов по математическому анализу и линейной алгебре. Отлично подойдет для студентов технических профилей.

https://www.youtube.com/user/patrickJMT