#machine_learning

Регрессия в машинном обучении: оптимальный алгоритм

Регрессия используется в ML. Рассмотрим несколько алгоритмов и определим, как их использовать, исходя из преимуществ и недостатков.

https://prglb.ru/4d8kc

#machine_learning

NLP – это весело! Обработка естественного языка на Python

Разберем принципы NLP и научим компьютер понимать человеческий язык. Составим пайплайн для анализа текстов и реализуем его с библиотекой spaCy.

https://prglb.ru/243ov

#machine_learning

12 правил, которые я усвоил как инженер по машинному обучению

Решили посвятить себя машинному обучению? Хотите повысить качество работы? Вот полезные уроки от практика, которые помогут добиться успеха.

https://prglb.ru/1ays4

#machine_learning

Наглядно объясняем операцию свертки в моделях глубокого обучения

При помощи анимированных изображений и визуализаций слоев CNN-сетей раскрываем широко применяемое в моделях глубокого обучения понятие свертки.

https://prglb.ru/49s42

#machine_learning

7 фреймворков автоматического машинного обучения

Чем интересны системы автоматического машинного обучения? Какие фреймворки годятся для AutoML? В чем пока есть ограничения? Отвечаем в статье.

https://prglb.ru/260pu

#machine_learning

FeatureSelector: отбор признаков для машинного обучения на Python

Поиск и отбор признаков в исходных данных является важнейшим этапом обучения. Рассмотрим 5 методов выборки и один удобный инструмент.

https://prglb.ru/2kogv