Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆
Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆
Какой ИИ-инструмент для программирования вы считаете самым полезным и почему? 🛠
Anonymous Poll
10%
GitHub Copilot
40%
ChatGPT
6%
Claude
5%
Codeium
5%
Локальные LLM
29%
Не пользуюсь ИИ
5%
Другой (укажу в комментариях)
Какой аспект разработки, по вашему мнению, больше всего выигрывает от использования ИИ? 🚀
Anonymous Poll
33%
Автодополнение кода
24%
Генерация кода с нуля
21%
Отладка и поиск ошибок
15%
Оптимизация существующего кода
7%
Другое (поделитесь в комментариях)
Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внутри базовые сайты с вакансиями такие как хабр и hh.ru, но и множество «Worldwide» агрегаторов. Она постоянно обновляется, например добавили оценки.
👉 Сохраняем на чёрный день
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Популярные ресурсы по Машинному Обучению, ИИ и анализу данных.
🧠 Machine Learning — авторский Telegram канал, который содержит всю базу для работы с ИИ-моделями. Дайджесты лучших проектов, разбор кода, инструкции по запуску LLM, подготовка к собесу и многое другое.
📚 Data Science — редкая литература, статьи, курсы и уникальные гайды для мл специалистов любого уровня. Читайте, развивайтесь, практикуйте.
💼 Data Jobs — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере Машинного обучения.
📚 Data Science — редкая литература, статьи, курсы и уникальные гайды для мл специалистов любого уровня. Читайте, развивайтесь, практикуйте.
💼 Data Jobs — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере Машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐧🚸 Проект Debian Junior начал формирование Live-сборок для детей (когда фраза «накатил себе Linux в 10 лет» обретает смысл)
Разработчики проекта Debian Junior, занимающегося развитием возможностей для комфортной работы детей с дистрибутивом Debian GNU/Linux, объявили о формировании Live-сборок (3 ГБ), содержащих оптимизированное для детей пользовательское окружение и подборку программ, полезных и интересных для детей до 12 лет. Предложенную Live-сборку планируют обновлять еженедельно. Изначально Debian Junior был нацелен на доработку штатного Debian и поддержание набора пакетов для детей.
Пользовательское окружение сформировано на базе оконного менеджера IceWM, что позволяет использовать его даже на устаревших компьютерах с небольшим объёмом ОЗУ. В качестве файлового менеджера поставляется Thunar от проекта Xfce, для навигации в Web предложен Epiphany (GNOME Web), для обмена сообщениями — Dino-IM, для работы с электронной почтой — Evolution, для написания текстов — LibreOffice, для воспроизведения мультимедийного контента — VLC, для просмотра документов — Evince, для просмотра изображений — Eye of GNOME. В состав также включены обучающие приложения, включая GCompris (уроки для детей дошкольного и младшего школьного возраста), Stellarium (планетарий), kturtle (обучение программированию), pySioGame (образовательные игры).
👉 Источник
#новости
Разработчики проекта Debian Junior, занимающегося развитием возможностей для комфортной работы детей с дистрибутивом Debian GNU/Linux, объявили о формировании Live-сборок (3 ГБ), содержащих оптимизированное для детей пользовательское окружение и подборку программ, полезных и интересных для детей до 12 лет. Предложенную Live-сборку планируют обновлять еженедельно. Изначально Debian Junior был нацелен на доработку штатного Debian и поддержание набора пакетов для детей.
Пользовательское окружение сформировано на базе оконного менеджера IceWM, что позволяет использовать его даже на устаревших компьютерах с небольшим объёмом ОЗУ. В качестве файлового менеджера поставляется Thunar от проекта Xfce, для навигации в Web предложен Epiphany (GNOME Web), для обмена сообщениями — Dino-IM, для работы с электронной почтой — Evolution, для написания текстов — LibreOffice, для воспроизведения мультимедийного контента — VLC, для просмотра документов — Evince, для просмотра изображений — Eye of GNOME. В состав также включены обучающие приложения, включая GCompris (уроки для детей дошкольного и младшего школьного возраста), Stellarium (планетарий), kturtle (обучение программированию), pySioGame (образовательные игры).
👉 Источник
#новости
👨💻🚀 Тест: насколько ты продвинутый разраб?
Говорят, что джун становится мидлом, когда начинает понимать, как мало он знает. Этот тест покажет, насколько ты продвинулся в своём развитии.
👉 Ворваться
Говорят, что джун становится мидлом, когда начинает понимать, как мало он знает. Этот тест покажет, насколько ты продвинулся в своём развитии.
👉 Ворваться
🎙️ Подкаст «Организованное программирование» Кирилла Мокевнина: проектирование REST API / OpenAPI (TypeSpec) / Кеширование / Денис Семененко
Кирилл Мокевнин и Денис Семененко, Principal Software Engineer в DocGo, обсуждают разработку REST API, спецификации, преимущества и недостатки инструментов вроде TypeBox и TypeSpec, и как понимание всех этих аспектов влияет на процесс проектирования.
В выпуске также затрагиваются:
✔️ Исторический контекст REST, его ограничения и концепция HATEOAS для построения гибких интерфейсов.
✔️ Как REST и RPC решают схожие задачи и чем отличаются JSON API и GraphQL.
✔️ OpenAPI и Async API, стандарты обработки ошибок, перемещение логики на промежуточные серверы и разделение ответственности между клиентом и сервером.
👉 YouTube & Подкаст площадки
Кирилл Мокевнин и Денис Семененко, Principal Software Engineer в DocGo, обсуждают разработку REST API, спецификации, преимущества и недостатки инструментов вроде TypeBox и TypeSpec, и как понимание всех этих аспектов влияет на процесс проектирования.
В выпуске также затрагиваются:
✔️ Исторический контекст REST, его ограничения и концепция HATEOAS для построения гибких интерфейсов.
✔️ Как REST и RPC решают схожие задачи и чем отличаются JSON API и GraphQL.
✔️ OpenAPI и Async API, стандарты обработки ошибок, перемещение логики на промежуточные серверы и разделение ответственности между клиентом и сервером.
👉 YouTube & Подкаст площадки