🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🎙️ Подкаст Podlodka: дизайн API библиотек

Понятный и удобный API — залог успеха хорошей библиотеки. Но, чтобы его спроектировать, нужно решить огромное количество проблем, связанных с выбором правильного уровня абстракции, историческим наследием, необходимостью поддерживать обратную совместимость, неоднозначностью естественного языка и, самое главное, человеческой природой.

Сева Толстопятов, главный за core-библиотеки Kotlin, рассказал о том, как принимать решения в проектировании API, учитывая все возможные последствия.

⏱️ Таймкоды:
00:00 О чем выпуск
06:04 История появления и развития библиотек
13:55 Как обратная совместимость все портит
26:12 Почему дизайн API — это сложно
30:05 Проблемы с semantic versioning
33:05 Hyram's Law
42:03 Что такое — хороший API
46:16 Как все-таки сделать нормальный API
01:05:10 Как выбирать названия для сущностей
01:08:12 Принятие решений по дизайну библиотек в Kotlin
01:13:14 Выпуск бета-версий
01:15:45 Миграция на новые версии
01:18:18 Советы для разработчиков библиотек
01:23:47 Как быть с уязвимостями
01:30:47 Заключение

▶ Смотреть или слушать полностью

#подкасты

Выбор дополнительных победителей (в количестве 2):

Победители:
1. Yuri (@yu_koryakin)
2. Mark 🍅 Ⓜ️MEMES (@ydafeli)

Победитель не ответил спустя 3 дня и отказ от приза. Свяжется — @AslanEvgazhukov

Проверить результаты

🎁 Напоминаем: у нас идет розыгрыш мощного ПК и доступа к VIP-курсу! 💻

Уже участвуешь? Если нет, еще есть время!

Мы разыгрываем:
1️⃣ Игровой ПК DigitalRazor ProGaming — идеальный инструмент для работы и отдыха.
2️⃣ VIP-доступ к курсам от Proglib Academy — максимум практических знаний для твоего карьерного роста.

Как принять участие?

• Чтобы выиграть ПК, купи любой курс от Proglib Academy до 27 декабря.
• Чтобы выиграть VIP-доступ к курсам, сделай покупку в DigitalRazor до 27 декабря.

Каждая покупка автоматически включает тебя в розыгрыш соответствующего приза! 🎉

Не упусти шанс начать новый год с подарками, которые помогут тебе расти и развиваться!

Подробности и условия участия

Привет, друзья! 👋

2024-й год подходит к концу, и пока LLM не написали за нас все программы, а квантовые компьютеры не взломали все пароли, самое время подвести итоги.

Какие технологии действительно «выстрелили», а какие не оправдали ожиданий? Что изменилось в работе разработчиков, и какие навыки оказались самыми востребованными?

💻 Поделитесь своим мнением, и самое важное и интересное войдет в нашу статью. 🏆

🎄🎅 Настало время решать весёлые, праздничные головоломки по программированию

Advent of Code 2024 — адвент-календарь с небольшими головоломками по программированию. Всё, что вам нужно для участия, — это немного знаний в области программирования. Решать можно на любом ЯП.

👉 Врывайтесь, ведь позади уже шесть дней

Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist!

Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование?

Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению:

1. Внешнее и тензорное произведение

2. One-hot кодировка

3. Мониторинг осадков

4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии»

5. Бурение скважин для добычи золота

6. Вычисление свертки

7. Бэктестинг торговой стратегии

8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии

9. Обнаружение спама с использованием дерева решений

10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии
Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на четыре простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Математика для Data Science и 10 задачам.