📚 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля — книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП — инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП — абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🤩 Полная коллекция доков от команды Honeypot про различные популярные ЯП, технологии, библиотеки, фреймворки и инструменты:

📺 Node.js
📺 Ruby on Rails
📺 React.js
📺 Prometheus
📺 Kubernetes: часть 1 & часть 2
📺 Vue.js
📺 GraphQL
📺 Elixir
📺 Ember.js

🤔 Разработчики часто используют JSON, а для его анализа — инструмент jq. Если вы находите jq сложным в использовании, посмотрите в сторону DuckDB.

🧰 DuckDB может напрямую считывать JSON-файлы в память, предлагая новый подход к работе с популярным форматом и другими данными, делая процесс более простым и удобным для разработчиков, знакомых с SQL.

💡 DuckDB — это не только про JSON. Этот же подход работает для CSV, parquet, Excel файлов и т. И еще это отличный вариант, если вы ищете бессерверную СУБД для анализа данных.

👉 Подробнее

P. S. То, что вы видите на скрине, можно было сделать сразу из URL без сохранения в файл.

#инструменты