Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
88.5K subscribers
3.14K photos
148 videos
88 files
6.36K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
🧰 Наглядная классификация баз данных: на заметку разработчику и не только

👉 Источник

#инфографика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 А у нас традиционная рубрика #жиза. Сеньор уверенно пофиксил баг на проде, но что-то пошло не так…
🍍Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за февраль: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

😈 Даркнет: как устроен теневой рынок труда
🚀🏢 Стартапы vs IT-гиганты: куда лучше устроиться Junior-разработчику
🗄️ Базовые запросы SQL: получение записей из БД
🥇 Спортивная мотивация и мотивация в IT, что общего?
😺🐙💡 Как сделать креативный профиль на GitHub
🎮👨‍💻 15 игр, которые научат программированию
🧑🏻‍🏫 Менторство в IT: как стать айтишником, найти работу мечты и облегчить себе жизнь
⛩️ 6 способов нестандартно войти в Айти
👨‍💻 Вопросы для подготовки к собеседованию по JavaScript. Часть 2
📈 5 трендов в подборе ИТ-специалистов на 2024 год
🐍 Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python
☕️📦 10 Java-библиотек, которые изменят твой код навсегда
🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
🐱🎨🙏🤖 10 самых странных языков программирования, о которых вы никогда не слышали

🏃 Самоучитель по Go для начинающих:
👉 Часть 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
👉 Часть 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
👉 Часть 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)

🐍🎸 Курс Django:
👉 Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
👉 Портфолио разработчика
🤖 Настоящее предназначение OpenAI Sora: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT

Взгляд Котенкова Игоря из сообщества Open Data Science на то, чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью модели Sora, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».

👉 Читать
☸️ Покоряем Kubernetes: от базовых концепций к эффективному управлению контейнерами

Умение работать с Kubernetes — ценный навык для продвинутого разработчика, и совершенно необходимый — для каждого DevOps-инженера. Расскажем просто и понятно, как разобраться в основных концепциях Kubernetes.

Читать статью

#гайд
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
⚖️ Что эффективнее: удалёнка или работа в офисе?

FRBSF провел исследование, посвященное влиянию перехода на удаленную и гибридную работу во время COVID-19 на темпы роста производительности в различных отраслях экономики США.

📌 В исследовании участвовали 43 отрасли на рынке США, которые поделили на более и менее адаптированные к удалёнке.

📌 Что выяснили:

1️⃣ Из-за пандемии начался активный переход на удалёнку и, как следствие, появились вопросы о её влиянии на темпы роста производительности.
2️⃣ Отрасли, более адаптируемые к удалённой работе, не испытали значительного снижения или увеличения в росте производительности с 2020 года по сравнению с менее адаптируемыми отраслями.
3️⃣ Удалённая работа, вероятнее всего, не оказала существенного влияния на рост производительности.

👉 Читайте подробнее в исследовании (файл в комментариях) и поделитесь, в каком режиме работы ваша производительность находится на максимуме:

👍 — удалёнка
😍 — офис
👏 — гибрид
🧮📐 15 гениев, которые изменили мир математики навсегда

В нашей новой статье читайте о том, как 15 величайших математических умов в истории, от древнегреческого гения Фалеса до современного революционера Мандельброта, своими открытиями в алгебре, геометрии, теории чисел и других областях навсегда изменили облик математики и мира.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🪨💧Hard skills и soft skills: что это и как они проверяются на техническом собеседовании

Рассмотрим, что именно представляют из себя эти два типа навыков, а также как их проверяют на технических собеседованиях, и почему современные компании все больше ценят комбинацию обеих категорий навыков при отборе кандидатов.

🔗 Читать статью
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰.

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

9️⃣типичных для новичков ошибок
Автор статьи показывает лучшие практики написания кода на Python. Он также даёт ссылку на другой детальный разбор ошибок, которые часто делают джуны.

🎓 Туториалы

▫️Распознавание изображений для начинающих на наборе данных CIFAR-10 с помощью Numpy, PIL, os, TensorFlow и Taipy.
▫️Распознавание автомобильных номеров для продвинутых

🔥 Интересные проекты

▫️AlphaCodium — инструмент на базе LLM, предназначенный специально для решения задач по программированию.
▫️Langroid – продвинутый фреймворк для создания ИИ-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Типы сервисов Kubernetes: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer и ExternalName

👉 Источник

#инфографика
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈