Наглядно объясняем операцию свертки в моделях глубокого обучения
https://proglib.io/p/convolution/
#data_analysis #algorithms
https://proglib.io/p/convolution/
#data_analysis #algorithms
Библиотека программиста
Наглядно объясняем операцию свертки в моделях глубокого обучения
При помощи анимированных изображений и визуализаций слоев CNN-сетей раскрываем широко применяемое в моделях глубокого обучения понятие свертки.
Алгоритмы в Python
1. Сортировка пузырьком
2. Сортировка выбором
3. Сортировка вставками
4. Сортировка слиянием
5. Быстрая сортировка
6. Быстрая сортировка (In-place)
7. Бинарный поиск
8. Алгоритм обучения однослойного персептрона
9. Bogo Sort
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=OVHc-7GYRo4&list=PLEJyjB1oGzx2h88Tj90B5_HadLq339Cso
#algorithms #python
1. Сортировка пузырьком
2. Сортировка выбором
3. Сортировка вставками
4. Сортировка слиянием
5. Быстрая сортировка
6. Быстрая сортировка (In-place)
7. Бинарный поиск
8. Алгоритм обучения однослойного персептрона
9. Bogo Sort
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=OVHc-7GYRo4&list=PLEJyjB1oGzx2h88Tj90B5_HadLq339Cso
#algorithms #python
YouTube
Single-Layer Perceptron: Background & Python Code
In this video we'll introduce the Single-Layer Perceptron (aka "Neuron" or simply "Perceptron"), the most fundamental element of nearly all modern neural network and machine learning models. We'll begin by covering the history and main idea, then open up…
ТОП-15 алгоритмических задач, реализованных на C++
https://proglib.io/p/algorithm-tasks/
#cpp #algorithms
https://proglib.io/p/algorithm-tasks/
#cpp #algorithms
Библиотека программиста
ТОП-15 алгоритмических задач, реализованных на C++
В статье собрано 15 базовых алгоритмических задач, которые должен уметь решать каждый программист. Прилагаем реализацию на C++.
Видеокурс по расширенным алгоритмам от Гарварда
1. Темы курса. Оперативная память, дерево ван Эмде Боаса, y-fast tries.
2. Деревья поиска, параллелизм.
3. Хеширование: балансировка нагрузки, method chaining (цепочки вызовов), линейное зондирование.
4. Симметризация, хеширование: линейное зондирование, фильтр Блума, хеширование кукушки, bloomier filters.
5. Хеширование: анализ хэширования кукушки, мощность двух вариантов.
6. Амортизированный анализ, биномиальные кучи, куча Фибоначчи.
7. Splay trees (расширяющиеся деревья).
8. Онлайн-алгоритмы, конкурентный анализ, пейджинг.
9. Рандомизированный поисковый вызов, упаковка/покрытие линейных программ, слабая двойственность, прямо-двойственный онлайн-алгоритм.
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=0JUN9aDxVmI&list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
#algorithms
1. Темы курса. Оперативная память, дерево ван Эмде Боаса, y-fast tries.
2. Деревья поиска, параллелизм.
3. Хеширование: балансировка нагрузки, method chaining (цепочки вызовов), линейное зондирование.
4. Симметризация, хеширование: линейное зондирование, фильтр Блума, хеширование кукушки, bloomier filters.
5. Хеширование: анализ хэширования кукушки, мощность двух вариантов.
6. Амортизированный анализ, биномиальные кучи, куча Фибоначчи.
7. Splay trees (расширяющиеся деревья).
8. Онлайн-алгоритмы, конкурентный анализ, пейджинг.
9. Рандомизированный поисковый вызов, упаковка/покрытие линейных программ, слабая двойственность, прямо-двойственный онлайн-алгоритм.
Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=0JUN9aDxVmI&list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
#algorithms
YouTube
Advanced Algorithms (COMPSCI 224), Lecture 1
Logistics, course topics, word RAM, predecessor, van Emde Boas, y-fast tries.
Please see Problem 1 of Assignment 1
at http://people.seas.harvard.edu/~minilek/cs224/fall14/hmwk.html for
a corrected analysis of the space complexity of van Emde Boas trees
Please see Problem 1 of Assignment 1
at http://people.seas.harvard.edu/~minilek/cs224/fall14/hmwk.html for
a corrected analysis of the space complexity of van Emde Boas trees
Анализ алгоритмов для начинающих: вводное руководство
https://proglib.io/p/analysis-of-algorithm/
#algorithms #novice
https://proglib.io/p/analysis-of-algorithm/
#algorithms #novice
Библиотека программиста
Анализ алгоритмов для начинающих: вводное руководство
Введение в анализ алгоритмов для программистов и сочувствующих. Разбираемся в базовых понятиях теоретической информатики.
Иллюстративное введение в теорию графов и её применение
https://proglib.io/p/graph-theory/
#algorithms
https://proglib.io/p/graph-theory/
#algorithms
Один из лучших курсов по алгоритмам и структурам данных
1. О курсе
2. Базовые структуры данных
3. Очереди с приоритетом
4. Системы непересекающихся множеств
5. Хеш-таблицы
6. АВЛ-деревья
7. Дополнительные операции
8. Сплей-деревья
Ссылка на плейлист: https://bit.ly/2w8jJn9
#algorithms #fundamental
1. О курсе
2. Базовые структуры данных
3. Очереди с приоритетом
4. Системы непересекающихся множеств
5. Хеш-таблицы
6. АВЛ-деревья
7. Дополнительные операции
8. Сплей-деревья
Ссылка на плейлист: https://bit.ly/2w8jJn9
#algorithms #fundamental
Мы собрали несколько интересных алгоритмов для решения задач по спортивному программированию, которые можно применить на соревнованиях.
https://proglib.io/p/competitive-algorithms/
#algorithms
https://proglib.io/p/competitive-algorithms/
#algorithms
Подборка книг по алгоритмам, которые следует прочесть каждому программисту. Некоторые из них станут незаменимыми помощниками.
https://proglib.io/p/algorythm-books/
#algorithms #books
https://proglib.io/p/algorythm-books/
#algorithms #books
#algorithms #java
В этом репозитории представлен список самых популярных алгоритмов, реализованных на языке программирования Java.
https://github.com/TheAlgorithms/Java
В этом репозитории представлен список самых популярных алгоритмов, реализованных на языке программирования Java.
https://github.com/TheAlgorithms/Java
GitHub
GitHub - TheAlgorithms/Java: All Algorithms implemented in Java
All Algorithms implemented in Java. Contribute to TheAlgorithms/Java development by creating an account on GitHub.
#algorithms
Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс
Структуры данных и их понимание, очень важны для того, чтобы программы стали понятнее, код – лаконичнее, а потребление ресурсов – минимальным.
https://prglb.ru/22f86
Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс
Структуры данных и их понимание, очень важны для того, чтобы программы стали понятнее, код – лаконичнее, а потребление ресурсов – минимальным.
https://prglb.ru/22f86
Библиотека программиста
Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс
Структуры данных и их понимание, очень важны для того, чтобы программы стали понятнее, код – лаконичнее, а потребление ресурсов – минимальным.
#algorithms
Асимптотическая сложность алгоритмов: что за зверь?
Асимптотическая сложность алгоритмов встречается повсеместно. Доступно рассказываем, что это такое, где и как используется.
https://prglb.ru/4zth2
Асимптотическая сложность алгоритмов: что за зверь?
Асимптотическая сложность алгоритмов встречается повсеместно. Доступно рассказываем, что это такое, где и как используется.
https://prglb.ru/4zth2
Библиотека программиста
Асимптотическая сложность алгоритмов: что за зверь?
Асимптотическая сложность алгоритмов встречается повсеместно. Доступно рассказываем, что это такое, где и как используется.
#algorithms #complexity
Нужно ли знать принцип работы алгоритмов, если на сегодняшний день существует много библиотек с самыми разными имплементациями? И какой алгоритм наиболее подходит для решения той или иной задачи? Об этом в ролике
https://www.youtube.com/watch?v=CB9bS46vl04
Нужно ли знать принцип работы алгоритмов, если на сегодняшний день существует много библиотек с самыми разными имплементациями? И какой алгоритм наиболее подходит для решения той или иной задачи? Об этом в ролике
https://www.youtube.com/watch?v=CB9bS46vl04