Forwarded from Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
У нас вышла очередная статья на
Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈
▫️ Выяснилось, что генерация одной минуты видео нашумевшей моделью Sora (OpenAI) занимает более одного часа.
▫️Компания Groq выпустила новый чип LPU (Language Processing Unit), который обеспечивает феноменально высокую скорость работы с большими языковыми моделями. Так, чат-бот Groq, работающий на собственном железе, генерирует в среднем 500 токенов в секунду, а ChatGPT-3.5 на GPU — не больше 40.
▫️ИИ-генератор кода, разрабатываемый стартапом Magic, теперь поддерживает контекст до 3,5 млн токенов и демонстрирует недоступный ранее уровень логики.
🛠 Инструменты
▫️Zenfetch Personal AI — создаёт ИИ-ассистента и личную интерактивную базу знаний на основе любого сохранённого из веба контента — статей, PDF-файлов, фото и YouTube-видео.
▫️AdGen — генератор рекламных креативов.
▫️Sheet Savvy AI — ассистент для работы с данными в таблицах Google Sheets.
▫️Swizzle — браузерный ИИ-конструктор фуллстек-приложений: сделает бэкенд, фронтенд, авторизацию и базу данных.
Статья о том, как создать NotesGPT — веб-приложение для работы с голосовыми заметками и сделанными на их основе списками дел.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔 А у нас традиционная рубрика #жиза. Сеньор уверенно пофиксил баг на проде, но что-то пошло не так…
🍍Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за февраль: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
😈 Даркнет: как устроен теневой рынок труда
🚀🏢 Стартапы vs IT-гиганты: куда лучше устроиться Junior-разработчику
🗄️ Базовые запросы SQL: получение записей из БД
🥇 Спортивная мотивация и мотивация в IT, что общего?
😺🐙💡 Как сделать креативный профиль на GitHub
🎮👨💻 15 игр, которые научат программированию
🧑🏻🏫 Менторство в IT: как стать айтишником, найти работу мечты и облегчить себе жизнь
⛩️ 6 способов нестандартно войти в Айти
❓👨💻 Вопросы для подготовки к собеседованию по JavaScript. Часть 2
📈 5 трендов в подборе ИТ-специалистов на 2024 год
🐍⛓ Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python
☕️📦 10 Java-библиотек, которые изменят твой код навсегда
🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
🐱🎨🙏🤖 10 самых странных языков программирования, о которых вы никогда не слышали
🏃 Самоучитель по Go для начинающих:
👉 Часть 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
👉 Часть 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
👉 Часть 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
🐍🎸 Курс Django:
👉 Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
👉 Портфолио разработчика
😈 Даркнет: как устроен теневой рынок труда
🚀🏢 Стартапы vs IT-гиганты: куда лучше устроиться Junior-разработчику
🗄️ Базовые запросы SQL: получение записей из БД
🥇 Спортивная мотивация и мотивация в IT, что общего?
😺🐙💡 Как сделать креативный профиль на GitHub
🎮👨💻 15 игр, которые научат программированию
🧑🏻🏫 Менторство в IT: как стать айтишником, найти работу мечты и облегчить себе жизнь
⛩️ 6 способов нестандартно войти в Айти
❓👨💻 Вопросы для подготовки к собеседованию по JavaScript. Часть 2
📈 5 трендов в подборе ИТ-специалистов на 2024 год
🐍⛓ Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python
☕️📦 10 Java-библиотек, которые изменят твой код навсегда
🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
🐱🎨🙏🤖 10 самых странных языков программирования, о которых вы никогда не слышали
🏃 Самоучитель по Go для начинающих:
👉 Часть 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
👉 Часть 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
👉 Часть 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
🐍🎸 Курс Django:
👉 Часть 2: ORM и основы работы с базами данных
👉 Портфолио разработчика
🤖 Настоящее предназначение OpenAI Sora: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Взгляд Котенкова Игоря из сообщества Open Data Science на то, чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью модели Sora, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
👉 Читать
Взгляд Котенкова Игоря из сообщества Open Data Science на то, чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью модели Sora, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
👉 Читать
Forwarded from Библиотека devops’а
☸️ Покоряем Kubernetes: от базовых концепций к эффективному управлению контейнерами
Умение работать с Kubernetes — ценный навык для продвинутого разработчика, и совершенно необходимый — для каждого DevOps-инженера. Расскажем просто и понятно, как разобраться в основных концепциях Kubernetes.
Читать статью
#гайд
Умение работать с Kubernetes — ценный навык для продвинутого разработчика, и совершенно необходимый — для каждого DevOps-инженера. Расскажем просто и понятно, как разобраться в основных концепциях Kubernetes.
Читать статью
#гайд
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
⚖️ Что эффективнее: удалёнка или работа в офисе?
FRBSF провел исследование, посвященное влиянию перехода на удаленную и гибридную работу во время COVID-19 на темпы роста производительности в различных отраслях экономики США.
📌 В исследовании участвовали 43 отрасли на рынке США, которые поделили на более и менее адаптированные к удалёнке.
📌 Что выяснили:
1️⃣ Из-за пандемии начался активный переход на удалёнку и, как следствие, появились вопросы о её влиянии на темпы роста производительности.
2️⃣ Отрасли, более адаптируемые к удалённой работе, не испытали значительного снижения или увеличения в росте производительности с 2020 года по сравнению с менее адаптируемыми отраслями.
3️⃣ Удалённая работа, вероятнее всего, не оказала существенного влияния на рост производительности.
👉 Читайте подробнее в исследовании (файл в комментариях) и поделитесь, в каком режиме работы ваша производительность находится на максимуме:
👍 — удалёнка
😍 — офис
👏 — гибрид
FRBSF провел исследование, посвященное влиянию перехода на удаленную и гибридную работу во время COVID-19 на темпы роста производительности в различных отраслях экономики США.
📌 В исследовании участвовали 43 отрасли на рынке США, которые поделили на более и менее адаптированные к удалёнке.
📌 Что выяснили:
1️⃣ Из-за пандемии начался активный переход на удалёнку и, как следствие, появились вопросы о её влиянии на темпы роста производительности.
2️⃣ Отрасли, более адаптируемые к удалённой работе, не испытали значительного снижения или увеличения в росте производительности с 2020 года по сравнению с менее адаптируемыми отраслями.
3️⃣ Удалённая работа, вероятнее всего, не оказала существенного влияния на рост производительности.
👉 Читайте подробнее в исследовании (файл в комментариях) и поделитесь, в каком режиме работы ваша производительность находится на максимуме:
👍 — удалёнка
😍 — офис
👏 — гибрид
Forwarded from Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🧮📐 15 гениев, которые изменили мир математики навсегда
В нашей новой статье читайте о том, как 15 величайших математических умов в истории, от древнегреческого гения Фалеса до современного революционера Мандельброта, своими открытиями в алгебре, геометрии, теории чисел и других областях навсегда изменили облик математики и мира.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В нашей новой статье читайте о том, как 15 величайших математических умов в истории, от древнегреческого гения Фалеса до современного революционера Мандельброта, своими открытиями в алгебре, геометрии, теории чисел и других областях навсегда изменили облик математики и мира.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🪨💧Hard skills и soft skills: что это и как они проверяются на техническом собеседовании
Рассмотрим, что именно представляют из себя эти два типа навыков, а также как их проверяют на технических собеседованиях, и почему современные компании все больше ценят комбинацию обеих категорий навыков при отборе кандидатов.
🔗 Читать статью
Рассмотрим, что именно представляют из себя эти два типа навыков, а также как их проверяют на технических собеседованиях, и почему современные компании все больше ценят комбинацию обеих категорий навыков при отборе кандидатов.
🔗 Читать статью
У вас было такое, что весь рабочий день занимались текущими задачами, а вечером возникало чувство, будто ничего не сделали? Если было, то как вы с этим боролись?
Anonymous Poll
21%
Поставлю значимые дела на первую половину дня
8%
Разберусь, какие задачи можно делегировать
15%
Смерюсь, ведь так работают все
26%
Да пофиг — главное работа есть
2%
Свой вариант (напишу в комментарии)
29%
Посмотреть результаты
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Автор статьи показывает лучшие практики написания кода на Python. Он также даёт ссылку на другой детальный разбор ошибок, которые часто делают джуны.
▫️Распознавание изображений для начинающих на наборе данных CIFAR-10 с помощью Numpy, PIL, os, TensorFlow и Taipy.
▫️Распознавание автомобильных номеров для продвинутых
▫️AlphaCodium — инструмент на базе LLM, предназначенный специально для решения задач по программированию.
▫️Langroid – продвинутый фреймворк для создания ИИ-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM