Все что нужно знать программисту об изображениях
#computer_vision #cv
Для многих программистов картинка — это просто матрица из троек чисел R,G,B. Обычно представления об изображениях на этом заканчиваются, а начинаются вопросы:
— А почему у меня иконка размыта?
— Ой, а в браузере все выглядит по-другому?
— А почему по краю пиксели, ребят?
— А правда, чтобы перевести в серый цвет картинку — надо взять среднее арифметическое RGB?
— А как сжать ресурсы, не потеряв качество?
— Почему градиент разваливается на полоски?
Вот на эти и многие другие вопросы даны ответы на лекции.
https://vk.com/wall-54530371_80229
#computer_vision #cv
Для многих программистов картинка — это просто матрица из троек чисел R,G,B. Обычно представления об изображениях на этом заканчиваются, а начинаются вопросы:
— А почему у меня иконка размыта?
— Ой, а в браузере все выглядит по-другому?
— А почему по краю пиксели, ребят?
— А правда, чтобы перевести в серый цвет картинку — надо взять среднее арифметическое RGB?
— А как сжать ресурсы, не потеряв качество?
— Почему градиент разваливается на полоски?
Вот на эти и многие другие вопросы даны ответы на лекции.
https://vk.com/wall-54530371_80229
VK
Библиотека программиста. Запись со стены.
Все что нужно знать программисту об изображениях
#computer_vision@proglib #cv@proglib
<br... Смотрите полностью ВКонтакте.
#computer_vision@proglib #cv@proglib
<br... Смотрите полностью ВКонтакте.
Подборка лучших курсов по компьютерной графике от лучших вузов мира
#gamedev #computer_vision
https://proglib.io/p/computer-graphics-courses/
#gamedev #computer_vision
https://proglib.io/p/computer-graphics-courses/
Библиотека программиста
Введение в компьютерную графику от ведущих университетов мира
В этой подборке вы найдёте список курсов от ведущих университетов мира о фундаментальных принципах, технологиях и подходах, которые помогут вам понять компьютерную графику.
Видеокурс "Анализ изображений и видео"
Представляем вашему вниманию видеокурс по анализу изображений и видео. Ниже прикреплена ссылка на данные уроки и дополнительную информацию в формате pdf.
1. Введение в анализ изображений
2. Обработка изображений. Часть 1
3. Обработка изображений. Часть 2
4. Глобальные признаки
5. Локальные признаки
6. Параметрические модели
7. Классификация объектов на изображении
8. Глубокие нейронные сети
9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/watch?v=DclyqYN99og&list=PLlb7e2G7aSpQc4CW-9BI9L_jZVyUbbSWX
Ссылки на PDF:
https://vk.com/wall-54530371_182024?w=page-54530371_53318842
#cv #computer_vision #data_analysis
Представляем вашему вниманию видеокурс по анализу изображений и видео. Ниже прикреплена ссылка на данные уроки и дополнительную информацию в формате pdf.
1. Введение в анализ изображений
2. Обработка изображений. Часть 1
3. Обработка изображений. Часть 2
4. Глобальные признаки
5. Локальные признаки
6. Параметрические модели
7. Классификация объектов на изображении
8. Глубокие нейронные сети
9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/watch?v=DclyqYN99og&list=PLlb7e2G7aSpQc4CW-9BI9L_jZVyUbbSWX
Ссылки на PDF:
https://vk.com/wall-54530371_182024?w=page-54530371_53318842
#cv #computer_vision #data_analysis
YouTube
Лекция 1. Введение в анализ изображений
Лекция №1 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 1", осень 2017
Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/yys4s8
Лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/watch?v=DclyqYN99og&list=PLlb7e2G7aSpQc4CW…
Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов
Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/yys4s8
Лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/watch?v=DclyqYN99og&list=PLlb7e2G7aSpQc4CW…