Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о самых странных и уникальных дистрибутивах Linux, и нам нужно ваше мнение! 🤔💬
1️⃣ Какой самый необычный дистрибутив Linux вы когда-либо пробовали? Почему он вас удивил?
2️⃣ Есть ли у вас советы для новичков, которые только начинают работать с Linux? 🐧✨
Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌
Мы готовим статью о самых странных и уникальных дистрибутивах Linux, и нам нужно ваше мнение! 🤔💬
1️⃣ Какой самый необычный дистрибутив Linux вы когда-либо пробовали? Почему он вас удивил?
2️⃣ Есть ли у вас советы для новичков, которые только начинают работать с Linux? 🐧✨
Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌
🔍 Детальное сравнение и углубленный анализ производительности Java, Go, C++, Rust: как сборка мусора влияет на производительность и эффективность использования ресурсов
Любопытное исследование, в котором рассматриваются накладные расходы, связанные с использованием языков с автоматической сборкой мусора (Java и Go) по сравнению с языками с ручным управлением памятью (C++ и Rust), в контексте систем репликации конечного автомата (SMR), работающих в облаке.
👉 Читать
Любопытное исследование, в котором рассматриваются накладные расходы, связанные с использованием языков с автоматической сборкой мусора (Java и Go) по сравнению с языками с ручным управлением памятью (C++ и Rust), в контексте систем репликации конечного автомата (SMR), работающих в облаке.
👉 Читать
Они не просто домашние животные, а полноценные «employees». Среди них есть «главный клерк», «аудитор» и даже «председатель» — кот по имени Футаба.
Коты помогают создать уютную атмосферу в офисе и даже способствуют снижению уровня увольнений. Самые важные сотрудники получают всё необходимое: собственные туалеты, полки и защиту от когтей на стенах.
😁 — Хочу котиков себе на работу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍉 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за август: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
🎮🚀 Saturated Outer Space: как инди-разработчики перезапускают игру и бросают вызов жанровым стереотипам
🤖🛠 Секреты эффективного промптинга: 4 способа улучшить качество ответов чат-бота
🎮 Как зарабатывать на играх или зачем изучать игровую аналитику в 2024 году
🏄 6+ главных алгоритмов балансировки нагрузки
🖼 5 стратегий рендеринга веб-страниц: как выжать максимум из вашего сайта
🚀 Ускорьте свою базу данных: 7 проверенных методов масштабирования и оптимизации
🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 15. Конкурентность. Горутины. Каналы
🆕📜 Что нового в TypeScript 5.5: 4 ключевых улучшения
🎮📖 Библиотека геймдизайнера: 10 must-read книг 2024 года
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
🏗 Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных
🎮🚀 Saturated Outer Space: как инди-разработчики перезапускают игру и бросают вызов жанровым стереотипам
🤖🛠 Секреты эффективного промптинга: 4 способа улучшить качество ответов чат-бота
🎮 Как зарабатывать на играх или зачем изучать игровую аналитику в 2024 году
🏄 6+ главных алгоритмов балансировки нагрузки
🖼 5 стратегий рендеринга веб-страниц: как выжать максимум из вашего сайта
🚀 Ускорьте свою базу данных: 7 проверенных методов масштабирования и оптимизации
🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 15. Конкурентность. Горутины. Каналы
🆕📜 Что нового в TypeScript 5.5: 4 ключевых улучшения
🎮📖 Библиотека геймдизайнера: 10 must-read книг 2024 года
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
🏗 Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных
$1.1M — именно столько заработал американский школьник
Он использовал API ChatGPT и создал удобную оболочку, которая делает взаимодействие с ним еще проще.
В итоге получил: приложение для App Store, которое считает калории по фото. Его скачали более 100 тысяч человек.
Как вам такой подход к бизнесу? Кажется, теперь каждый может заработать свой миллион🙂
Он использовал API ChatGPT и создал удобную оболочку, которая делает взаимодействие с ним еще проще.
В итоге получил: приложение для App Store, которое считает калории по фото. Его скачали более 100 тысяч человек.
Как вам такой подход к бизнесу? Кажется, теперь каждый может заработать свой миллион
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Сага: эффективный шаблон микросервисной архитектуры
Полную бизнес-транзакцию, как правило, очень сложно описать с помощью одной транзакции в базе данных. Возьмем, к примеру, процесс покупки в онлайн-магазине — с момента нажатия кнопки «Купить» до момента доставки заказа к вашей двери происходит серия шагов:
🔸 Размещение заказа. Пользователь выбирает нужные товары, добавляет их в корзину и начинает процесс оформления заказа. Система сохраняет информацию о видах товаров, их количестве, имени заказчика, адресе и способе доставки.
🔸 Создание счета-фактуры. После размещения заказа создается счет-фактура, который служит основной записью о транзакции и используется для выставления счета и учета.
🔸 Обработка платежа. Инициируется процесс оплаты, пользователь предоставляет данные банковской карты или электронного кошелька. Оплата безопасно обрабатывается, и после успешного завершения заказ подтверждается.
🔸 Отправка товара. После обработки платежа заказ готовится к отправке: создается информация для отслеживания, система уведомляет пользователя об ориентировочной дате доставки.
Каждый из этих шагов включает взаимодействие с различными микросервисами — сервисов заказов, платежным сервисом и сервисом доставки. Для успешного и последовательного выполнения бизнес-транзакции важна безупречная координация всех частей системы. Эта задача кажется очень сложной, но к счастью, есть универсальный и надежный паттерн, который помогает выстроить взаимодействие микросервисов самым оптимальным образом — Сага. О нем и пойдет речь в статье.
Полную бизнес-транзакцию, как правило, очень сложно описать с помощью одной транзакции в базе данных. Возьмем, к примеру, процесс покупки в онлайн-магазине — с момента нажатия кнопки «Купить» до момента доставки заказа к вашей двери происходит серия шагов:
🔸 Размещение заказа. Пользователь выбирает нужные товары, добавляет их в корзину и начинает процесс оформления заказа. Система сохраняет информацию о видах товаров, их количестве, имени заказчика, адресе и способе доставки.
🔸 Создание счета-фактуры. После размещения заказа создается счет-фактура, который служит основной записью о транзакции и используется для выставления счета и учета.
🔸 Обработка платежа. Инициируется процесс оплаты, пользователь предоставляет данные банковской карты или электронного кошелька. Оплата безопасно обрабатывается, и после успешного завершения заказ подтверждается.
🔸 Отправка товара. После обработки платежа заказ готовится к отправке: создается информация для отслеживания, система уведомляет пользователя об ориентировочной дате доставки.
Каждый из этих шагов включает взаимодействие с различными микросервисами — сервисов заказов, платежным сервисом и сервисом доставки. Для успешного и последовательного выполнения бизнес-транзакции важна безупречная координация всех частей системы. Эта задача кажется очень сложной, но к счастью, есть универсальный и надежный паттерн, который помогает выстроить взаимодействие микросервисов самым оптимальным образом — Сага. О нем и пойдет речь в статье.
Telegram представил обновление Bot API 7.10 с рядом нововведений
Telegram продолжает активно развивать свою платформу, добавляя полезные функции и улучшения.
Что там по Bot API 7.10?
Добавлен новый класс
Теперь можно указывать
А что ещё завезли?👀
Также, как все заметили добавили новый способ взаимодействия с аудиторией — звёздные розыгрыши⭐️
👉 Подробнее смотрите по ссылке
Telegram продолжает активно развивать свою платформу, добавляя полезные функции и улучшения.
Что там по Bot API 7.10?
Добавлен новый класс
PaidMediaPurchased и поле purchased_paid_media в классе Update, которые позволяют отслеживать обновления о покупке платного медиа.Теперь можно указывать
payload в sendPaidMedia, который бот получает обратно в TransactionPartnerUser и обновлениях о платном медиа.А что ещё завезли?
Также, как все заметили добавили новый способ взаимодействия с аудиторией — звёздные розыгрыши
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Продвинутый TypeScript: 15 приемов для создания надежного кода
От рекурсивных псевдонимов типов до дискриминированных объединений — эти приемы помогут вам писать более эффективный и безопасный код. Здесь разберем основные моменты, а полностью читайте в статье:
☑️ Интерполяция строковых литералов: позволяет динамически создавать новые типы строковых литералов на основе существующих типов.
☑️ Брендирование: позволяет создавать уникальные идентификаторы для предотвращения смешивания типов, даже если они принадлежат к одному и тому же типу данных.
☑️ Условные типы: позволяют извлекать информацию о типах из сложных структур с помощью ключевого слова
☑️ Шаблонные литералы — комбинация литеральных типов и операторов для манипуляций со строками, которая позволяет создавать мощные ограничения типов на уровне строк.
☑️ Рекурсивные псевдонимы типов (алиасы): позволяют определять типы, которые ссылаются на самих себя.
☑️ Вариативные типы (TypeScript 4.0+): позволяют более гибко манипулировать кортежами.
☑️ Переименование ключей с помощью
☑️ Константные утверждения в TypeScript: позволяют создавать более конкретные литеральные типы из массивов и объектов.
☑️ Дискриминированные объединения: позволяют создавать типы, которые могут представлять несколько различных вариантов объекта.
☑️ Фильтрация ключей по типам значений: типы ключ-значение можно комбинировать с условными — для фильтрации по типам значений.
☑️ Создание типобезопасных эмиттеров событий с помощью дженериков: типобезопасные эмиттеры событий могут существенно улучшить надежность кода, основанного на событиях.
☑️ Самоссылающиеся типы: позволяют создавать сложные, вложенные структуры данных, сохраняя при этом типобезопасность.
☑️ Непрозрачные типы с использованием
☑️ Последовательности целых чисел на уровне типов: подход, который позволяет создавать более точные типы для операций с массивами, обеспечивая проверку длины массива на этапе компиляции.
☑️ Типобезопасный DeepPartial с использованием рекурсивных условных типов: позволяет работать с частичными данными сложных объектов безопасным способом.
От рекурсивных псевдонимов типов до дискриминированных объединений — эти приемы помогут вам писать более эффективный и безопасный код. Здесь разберем основные моменты, а полностью читайте в статье:
☑️ Интерполяция строковых литералов: позволяет динамически создавать новые типы строковых литералов на основе существующих типов.
☑️ Брендирование: позволяет создавать уникальные идентификаторы для предотвращения смешивания типов, даже если они принадлежат к одному и тому же типу данных.
☑️ Условные типы: позволяют извлекать информацию о типах из сложных структур с помощью ключевого слова
infer.☑️ Шаблонные литералы — комбинация литеральных типов и операторов для манипуляций со строками, которая позволяет создавать мощные ограничения типов на уровне строк.
☑️ Рекурсивные псевдонимы типов (алиасы): позволяют определять типы, которые ссылаются на самих себя.
☑️ Вариативные типы (TypeScript 4.0+): позволяют более гибко манипулировать кортежами.
☑️ Переименование ключей с помощью
as: при работе с объектами типа ключ-значения можно использовать as для переименования ключей — это позволяет создавать производные типы с измененными именами свойств.☑️ Константные утверждения в TypeScript: позволяют создавать более конкретные литеральные типы из массивов и объектов.
☑️ Дискриминированные объединения: позволяют создавать типы, которые могут представлять несколько различных вариантов объекта.
☑️ Фильтрация ключей по типам значений: типы ключ-значение можно комбинировать с условными — для фильтрации по типам значений.
☑️ Создание типобезопасных эмиттеров событий с помощью дженериков: типобезопасные эмиттеры событий могут существенно улучшить надежность кода, основанного на событиях.
☑️ Самоссылающиеся типы: позволяют создавать сложные, вложенные структуры данных, сохраняя при этом типобезопасность.
☑️ Непрозрачные типы с использованием
unique symbol: позволяют создавать типы, которые структурно похожи, но рассматриваются типовой системой как разные. ☑️ Последовательности целых чисел на уровне типов: подход, который позволяет создавать более точные типы для операций с массивами, обеспечивая проверку длины массива на этапе компиляции.
☑️ Типобезопасный DeepPartial с использованием рекурсивных условных типов: позволяет работать с частичными данными сложных объектов безопасным способом.
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
📱Пользователи из России больше не могут скачивать плагины в Android Studio из-за экспортных ограничений
💻 Исследование: ПК с Windows 11 может показывать разную производительность без явной причины
🔐 За первое полугодие 2024 года в России утекло в сеть 986 млн строк персональных данных пользователей
📹 Runet: YouTube начал вводить технические меры против переноса контента на российские видеохостинги
Какие новости пропустили? Расскажите в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о будущем AI и его влиянии на разработку. Нам важно ваше мнение! ✨
1️⃣ Как вы думаете, AI действительно изменит мир разработки? 🤖
2️⃣ Какие плюсы и минусы использования AI в разработке вы видите? 💡
3️⃣ Есть ли у вас примеры успешного применения AI в ваших проектах? 🛠️
Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌
Мы готовим статью о будущем AI и его влиянии на разработку. Нам важно ваше мнение! ✨
1️⃣ Как вы думаете, AI действительно изменит мир разработки? 🤖
2️⃣ Какие плюсы и минусы использования AI в разработке вы видите? 💡
3️⃣ Есть ли у вас примеры успешного применения AI в ваших проектах? 🛠️
Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Условие:
Даны две строки s и f (начальная и конечная) и словарь D (набор слов).
Нужно определить, можно ли преобразовать s в f, используя только слова из словаря D. При этом каждое преобразование должно менять только один символ, а длина слова должна оставаться неизменной. Если преобразование возможно, нужно найти кратчайшую последовательность таких преобразований и вернуть ее длину. Если преобразование невозможно, вернуть "Преобразование невозможно".
Пример ввода 1:
D = ["cat", "cot", "dot", "dog", "bat", "dag"]
s = "cat"
t = "dog"
Вывод:
Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': 3
Пример ввода 2:
D = ["cat", "cot", "bat"]
s = "cat"
t = "dog"
Вывод:
Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': Преобразование невозможно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 Шпаргалка по проектированию реляционных баз данных
Реляционная база данных — это составленная по реляционной модели база данных, в которой данные, занесенные в таблицы, имеют изначально заданные отношения.
Сами таблицы в такой базе данных также соотносятся друг с другом строго определенным образом. Реляционные базы данных используют целый комплекс инструментов, которые обеспечивают целостность данных, т. е. их точность, полноту и единообразие.
На иллюстрации представлены ключевые моменты, которые следует знать о проектировании реляционных баз данных.
👉 Источник
#инфографика #проектирование_систем
Реляционная база данных — это составленная по реляционной модели база данных, в которой данные, занесенные в таблицы, имеют изначально заданные отношения.
Сами таблицы в такой базе данных также соотносятся друг с другом строго определенным образом. Реляционные базы данных используют целый комплекс инструментов, которые обеспечивают целостность данных, т. е. их точность, полноту и единообразие.
На иллюстрации представлены ключевые моменты, которые следует знать о проектировании реляционных баз данных.
👉 Источник
#инфографика #проектирование_систем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM