This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧰 Ключевые компоненты веб-приложения в продакшене
🔹 CI/CD
🔹 Балансировщик нагрузки / реверс-прокси
🔹 CDN
🔹 API
🔹 Сервер баз данных
🔹 Кэширующий сервер
🔹 Очереди заданий
🔹 Сервис полнотекстового поиска
🔹 Инструменты мониторинга и логирования
🔹 Уведомление в случае каких-либо проблем
👉 Источник
#инфографика
🔹 CI/CD
🔹 Балансировщик нагрузки / реверс-прокси
🔹 CDN
🔹 API
🔹 Сервер баз данных
🔹 Кэширующий сервер
🔹 Очереди заданий
🔹 Сервис полнотекстового поиска
🔹 Инструменты мониторинга и логирования
🔹 Уведомление в случае каких-либо проблем
👉 Источник
#инфографика
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
💵 ТОП-15 самых востребованных профессий в ИТ: куда все катится в 2024 году
Мы часто обсуждаем зарплаты айтишников в России. Однако не стоит забывать про США, ведь это страна — мечта для многих программистов. В этой статье расскажем, сколько зарабатывают айтишники в США.
Вкатываться в айти в 2024 году однозначно стоит. Только в США базовые зарплаты всех ИТ-специалистов в США выросли на 2,6%, — спрос на квалифицированных ИТ-специалистов остаётся высоким.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Мы часто обсуждаем зарплаты айтишников в России. Однако не стоит забывать про США, ведь это страна — мечта для многих программистов. В этой статье расскажем, сколько зарабатывают айтишники в США.
Вкатываться в айти в 2024 году однозначно стоит. Только в США базовые зарплаты всех ИТ-специалистов в США выросли на 2,6%, — спрос на квалифицированных ИТ-специалистов остаётся высоким.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
Вот несколько топовых постов за последнее время:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎙️ Подкаст Podlodka: High performance
Новый выпуск подкаста о том, как можно прийти к высокой производительности через observability, profiling и benchmarking.
Известный разработчик Сергей Тепляков предложил простые критерии, как понять, что вам надо задуматься об оптимизации, а главное, развеял мифы, что всегда проще залить проблему покупкой мощностей.
👀 Смотреть
🎧 Слушать
#подкасты
Новый выпуск подкаста о том, как можно прийти к высокой производительности через observability, profiling и benchmarking.
Известный разработчик Сергей Тепляков предложил простые критерии, как понять, что вам надо задуматься об оптимизации, а главное, развеял мифы, что всегда проще залить проблему покупкой мощностей.
👀 Смотреть
🎧 Слушать
#подкасты
🐍🆕 Змея сбросила старую кожу: что нового в Python 3.13
🐍🔀 Под капотом asyncio: принципы работы и ключевые концепции
🗝️ 40 незаменимых API для разработчиков
🖥️🔤 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python
📊 Где изучать Data Science в 2024 году?
🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга
❤️ Активация с первого взгляда: как влюбить пользователя в продукт
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
💻🚀💊 «Доктор Хаус»: ИИ-диагност в вашем телефоне. Передаём стартап в хорошие руки
📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
🐳✈️ Docker ушёл из РФ! Инструкция по восстановлению доступа
💸📊 На сколько просели зарплаты в ИТ в 2024 году?
⭐🎤 Как не облажаться с докладом на IT-конференции
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 12. Обобщенное программирование. Дженерики
🎭 7 типов программистов, которых вы встретите на собеседовании
☕🔍 Тестирование в Java: лучшие практики, инструменты и рекомендации для разработчиков
👁️💼 Открытые и скрытые вакансии в IT: как найти работу мечты
🅾️ Что такое «О» большое: объясняем на простых примерах
🤖💼 55 промтов для ChatGPT, которые помогут подготовиться к собеседованию
🐍💪 ТОП-5 вопросов повышенной сложности на собеседовании по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы наконец-то запустили канал по разработке игр — теперь все самое важное и полезное из мира геймдева можно узнать в одном месте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧰 Twelve-Factor App: наглядная демонстрация методологии, которая описывает лучшие практики для разработки современных веб-приложений на любой платформе
📌 Ключевые преимущества:
☑️ Одно приложение — один репозиторий
☑️ Явные зависимости
☑️ Конфигурация — это свойства среды выполнения
☑️ Локальные и сторонние службы
☑️ Разделение сборки, релиза и выполнения
☑️ Приложение — набор процессов
☑️ Приложение не зависит от сервера
☑️ Быстрый запуск и корректное завершение
☑️ Масштаб с помощью процессов и многие другие
👉 Источник
#инфографика
📌 Ключевые преимущества:
☑️ Одно приложение — один репозиторий
☑️ Явные зависимости
☑️ Конфигурация — это свойства среды выполнения
☑️ Локальные и сторонние службы
☑️ Разделение сборки, релиза и выполнения
☑️ Приложение — набор процессов
☑️ Приложение не зависит от сервера
☑️ Быстрый запуск и корректное завершение
☑️ Масштаб с помощью процессов и многие другие
👉 Источник
#инфографика
Многие представляют себе стандартную схему карьерного роста программиста: Junior —> Middle —> Senior —> Team Lead —> Head Of Function.
У Director of Engineering в Яндекс Go Ильи Царёва другое мнение на этот счет. В статье он поделился своим опытом карьерного роста и рассказал, какие есть пути развития в мобильной разработке (и в целом в разработке), что делать, если ты уже тимлид, кто такие Individual Contributors и как стать одним из них.
☑️ Топ-3 совета от Ильи, которые помогут вырасти в управленческом треке:
💡Делать немного больше, чем от вас ожидают на базовом этапе. То есть выходить немного за пределы своей зоны ответственности.
💡Постоянно развивать свою команду. Вам нужны сильные сотрудники и преемники.
💡Непрерывно учиться. Руководитель должен вести свою команду вперёд и своим примером показывать, как расти самому и развивать команду, периодически челленджить подчинённых и позволять им расти совместно.
У Director of Engineering в Яндекс Go Ильи Царёва другое мнение на этот счет. В статье он поделился своим опытом карьерного роста и рассказал, какие есть пути развития в мобильной разработке (и в целом в разработке), что делать, если ты уже тимлид, кто такие Individual Contributors и как стать одним из них.
☑️ Топ-3 совета от Ильи, которые помогут вырасти в управленческом треке:
💡Делать немного больше, чем от вас ожидают на базовом этапе. То есть выходить немного за пределы своей зоны ответственности.
💡Постоянно развивать свою команду. Вам нужны сильные сотрудники и преемники.
💡Непрерывно учиться. Руководитель должен вести свою команду вперёд и своим примером показывать, как расти самому и развивать команду, периодически челленджить подчинённых и позволять им расти совместно.
Forwarded from Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🏆👁️ Топовая задачка на Stack Overflow: как найти k пропущенных чисел в потоке данных
Это продолжение статьи про задачу, в которой нужно определить, какое число вынули из мешка со 100 уникальными числами. В новой части мы показываем решение с помощью алгоритма сверки множеств, симметрических функций и уравнения k-й степени.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Это продолжение статьи про задачу, в которой нужно определить, какое число вынули из мешка со 100 уникальными числами. В новой части мы показываем решение с помощью алгоритма сверки множеств, симметрических функций и уравнения k-й степени.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
⚡️ Leetcode и паттерны динамического программирования
В разделе dynamic programming на leetcode более 400 задач, которые невольно толкают программиста на изучение подхода решения задач с помощью динамического программирования (ДП).
Использование ДП в самом начале может показаться контринтуитивным, однако, разбирая несложные задачи, можно проникнуться этим подходом и понять его основную идею.
Sergey Ufocoder разобрал некоторые паттерны ДП (рекуррентные формулы, линейная динамика и двумерная динамика) и продемонстрировал в получасовом видео👇
⏱️ Таймкоды:
00:00 Интро
01:50 509. Fibonacci Number (easy)
04:19 1137. N-th Tribonacci Number (easy)
06:53 70. Climbing Stairs (easy)
12:57 746. Min Cost Climbing Stair (easy)
17:26 53. Maximum Subarray (medium)
22:13 62. Unique Paths (medium)
27:07 63. Unique Paths II (medium)
30:40 64. Minimum Path Sum (medium)
В разделе dynamic programming на leetcode более 400 задач, которые невольно толкают программиста на изучение подхода решения задач с помощью динамического программирования (ДП).
Использование ДП в самом начале может показаться контринтуитивным, однако, разбирая несложные задачи, можно проникнуться этим подходом и понять его основную идею.
Sergey Ufocoder разобрал некоторые паттерны ДП (рекуррентные формулы, линейная динамика и двумерная динамика) и продемонстрировал в получасовом видео👇
⏱️ Таймкоды:
00:00 Интро
01:50 509. Fibonacci Number (easy)
04:19 1137. N-th Tribonacci Number (easy)
06:53 70. Climbing Stairs (easy)
12:57 746. Min Cost Climbing Stair (easy)
17:26 53. Maximum Subarray (medium)
22:13 62. Unique Paths (medium)
27:07 63. Unique Paths II (medium)
30:40 64. Minimum Path Sum (medium)
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
🛠 Инструменты
orjson работает быстрее и обращается с JSON данными корректнее, чем стандартная библиотека (и большинство сторонних).
ipyblender_experimental позволяет использовать рендеринговый движок Blender в блокнотах Jupyter Notebook. Пока что инструмент совместим только с Python 3.10.
Resume Builder — генератор резюме: содержимое редактируется в файле resume.py, а скрипт resume_builder.py рендерит информацию в виде HTML-страницы.
Метапоисковик не индексирует веб-страницы напрямую, а агрегирует и объединяет результаты из нескольких других поисковых систем и дополнительных источников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM