🤖 По мотивам нашей email-рассылки

⚡Китайские исследователи ИИ разработали систему корректировки галлюцинаций для LLM — Woodpecker
⚡Google DeepMind представила визуальную модель PaLI-3 на 5 млрд параметров. Она отвечает на вопросы по изображениям и видео, распознает объекты, и несмотря на скромный размер, показывает по всем тестам лучшие результаты, чем модели, превосходящие PaLI-3 по объему параметров в 10 раз
⚡Эксперты Anthropic выяснили, что все крупнейшие LLM, включая их собственные модели Claude 1.3 и Claude 2, склонны к подхалимству: они извиняются за ошибки, которых не совершали, поддерживают ошибочные мнения и дают необъективные ответы, которые совпадают с точкой зрения пользователя

💬 Как это работает

📝Статья «Эмбеддинги: что это такое и почему это важно» расскажет об использовании эмбеддингов в машинном обучении
📝Дэвид Розенберг, глава отдела машинного обучения в Bloomberg, рассказал о тонкостях разработки финансовых LLM на примере своего детища – BloombergGPT

🧰Инструменты

🔧React Agent — упростит жизнь React-разработчика: сгенерирует компоненты с нуля по текстовым описаниям, создаст новые элементы на основе существующих
🔧Dashtoon — сделает комикс в вашем любимом стиле
🔧Reclaim — бесплатно проанализирует, какие дела и привычки занимают большую часть вашего дня и научит эффективно управлять своим временем
🔧Knowbase — позволяет сделать чат с собственной базой данных, состоящей из любых документов, учебников, лекций, видео и подкастов

🤩Полную версию можно прочитать в нашей рассылке — подписывайтесь на нее сегодня, чтобы получить письмо завтра.

#чтопроисходит

🏛 Музей открыт! Приходите исследовать артефакты из раннего Интернета.

🤩 Все экспонаты в основном представляют собой интерактивные, а не статичные изображения, с прокручиваемыми страницами, играми и т. д.