Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
86.5K subscribers
3.13K photos
148 videos
88 files
6.36K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI

FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🧐 Как понять, что тебе действительно нравится какая-то тема? Когда нравится читать отчеты на эту тему!

🤖 Погрузитесь в 2024 AI Index Report, подготовленный Стэнфордским университетом.

👉 Читайте онлайн или в PDF (файл в комментариях)
🐍 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков

В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются советы по их решению. Многие из указанных проблем связаны с читаемостью кода, так как именно читаемость — одно из важнейших качеств.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
💬 Любите костыли?

👍 — весь мой текущий проект — сплошной костыль
🤔 — нет, всегда стараюсь избегать костылей
🔥 — это часть рабочего процесса. Если сработает, можно выпилить костыль и написать код с нуля как следует

#холивар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔄 Проектирование безопасных систем: шпаргалка для разработчика

🔹 Аутентификация
🔹 Авторизация
🔹 Шифрование
🔹 Уязвимости
🔹 Аудит и комплаенс
🔹 Сетевая безопасность
🔹 Безопасность рабочих станций
🔹 Реагирование на инциденты
🔹 Безопасность контейнеров
🔹 Безопасность API
🔹 Управление сторонним софтом (сторонними пакетами)
🔹 Восстановление после инцидентов

👉 Источник

#инфографика
⚡️Как войти в Data Science всего за год?

Очень кратко пересказываем историю одного специалиста, который устроился в Data Science после работы в авиационной промышленности. В карточках — его путь и одна из рекомендаций, а в статье по ссылке — большая подборка полезных ресурсов!

👉Читать статью

А чтобы следовать совету и окружить себя подходящим информационным фоном, изучайте другие классные статьи про Data Science:
⭐️Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения
⭐️Что такое GPT: раскрываем тайны трансформеров
⭐️Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM